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psi計算方法的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦石川和幸寫的 全球化時代的供應鏈管理技巧：剷除風險、突破經營困境，打造最強永續競爭力! 和鄭漢青的 量子場論（下）都 可以從中找到所需的評價。
另外網站水壓計算& 如何增加水壓 - 好德Better Choice也說明：第一件事：先計算計算建物水壓： 計算方式有兩種：1. 理論值估算。2. 實際測量(最準確)。 1. 理論值10公尺的高度約為1kg/cm2 (1 Bar)，這大約就是3 層 ...
這兩本書分別來自台灣東販 和北京大學所出版 。
國立勤益科技大學 工業工程與管理系 陳水湶所指導 高家宥的 運用8D及FMEA於職場不法侵害之改善 -以中部某醫院為例 （2021），提出psi計算方法關鍵因素是什麼，來自於職場不法侵害、8D、FMEA、TOC、特性因素圖。
而第二篇論文國立陽明交通大學 資訊科學與工程研究所 胡毓志所指導 陳冠熙的 利用複合式特徵與堆疊型後設學習法偵測蛋白質交互作用和殘基結合區塊 （2021），提出因為有 蛋白質、胺基酸、蛋白質交互作用、蛋白質結合區塊、複合式特徵、堆疊型後設學習法的重點而找出了 psi計算方法的解答。
最後網站特征稳定性指标PSI的原理与代码分享 - 腾讯云則補充：我们还是拿之前的《风控ML[5] | WOE前的分箱一定要单调吗》 文章里的数据来举例，具体可以看下面的表：. 公式比较简单，在Excel里就可以实现了，结果计算 ...
全球化時代的供應鏈管理技巧：剷除風險、突破經營困境，打造最強永續競爭力!
為了解決psi計算方法 的問題，作者石川和幸 這樣論述：
COVID-19疫情等天災人禍導致全球供應鏈異常， 港口停工及壅塞，半導體和其他物資因短缺而漲價， 經濟與民生劇烈動盪的時代， 「全球化」的弱點也隨之暴露！ 與實務完美結合，嚴峻局勢中不可不知的供應鏈布局 最大目標：精準規劃×消除浪費×持續獲利！ 應對全球化的進展和不確定性，供應鏈管理是有效的工具。 不過若是只應付必要性，就只會淪為僵化的流程。 供應鏈管理（SCM）的目的是「消除浪費」並「持續獲利」！ 這是一本圖解入門書，不僅解說第一線工作者必須知道的基礎機制， 以及執行業務時該注意的重點，還整理介紹靈活運用系統的方法。 由淺入深介紹供應鏈管理的機制與靈
活應用， 企業與第一線工作者必讀！高效率檢視、建構供應鏈管理！ 在這個瞬息萬變、充滿不確定性的世界， 企業不能不建構供應鏈管理！ ★強化競爭力、收益性、風險應對能力 ★理解構成供應鏈網絡的設計方法 ★聰明規劃、串聯、整合 ★效率、品質、速度兼具的業務執行力 ★展望未來課題，與時俱進不斷進化 世界局勢再動盪依然獲利！ 讓供應鏈管理發揮最佳功效的成功密碼！
運用8D及FMEA於職場不法侵害之改善 -以中部某醫院為例
為了解決psi計算方法 的問題，作者高家宥 這樣論述：
近年來職場不法侵害事件頻傳，依據勞工局考察實況之顯示，職場不法侵害事件近1/4發生於醫療機構，醫護人員面臨不法侵害的可能性比其他行業人員多出16倍。嚴重影響醫護人員執行職務時之安全及健康，為強化醫護人員安全防護意識、保障工作者權益，醫療機構職場不法侵害安全政策確實有檢討改善之必要，人力資源是醫療機構的核心資產，尤其是具有專業技術的人員流失，對醫院影響更甚。 本研究以醫院預防改善為案例，應用8D手法為主架構，以護理部人員為對象，實施評估表填寫，依據回收內容統計，再搭配使用FMEA及魚骨圖分析研究找出造成職場不法侵害相關原因，主要為權利不對等、人員年紀太輕或經驗不足以及高風險、高壓
