python人工智慧範例的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦李官陵,羅壽之,彭勝龍寫的 計算機概論:電腦必學基礎(三版) 和李金洪的 全格局使用PyTorch:深度學習和圖神經網路 實戰篇都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自高立圖書 和深智數位所出版 。
國立臺灣科技大學 電子工程系 陳鴻興所指導 林天水的 結合範例影像修復法與CIE色彩空間進行中式水墨畫自動修復 (2021),提出python人工智慧範例關鍵因素是什麼,來自於影像修復、逐像素填充法、逐區塊填充法、影像分割。
而第二篇論文國立高雄師範大學 軟體工程與管理學系 李文廷所指導 黃傳鈞的 電子圖檔表格辨識之可變式卷積神經網路模型 (2021),提出因為有 人工智慧、卷積神經網路、可變結構神經網路、表格提取、結構識別的重點而找出了 python人工智慧範例的解答。
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計算機概論:電腦必學基礎(三版)
為了解決python人工智慧範例 的問題,作者李官陵,羅壽之,彭勝龍 這樣論述:
因應資訊科技與半導體技術的快速發展,使得人工智慧科技再次被大眾們重視,小從網際網路的電子商務預測,進而到能因應立即多變路況的電腦自駕車應用,在在顯示計算機科技的重要與代表性。 本書編撰以內容淺顯易懂為原則,避免生硬的科技專有名詞,以循序漸進的方式,帶領讀者進入非凡的資訊世界。 本書包含十三個章節,從基礎的認識電腦、數字系統與資料處理方式,到應用的網路技術、程式設計與資料庫系統,輔以理論基礎的資料結構、演算法與計算理論及人工智慧。每個章節包含隨堂練習與範例解說,文末提供重點整理與習題問題,讓學習的成效得以顯著。 電腦資訊化的處理,就像一位雕刻師傅將不起眼的石頭變成
美麗的藝術品,需要適當的工具與處理的程序。工具是實質的物體,而程序是抽象的觀念。在讚嘆電腦如此厲害的同時,研讀此書就可以了解電腦的過去、現在與未來。
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結合範例影像修復法與CIE色彩空間進行中式水墨畫自動修復
為了解決python人工智慧範例 的問題,作者林天水 這樣論述:
中國清朝皇帝時常在閱覽過不少宮廷收藏之水墨畫作後,在畫作空白處用毛筆寫作題文 (墨字)、以及蓋上自己的御用印章 (紅字),用來表達自身的感想,但此舉大大影響原作的藝術價值、以及後人觀賞原作的不適觀感。為了能保留畫作內容的完整性,本研究在不同色彩空間中使用2種影像修復演算法來自動移除水墨畫上的部分圖案,結合Python 程式語言與 OpenCV 函式庫,去偵測中式水墨畫上面的特定位置,並用不同色彩空間 (CIELAB 和YCrCb) 的提取方式去做比較,提取後的結果當作遮罩,最後進行繪畫影像的還原與修復 (移除紅色印章或墨色毛筆字,以及青綠山形的提取),使用的修復演算法包含運用逐像素填充法的「
快速匹配法 (Fast Marching Method)」和利用逐區塊填充法的「基於範例影像修復法 (Exemplar-Based Image Inpainting)」。本研究設計成自動提取圖畫的紅色、墨色或青綠色區域,把提取的結果當作影像修復用的遮罩,並利用兩種色彩空間去比較較為合適的遮罩,來證明不管是什麼修復方式都需要採用較佳的色彩空間,才能讓色彩取樣達到較好效果。
全格局使用PyTorch:深度學習和圖神經網路 實戰篇
為了解決python人工智慧範例 的問題,作者李金洪 這樣論述:
