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懲罰貧窮：大數據橫行的自動化時代，隱藏在演算法之下的不平等歧視

為了解決poor窮的問題，作者VirginiaEubanks 這樣論述：

2019年莉莉安・史密斯圖書獎（Lillian Smith Book Award）、 2018年麥加農中心圖書獎（McGannon Center Book Prize）獲獎作品   本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。 看似客觀中立的機器運算， 可能在學習人類提供的資料後， 再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！   　　▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請，只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益，只有少數幸運兒得以獲得公共資源。   　　

▴▴洛杉磯由於住房有限，當局採用一種演算法，計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」，並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而，這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資，造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類，否決了他們的基本權利，損害了他們的人性與自主權。   　　▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母，但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年，模型預測的1萬5139筆虐童報告中，就有3633筆不正確；在此同時，數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。   　　進入數位時代以來，

金融、就業、政治、衛生和公共服務、治安管理等領域的決策都經歷了革命性的變化。如今是由自動化系統而不是由真人來掌控哪些社區受到監管，哪些家庭獲得需要的資源，或是哪些人該接受詐欺調查。雖然人人生活在這種新的資料制度下，但侵入性及懲罰性最強的制度，卻完全針對窮人所設計。   　　政治學家維吉妮亞・尤班克斯在本書中，有系統地探究了資料探勘、政策演算法、預測性風險模型對美國窮人與勞工階級的影響。書中充滿了令人揪心、瞠目結舌的故事，例如印第安納州一名婦人因為癌症末期住院治療，錯過了重新認證補助資格的預約，被取消福利救濟；賓州的某個單親媽媽每天都擔心失去女兒的撫養權，只因她符合某種統計形象。  

　　美國一直以來使用最尖端的科學與技術來遏制、調查和懲戒窮人。「數位追蹤」與「自動化決策系統」就像以前的郡立濟貧院以及科學慈善運動，讓中產階級看不到貧困，讓國家抽離了道德規範，做出非人道的選擇：誰能獲得溫飽、誰得挨餓受凍；誰有住房、誰依舊無家可歸；政府應該拆散哪些家庭。在這過程中，它們更削弱了民主，背叛了人們最珍視的民族價值觀。   　　也許，貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題，但在演算法的使用之下，所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候！   本書特色   　　1. 綜觀書市，大部分類似的書籍都僅探討演算法對於社會的影響，很

少有如本書一樣聚焦於「貧困」議題；而這個問題並不單單只會發生於窮人身上，因為演算法讓所有的人都有可能遇到類似的困境。這樣的主旨使本書在相關作品中更顯獨特。   　　2. 本書特別針對公共福利相關的措施來做描述，從事社會福利相關職業、關注當今貧窮社會議題的讀者，或是對科技應用於社會福利制度有興趣的讀者，在閱讀完本書之後，都能對貧困現象的產生與發展有更進一步的瞭解。   權威推薦   　　呂建德／中正大學社會福利學系教授 　　巫彥德／人生百味共同創辦人 　　李明璁／社會學家、作家 　　李建良／中央研究院法律學研究所特聘研究員×科技部「人工智慧的創新與規範」專案計畫總

主持人 　　李政德／成功大學數據科學所教授 　　杜文苓／政治大學創新國際學院院長 　　林文源／清華大學人文社會AI應用與發展研究中心主任、通識教育中心教授 　　林佳和／政治大學法學院副教授 　　阿潑／轉角國際專欄作者 　　洪敬舒／臺灣勞工陣線協會研究部主任 　　張國暉／臺灣大學國家發展研究所副教授、風險社會及政策研究中心研究員 　　張烽益／臺灣勞動與社會政策研究協會執行長 　　黃益中／公民教師、《思辨》作者 　　劉揚銘／自由作家 　　劉靜怡／臺灣大學國家發展研究所專任教授 　　顏擇雅／作家、出版人 　　（以上依姓氏筆畫排序）   國外好

