python入門書籍的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

python入門書籍的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦AdrienneB.Tacke寫的 Python程式學習進階:50款創意遊戲掌握必備的Python技巧,零基礎也可以輕鬆上手程式設計基本語法與原理概念! 可以從中找到所需的評價。

輔仁大學 跨文化研究所翻譯學碩士班 郭俊桔所指導 柴田和之的 日語初級教科書詞彙研究 ─ 以台灣補習班的教科書為例─ (2021),提出python入門書籍關鍵因素是什麼,來自於日文初級綜合課本、詞彙調查、詞彙教學大綱、教材研究。

而第二篇論文建國科技大學 電機工程系暨研究所 溫坤禮、沈慧宇所指導 郭晉良的 利用YOLO v4設計多模型胸部X光片辨識系統 (2021),提出因為有 影像辨識、COVID-19、胸部X光圖片、YOLO v4的重點而找出了 python入門書籍的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了python入門書籍,大家也想知道這些:

Python程式學習進階:50款創意遊戲掌握必備的Python技巧,零基礎也可以輕鬆上手程式設計基本語法與原理概念!

為了解決python入門書籍的問題,作者AdrienneB.Tacke 這樣論述:

  ►最好玩、最棒的Python入門書◄   透過50個趣味遊戲,發揮Python無限創意!   ◆ Amazon兒童程式設計類銷售第一名   ◆ Amazon讀者與Goodreads書評網站4.5顆星好評推薦   ◆ 戴志洋(資深黑客、PTT水球發明人),專序推薦   ◆ 胡崇偉(臺灣Python年會前任總召),專業審訂   ◆ 吳郁芬、洪旭亮、賴以威、賴岳林、魏瑋志(澤爸)、蘇文鈺,好玩推薦   人人Coding的時代已經來臨,「自學程式」浪潮襲來,而學習Python是步入程式設計領域的絕佳途徑,也是人工智慧(AI)時代必學的基礎工具!   學習寫程式就像運動或演奏樂器,沒有什麼

特別的──你只需要付諸行動!但是,關於Python語言的學習書籍大多乏味無趣,讀起來像傳統教科書沒什麼兩樣,無法引起太大的學習興趣。透過本書,將確保你的學習過程輕鬆且富趣味。   ★ 好玩有趣的Python語言入門書   本書旨在讓你以好玩又簡單的方式,從程式碼的基礎架構開始,無負擔地學習全球當今最熱門的Python語言,並打造出50個屬於你的創意遊戲!在編寫本書50種遊戲的同時,你將學習到程式設計技能,有效強化邏輯思考力與創意思維。   完全沒有程式設計基礎的讀者也可以!作者以直白、幽默的敘述;清楚、簡單的指示,引領你認識程式設計的基礎概念,隨著基礎逐漸累積,再帶入Python語言的特色

和功能,學習必備的基礎函數、編寫程式區塊及使用海龜繪圖創作出各種遊戲程式。   ★ 培養108年新課綱資訊科技的「運算思維」能力   全體高中生最新必修「程式設計」,此舉主要是著眼於培養學生利用運算思維與資訊科技解決問題之能力。   透由本書,你將學會Python語言必備的基礎函數與模組,並利用習得的知識設計出指定的遊戲。在過程中,以程式碼推理、解決問題,將強化「運算思維」能力,培養新課綱必備的邏輯思考、系統化思考等運算思維,並激發學生深入探索科技知識、增進對科技之興趣,發展未來生涯所需之科技專業知能。   ★ 本書能夠帶來什麼幫助?   ◎ 學習最基本也最重要的程式設計基礎概念。   ◎

透過有趣的範例學習Python語言的基礎函數和模組。   ◎ 實作練習難度分為基礎與進階,鼓勵你多方嘗試與挑戰。   ◎ 建立50種可以實際與朋友玩的遊戲。   ◎ 培養108年新課綱資訊科技課程的運算思維素養。 本書特色   【特色1】遊戲式學習Game-based Learning   藉由投入50個創新的遊戲專題,熟悉程式設計觀念與技巧。   【特色2】創意專題Creative Projects   藉由獨創性的遊戲專題,培養邏輯思考力與創意思維。   【特色3】輕易上手的指示Easy-to-follow Guidance   以簡單且清晰的解說方式,帶你逐步熟悉Python程

