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家在何處?：美國華人小說中的雙重他者性與文化身分認同

為了解決pusan中文的問題，作者呂曉琳 這樣論述：

家在何處？何處是故土？ 「我」是誰？誰又是「我」？   　　旅韓學者呂曉琳從第三國的視角，選取1980-1990年代赴美並開始文學創作的 　　美國華人華文作家──查建英、嚴歌苓、艾米 　　美國華人英文作家──哈金、閔安琪、李翊雲 　　以作品語言分類，深入文本，剖析21世紀跨國移居者的身分認同議題   　　「美國華人小說作家起初也曾執著糾結自己到底家在何處，但在歲月的更迭、人生的淬鍊中從不放棄對人性的永恆追求，一步步實現從離散者到世界公民的轉換，經歷東西方兩種不同文化的衝擊與融合，在第三空間建構起多元文化中想像的共同體……」──呂曉琳   　　本書通過對美國近期移居派華人作家所創作的華文小說

作品與華人英文小說作品進行對照分析，選取華人華文代表作家查建英、嚴歌苓、艾米和華人英文代表作家哈金、閔安琪、李翊雲作為主要研究對象，結合小說文本中所體現出的種種少數族裔話語、女性主義話語、創傷敘事話語以及東方主義話語進行論述。書中經由文本分析，仔細探討處於身分困境的華人移民在面對複雜的思鄉情緒、不斷挑戰與顛覆西方霸權話語的同時，如何能相對更好地發出自己的聲音、完成獨特文化身分認同的自我建構──即21世紀新型跨國移居者獨有的移動式動態身分認同。   本書特色   　　★分析80年代後移居的旅美華人作家作品，探討其文本中的少數族裔、女性主義、創傷敘事以及東方主義話語等移居者特有的語言呈現！   　

　★深入代表性美國華人作家，包含查建英、嚴歌苓、艾米、哈金、閔安琪、李翊雲等人的作品，從作家使用的創作語言剖析文本特性及侷限性！   　　★從作品觀察移居作家如何挑戰與顛覆西方霸權、為自己或民族發聲，並建構文化身分的自我認同！

CNN主播最常用的新聞關鍵英語單字：【書+1片CD-ROM電腦互動光碟(含朗讀MP3)】

為了解決pusan中文的問題，作者LiveABC互動英語教學集團 這樣論述：

　　平常老外講話我都聽得懂，字彙量也懂得夠多 　　為什麼CNN新聞都是一堆難懂的單字，鴨子聽雷一晃眼就過了？ 　　新聞英語學習障礙X 發憤要征服CNN的讀者 　　一切就從這本書開始吧！保證讓你跟CNN新聞的距離又跨進一大步 　　讓CNN新聞主播當你的英語家教 　　累積新聞英語單字量 從每天讀一段CNN開始 　　英語學習者最大的挑戰就是聽懂新聞英文，若能聽懂每則新聞的重要資訊，表示自己的英文程度更上一階，也會帶來莫大的成就感，已經不再是停留在一般生活對話的應用，而是能開始以英文溝通國際間的重要大事件。 　　但是要聽懂新聞英文最重要的就是單字，新聞中的單字跟一般日常生活

中所用到的極為不同，因為不同領域的資訊，例如科技新知、科學突破、社會學、甚至政治學，這些領域的專有名詞較少出現在日常生活中，但會時常出現在新聞播報內裡，使得學習者很難輕鬆的瞭解播報的內容，本書的目的就是從CNN的新聞片段中，挑選常見的重要單字或是最近正在談論的專業術語，幫助你順利的從一般生活英語進階到專業的新聞英文。 　　先來看看幾個你平常熟悉的單字，在新聞中的意思會是什麼呢？ 　　File 　　File常見的是名詞，表「檔案」，當動詞則表將文件歸檔，但在新聞中，file the law suit的file則表提出（法律訴訟） 　　Trash 　　Trash當名詞表「垃圾」，但當動詞時表

