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輔仁大學 金融與國際企業學系金融碩士在職專班 韓千山所指導 嚴雅慧的 可轉換公司債套利機會之分析 （2021），提出price matching中文關鍵因素是什麼，來自於可轉換公司債、套利機會、價內。
而第二篇論文佛光大學 應用經濟學系 周國偉所指導 李幸雯的 利用特徵方程探討國小學童受教資源與學區房價之漲跌:以板橋區為例 （2021），提出因為有 自由學區、額滿學校、受教資源、房價、特徵方程式的重點而找出了 price matching中文的解答。
可轉換公司債套利機會之分析
為了解決price matching中文 的問題，作者嚴雅慧 這樣論述：
本文主要探討台灣所發行的可轉換公司債的套利機會之分析，從 2016年到 2020 年期間總共發行了 336 檔的可轉換公司債，以買進可轉換公司債同時放空股票，當買進可轉換公司債時，立即轉換成股票，並以放空價格賣出。考慮到交易成本與稅等因素，來分析是否有套利機會。 研究結果發現在 44 檔 KY 類股中有 19 檔有套利機會；50 檔一般製造類股有 25 檔有套利機會，91 檔民生消費類股中有 47 檔有套利機會；151 檔高科技類股中有 78 檔有套利機會。顯見為數不少公司在可轉債的交易期間，會出現套利機會。而可以操作套利策略的次數有131,880 次，出現正向套利利潤的次數有
3,991 次，套利機會比率高達 3.03%，顯見台灣的可轉換公司債市場的價格與股票價格有價值偏離現象。最後，出現較高的套利利潤或績效比率以中小型類股居多，產業類別以高科技與民生消費為主。
利用特徵方程探討國小學童受教資源與學區房價之漲跌:以板橋區為例
為了解決price matching中文 的問題，作者李幸雯 這樣論述：
近年來我國各地區房價持續上漲，諸如台北市區與新竹竹東之房價價位可謂高得嚇人，然而對於許多首購族群來說，如何挑選房子一直是一個熱門話題。在2020年新北市總人口數已達到403萬954人，是國內人口數最高的縣市。本研究以新北市板橋區公立國民小學區域內之房價為主要研究範圍對象。本研究採用特徵方程方法探討以教學品質為首的建物特徵對房屋價格的影響。教學品質由受教資源指標衡量，如每班平均學生人數、學校師生比例、學校獲獎次數、學生使用面積等；建物特徵包含房屋屋齡、電梯、車位、房屋型態以及樓層比，加上學區房屋附近的設施有公園、加油站、公廟和市場等。本研究實證結果顯示「教學品質」與「電梯」不論對有屋齡之房價或
無屋齡之房價皆有正向顯著性影響。此外，有屋齡在「公園、市場、加油站」與無屋齡在「總面積佔比、主建物佔比、額滿學校、車位、宮廟」等變數上分別對房價具有正向影響。而「自由學區」不論對有無屋齡之房價皆有負向顯著性影響，有屋齡在「總面積、樓層比、宮廟、額滿學校」與無屋齡在「樓層比、公園、市場、加油站」等變數上分別對房價具有負向影響。由結果可知，在板橋區不論是對現有之房產或是預售屋而言教學品質愈好其房價就會愈高。但在自由學區方面則反之。