式語言。 專序推薦   戴志洋|資深黑客、PTT水球發明人 好玩推薦   吳郁芬|ACTC亞洲兒童程式教育協會祕書長   洪旭亮|教育噗浪客共同創辦人   賴以威|臺師大電機系助理教授數感實驗室   賴岳林|橘子蘋果兒童程式學苑創辦人、董事長   魏瑋志(澤爸)|親職教育講師   蘇文鈺|成大資工系教授、PTWA發起人   (依姓氏筆畫排序) 各界好評   「非相關科系畢業的我,也是以自學方式學習Swift,在初學Swift時,我深刻體會,有一本架構詳細、內容系統化、活潑有趣且具挑戰性習題的書,可以很快引導讀者進入自己與電腦的對話,並設計出自己的程式,對於程式學習有很大的幫助。自學

程式非難事,只要有適當的工具。誠摯推薦您這套書籍,做為踏入程式領域的第一步。」──吳郁芬/ACTC亞洲兒童程式教育協會祕書長   【美國亞馬遜讀者5顆星好評】   「書中的指示明確,可以非常輕易地操作,豐富的插畫也讓本書更生動。」   「一本優秀的Python入門書籍。」   「提供有趣且簡單的方法讓我們一頭栽入Python的世界。」   「我在學校的程式設計社團中使用這本書教學,孩子們都超愛!」   「本書不僅適合孩子閱讀,即使成年人眼睛也會為之一亮。」  

python入門書籍進入發燒排行的影片

Webデザイナーになるための学習を準備中。今回は必要だと思われるアプリやスキルの紹介と、そのために購入した教材をご紹介します。

まだ「Webデザイナーへの道」にも入ってなくて、その一歩手前、といったところでしょうか。


教材紹介

HTML, CSS
Photoshop, Illustorator
AdobeXD
WordPress
デザイン全般

JavaScript
jQuery
PHP
Python


簡単なのでいいから早く案件をこなせるようになりたい
行きつけのコーヒーショップとかに営業したい 


現在、WordとExcel
出張パソコン教室のための準備

iMac欲しい
今の2017のiMacがだいぶあやしい



-----------------------------------------------------------------------
メルマガ
-----------------------------------------------------------------------

►アフィリエイト無料メルマガ講座(全12講)
知識ゼロの状態から始めて、アフィリエイトの仕組み、キーワードの考え方、サイト作成方法などが一通り学べる無料のメルマガ講座です。
登録はこちら→https://affistar.com/affiliate-tips/melmaga-kouza/

►読者参加型メルマガ「エアーメール」(不定期配信)
ネットビジネス全般の情報をお伝えしているメルマガ。YouTubeやブログでは伝えられない最新情報やエッセイを書いています。キャンペーン情報や楽しい企画のご案内も。
登録はこちら→https://affistar.com/essay/airmail/


-----------------------------------------------------------------------
SNS etc.
-----------------------------------------------------------------------

►Blog
https://affistar.com/

►Twitter
https://twitter.com/shimitection

►note
https://note.com/shimizuair

►Amazon 著者ページ
https://amzn.to/39JuhvR

►Amazon ほしい物リスト
https://amzn.to/2TUHBGS

►自己紹介・お問い合わせ
https://affistar.com/profile/


-----------------------------------------------------------------------
オリジナル商品
-----------------------------------------------------------------------

►『アフィリエイトに魅せられて』(Kindle版)
30歳フリーターの伊藤正義がアフィリエイトに出会い、ネットビジネスの世界で奮闘する物語。日本初のアフィリエイト小説。
Amazonの販売ページ→https://amzn.to/3aRrG38


►『大人のためのYouTube入門』(Kindle版)
ビジネスYouTuberの清水 Airがどうやって登録者2,800人までチャンネルを育てたのかを解説しました。動画の作成方法、登録者の増やし方、あまり知られてないマネタイズ方法までカバー。
Amazonの販売ページ→https://amzn.to/38KBcDF


►アフィリエイトのオリジナル動画教材
アフィリエイト初心者に最適な動画教材。ペラサイトで稼ぐためのノウハウを動画でお届けします。サイト作成ソフト「シリウス」の購入特典として、または個別販売にて入手可能。
紹介動画:https://youtu.be/9eZJT_pwz9k
記事と購入フォーム:https://affistar.com/affiliate-tips/sirius-tokuten/


-----------------------------------------------------------------------
使用機材
-----------------------------------------------------------------------

►iPhoneXR 64GB

►Marantz Pro MPM2000U マイク
(https://amzn.to/2IDZS65)