「丟棄；毀壞」，但在新聞中表「猛烈批評」。 　　例：It is not very noble to trash people behind their backs.在人家背後做人身攻擊不太高尚。 　　Launch 　　launch 表示將火箭、太空船等送上太空，或是將船下水。在新聞中另外也表示發動軍事進攻，如launch an attack、發動政治調查，如launch an inquiry、開始新案子，如launch a project等等。 　　例：The troops launched an attack on the city gates.軍隊發動攻擊城門。 　　400篇精選新聞

超過1200個熱門單字 跟著主播一起看新聞 　　本書精選400篇CNN新聞，每篇3個重點單字，共1200個重點新聞單字。每個單字除了音標、中譯、例句之外，還提供同義字、反義字、延伸字等，這些補充字量加起來總共約有3000字，幫助你快速增加認識的英語字彙，輕鬆了解新聞中常出現的詞彙。 　　另外，也依據新聞內容將這些片段分成14個主題，包含新聞中常見的政治、社會、經濟報導，也包含商業、科技、科學、自然等專業領域的新知，另外還特別選入藝文、運動、名人等文化、娛樂等方面的議題，可說是包羅萬象。這些主題所帶出的專業用語或新興詞彙，一定可以幫助你讀懂各種不同議題的新聞報導。 　　邊看CNN新聞邊加強閱

讀能力 快速理解句型及使用情境 　　本書以每則新聞片段為重點，讀者可以先由標題了解此片段大概的主題，接下來則是CNN原文新聞片段，再來進入單字部分，瞭解單字的中文字義，並繼續閱讀該字的完整意義、常見用詞等等，來確實瞭解此字的意思，並從例句中加深該字的用法。每段新聞的閱讀都依此順序，便能夠完整、確實的將該新聞單字徹底了解，也才能在下次遇到相同單字時，能迅速知道該字的意思。 　　CNN原文影音完整收錄，有效提升聽說能力！ 　　本書的豐富內容除了文字之外，另一項重點就是可以聆聽CNN新聞播報的原音。不管是用點讀筆(需另加購)，或是聆聽光碟中的MP3，都能聽到CNN主播們專業的播報，讓你能熟悉新聞播

報的速度、語調、甚至是口音等等，在開始聆聽課程內容前，可以先看看正在講話的是CNN主播還是受訪的政治人物、科學家，並從他們的頭銜或名字猜測他們的國籍，以對接下來會聽到的口音做準備。本書所提供的訓練，希望能幫助你快速的從一般生活英文進階到專業的新聞英文。  

性別不平等對經濟成長之影響─亞太九國之研究

為了解決pusan中文的問題，作者曾憲榆 這樣論述：

因為性平牽涉範圍廣泛，包含許多層面，如：人權、公平…等問題，在現代是相當受重視的議題。在此方面，我國鮮少有性別相關議題的經濟分析論文，而國外大部分研究國家樣本不含台灣。目前性別相關議題的經濟論文研究對象國家大多為開發中國家及以非洲地區國家，因此本研究主要是探討包含台灣在內亞太中九個國家的性別不平等是否影響經濟成長。本研究以人均GDP作為經濟成長的替代變數，研究男女高等教育入學比例、男女勞動力參與比例、女性占國會席次比例以及貿易占GDP比例對經濟成長的影響，研究對象除包含東協中資料較完整的五個國家： 柬埔寨、馬來西亞、泰國、印尼、越南，外並抱括：中國、日本、南韓、台灣，實證期間為1998年至2

019年一共22年。本研究以追蹤資料的方式進行實證分析，先以追蹤資料單根檢定判斷資料是否有單根，若具有單根則繼續以追蹤資料共整合檢定分析變數間是否具有共整合關係，若具有共整合則使用追蹤資料向量誤差修正模型(Panel Vector Error Correction Mode)進行研究；若不具共整合則將原始變數資料進行一階差分進行追蹤資料向量自我迴歸模型(Panel Vector Autoregressive Regression)。本研究最後選定模型為追蹤資料自我迴歸模型進行實證研究，觀察性別變數與經濟變數對經濟成長的影響，實證結果顯示男女勞動力參與比例對經濟成長有正向顯著影響；男女高等教育入

學比例、女性占國會席次比例、貿易占GDP比例對經濟成長有負向影響，但影響效果並不顯著。根據研究結果建議研究對象政府，以男女公平的勞動參與率為目標進行政策規劃將顯著影響經濟成長。