評推薦   　　「這本書十分駭人。不過，讀了以後，你將變得更精明，更有能力去尋求正義。」——娜歐蜜・克萊恩（Naomi Klein）／《震撼主義》（The Shock Doctrine）作者   　　「尤班克斯在書中精采地記錄了自動化時代『另一半的人如何生活』，並揭露一道新的數位鴻溝：一個使最邊緣化的社群身陷困境的全面監控網路。這本震懾人心、發人深省、充滿人道關懷的好書，揭露了資料導向的政策所造成的反烏托邦，並敦促眾人創造一個更公正的社會。」——阿朗卓・尼爾森（Alondra Nelson）／《DNA的社會生活》（The Social Life of DNA）作者   　

　「在這本發人深省的好書中，尤班克斯讓我們看到，現代社會雖有表面的改革，但我們針對弱勢族群所制訂的政策，依然是由古老的濟貧法所主導，而那些法條只會排擠並懲罰社群中最貧困的人。」——弗朗西絲・福克斯・派文（Frances Fox Piven）／《規範窮人》（Regulation the Poor）作者   　　「這是今年最重要的科技好書。如今每個人都擔心網路對民主的影響，但尤班克斯指出，我們面臨的問題遠比『假新聞』更嚴重——自動化系統鞏固了社會與經濟不平等，破壞私人與公共福利。尤班克斯深入研究歷史與報告，幫大家更瞭解我們面臨的政治與數位力量，以便更有效地反擊。」——阿斯特拉・泰勒（Ast

ra Taylor）／《人民平臺》（The People’s Platform: Taking Back Power and Culture in the Digital Age）作者   　　「這本書清楚地揭露美國的體制（從執法到醫療、再到社會服務）日益懲罰窮人，尤其是有色人種。如果你擔心美國現代工具的不平等，這是一本必讀的好書。」——桃樂西・羅伯茲（Dorothy Roberts）／《殺死黑人》（Killing the Black Body）與《瓦解的關連》（Shattered Bonds）作者   　　「這本書是寫給所有人看的，包括社群領袖、學者、律師、接受政府援助的人以

及需要更深入瞭解『靠數位產業致富的國家如何利用技術來創造並維持永久性下層階級』的人。這是為我們這個時代撰寫的書。」——馬基亞・西里爾（Malkia A. Cyril）／媒體正義中心（Center for Media Justice）的執行董事與共同創辦人   　　「想瞭解資訊科技對美國邊緣化人口的社會影響，這本書是近期最重要的書籍。當我們開始討論人工智慧危害人類的可能性時，尤班克斯的這本書應該列入必讀書單。」——伊森・佐克曼（Ethan Zuckerman）／麻省理工學院公民媒體中心主任   　　「內容驚人，精采萬分⋯⋯誠如尤班克斯所述，自動化加上不顧道德又講究效率的新技術，不

僅威脅到那些社會視為可有可無的數百萬人，也威脅到民主。如果你想瞭解這個數位夢魘如何深入我們的體制並試圖規範我們的生活及你該如何挑戰它，這是一本必讀的好書。」——亨利・吉羅（Henry Giroux）／《身陷險境的大眾》（The Public in Peril：Trump and the Menace of American Authoritarianism）作者   　　「這是一個扣人心弦的精采故事，講述不良資料、劣質軟體、無能或腐敗官僚如何把弱勢族群的生活搞得天翻地覆。現在的治理往往隱藏在令人費解的法律與程式碼的背後，每個人都應該讀一讀這本書，以瞭解現代治理的實際運作。」——法蘭克・

帕斯夸（Frank Pasquale）／《黑盒子社會》（The Blackbox Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information）作者   　　「尤班克斯的新書講述正在興起的監控國家，這個精采的故事令人震驚。『數位濟貧院』不斷擴大網絡，與其說是為了幫助窮人，不如說是為了管理、約束、懲罰窮人。閱讀這本書，並加入尤班克斯的行列，一起反對這個網絡所造成的不公正吧。」——桑福德・施拉姆（Sanford Schram）／《福利用語》（Words of Welfare）與《懲罰窮人》（Disciplining th

