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python mp3轉文字的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦文淵閣工作室寫的 Python初學特訓班(第五版):從快速入門到主流應用全面實戰(附500分鐘影音教學/範例程式) 和陳明熒的 Arduino 專題製作與應用:Python連線控制篇都 可以從中找到所需的評價。

另外網站[純分享2]用Python來做"聲音轉文字" (使用"SpeechRecognition ...也說明:本文的目標是: 透過麥克風將我們說的話顯示成文字這將需要2個套件 "SpeechRecognition" 和"pyaudio" 關於套件的安裝請參考本文最後面的附錄.

這兩本書分別來自碁峰 和博碩所出版 。

中華科技大學 電子工程研究所碩士班 蔡樸生所指導 魏牧民的 悠遊卡雲端點名系統 (2018),提出python mp3轉文字關鍵因素是什麼,來自於悠遊卡、點名系統、樹莓派、微控制器、無線射頻辨識系統、雲端伺服器、網路攝影機。

而第二篇論文國立臺南大學 資訊工程學系碩士班 李健興所指導 王(木常)勇的 模糊標記語言與本體論於文本內容分類及摘要之研究 (2017),提出因為有 模糊推論、文字探勘、自然語言處理、知識本體、自動摘要的重點而找出了 python mp3轉文字的解答。

最後網站Speech to text Beta - OpenAI API則補充:1 2 3 4 # Note: you need to be using OpenAI Python v0.27.0 for the code below to work import openai audio_file= open("/path/to/file/audio.mp3", ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了python mp3轉文字,大家也想知道這些:

Python初學特訓班(第五版):從快速入門到主流應用全面實戰(附500分鐘影音教學/範例程式)

為了解決python mp3轉文字的問題,作者文淵閣工作室 這樣論述:

  連續5年榮登知名網路書店電腦資訊年度百大暢銷榜的Python學習最經典   超過3萬名讀者見證與100位老師滿意的Python書籍   榮獲各大通路電腦暢銷排行榜與海外指名授權圖書   解決初學痛點,避免開發地雷   集結熱門主題技術,加值500分鐘影音教學   內容由淺入深,範例程式精簡,執行效率優化   從200多個範例徹底掌握Python全面應用精髓   Python是當今最熱門的程式語言,從網頁資料擷取、網站自動化測試、大數據分析、物聯網、機器學習與深度學習,到駭客攻擊工具等主流議題,Python都占據了重要的地位。   本書以初學者的視角規劃學習地圖,並

提供熱門主題實戰。從環境、語法、模組套件到主流技術應用,直接從實例學,讓學習者輕鬆入門,並能結合目前最受重視的實務運用,體驗Python最全面的應用魅力。   Python學習最經典   直擊關鍵技術領域,快速入門與實戰   體驗Python的開發無極限   ■快速佈署Python開發環境,熟悉編輯器與執行方式。   ■詳細說明Python語法,由結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行學習引導,再深入迴圈、串列、元組、字典、函式與模組、檔案與例外處理等基礎且重要的內容。   ■詳述近50種實用的Python模組套件,如:random、os、os.path、sys、shutil、glo

b、locale、sqlite3、requests、re、bs4、BeautifulSoup、selenium、webdriver、time、matplotlib、pyplot、json、pytube、tkinter、flask、LineBotapi、LineNotify、ngrok、pydub、SpeechRecognition、pandas、OpenCV、numpy、pillow、PIL、Image、ImageDraw、ImageFont、math、pygame、mixer、gTTS、tempfile、PyAudio、googletrans、Translator、pyinstaller、p

yfirmata、Arduino、pyserial…等,分析使用方式與注意事項,並以實例演練。   ■範例導引式學習,從小範例到專案應用實例。全新修訂並優化實作內容,從12個專案實戰貼近實務需求,即學即用即上手。   ■全面深入不同領域的應用主題,包括大數據網路爬蟲、資訊圖表繪製、影片下載、PM2.5 空氣監測、公開資料應用、AI客服機器人、圖片批次處理、音樂播放器、臉部偵測與辨識、新聞讀報機、遊戲開發等,再納入熱門的「智慧監控系統」,用OpenCV監測影像變化,一有異物進入即用LINE發動警報。結合主流且新穎的應用,立即提升開發力。   ■強化重點技術,提升專案開發效率,學會打包專案執

行檔,SQLite資料庫實作、瀏覽器自動化與機電整合實作,升級開發領域。   ■範例程式另提供Python筆記神器:Colab及Jupyter Notebook通用格式檔案,讓學習與操作更便利。   ■針對重要實戰專題提供影音輔助教學,迅速提升學習效率。   ★超值學習資源:500分鐘關鍵影音教學/全書範例程式檔/附錄PDF

悠遊卡雲端點名系統

為了解決python mp3轉文字的問題,作者魏牧民 這樣論述:

悠遊卡點名系統乃利用悠遊卡學生證做為學生上課點名的識別工具,學生只要進入教室後,對著教室入口所設置的點名讀卡機刷卡,即可完成點名動作。教師上課時可透過資訊講桌或者筆記型電腦連線至後端伺服器快速地確認學生到課狀態,對於未到校同學,以語音留言的方式,讓家長及時了解學生出勤狀況。本文以AT90CAN128 微控制器為核心晶片,搭配 RFID 讀卡機、RTC 高精度時鐘模組、16x4文字型 LCD 模組建構感應層刷卡系統。透過 WiFi 模組 ESP8266 將刷卡訊息上傳送至雲端伺服器,以架構物聯網系統。利用四核心 ARM Cortex-A53、1.2GHz 之樹莓派為工作平台,建立 TC

