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python播放聲音的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包
python播放聲音的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦曹永忠,許智誠,蔡英德寫的 Arduino程式教學(語音模組篇) 和洪錦魁的 最完整跨平台網頁設計：HTML + CSS + JavaScript + jQuery + Bootstrap + Google Maps王者歸來(第二版)(全彩印刷)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站用Python 播放声音· PythonBasics 中文系列教程 - 看云也說明：在Python 上播放声音很容易。 有几个模块可以播放声音文件（ .wav ）。 这些解决方案是跨平台的（Windows，Mac，Linux）。 主要区别在于易用性和受支持的文件格式。
這兩本書分別來自崧燁文化 和深智數位所出版 。
國立中正大學 雲端計算與物聯網數位學習碩士在職專班 潘仁義所指導 李新盛的 響亮通知發現註銷車停放道路及取締情形後端管理 （2020），提出python播放聲音關鍵因素是什麼，來自於響亮通知、ESP8266、mp3、繼電器、flask、sqlalchemy。
而第二篇論文國立成功大學 工程科學系 周榮華所指導 顏姿宜的 音源定位及分離之陪伴機器人 （2018），提出因為有 陪伴機器人、音源定位、音訊分離、麥克風陣列的重點而找出了 python播放聲音的解答。
最後網站Linux Quod Libet 輕量小巧的音樂播放軟體則補充：Quod Libet 是一套GTK+-基礎，使用Python開發的輕量功能強大的播放軟體，除了播放軟體外還能編輯mp3 tag、管理音樂檔案、網路聲音串流，並且支援多國 ...
Arduino程式教學(語音模組篇)
為了解決python播放聲音 的問題，作者曹永忠,許智誠,蔡英德 這樣論述：
本書主要是給讀者熟悉Arduino的對外說話模組：語音模組。Arduino開發板最強大的不只是它的簡單易學的開發工具，最強大的是它豐富的周邊模組與簡單易學的模組函式庫，幾乎Maker想到的東西，都有廠商或Maker開發它的周邊模組，透過這些周邊模組，Maker可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立，而且最強大的是這些周邊模組都有對應的函式庫，讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力，就可以輕易駕御這些模組。 本書要介紹市面上最常見、最受歡迎與使用的語音模組，讓讀者可以輕鬆學會這些常用模組的使用方法，進而提升各位Maker的實力。
響亮通知發現註銷車停放道路及取締情形後端管理
為了解決python播放聲音 的問題，作者李新盛 這樣論述：
為確保交通安全，公路監理單位對於車輛特別重視，除了規定有效牌車輛要定期檢驗外，對於仍在使用道路的註銷車則加以取締；由於註銷車不需定期檢驗、不用繳稅金，而且車輛通常欠缺保養，像顆不定時的炸彈，對於交通安全有一定的威脅，於是各監理機關自105年起，以AVI( Automatic Vehicle Identification )車牌自動辨識系統，於道路上以守株待兔的方式來取締行進中的註銷車，但成效很有限。 嘉義市監理站為改善成效，改採目標鎖定的方式，於108年4月起，由嘉義市政府停車格收費員逐車上傳車號與其GPS座標，經其系統過濾為註銷車者，mail給監理單位；再由嘉義區監理所監理資訊科將市