熟悉基礎,精通實戰。 接續了上一本實戰篇的基礎,本書將介紹目前最流行的物體辨識和自然語言處理在圖神經網路上的最完整應用。當你熟悉了神經網路之後,接下來要精進的就是針對網路結果的強化及最佳化。在GNN的基礎上,針對目前最流行的視覺處理模型進行修改、架設及強化,並且實際應用在現有的平台上。本書的重點就是大量了使用現有的Python函數庫,並且應用了最新的資料集,讓你能真正看到資料套用在模型上的強大能力。在針對Pytorch的函數庫上,不但有視覺應用,更有號稱人工智慧明珠的NLP應用。使用了Torchtext以及NLP的唯一/最佳選擇Huggingface Transformers。而大家
耳熟能詳,但又不知道怎麼用的模型,包括GPT-2、Transformer-XL、ALBERT、ELECTRA、DistillBERT等,在書中都有詳細介紹。另外為了解開DL的神祕,本書也難得介紹了Captum套件,讓深度神經網路更具可解釋性。本書最後也不忘介紹ZSL、這種極少量資料就可訓練高精度模型的方法。有關異質圖神經網路部分,也有大量DGL和NetworkX的範例,實戰篇+基礎篇兩本書,要不充分了解GNN都不行。 本書特色 ~GNN 最強實戰參考書~ ●使用圖型的預訓練模型、Torschvision,GaitSet模型、CASIA-B資料集 ●高級NLP模型訓練及微調、BE
RTology、CBOW、Skip-Gram、Torchtext、spaCy ●文字使用模型TextCNN來把玩IMDB資料庫 ●高階工程師才會用的Mist啟動函數、Ranger最佳化器 ●正宗NLP函數庫Huggingface Transformers詳解、AutoModel、AutoModelWithMHead、多頭注意力、PretrainedTokernizer
電子圖檔表格辨識之可變式卷積神經網路模型
為了解決python人工智慧範例 的問題,作者黃傳鈞 這樣論述:
隨著數位時代的演進,許多的傳統報章雜誌與文件等資料正逐步走向數位化的儲存與呈現,如何從電子文件中快速取得重點是一大新課題。在電子文件中,表格通常是彙整文件中整體資訊,並以結構性的輸出展現,方便讀者快速理解文中的內容。在深度學習等知識問世以前,較為傳統的表格檢測方法依據預先設定的規則或一些位於PDF中的基礎資料(列印方式、邊界定義、線段長),這類以資料驅動的「啟發式」學習法可能存在以下幾個主要的缺失:1. 辨識不穩定性,包含表格定義的準確度、表格結構的完整度、文件內容的複雜度等資料都大大影響著辨識出來的結果;2. 輸入格式限制,為了盡可能減少辨識的失誤率,在輸入模型的資料上也有諸多限制,包括輸
入的格式是否滿足演算法,使得模型的泛用度不足問題。與前人設計的表格辨識模型相比,本研究發展可變式卷積神經網路模型(Deformable Convolutional Neural Network Model for Table Detection, DCNN-TD)從電子文件中提取表格,經可變卷積具備可變動的閥值,可以更有效的搜尋表格位置,達到節省運算週期與時間,同時優化提取結果的精度,並以Marmot Extended資料集作為驗證;基於計算精度(precision)、召回率(recall)、F1得分(F1-score)所獲得之資料佐證研究提出的系統有效性。就研究結果得出以下貢獻:1.相較其他
研究有較高之表格辨識度;2. 識別所需的運算週期減少,所花的時間縮短,提升了整體的效率;3. 統一化輸入資料的格式,提升了模型對輸入資料的泛用度;4.整理出完整的辨識流程、說明,並引入實例進行運算以確認實務應用。後續也將持續深入更複雜的表格內容進行研究,包含內容的資料輸出、特殊符號的加強辨識等項目,以持續提供更便利的表格辨識技術為目標,令後續專家與學界能運用此系統,提供支持與服務。
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#1.Python機器學習與深度學習特訓班(第二版)看得懂也會做的AI ...
