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呼吸器最佳送氣波形模擬與迴圈函數分析

為了解決psv改機模擬器的問題，作者謝宏偉 這樣論述：

現今的呼吸器治療過程中，呼吸治療師根據病患的臨床情況及通氣需求來設定呼吸器的控制模式、範型參數與送氣波形。屬於高風險醫療器材之呼吸器，以「使用方法不正確(不當設定、操作)」佔國內醫療器材風險原因中的第一位。對於藉由呼吸器維生的病人而言，身體狀況隨時會變化，固定的設定值並不一定適合病人情況，此外主觀經驗所造成的失誤也會相對的提高。因此，發展一個據有智慧型控制器或具自我學習弁鄋滷惆蹌麂荓惆謅H工呼吸器已是必然的趨勢。研究中的機械特性變化則是連續性呼吸道阻抗與肺順應性等呼吸機械特性改變，迴圈函數則是由呼吸訊號中的壓力、肺容積、氣流量三個訊號兩兩組合而成的。本研究以PB7200呼吸器及持續命令式(C

ontinuous Mandatory Ventilation, CMV)之強制換氣模式為主，並以一般醫院中常用之三種吸氣氣流型態為對象，包含正弦波、方波、漸減波三種流速型態，進行「波形數學模式化」與「呼吸耗能最小化」流速波形及最佳通氣設定的研究。在最佳化模擬中所獲得的最佳送氣氣流與參數設定，進一步以NPB7200呼吸器，透過人體呼吸控制模擬器，對人工肺進行通氣實驗。並經由人工肺訊號監測軟體與訊號示波器觀察通氣結果。在呼吸道阻抗及肺彈性等呼吸機械特性改變的實驗中，壓力-容積及流速-容積迴圈函數的模擬與通氣實驗結果與文獻的臨床觀察結果相符。本研究除對智慧型人工呼吸器的控制提供另一方向的思考，未來

將進一步對呼吸器各種送氣波形與參數設定進行較完整之最佳化研究，對於目前呼吸器與呼吸治療臨床應用價值將有助益。