力、工時長，透過流程改善及訂定職場不法侵害相關規範，來降低職場不法侵害發生率，從107年至110年職場不法侵害事件降為約75%，提高醫護人員對醫院的向心力及工作滿意度，經由作業環境改善進而提升環境安全，作業場所工作設計檢點及適性配工，依照個人能力與經驗使人員於適當的位置發揮所長，達到法規之要求，避免醫院遭受3萬元至15萬元罰鍰，並可使風險損失降到最低，使面臨事件時皆能快速地應變與通報，有效解決問題，提升醫院整體醫療照護品質及形象都有明顯成效。
量子場論（下）
為了解決psi計算方法 的問題，作者鄭漢青 這樣論述：
本書為《量子場論》一書的下冊。 《量子場論》一書為作者自多年來在北京大學物理學院講授“量子場論”“量子規範場論”兩門研究生課程講義的基礎上整理而成。 本書下冊介紹了標準的現代量子規範場論教科書應有的基礎內容，如規範場定義、量子化方法、重正化群理論、自發對稱破缺、標準模型、反常等。特別地，關於強、弱、電相互作用的標準模型的建立與計算以及一些相關的場論知識，是本書所討論的重點內容之一。 除此以外本書的特色還在於花一定的篇幅介紹了色散關係，S矩陣理論以及分波動力學的一些基礎知識。這些知識較少在現代場論書裡討論，但是作者認為在目前的粒子物理的發展形勢下，重新開始重視這些內容是值得的。它們是
研究強子之間相互作用動力學必不可少的準備。基於同樣理由，我們也花了一些篇幅介紹了有效場論技術、尤其是手征微擾理論的基礎知識。 鄭漢青，北京大學物理學院教授，國家傑出青年基金獲得者。1984年畢業于北京大學力學系，1991年於中國科學院高能物理研究所獲博士學位。1991-1996，在瑞士CERN, 義大利 ICTP 及 瑞士PSI作博士後研究。1997年至今在北京大學物理學院工作，2001年為教授，博導。長期從事粒子物理理論研究工作，近年來的工作方向為手征動力學。長期開設《電動力學》《量子場論》《量子規範場論》等本科和研究生課程。 第十四章路徑積分量子化
14.1 量子力學的路徑積分表述 14.2 場量子化的路徑積分表述 14.3 費米場的路徑積分量子化 14.4 正規頂角的生成泛函 第十五章積分方程與束縛態問題 15.1 泛函方法中的對稱性 15.2 QED 的Ward 等式 15.3 QED 的Dyson-Schwinger 方程 15.4 相對論性束縛態與齊次Bethe{Salpeter 方程 第十六章重整化群方程 16.1 固定動量減除方案中的重整化群方程 16.2 重整化群方程的漸近解 16.3 變化的標度 16.4 品質無關重整化方案中的重整化群方程 16.5 跑動耦合常數、紅外與紫外固定點 16.6 從Euler{Heisen
berg 拉氏量到有效場理論 第十七章有效勢與自發破缺的?á4 理論 17.1 有效勢 17.2 自發破缺的?á4 理論 17.3 按圈圖展開、有效勢的單圈修正 17.4 具有O(N) 對稱性的?á4 理論 第十八章手征對稱性與? 模型 18.1 線性? 模型 18.2 有費米子的情形 18.3 微商耦合理論 18.4 S 矩陣元在場的變換下的不變性 18.5 手征對稱性的非線性實現 18.6 SUL(3) ￡ SUR(3) 手征微擾理論 18.7 O(p4) 階的__ 散射與手征理論中的冪次律2 18.8 ? 粒子的歸來 第十九章規範對稱性與非Abel 規範場的量子化 19.1 非Ab
el 群對稱性與非Abel 規範場 19.2 規範場的路徑積分量子化 19.3 規範理論中的麼正性 第二十章量子色動力學 20.1 QCD 的拉氏量 20.2 單圈重整化、漸近自由 20.3 大Nc 極限下的QCD 20.4 1+1 維QCD 第二十一章微擾QCD 的應用 21.1 e+e? ! 強子過程 21.2 輕子與強子的深度非彈實驗和部分子模型 21.3 算符乘積展開, Wilson 係數 21.4 從部分子模型到QCD 21.5 QCD 對無標度性的修正, 結構函數的演化方程 第二十二章量子反常 22.1 _0 ! 2 衰變與Adler{Bell{Jakiw 反常 22.2 量