府停管科傳來之GPS座標，以Google Map API轉成地址及導航網址，加上車號及停車格號與停車時間，透過Line bot來通知監理人員前往取締，實施後確實比守株待兔的方式來得有效率；但是實施1年多後，經人工統計結果發現，這個跨機關合作取締案的取締成功比率，只有2成。 經過分析，取締失敗的原因包括，Line通知的聲音短而且都一樣、同仁在忙、手機忘開網路、停車收費員較慢傳資料等因素，以致於漏接通知，或者較晚出發而現場註銷車已駛離；本研究為提昇成功比率，請監理資訊科在傳Line的同時，也傳一份訊息給本系統，由本系統以響亮的通知話語及音樂，以及旋轉的閃亮燈光，來讓同仁於第一時間獲得通知，以提昇
取締成功機率。 以往這個跨機關合作取締案的執行情形沒有系統性的留下紀錄，要得知執行成效，必需以人工去計算，本研究為改善這個問題，建立取締情形管理網站，並將每一筆通知訊息都記錄在資料庫，來供同仁記錄取締情形、查詢明細，並提供取締成敗與各種失敗原因的統計報表，以作為案件控管與檢討改進之依據。 本研究在110年4月21日上線以來，同仁已不需再守候Line了，改依靠本系統的響亮通知，解除這2年來守候Line的壓力，而後端管理網站也讓取締情形能够隨時呈現，為大家的努力留下足跡。 關鍵字 : 響亮通知、ESP8266、mp3、繼電器、flask、sqlalchemy
最完整跨平台網頁設計：HTML + CSS + JavaScript + jQuery + Bootstrap + Google Maps王者歸來(第二版)(全彩印刷)
為了解決python播放聲音 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
★★★★★2021年8月Mybest網站推薦網頁設計類第1名★★★★★ ☆☆☆☆☆【6大主題】、【821個網頁實例】☆☆☆☆☆ 這是目前市面上內容最完整的跨平台、響應式網頁設計圖書，讀者研讀本書可以學會【HTML】、【CSS】、【JavaScrpt】、【jQuery】、【Bootstrap】、【Google Maps】等相關主題，從入門到進階、從元件到完整網頁設計。 這也是一本從零開始帶領讀者完整學習網頁設計的書籍，共有34個章節。完整講解【基礎網頁內容】、【網頁版型設計】、【動態網頁設計】、【跨平台網頁實作】。每個觀念皆有實例輔助解說，可以增進讀者學習效率。 研讀本
書讀者可以學會下列的應用。 ☆ 認識與使用網路【免費資源】 ☆ 增加【網頁配色】知識 ☆ 解說與實作【完整的網頁設計】 ☆ 設計完整【響應式網頁】實例 ☆ 設計含【下拉式清單】的【響應式網頁】 ☆ 設計含【動態特效】、【輪播】、【警報】與【卡片】的【響應式網頁】 ☆ 設計含【旋轉特效】、【Google地圖】的【響應式網頁】 有了上述知識，讀者可以輕鬆將上述觀念應用在建立【部落格】、【企業】、【行銷】、【新聞】、【購物網】等相關網站的應用。
音源定位及分離之陪伴機器人
為了解決python播放聲音 的問題，作者顏姿宜 這樣論述：
聲音來源定位及分離所得到的資訊，可以幫助機器人提供更多的功能。以陪伴機器人(Companion Robot)和社交機器人(Social Robot)為例，前者在服務長者或年幼的使用者時，可以得知周遭用戶各別的指令，執行相對應的功能；後者則可避免機器人在社交場合上出現雞同鴨講的現象。本論文即是針對陪伴機器人的需求研究，使用麥克風陣列收音，先以MUSIC (MUltiple SIgnal Classification)演算法進行多音源的定位，接著由此結果找出適當的音源資訊，再以GCC-NMF (Generalized Cross Correlation – Non-Negative Matrix
Factorization)演算法，完成音訊分離，最終目的在於能呈現出各個音源的方位和音頻資訊，以利後續分析。實驗環境為背景噪音45~55 dB的室內空間，以手機、藍牙喇叭播放聲音和人聲做為測試聲音，音量控制在65~75 dB(此為一般說話的聲音大小)。由於陪伴機器人是假定在一個小家庭內使用，且選用的麥克風陣列為四個麥克風一組，因此本論文的重點以不大於三個的音源為主，進行定位及分離。根據實驗結果，音源定位可以量測到距離1.5公尺以內的音源，且角度誤差大約在正負3度之間，電腦的計算時間約0.45秒，相較於傳統的Beamforming來說，時間已大幅縮短。而在音訊分離前加入挑選麥克風聲道的步驟，
不論是從圖表分析還是實際聆聽音檔，都可以看到分離的效果明顯提升。