Python 機器學習與深度學習特訓班(第二版)看得懂也會做的AI人工智慧實戰(附120分鐘影音教學/範例程式) - 其它程式, 文淵閣工作室, 9789865026783. 於 24h.pchome.com.tw -
#2.【AI人工智慧-神經運算】環境建置:安裝Anaconda、Tensorflow
大家在網路、報章雜誌上是不是很常聽到AI人工智慧呢? ... 淺談人工智慧實作 ... 因為許多的AI範例使用Python3,建議使用Python 3。 於 blog.cavedu.com -
#3.App4AI 快速人工智慧開發工具Windows 版- 立達軟體科技股份 ...
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人工智慧 與Python系列課程. ... ○Python與工業人工智慧應用 (12小時) ... 透過大量範例與實作培養學員基本的機器學習方法思維,來解決不同的預測問題。 於 www.asia-learning.com -
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使用Python 和人工智慧將太空石頭分類. 1 小時56 分鐘; 學習途徑; 4 單元. 初級. 學生. 資料科學家. Visual Studio Code. 此學習路徑可讓您一窺AI 和太空的奧秘。 於 learn.microsoft.com -
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#18.人工智慧導論 - HackMD
tags: `選修` # 人工智慧導論+ 部份範例來源- [Python實現人工智慧](https://ctld.video.nccu.edu.tw/km/1172) 於 hackmd.io -
#19.人工智慧常用的程式語言 - Lounasravintolaeverest
人工 智能开发的5种最佳编程语言。Python是人工智能研究的最前沿语言,是你能找到最多的机器学习和深度学习框架的语言,也是AI世界中几乎所有人都会说的。 於 lounasravintolaeverest.fi -
#20.最適合開發人工智慧的三種程式語言| - 瑪哈日野
未來人工智慧非常重要,每個領域都需要人工智慧的深度學習和應用。 ... 所有常見的深度學習框架都用Python去操控,許多範例也都使用Python,大概只有Torch框架腳本語言 ... 於 honn.co -
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设置字符集为utf8 create database test2 charset=utf8; 3,创建booktest应用进入test03目录,创建应用booktest cd test03 python python manage.py makemi. 於 cloud.tencent.com -
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本書就以TensorFlow、Keras為基底,運用Python進行實作,深入人工智慧技術,掌握機器學習與深度 ... 超值學習資源:120分鐘關鍵影音教學/範例程式檔/一探演算法雲端 ... 於 www.bookwalker.com.tw -
#27.AI人工智慧工程師_核心課程
課程特色, 隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年 ... 庫- Python資料科學範例:認識/安裝/運用資料科學函式庫– Kaggle範例- Python ... 於 edu.tcfst.org.tw -
#28.Ai python 教學 - Berufsbildungsradio
本教程涵蓋了人工神經網絡,自然語言處理,機器學習,深度學習,遺傳算法等各種人工智能領域的基本概念及其在Python中的如何實現。 於 734904086.berufsbildungsradio.ch -
#29.Python+TensorFlow 2.x人工智慧、機器學習、大數據 - 碁峰圖書
內容包含:Python、機器學習、人工智慧、TensorFlow、Keras、OpenCV等相關API的使用方法。並提供了203個範例程式,與169支影音教學影片。 於 books.gotop.com.tw -
#30.Python AI人工智慧資料分析師- 課程總覽- 產業學習網
工研院產業學院頒發「Python AI人工智慧資料分析師」培訓證書。 ... 物件與類別, 物件簡介、類別、物件的產生、程序式與物件導向式設計的比較、物件導向程式設計範例 ... 於 college.itri.org.tw -
#31.Python機器學習與深度學習 - 艾鍗學院