子反常的其他計算方法 22.3 QCD 的瞬子解|| μ 真空 第二十三章從四費米子模型到弱電統一規範理論 23.1 四費米子相互作用 23.2 麼正性的改進與中間玻色子假說 23.3 SU(2) ￡ U(1) 規範群 23.4 費米子與規範場的耦合 23.5 反常相消 23.6 自發破缺與Higgs 機制 23.7 量子化後的拉氏量與R? 規範 23.8 麼正性與Higgs 粒子的品質上限 23.9 等價定理 23.10 CKM 矩陣與CP 破壞 第二十四章標準模型的重整化 24.1 自發破缺?á4 理論的單圈重整化 24.2 Higgs 場部分的單圈重整化(R? 規範) 24.3 規範
場部分的單圈重整化(R? 規範) 24.4 標準模型中跑動耦合常數所滿足的重整化群方程 第二十五章Higgs 粒子及相關討論 25.1 Le Jour de Gloire est Arriv?e||Higgs 粒子的發現 25.2 向量對稱性的自發破缺與複合Higgs 粒子模型 25.3 結束語 附錄A SU(2) 及SU(3) 群常用公式 附錄B 標準模型中R? 規範下的Feynman 規則 B.1 傳播子 B.2 相互作用頂角 主要參考書目 名詞索引
利用複合式特徵與堆疊型後設學習法偵測蛋白質交互作用和殘基結合區塊
為了解決psi計算方法 的問題，作者陳冠熙 這樣論述：
蛋白質交互作用在所有的生物程序中扮演關鍵的角色。過往的研究顯示蛋白質交互作用除支配生物體內的各種功能亦與疾病的關聯甚深，舉凡癌症，傳染病與神經退化性疾病皆受到蛋白質影響。因此辨識蛋白質交互作用的研究可用於尋找疾病治療方法與研發新型藥物。近年來判斷蛋白質交互作用的影響已經成為研發新型藥物過程中最具挑戰性的任務。此外判斷蛋白質交互作用在生物體內造成的功用需要依靠複雜的程序辨識蛋白質結合區塊。為應付逐漸增加的蛋白質互動與功能判斷的辨識需求，需要一個能夠更快且準確的判斷方法。因此在本研究中，我們整合蛋白質交互作用與殘基結合區塊的辨識，透過計算機科學的方式研發新的預測機制用以判斷蛋白質互動與辨識殘
基結合區塊。首先，我們針對蛋白質交互作用的問題提出 PPI-MetaGO 方法判別蛋白質交互作用。PPI-MetaGO 從蛋白質序列、基因本體論與蛋白質網路拓樸等資訊擷取複合式特徵用以表示蛋白質配對。其中蛋白質序列題中胺基酸的物理化學特性;基因本體論中的有向無環圖結構則是被訓練資料提供的資訊分割為數個子圖用以取得相關的特徵;訓練資料中的蛋白質在透過計算基因本體論的相似度後可組成一個無向性網路，從中可獲得蛋白質網路相關的特徵。我們以堆疊型後設學習機制為基礎設計 PPI-MetaGO 。PPI-MetaGO 可推論各個基底分類器的偏差並且利用不同演算法的特性調和最終的結果，用以改進蛋白質交互作用預
測。殘基結合區塊的辨識的任務是判斷蛋白質交互作用中胺基酸殘基的結合位置，我們重複利用PPI-MetaGO 的序列特徵，組合出是用於辨識殘基結合區塊的特徵。此外，擷取蛋白質 3D 結構中的資訊亦被用來擴充特徵集合。我們提出 RRI-Meta 用以預測特定結合對象型態的蛋白質結合區塊。RRI-Meta可以使用蛋白質序列或3D結構的特徵或上述兩者提供的特徵進行預測。RRI-Meta同樣透過堆疊型後設學習機制使用蛋白質序列或蛋白質結構或兩者一起提供的特徵預測氨基酸殘基結合區塊。為了評估 PPI-MetaGO 的效能, 我們使用當前最佳的蛋白質預測方法使用過的資料集做為測試資料以確保實驗的一致性與公平性
。實驗結果顯示 PPI-MetaGO 在所有的比較方法中取得領先的位置，證實 PPI-MetaGO 可更有效處理蛋白質交互作用預測。我們採用跟 PPI-MetaGO相同的實驗機制檢視 RRI-Meta 的成效，實驗的結果同樣顯示 RRI-Meta 可以在相同的測試集中得到更好的預測結果，有效降低實驗室檢驗的數量與時間。