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朝陽科技大學 企業管理系台灣產業策略發展博士班 李素箱、鄭江宇所指導 楊永盛的 以公開資料與光散傳感器為基礎探究交通流量與 PM2.5 之關聯性 （2017），提出pm2 5粉塵關鍵因素是什麼，來自於PM2.5、開放資料、交通流量。
以公開資料與光散傳感器為基礎探究交通流量與 PM2.5 之關聯性
為了解決pm2 5粉塵 的問題，作者楊永盛 這樣論述：
空氣污染問題近年來越來越受到各界矚目，特別是大氣中肉眼所無法看見之 PM2.5污染。雖然過去許多研究已經證實 PM2.5對於人體所帶來之傷害，然而對於 PM2.5成因仍眾說紛紜。一般認知機動車輛所排放之廢氣可能是 PM2.5濃度升高的原因之一，而截至目前為止仍少有研究針對此項目進行驗證。有鑑於此，本研究以開放資料為基礎，探討兩者 PM2.5 濃度與車流量之間是否確實存有顯著關聯性。除此之外，為彌補開放資料中的廣域 PM2.5 濃度值無法正確對應區域 PM2.5 濃度值之缺憾，本研究額外以自行架設之 PM2.5傳感器來收集區域 PM2.5 濃度數據，此舉將有助於交叉驗證廣域資料分析之發現。研究
結果顯示，PM2.5 濃度與交通流量之間確實存在一定程度之顯著關聯性，然而卻有時呈現兩者無顯著相關、甚至是兩者負相關之情況，可能原因在於 PM2.5污染源濃度，尚有可能受風速、風向、濕度等其他天候因素影響而改變。在研究貢獻方面，本研究使用開放資料來探討 PM2.5污染與車流量關聯性，由於前述所使用的資料兼具「時空特性」以及「廣域與區域」，故研究結果可供政府空污防制政策運用參考。