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金融工程及其Python應用

為了解決python工作的問題，作者朱順泉 這樣論述：

《金融工程及其Python應用》的主要包括：金融工程導論；金融工程定價方法及其Python應用；遠期合約及其Python應用；期貨合約及其Python應用；期貨套期保值及其Python應用；互換合約及其Python應用；期權合約及其策略；Black-Scholes期權定價模型及其 Python應用；期權定價的蒙特卡羅模擬法及其Python應用；二叉樹法期權定價及其Python應用；期權定價的有限差分法及其Python應用；奇異期權及其Python應用；利率衍生證券及其Python應用；量化金融資料分析及其Python應用；以及關於Python的兩個附錄。 《金融工程及其Python應用》內容

新穎、全面，實用性強，融理論、方法、應用於一體，是一部供金融工程、金融數學、計算金融、投資學、金融學、保險學、金融專業碩士、經濟學、統計學、數量經濟學、管理科學與工程、應用數學、計算數學、概率統計等專業的本科高年級學生與研究生使用的參考書。 第1章 金融工程導論 1 1.1 金融工程的概念 2 1.2 國外現代主流金融理論發展歷程 2 1.3 國內金融的發展 3 1.4 現代主流金融理論簡介 4 1.4.1 投資組合理論 4 1.4.2 資本資產定價模型 5 1.4.3 套利定價理論 6 1.4.4 期權定價 6 1.4.5 有效市場假說 7 1.4.6 固定收益證券 8

1.4.7 資本結構 8 1.5 金融工程的研究物件 8 1.6 金融衍生產品市場的參與者 9 思考題 9 第2章 金融工程定價方法及其Python應用 11 2.1 風險中性定價法及其Python應用 12 2.2 無套利定價法 13 2.3 狀態價格定價法及其Python應用 14 思考題 16 第3章 遠期合約及其Python應用 17 3.1 遠期合約的概念 18 3.1.1 遠期合約實例 18 3.1.2 遠期合約四要素 18 3.1.3 遠期合約的概念 18 3.2 遠期合約的優缺點 20 3.3 遠期合約的應用 21 3.3.1 套期保值 21 3.3.2 平衡頭寸 21 3

.3.3 投機 21 3.4 遠期利率協議 22 3.4.1 遠期利率協議的引例 22 3.4.2 遠期利率協議的定義 22 3.4.3 遠期利率協議的常見術語 22 3.4.4 遠期利率協議的結算金 23 3.4.5 遠期利率協議的定價 24 3.4.6 遠期利率協議的案例分析 25 3.5 遠期外匯合約 26 3.5.1 遠期外匯合約的定義 26 3.5.2 遠期匯率的確定 27 3.5.3 遠期外匯綜合協議的結算金 28 3.5.4 遠期外匯綜合協議的定價 28 3.6 遠期合約定價及其Python應用 28 3.6.1 基本知識 29 3.6.2 無收益資產的遠期合約 30 3.6.3

支付已知現金收益資產的遠期合約 32 3.6.4 提供已知紅利收益率資產的遠期合約 33 3.6.5 一般結論 34 3.6.6 遠期合約的價格與價值的進一步說明 35 3.6.7 市場外遠期合約 35 思考題 36 第4章 期貨合約及其Python應用 37 4.1 期貨合約的概念及其要素 38 4.2 期貨交易制度 38 4.2.1 期貨交易的結算所 38 4.2.2 期貨交易的保證金 39 4.2.3 逐日盯市制度 39 4.2.4 市場結構 39 4.3 期貨合約的類型 39 4.3.1 商品期貨合約 39 4.3.2 金融期貨合約 41 4.4 期貨合約定價及其Python應用

42 4.4.1 期貨合約價格實例 42 4.4.2 金融期貨合約定價 43 思考題 46 第5章 期貨套期保值及其Python應用 47 5.1 商品期貨的套期保值 48 5.2 金融期貨的套期保值 50 5.2.1 利率期貨的套期保值 50 5.2.2 外匯期貨的套期保值 50 5.2.3 股指期貨的套期保值 51 5.3 期貨合約的套期保值計算方法 52 5.4 最優套期保值策略的Python應用 53 5.4.1 空頭套期保值的利潤和方差 53 5.4.2 多頭套期保值的利潤和方差 54 5.4.3 計算實例 54 思考題 55 第6章 互換合約及其Python應用 57 6.1

互換合約的起源與發展 58 6.1.1 互換合約的起源 58 6.1.2 互換合約的發展 59 6.1.3 互換合約產生的理論基礎 60 6.2 互換合約的概念和特點 60 6.3 互換合約的作用 61 6.4 利率互換合約 61 6.5 貨幣互換合約 64 6.6 商品互換合約 66 6.7 信用違約互換 67 6.8 利率互換合約定價及其Python應用 68 6.8.1 利率互換定價 68 6.8.2 影響利率互換價值的因素 69 6.9 貨幣互換合約定價及其Python應用 71 思考題 73 第7章 期權合約及其策略 75 7.1 期權合約的概念與分類 76 7.1.1 期權合約的

概念 76 7.1.2 期權的分類 77 7.2 期權合約的價格 78 7.2.1 期權合約價格的概念 78 7.2.2 影響期權價格的因素 78 7.3 到期期權的定價與盈虧 79 7.3.1 到期期權的定價 79 7.3.2 到期期權的盈虧 80 7.4 期權合約策略 81 7.4.1 保護性看跌期權 81 7.4.2 拋補的看漲期權 82 7.4.3 對敲策略 82 7.4.4 期權價差策略 83 7.4.5 雙限期權策略 83 思考題 84 第8章 Black-Scholes期權定價模型及其Python應用 85 8.1 Black-Scholes期權定價模型的推導 86 8.1.1