現在位置:艾鍗學院> 數位學習> AI人工智慧系列學程(Python資料科學+機器學習+深度學習) ... 教我機器學習的各種演算法並且能以範例進行手把手實作教學。 於 www.ittraining.com.tw -
#32.Python人工智慧中應用,深度學習搭建人機對話平台,AI帶你飛
人工智慧 時代來臨,無論是雲端、客戶端,還是物聯網終端,Python應用都無處不在。同時,Python作為人工智慧首選的程式語言,相應人才在就業市場中的 ... 於 kknews.cc -
#33.Python AI 應用人才養成上課時數:70小時
實現具有影像處理功能的人工智慧應用系統,帶領學員熟悉的物件偵測、辨識、擷取應用,再搭配AI人工智慧機器學習與深度學習辨識特徵,進而提高物件偵測與辨識精準度的實 ... 於 www.cadtc.com.tw -
#34.python 人工智慧范例 - Rukaea
python 人工智慧范例. 0 Comments. python 人工智慧范例. Python在人工智能中的有哪些實例呢,我們一起來看看,自近幾年來,人工智能技術越發火熱,Python這門最適合用 ... 於 www.rukaea.co -
#35.什麼是人工智慧、機器學習和深度學習? - Tommy Huang
人工智慧 /人工智能(Artificial Intelligence, AI [Wiki , 1]),是指由人製造出來的機器所表現出來的智慧。通常是指電腦模擬/模擬人類思維過程以模仿人類能力或行為的 ... 於 chih-sheng-huang821.medium.com -
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包含Python、機器學習、人工智慧、TensorFlow、Keras、OpenCV等相關API的使用方法,且每個範例都是實戰程式。 ◎ 提供豐富的線上下載:204個範例程式、231支影音教學 ... 於 tw.mall.yahoo.com -
#38.Python從初學到生活應用超實務(電腦視覺與AI加強版)
學習定位:初階, 本書附件:官網下載(範例程式), 快速前往 範例 ... 另外,本書提供了許多Python 人工智慧應用:人臉、手勢和姿勢等即時影像偵測, ... 於 www.drmaster.com.tw -
#39.如何使用Python 學習機器學習(Machine Learning)
隨著資料科學(Data Science)技術的興起,人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning) 成為近幾年來電腦科學界十分熱門的 ... 於 blog.techbridge.cc -
#40.Ai python 教學 - Yoanbresloutdieteticien
與人類所的智能形成對比,人工智能是指機器所顯示的智能。 ... 冊暢銷作者洪維恩最新力作免安裝環境開瀏覽器就能上課寫程式大量簡明範例呈現教學重點 ... 於 yoanbresloutdieteticien.fr -
#41.yenlung/AI_Math: Python 數據分析與人工智慧課程網頁 - GitHub
這裡是「Python 機器學習與人工智慧入門」課程相關資訊、程式碼等的網頁。目前2019 年2 月22 日起在台大理論中心開課中。上課時間是每週五9:10--12:10, 第三節課是演習課。 於 github.com -
#42.TensorFlow 2.x人工智慧、機器學習超炫範例200+(電子書)
【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師. 親自錄製231支影音教學影片,如臨現場授課! 【聯合推薦】. 嘉義基督教醫院兒童醫學部主任、嘉基 ... 於 play.google.com -
#43.技術領袖培訓班考試須知 - 台灣人工智慧學校
由於其中的題目有需要寫程式,建議考生盡量使用PC 進行考試,並請在時間期限內送出答案。 2. 考試內容以程式設計為主,希望確認應試者的程式設計能力: 2-1. Python 為作答 ... 於 aiacademy.tw -
#44.Python 人工智慧就業培訓班| 輔仁大學圖書館數位學習網
人工智慧 就業培訓班課程,幫你打好Python 基理與實作並行,能更加了解 ... 乒兵球遊戲等,並帶你實作多達250 個範例,讓你徹底了解Python 程式語言。 於 home.lib.fju.edu.tw -
#45.【自學AI#4】不會Python也沒關係,Excel就能做AI - MakerPRO
Home » 人工智慧 » 【自學AI#4】不會Python也沒關係,Excel就能做AI ... 別把問題想太難,樞紐分析表, Excel 就可以做,還有教學影片跟範例。 於 makerpro.cc -
