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price fixing中文的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦周玲寫的 Step by Step 聽透BBC：聽力理解 高級 可以從中找到所需的評價。
東吳大學 資訊管理學系 趙景明、林聰武所指導 王仁志的 應用大數據分析於房地產價格算 （2021），提出price fixing中文關鍵因素是什麼，來自於深度學習。
而第二篇論文國立臺灣大學 商學研究所 柯冠州所指導 呂庭萱的 我不是那個幸運兒：抽獎結果、公平感受、認知店家意圖之關聯與影響 （2021），提出因為有 促銷活動、抽獎促銷活動、抽獎結果、公平感受、認知店家意圖、會員加入意願的重點而找出了 price fixing中文的解答。
Step by Step 聽透BBC：聽力理解 高級
為了解決price fixing中文 的問題，作者周玲 這樣論述：
CN11086667本書選擇了最新的BBC原版聽力材料，內容豐富有趣，題材廣泛新穎，包括時事、經濟、文化、環境、科技、娛樂等社會生活的各個方面，盡可能地提高讀者的學習興趣。本書專為高等水平學習人群編寫。「詞解新聞意」部分根據新聞材料內容抓取最能概括新聞大意的一個核心關鍵詞，以問答的方式吸引讀者的注意力，從而有效掌握這個核心關鍵詞的發音及釋義。同時，短小精悍的「充電小站」內容對新聞背景進行了有效解讀。「輕松聽新聞」部分在新聞中注明了核心詞匯，並在「核心詞匯連連記」中給出了詞性及中文釋義，便於讀者查閱記憶詞匯，掃除詞匯障礙。「開心譯分鍾」是對新聞內容的完整翻譯，並添加了「實用短語對對碰」學習欄目，
中英對照，可有效幫助讀者學習積累日常用語的實用表達方式。「聽力理解練習」部分針對聽力材料編寫練習題目，並給出解析，幫助讀者更有效地理解全文大意。此外，本書超值附贈慢速和標准兩種語速的音頻文件，您可以利用慢速音頻進行精聽，利用標准語速的音頻進行泛聽及理解練習。周玲，大學講師，英國杜倫大學跨文化教育和國際教育在讀碩士。 Chapter 1 經濟之聲01 Central Banks Asset Rules Eased中央銀行放松資產規則 / 202 A Company Accused of Relabeling Horsemeat as Beef Resumes Some o
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應用大數據分析於房地產價格算
為了解決price fixing中文 的問題，作者王仁志 這樣論述：
資訊不透明是長期以來房地產交易的一大問題，因此消費者在進行買賣時會因為不明確的資訊，造成買貴或是賣低的交易損失。如何估算價格合理的房價是目前買賣雙方最想知道的訊息。應用數據分析從房地產特徵資料找出影響房地價格的隱藏訊息，提升估算價格的準確度，是房屋仲介交易市場所關注的一項議題。因為市場對於房市特徵、價格與交易的需求，讓資料科學成為目前房地產應用的趨勢。近年來房仲業者紛紛推出大數據，人工智慧等相關的服務，而類神經網路(Artificial Neural Network，ANN)與機器學習( Machine Learning，ML)是目前在資料科學上，現階段最常應用於資料分析的技術。使用在房價的
估算中，目前國內外的研究相關的文章也越來越多，研究主要是透過目前討論度最高深度學習(Deep Learning)來進行房價的估算，研究透過(Gated Recurrent Unit，GRU)的估價模型透過演算法的修改將結構簡化提高模型的效能，減少系統資源耗損提高學習效率，並嘗試修改激活涵式，比較（ScaledExponential Linear Units，SELU）、（Rectified Linear Unit，ReLU）、（Hyperbolic Tangent Function，TANH）三種激活函式對於修改簡化後的(Minimal Gated Recurrent Unit，MGRU)的影
響以及訓練出單層與多層模型的估算能力何者較佳，採用研究中MGRU 估算最佳的SELU MGRU 模型加入第三階段的實驗，為了提高模型的估算準確率因此透過雙向的訓練方式，輸入過去和未來的特定時間幀資訊進行訓練以便加強模型的估算能力，因此提出Bidirectional SELUMGRU 模型，利用同類型的資料集進行訓練並進行房價估算，比較同類型Bidirectional GRU、Bidirectional LSTM 模型估算的結果驗證模型的有效性。
我不是那個幸運兒：抽獎結果、公平感受、認知店家意圖之關聯與影響
為了解決price fixing中文 的問題，作者呂庭萱 這樣論述：
具有遊戲化特質的「抽獎促銷活動」逐漸成為廣受品牌青睞的促銷形式。然而，與抽獎促銷相關的研究卻寥寥可數，且大多侷限於探討「抽獎前」如何增加消費者參與意願，卻鮮少關注與「抽獎後」階段相關的變數，尤其是消費者「抽輸後」的感受與體驗。因此，本文旨在討論抽獎促銷活動後消費者的心理與行為歷程，並且特別聚焦於輸家們的參與後感受，期待改善他們對其負面結果的觀感，維持他們與品牌之間的關係。本研究認為，輸家會將失敗的抽獎結果歸因於店家從中作梗、心懷不軌，因此相對於贏家，輸家對店家舉辦抽獎活動的意圖有較負面的看法，故較不願意加入品牌會員。但是若是輸家認為活動程序相當公正，則不會將抽輸的結果歸咎於店家意圖不善，也因
此輸家會展現出較高的會員加入意願。本研究共設計三項實驗，以驗證上述假設：實驗一檢驗「抽獎結果」對「會員加入意願」之影響，並以中介模型確認「店家意圖」之中介效果；實驗二、三則專注探討抽輸之情境，並檢驗「公平感受」對「會員加入意願」之影響，同樣以中介模型確認「店家意圖」具中介效果。本研究最終提出一個概念模型解釋抽獎結果、公平感受、認知店家意圖之間的關聯以及這些變項對品牌忠誠度之影響。