標準布朗運動(維納過程) 86 8.1.2 一般布朗(Brown)運動(維納過程) 86 8.1.3 伊藤過程?和伊藤引理 87 8.1.4 不支付紅利股票價格的行為過程 88 8.1.5 Black-Scholes歐式看漲期權定價模型的匯出 88 8.2 Black-Scholes期權定價模型的Python應用 91 8.3 紅利對歐式期權價格影響的Python應用 92 8.4 風險對沖的Python應用 94 8.5 隱含波動率的Python應用 97 思考題 98 第9章 期權定價的蒙特卡羅模擬法及其Python應用 99 9.1 蒙特卡羅法的基本原理 100 9.2 對數正態分佈

隨機變數類比的Python應用 101 9.3 蒙特卡羅法模擬歐式期權定價及其Python應用 101 9.4 對偶變數法蒙特卡羅模擬及其Python應用 103 9.5 控制變數法蒙特卡羅模擬及其Python應用 105 思考題 107 第10章 二叉樹法期權定價及其Python應用 109 10.1 二叉樹法的單期歐式看漲期權定價 110 10.2 二叉樹法的兩期與多期歐式看漲期權定價 112 10.3 二叉樹看跌期權定價與平價原理 115 10.3.1 二叉樹看跌期權定價 115 10.3.2 平價原理 115 10.4 二叉樹法的解析式與計算步驟 116 10.4.1 解析式 116

10.4.2 計算步驟 117 10.5 二叉樹法的無收益資產歐式期權定價Python應用 117 10.6 二叉樹法的無收益資產美式期權定價Python應用 119 10.7 二叉樹法的支付連續紅利率美式期權定價Python應用 121 10.8 應用二叉樹期權定價模型進行專案投資決策 123 思考題 124 第11章 期權定價的有限差分法及其Python應用 125 11.1 有限差分法的基本思想 126 11.2 內含有限差分法和外推有限差分法 126 11.3 外推有限差分法的歐式期權定價Python應用 128 11.4 內含有限差分法的歐式期權定價Python應用 131 思考

題 133 第12章 奇異期權及其Python應用 135 12.1 奇異期權的特點 136 12.2 亞式期權的Python應用 136 12.2.1 幾何平均價格期權的Python函數計算 136 12.2.2 算術平均價格期權的Python函數計算 137 12.3 回望期權的Python應用 139 12.4 障礙期權的Python應用 140 12.5 資產交換期權的Python應用 141 思考題 142 第13章 利率衍生證券及其Python應用 143 13.1 利率衍生證券概述 144 13.2 利率衍生證券定價及其Python應用 145 13.2.1 利率上限定價 1

45 13.2.2 債券期權定價 147 13.3 均衡模型期權定價及其Python應用 151 13.3.1 Rendlmmen-Bartter模型與債券期權定價 151 13.3.2 Vasicek債券期權定價模型 152 13.4 無套利模型 154 思考題 157 第14章 量化金融資料分析及其Python應用 159 14.1 戰勝股票市場策略視覺化的Python應用 160 14.2 股票資料描述性統計的Python應用 164 14.3 資產組合標準均值方差模型及其Python應用 170 14.3.1 資產組合的可行集 170 14.3.2 有效邊界與有效組合 170 14.

3.3 標準均值方差模型的求解 171 14.4 資產組合有效邊界的Python繪製 175 14.5 Markowitz投資組合優化的Python應用 177 14.5.1 Markowitz投資組合優化基本理論 177 14.5.2 投資組合優化實例的Python應用 177 14.5.3 投資組合實際資料的Python應用 182 思考題 187 附錄A 金融工程的Python工作環境 189 附錄B Python基礎知識與程式設計基礎 201 參考文獻 210

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人體脊椎輔助檢測神經網路與系統建構

為了解決python工作的問題，作者陳紀翰 這樣論述：

人體姿態識別為一項長期發展的技術，目前被廣泛地運用在辨識人體 姿態及動作捕捉等技術中，然而，受限於目前姿態識別所標記的 16~25 點關鍵 點尚不足以用來做最重要的檢查 : 人體脊椎，使得人體姿態識別於復健醫學等 領域中的應用仍大幅受到限制，在此研究中，我們提出了神經網路與系統來執 行人體脊椎檢測輔助的工作，此神經網路檢測了相較目前人體姿態識別神經網 路額外 5 個脊椎點及 3 個肋骨點，使得我們可以檢測出頸椎前傾、駝背、骨盆 前傾及軀幹平衡等身體素質，我們收集資料並配合多階層神經網路與遷移式學 習的神經網路設計，來克服現有開源資料難以標註脊椎的問題，此神經網路設 計為與一個 17 標註點的

預訓練神經網路堆疊後，以數千筆新收集的資料進行 訓練，如此我們可以得到新增的標註點，並且得到數萬筆舊資料的模型強健 性，為了搭載此神經網路並執行脊椎輔助檢測，我們設計了嵌入式系統進行神 經網路的推論，並以應用程式呈現人體姿態各角度的量測結果，針對嵌入式系 統，我們測試了 GPU 與 FPGA 兩著進行比較，嵌入式系統的使用使得使用者 電腦規格不受限制，可以更廣泛地使用，利用此系統，可以執行自動檢測脊椎 點、計算角度及醫療履歷的建置與儲存。