e Poor）作者

poor窮進入發燒排行的影片

企業舞弊之實務探討-以潤寅案件為例

為了解決poor窮的問題，作者蔡菁萍 這樣論述：

全球舞弊案件層出不窮，犯罪手法日新月異，近十多年來企業都在尋求防範舞弊的方法，政府單位修正法規，企業積極配合，但舞弊案件還是有成長的趨勢。不同以往文獻多著重於上市櫃公司的舞弊案件，本研究乃以「潤寅詐貸事件」來分析私有企業進行財務舞弊的方式，並進而給予銀行端未來在授信稽核的改善建議。研究結果顯示：潤寅公司主要透過虛假循環交易、不實財報及文件資料、以債養債之融資循環及非常規交易等方式來向銀行進行詐貸犯案；而銀行端因業績壓力、潤寅複雜的交易程序、境外公司不易審核、未確實進行勾稽查核等因素而導致潤寅有詐貸的可趁之機。因此，為降低應收帳款融資詐貸行為的發生，本研究建議銀行透過區塊鏈及金融科技技術來落實

交易往來文件之正確性；此外，銀行端亦應採聯合徵信方式，並充分了解融資方應收帳款往來明細，且加強國外第三方徵信。最後，本研究期能藉由潤寅個案給予銀行在私有企業授信上的相關稽核建議。

克蘇魯事件簿1：福爾摩斯與沙德維爾暗影

為了解決poor窮的問題，作者詹姆斯．洛夫葛羅夫 這樣論述：

福爾摩斯+克蘇魯神話 偵探推理與古典宇宙恐怖完美融合 邏輯演繹與混沌瘋狂的正面衝突 是時候，把福爾摩斯真正辦過的案子公諸於世了！——華生。 　　H.P.Lovecraft作品以「無以名狀的恐怖」為創作的主要基底，其故事中來自幽暗太空的詭異生物、陰森港口中的濕黏觸手，也是這位被喻為二十世紀偉大古典恐怖作家的標記。他的小說裡，少不了儘管面對無法解釋的超自然現象，卻在絕望中極力尋求理性解釋的人物。 　　如果「克蘇魯神話」作為家喻戶曉的夏洛克．福爾摩斯事件簿裡的案件， 　　福爾摩斯該如何破案、事件發展能夠有個交代嗎？ 　　時值一八八○年秋季，約翰．華生醫生剛從阿富汗回來。身負重傷的他，急於

忘卻使自己質疑自身理智的恐怖冒險。幾近身無分文的華生，碰上了特立獨行的夏洛克．福爾摩斯，對方正在調查倫敦沙德維爾區發生的一連串死亡案件。有人發現好幾具屍體，受害者似乎因數週未進食而活活餓死，但他們幾天前卻依然生龍活虎。還有令人不安的謠傳指出，太接近秘密的人，會碰上恐怖的詭秘暗影。福爾摩斯推斷出死亡案件與一名邪惡毒梟間的關聯，對方正準備拓展自己的犯罪帝國。但他和華生很快就得認清事實：世上有超乎想像的勢力正在運作。如果人們夠勇敢或夠瘋狂，就能召喚出那股勢力…… 強力推薦 　　譚光磊（奇幻文學評論者）、龍貓大王通信（影評）、冬陽（推理評論人）、羽澄原創：克蘇魯、奇幻、推理（台灣克蘇魯創作先鋒作家

）、林斯諺（推理作家） 各界好評 　　「這是完美的仿作；洛夫葛羅夫講述了刺激劇情，並鮮明地描繪出維多利亞時代倫敦的氛圍。」──《衛報》 　　「這篇世紀跨界故事能讓兩部經典的書迷感到滿足。」──《星爆》雜誌 　　「本書頑皮地用豐富又鮮活的文筆，使現實與虛構之間的界線變得模糊。」──《SFX》雜誌 　　 　　「書中充滿對現代大都會的細心影射……《克蘇魯事件簿》非常有趣。」──《泰晤士報文學副刊》 　　「滿懷娛樂性的跨界作品。」──科克斯書評 　　「如果你是夏洛克．福爾摩斯和洛夫克拉夫特的書迷，或只是喜愛近來十分流行的跨界文學，《克蘇魯事件簿》便能給你絕佳的閱讀體驗！」──Hey Poo