►SHURE MV88 マイク
(https://amzn.to/32BOe45)

►TAWARON 自撮り棒
(https://amzn.to/2P4idOa)

►YONGNUO 600 LEDビデオライト
(https://amzn.to/2N5CLTX)


※各製品リンクURLはアソシエイトプログラムを­使用しています。


-----------------------------------------------------------------------
PC・編集ツール
-----------------------------------------------------------------------

►iMac(Retina 4K, 21.5-inch, 2017, メモリ 16GB)
►Final Cut Pro X(動画編集)
►Pixelmator(画像・サムネ編集)
►Keynote(スライド・表作成)


-----------------------------------------------------------------------
効果音・BGM・画像
-----------------------------------------------------------------------

►フリー音源
YouTubeオーディオライブラリ
DOVA-SYNDROME
効果音ラボ
無料効果音
甘茶の音楽工房

►フリー画像
いらすとや
イラストAC
写真AC
Pixabay
Unsplash

日語初級教科書詞彙研究 ─ 以台灣補習班的教科書為例─

為了解決python入門書籍的問題,作者柴田和之 這樣論述:

  本研究以台灣補習班原創的兩套課本與由日本出版社製作的兩套課本為研究標的,透過詞頻統計分析以及對照「日本語教育語彙表」查明課本之間詞彙選擇的差異。再來將重複出現的詞彙挑出來並加到「日本語教育詞彙表」中,製作新的詞彙表,可有效找出適合的詞彙。加上透過電腦計算外來詞比率,與手工統計的結果比較,可得知電腦計算是一個有用的方式。  在本研究中,將研究標的中的四套課本(包含練習題)全文打成電子文字,透過語詞形態分析,統計課本詞彙的詞頻。在詞彙方面,課本之間觀察到的差異有:句型課本與任務執行型課本、出版年代、出版的地方等。本研究將重複出現的詞彙加到「日本語教育語彙表」製作新的詞彙表,為了方便比較,所以

另外製作了「日本語教育語彙表」,將這兩者以日文課本「まるごと」來比較涵蓋率,結果得知本研究的詞彙表的涵蓋率,相較於為了驗證而製作的詞彙表高了將近3.75%的涵蓋率。  另外,關於整本課本詞彙中外來詞所佔的比例,在先行研究中以目測提取得方法得知外來詞所佔的比例為10.88%,而本研究的形態分析結果中,以正規表達式結果為10.95%,其兩數值之間的差值僅0.07%。因此可以證明本研究的方法是有效的。

利用YOLO v4設計多模型胸部X光片辨識系統

為了解決python入門書籍的問題,作者郭晉良 這樣論述:

在人工智慧崛起的年代,有許多的辨識系統,但目前的辨識系統大多都是固定辨識單一物件,只會告訴你一個結果,沒有對照組告訴你他可能為其他答案,那如果辨識結果為錯誤,會誤導使用者作判斷。本論文透過三個模型來建置與設計多模型辨識系統,讓模型之間的結果互相做驗證增加正確的可能性,並且測試YOLO v4是否能有效的分辨不同症狀的胸部X光圖片。所辨識的肺部症狀分類為三大類,分別為2019年新型冠状病毒肺炎(COVID-19)、肺結核(Tuberculosis)與病毒性肺炎(Viral Pneumonia)等三大症狀,並嘗試利用伺服器電腦與NVIDIA Jetson AGX XAVIER兩種硬體設備設計系統與

測試系統,首先伺服器電腦負責進行多模型影像的收集、規劃、分類與訓練胸部X光圖片模型權重,以及利用Python輕量級Web應用框架Flask佈署網頁伺服器與Python pyinstaller來封裝程式碼將系統打包成exe檔案,再派送至NVIDIA Jetson AGX XAVIER進行測試。多模型胸部X光辨識系統利用三種不同模型(新冠肺炎、肺結核與病毒性肺炎)所建構出的辨識系統會執行三種模型的推論,使用者輸入胸部X光圖片後,系統將會顯示三種結果的準確度讓使用者查看,計算時間大約在5~10秒鐘。有了三種辨識結果互相做驗證無疑可以增加結果的可信度。最後也驗證了多模型系統的準確率優於單模型系統,如果

包含Normal正常的情況,單模型系統特異度為77.41%,多模型特異度為89.81。此外,如果排除Normal正常的情況,單模型系統F1值為70.00%,多模型系統為80.70%,明顯改善系統辨識度。