P/IP 網路或行動通訊網路之雲端伺服器,將本學期各科目點名單及 RFID 刷卡資訊傳遞至伺服器 MySQL 資料庫作管理。以 PHP 動態網頁設計一套 APP 軟體,可即時讀取 MySQL 資料庫內容並刷新網頁內容,可以在WebServer 或手機上操作執行,方便查詢學生況缺課相關訊息。為了防止學生代刷別人卡片,本系統在樹莓派上安裝網路攝影機,使用 OpenCV 並搭配 dlib Machine learning 函式庫,可實作出一個簡單的人臉偵測與辨識功能,以便核對刷卡人數與影像中人數是否相同。OpenCV 是一個跨平台的影像函式庫,對於開發即時串流影像處理非常方便之工具。為了即時回報學生

出勤狀況,樹莓派上安裝 GSM 無線通訊模組,透過手機網路自動傳遞語音訊息,直接通知學生家長。本文採用 Gravity UART A6 GSM & GPRS 無線通信模組,僅需一張支援 GSM 的電話卡,即可播打電話,傳送簡訊,進行 GPRS 無線數據傳輸。配合物聯網時代的來臨,本文所提出的「悠遊卡雲端點名系統」具備確實點名、提高效率、即時查詢並通知家長等優點。關鍵詞:悠遊卡、點名系統、樹莓派、微控制器、無線射頻辨識系統、雲端伺服器、網路攝影機。

Arduino 專題製作與應用:Python連線控制篇

為了解決python mp3轉文字的問題,作者陳明熒 這樣論述:

  不需連網,聲控發射紅外線信號,輕鬆支援IOT創意應用   [深入淺出]引導玩家以Python實現聽話、對話互動功能   [動手實作]以精簡Python程式碼控制Arduino實現語音互動專題   [技術探討]Python聲控、不需連網中文聲控、支援紅外線IOT居家應用   [專題活用]各項主題可用於專題製作,學生專題製作有方向可循     精采內容   ✪同時播放多支影片:結合Python使用聲控或是遙控器啟動Chrome瀏覽器。   ✪聲控播放影片:簡單的Python程式碼設計,說出「我的夢」,控制播放影片。   ✪背英文單字:結合Python編輯單字資料庫,經由聽、說、讀,快速背出

上百個單字。   ✪語音計數器:結合Python將計數結果顯示在電腦端,可以當大型數字顯示幕,以手靠近感知器觸發計數值。   ✪語音倒數計時器應用,用於煮飯、美食烹調計時控制。   ✪Python與Arduino連線顯示溫溼度值,並畫出溫度曲線圖。   ✪不需連網聲控點歌、聲控家電應用、遙控任何Arduino裝置及IR IOT應用。     適用對象   高職及大專院校電子、電機、資訊、自動控制系,單晶片、微電腦、介面技術及專題製作參考教材。一般學生、工程師、創客,設計Arduino及專案製作教材。   本書特色     ✔利用Window10建立低成本Python互動系統,製作語音互動專題。

  ✔結合Python將一般輕型筆電變為聲控機器人。   ✔可用Google 聲控,也可以不需連網,聲控後發射紅外線信號,可以設計各式聲控創意教學實驗。

模糊標記語言與本體論於文本內容分類及摘要之研究

為了解決python mp3轉文字的問題,作者王(木常)勇 這樣論述:

隨著網際網路蓬勃發展與大數據時代來臨,資料探勘、機器學習及深度學習 成為相當熱門的顯學,Google AlphaGo 電腦圍棋程式更是將人工智慧推向另一個 轉捩點。因社群媒體的發展與進步,人們已習慣將日常生活記錄於社群媒體,在 大數據的時代下,處理繁雜且不具結構化的資料常是一大問題,如何快速掌握文 本重點與擷取核心知識,並發現其價值是相當重要的研究方向。因此,本論文應 用文字探勘、中文自然語言處理、模糊知識本體及模糊推論等相關技術,並以國 立臺南大學研發處 2011 年 1 月至 2015 年 07 月研發長的公務行程行事曆與會議 紀錄等社群媒體相關文本資料為研究案例,包括: (1)學術發展

組之 100 年校務評 鑑、(2)國際事務組之落實與深化國際學術合作交流及(3)產學合作組之實現國立 大學社會責任及弱勢關懷與協助教育部處理南聰聽障學生性帄事件國家賠償案 (2013/10-2015/1),進行文本內容分類及摘要之研究。首先,領域專家負責建構研 究發展處各組之知識本體,並給定文本內容分類及摘要參考標準。自動擷取代理 人自社群媒體擷取相關文本資料,並以開源軟體 Jieba 進行斷詞前處理及以 Google 開源軟體 Word2Vec 訓練詞彙相似性模組。再來,依據領域專家所建置之 知識庫與規則庫,分別以 TSK Fuzzy Model 推論公務行程行事曆會議型態分類, 及以 Ma

mdani Fuzzy Model 推論屬於每一組之可能性,並進行基因學習與粒子群 最佳化演算法學習前後之正確率分析。文本內容摘要機制則結合知識本體及開源 軟體 TextRank 演算法進行文本摘要,最後,由機器人 Palro 將摘要內容轉成語音, 達到個人行動助理的效益。實驗結果顯示機器學習後可以提高公務行程行事曆屬 於每一組之正確率,基於知識本體摘要可獲得與專家參考標準較相近的結果。本 論文所提之方法,未來將可結合 OWL 與 FML 建置更多範疇與不具結構化資料 之知識本體,以達到最佳化文本摘要結果。