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python運算子的優先順序的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦邏輯林寫的 無師自通的期貨交易程式設計入門：使用MultiCharts交易平台 和李馨的 從零開始學Python程式設計(第三版)（適用Python 3.10以上）都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自五南 和博碩所出版 。
輔仁大學 資訊管理學系碩士班 蔡明志所指導 嚴正翰的 搜尋演算法於醫師工作排班問題之研究—以輔大醫院麻醉科為例 （2020），提出python運算子的優先順序關鍵因素是什麼，來自於醫師排班、工作排班、限制滿足問題、最佳化、搜尋演算法。
而第二篇論文國立宜蘭大學 多媒體網路通訊數位學習碩士在職專班 陳偉銘 博士所指導 楊俊傑的 基於裸眼立體顯像技術之多視角3D動畫自動製程之研究 （2012），提出因為有 裸眼立體顯像、3D動畫、斜紋光柵片、立體顯像技術的重點而找出了 python運算子的優先順序的解答。
無師自通的期貨交易程式設計入門：使用MultiCharts交易平台
為了解決python運算子的優先順序 的問題，作者邏輯林 這樣論述：
⊙介紹如何在MultiCharts程式交易平台上開發個人專屬的交易策略。 ⊙詳細文字說明＋軟體畫面圖示，教學循序漸進，並附有練習題可檢視學習成效。 ⊙非資訊相關背景但想從事程式交易的投資者，也能在短期間學會交易程式的撰寫，實現不用盯盤的自動化投資目標。 「低薪，物價高，存款利息低」 如何增加個人資產已成為一門顯學 MultiCharts程式交易平台是目前全臺使用者最多的程式交易軟體，可解決投資人無法隨時看盤的困擾，並提供投資人設計個人專屬的看盤指標及交易策略，決定何時進場、何時出場，達到完全自動化的投資行為。 本書以完整且豐富的圖文教學，投資者只要透
過交易數據源取得報價資訊，並藉由內建的PowerLanguage語言之簡易程式語法加以修改，就能建構自己專屬的交易策略。若交易策略回測歷史資料的績效符合投資者的預期，也可進入程式自動下單交易。因此，不是資訊相關科系的投資者，也能輕鬆地使用。
搜尋演算法於醫師工作排班問題之研究—以輔大醫院麻醉科為例
為了解決python運算子的優先順序 的問題，作者嚴正翰 這樣論述：
醫療工作業務內容繁多且複雜，每個醫療單位皆有其專屬工作排班方式。本篇研究以輔大醫院麻醉科醫師工作排班為例，實作排班演算法以節省排班時間，滿足各醫師提出工作安排需求，以公平分配工作量、拉長值班間隔與降低值班後勞累程度為目標，產生品質更佳排班結果。排班演算法分為二階段，第一階段求排班組合可行解，分為搜尋與最佳化兩部份，搜尋演算法探討回溯法、廣度優先搜尋法、最佳優先搜尋法與輪狀優先搜尋法；最佳化方法分別探討粒子群演算法、模擬退火法與基因演算法。第二階段為班表工作區域分配公平性最佳化，以吉尼係數為工作區域分配公平性衡量標準。本研究探討排班限制問題求解及最佳化演算法，設計目標函數以評估班表優劣，並比較
人工排班歷史資料與排班演算法產生班表，結果顯示本研究可提供醫療單位排班問題更有效率且品質更佳解決方法，節省人力花費於排班作業，以更短時間產生符合各醫師排班條件需求、較低勞累度值班安排方式，以及工作區域分配更公平之排班結果。
從零開始學Python程式設計(第三版)（適用Python 3.10以上）
為了解決python運算子的優先順序 的問題，作者李馨 這樣論述：
學習一個程式語言，Python 的簡潔、明瞭能讓初學者快速上手。一個簡單的，雖然 Python IDLE 環境很陽春，但有不錯的除錯功能，而附帶的 Visual Studio Code 可以讓我們在學習中擁有意外之喜。簡單的敘述可以在 Python Shell 這個互動交談模式獲得解答。除了 Python 的內建模組，也一起認識第三方套件的詞雲、Pyinstaller。由於 Python 能討論的內容非常豐富，本書僅能就初學者讓大家認識 Python 語言的魅力，透過本書做通盤性認識，全書重要主題如下： •Python 異想世界 •Python 基本語法 •運算子與條件
選擇 •廻圈控制 •序列型別和字串 •Tuple 和 List •字典、集合、函式 •模組與函式庫 •物件導向基礎 •淺談繼承機制 •異常處理機制 •資料流與檔案 •GUI 介面 •繪圖與影像 期能把握住最嚴謹的態度，輔以最淺白的表達方式，讓每位讀者在期間充滿樂趣，降低閱讀壓力。筆者深信本書能讓初習者在走過 Python 語言學習之旅，拓展思考性，在程式語言世界悠遊自在。 本書特色 簡潔的程式語言，由認識 Python 的基本語言，理論與實作並行 每個章節有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能更心應手
手把手導引，由函式出發，並學習物件導向的封裝、繼承和多型三大技術 課後評量思考操作並兼，追蹤學習成效
基於裸眼立體顯像技術之多視角3D動畫自動製程之研究
為了解決python運算子的優先順序 的問題，作者楊俊傑 這樣論述：
隨著立體顯像科技的不斷發展，人們對於觀賞立體顯像的渴望與日俱增，從立體電影到家庭劇院，立體顯像技術已從大型劇院的播放邁入個人化的家庭娛樂，立體顯像已成為娛樂產業不可或缺的表現手法。然而當前普及的立體顯像技術均需配戴立體眼鏡才能觀賞立體影像，對多數消費者而言，佩戴額外的眼鏡實為不便。因此，裸眼立體顯像的成像技術就成為明日立體顯像發展的重要指標。本研究使用當前較為成熟之裸眼立體顯像斜紋光柵片技術，藉由3D動畫軟體所提供的虛擬環境，架設多部虛擬攝影機形成多視角畫面，並利用3D動畫軟體高度自主的開發特性，撰寫自動製程，將動畫影像經過多視角虛擬攝影機的擷取，批次算圖後再經合圖運算，完成裸眼立體動畫影像
。任何3D動畫製作透過此種自動製程技術，即可產生裸眼立體動畫影像，以提供觀眾在貼有斜紋光柵片的平面顯示器上觀賞裸眼立體3D動畫影片。