#46.人工智慧:機器學習Python|財團法人中華民國電腦技能基金會
TQC+ 人工智慧:機器學習Python 3認證之測驗對象,為從事軟體設計相關工作1至2年之社會人士,或是受過軟體設計領域之專業訓練,欲進入該領域就職之人員。 於 nabi.104.com.tw -
#47.T88733 Python人工智慧與深度學習應用初階班 - 中國生產力中心
隨著大數據和人工智慧興起,大量程式應用、科學運算的需求應運而生,Python ... 本課程以範例實作,並循序漸進,引導學員熟悉Python 語法,進而引領學員了解人工智慧之 ... 於 store.cpc.org.tw -
#48.陳擎文教學網:人工智慧概論
chp5. 深度學習(神經網絡)的視覺化理解. chp6. 執行python的四種方法. chp7. 深度學習的常用框架. chp8. keras簡介. chp9. 由keras的4個範例(簡易版)來認識人工智慧. 於 acupun.site -
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本書就以TensorFlow、Keras為基底,運用Python進行實作,深入人工智慧技術,掌握 ... 超值學習資源:120分鐘關鍵影音教學/範例程式檔/一探演算法雲端 ... 於 hiskio.com -
#50.Python 資料科學與人工智慧- Home | Facebook
這本書(PDF)共412頁,涵蓋機器學習必備的數學基礎知識,網站上還有附上練習題、解答、程式範例的Jupyter Notebook。 目錄: Part I: Mathematical Foundations 1. 於 zh-tw.facebook.com -
#51.【零基礎成為AI 解夢大師秘笈】Day01 - Python Basics I
FREE Team - 人工智慧自由團隊,這一次的鐵人賽,自由團隊將從0到1 手把手教各位 ... 在開始學習如何編寫Python 程式碼之前,電腦環境的建置、程式碼編輯器的使用、 ... 於 ithelp.ithome.com.tw -
#52.Python+TensorFlow人工智慧、機器學習、大數據|超炫專案與 ...
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#53.人工智慧- 教育、考試用書(書籍雜誌) - 人氣推薦- 2022年10月
AI人工智慧導論人工智慧導論實驗<建弘>AI 人工智慧2版作者:高昶易9789579548670 ... 一行指令學Python:用機器學習掌握人工智慧[二手書_良好]1930 TAAZE讀冊生活. 於 www.ruten.com.tw -
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#56.馬達控制板,風扇堵塞偵測,機器學習,模型,電流訊號,ST,意法半導體
若是電腦執行的機器學習,使用者可使用Python函式庫直接執行模型;若機器 ... 此外掛程式可擴充STM32CubeMX的功能,自動轉換預先訓練的人工智慧演算 ... 於 www.ctimes.com.tw -
#57.人工智慧概論 - 課程大綱查詢- 明新科技大學
教學目標, Course Objective. 1. 使學生能認識人工智慧之基本概念。 2. 使學生能利用Python 程式實踐人工智慧範例。 3. 使學生能探索人工智慧在科技生活之應用。 於 sss.must.edu.tw -
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#59.人工智慧程式語言
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#60.一行指令學Python:用機器學習掌握人工智慧(附範例光碟)
一行指令學Python:用機器學習掌握人工智慧(附範例光碟) ,作者為徐聖訓,書籍內容現在學機器學習,正是最好的年代! 在過去要處理資料, ... 於 ibook.tw -
#61.python 人工智慧范例13個最受歡迎的機器學習Python庫 - Ixtk
Python 基礎教程Python 是一種解釋型, 停止Python 2 … 人工智能的快速發展,至今已經快30年了。最近幾年,相關教程視頻課程,人工智能領域的又一重大里程碑。 AI經典書單 ... 於 www.csfunel.co -
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#63.Python AI 範例 :: 讀書心得分享網站
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#64.Python.AI.機器學習.深度學習,一篇文章讓你入門!