r Player網站 　　「極度有趣。」──GeedDad網站 　　「必讀作品。」──Bio Gamer Girl網站 　　「洛夫葛羅夫完美地使用道爾的風格，並混入克蘇魯神話的陰森奇異元素……《福爾摩斯與沙德維爾暗影》樹立了全新的標準。我很期待看到洛夫葛羅夫在未來續集中繼續達到這種水準。」──《舊金山書評》（四／五顆星） 　　「這部作品的優點是，福爾摩斯與華生並沒有遭到重新詮釋，性格也沒有受到改變；洛夫葛羅夫透過駭人新角度窺探經典推理故事，徹底扭曲了正典，讓你自行決定哪個宇宙『屬實』，哪個又只是『虛構作品』。」──巴諾書店迷你書評 讀者好評 　　洛夫葛羅夫先生寫出了完美混和福爾摩斯

的理性推理、和洛夫克拉夫特式宇宙恐怖的作品。精采絕倫的文筆描繪出引人入勝的故事，敘述福爾摩斯與華生遭遇克蘇魯神話生物的過程。儘管書中充滿推理，有時依然令人毛骨悚然。簡而言之，這是適合超自然／宇宙恐怖書迷的福爾摩斯故事。我很愛這本書，也等不及要閱讀洛夫葛羅夫先生的其他書籍，內容同樣寫出福爾摩斯和華生對上宇宙恐怖的駭人經歷。寫得好，洛夫葛羅夫先生。太棒了！—Amazon.com 讀者sprag80 　　有很長一段時間，我不願意閱讀這些書。我是個理性份子，而夏洛克．福爾摩斯的邏輯層面總是相當吸引我。這本書讓我感到十分驚喜。儘管福爾摩斯較少展露理性面，該特質也確實存在於書中。可以把這本書視為洛夫克拉

夫特作品，而道爾筆下的角色們則大幅輔助了故事。我會推薦這本書給喜愛這兩位作者的人。特別是如果你為了不同的理由，而喜歡他們的話。如果你玩過《克蘇魯的呼喚》桌遊，也會非常喜愛這本書。—Amazon.com 讀者Dacono Library  

建立都市計畫區違章建築物面積推估多元非線性迴歸模式之研究-以臺中市8個行政區為例

為了解決poor窮的問題，作者李勇慶 這樣論述：

都市化過程，導致人口集中以及違章建築物大量出現，早期這些違章建築物，確實提供依賴都市生活的貧窮弱勢人民部分居住空間，長久以來，這些違章建築物也成為都市發展的嚴重問題。世界各國對於違章建築物的研究相當多，也發現違章建築物的空間型態，從社區型土地非法增建演變成自有建築非法增建，而違章建築物所有權人，從貧窮的弱勢人民變成富有的房屋所有人，而臺灣在1980年開始拆除社區型土地非法增建，導致自有建築非法增建變多以及面積變大了。而自有建築非法增建案件，成為臺灣各都市管理者研擬未來都市發展政策時，首先要克服的問題。違章建築物(Illegal buildings)是都市化(Urbanization)過程常見

的現象，違章建築物面積的受到各種因子影響，也影響未來研擬都市發展政策，因此掌握影響違章建築物面積及其影響因素，對於違章建築管理以及都市發展實際重要課題。本研究以臺灣臺中市地區為例，透過相關文獻回顧，選擇導致出現違章建築物因子，但是各都市發展有不同的歷史、文化、社會、經濟等環境條件，交互影響程度也不同。本研究蒐集臺中市2001年至2018年共18年資料的違章建築物(illegal buildings)， 約8萬筆資料，並從相關文獻中找出影響違章建築物面積大小的13種因子。在研究過程中發現，因子對於違章建築面積不單單是線性影響，更出現平方、三次方非線性關係，因此，採有必要使用逐步迴歸方式，建立臺中

市全區，以及8個行政區各自迴歸模型。因此，本研究先利用2001年至2011年資料，透過逐步迴歸(Stepwise Regression)，建立推估臺中市違章建築物面積多元迴非線性歸模型(multiple regression Model)，接著利用2012年至2018年資料，使用 R square與RMSLE方法進行模型驗證，結果顯示本研究所建立違章建築物面積預測模型並通過實證，本研究成果可以提供都市管理者研擬都市發展政策重要工具。