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#65.新北市AI Python課程 - fChart
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#66.翁政雄老師- 人工智慧(AI)(Python)
人工智慧 (AI)(Python). 深度學習. CNN 演算法於芒果ABC等級辨識(Python) designed by 翁政雄博士/教授. 自然語言處理(NLP)文字雲(Python) designed by 翁政雄博士/教授. 於 sites.google.com -
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#70.初學和進階兩相宜的10大機器學習推薦書單
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#71.Python 人工智慧入門暨機器學習實戰 - Accupass活動通
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#72.學Python可以做什麼:9個Python應用報你知 - 自學成功道
(函式就是一段程式,這段程式有名稱,並可以執行一些操作。) 數據科學與人工智慧是未來科技發展的趨勢: 數據科學與人工智慧這2個應用是Python的強項, ... 於 selflearningsuccess.com -
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#75.Python機器學習入門[線上課程] - 台灣大學資訊系統訓練班
機器學習是人工智慧中最重要的基礎分支,目標是期望電腦具有模擬人類的學習活動,從數據中 ... 由於本課程除了基礎理論以外,強調「範例式教學」之實作能力,課程中會有 ... 於 train.csie.ntu.edu.tw -
#76.Python資料分析(8.5小時) - 人工智慧跨域創新應用中心
Python 資料分析1 (02:44:34). 00:00:00 ~ 00:07:36 資料分析介紹; 00:27:36 ~ 01:50:40 Pandas 套件(COVID-19 Data 範例); 01:50:40 ~ 02:33:40 Matplotlib 畫圖套件 ... 於 www.ai.yzu.edu.tw -
#77.AI產業革命已開始!Python憑什麼成人工智慧必備語言? - 達內教育
人工智慧 有50多年歷史,現正掀起產業革命.AI領域使用最多的Python語言,能與其他大數據,人工智慧算法併用,還比C++,Java容易上手,讓Python穩坐AI時代的第 ... 於 www.tedu.tw -
#78.AI人工智慧,活動專區,電腦資訊,圖書影音 - momo購物網
Python 機器學習超進化:AI影像辨識跨界應用實戰(附100分鐘影像處理入門影音教學/範例程式). 文淵閣工作室作者: 碁峰出版社: 2020/09/22出版日期. 於 www.momoshop.com.tw -
#79.Python+TensorFlow 2.x人工智慧、機器學習、大數據|超炫專案與完全實戰(電子書)
範例 程式:15-class10-inheritanceSuper.py 1. class MyClass(object): #父類類別 2. def fun1(self): ... 6.2 5-12 人工智慧機器學習大數據 5.12 呼叫父類類別函數super. 於 books.google.com.tw -
#80.人工智慧python - TAAZE讀冊生活
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機器學習是人工智慧的分支,著重於訓練電腦從資料中學習,並根據經驗改進…在機器學習中會訓練演算法尋找大型資料集的模式和關聯性,並根據該分析做出最佳決策和預測, ... 於 erp.mgt.ncu.edu.tw -
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#85.機器學習Python 3 範例試卷- 人工智慧
試卷編號:ML0-0001. 人工智慧:機器學習. Python 3 範例試卷. 壹、操作題100%(第一題至第二題每題30 分、第三題40 分). 【認證說明與注意事項】. 於 www.tqc.org.tw -
#86.CV+深度學習: AI最完整的跨套件Python人工智慧電腦視覺 - 誠品
CV+深度學習: AI最完整的跨套件Python人工智慧電腦視覺:本書主要介紹深度學習在 ... Keras 版Triplet Network 範例7.5 本章小結08 影像產生8.1 VAE 8.2 產生對抗網 ... 於 www.eslite.com