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python wav處理的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦資訊種子研究室寫的 Visual C# 2019程式設計完全解析(I):帶著新手打穩程式基礎 和趙英傑的 超圖解 ESP32 深度實作都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自博碩 和旗標所出版 。

國立臺北科技大學 電子工程系 蔡偉和所指導 王文鴻的 針對變聲處理之語音的自動語者識別研究 (2021),提出python wav處理關鍵因素是什麼,來自於資料增廣、監督式機器學習、一維卷積。

而第二篇論文國立高雄科技大學 資訊管理系 黃承龍所指導 蘇俊河的 液晶廠自動化生產設備智能監控系統 (2018),提出因為有 物聯網、樹莓派的重點而找出了 python wav處理的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了python wav處理,大家也想知道這些:

Visual C# 2019程式設計完全解析(I):帶著新手打穩程式基礎

為了解決python wav處理的問題,作者資訊種子研究室 這樣論述:

微軟認證專家和大專院校教師聯合執筆 觀念和語法循序漸進由淺入深 範例貼近生活化適合教學和自學 C#最佳學習策略:觀念圖例→範例導引→上機操作→習題驗證   本書是一本訓練初學者由入門到專業的C#程式設計專用書。全書主要分成下列三大部分:   ✪ C#與主控台應用程式 ✪   以主控台模式介紹程式設計基本素養。使初學者具有程式邏輯思考能力,熟悉程式設計流程。   ✪ 基礎視窗應用程式 ✪   以視窗模式介紹表單程式設計。使初學者具有透過工具設計視窗應用程式的能力。   ✪ 進階視窗應用程式 ✪   如何在以視窗模式活用多表單操控鍵盤和滑鼠,以及介紹檔案和多媒體程式設計,使初學者具有檔

案程式設計和多媒體程式設計的能力。   本書另一本延伸著作「Visual C# 2019程式設計完全解析(II):加強專業開發技術能力」。主要介紹C#物件導向程式設計、集合與泛型、ADO.NET與LINQ資料庫存取、非同步呼叫、電腦視覺分析、人臉辨識、自訂視覺與ASP.NET MVC應用程式。訓練初學者加強專業開發技術整合能力,使其具有物件導向程式設計、開發資料庫程式、網站資料庫、非同步呼叫以及整合雲端服務,同時整合Azure認知服務,建置具影像辨識與智慧型應用程式等,有興趣的讀者可參閱進修加強。  

針對變聲處理之語音的自動語者識別研究

為了解決python wav處理的問題,作者王文鴻 這樣論述:

隨著科技的更迭刷新,網路上的可用取得的硬體變聲器或是變聲軟體可將語者的說話聲轉化成非特定音色或是色調,有心人士會使用更加新穎變聲器或軟體來進行去除語者自身的身份,好讓聽者無法正確辨識。本論文我們想要嘗試探討,去識別化後的語者的音頻訊號是否仍可以被辨識出所屬者,在一群經過變音的語者內辨識出語者身份(語者識別)。我們在訓練資料部分資料增廣部分使用調整音調與在時域上基週波同步疊加法(TD-PSOL)調音,測試資料其中有使用了MorphVOX這套軟體來作為測試資料集的資料。神經網絡方面,採用一維卷積方式去做為網絡的主要方法。為了達到增加模型的泛化性,所以使用到了資料增廣的方式,在經過特徵截取後使用類

神經網絡(Artificial Neural Network ; ANN)實現監督式機器學習,訓練出自動語者識別(Automatic Speaker Recognition ; ASR)模型。

超圖解 ESP32 深度實作

為了解決python wav處理的問題,作者趙英傑 這樣論述:

  本書是《超圖解 Arduino 互動設計入門》系列作品, 專為想要深度運用 ESP32 的讀者所撰寫, 從基本的 GPIO、內建的磁力感測器、電容觸控開關、物聯網 IoT 運用、低功率藍牙、低耗電睡眠模式、底層 FreeRTOS 作業系統等等, 都透過作者精心設計的實驗, 以及本系列作品最具特色的超圖解方式說明, 包含以下主題:   內建電容觸控開關與霍爾效應磁力感測器   硬體 / 計時器中斷處理與記憶體配置   OLED 顯示器中英文顯示以及圖形顯示   QR code 製作與顯示   Wi-Fi 無線網路物聯網 IoT 應用   HTTP GET/POST 與網

路 API 使用   動態資料圖表網頁   WebSocket 網路即時資料傳輸   RTC 即時時鐘與 GPS 精準對時   ESP32 睡眠模式與定時喚醒、觸碰喚醒   SPIFFS 檔案系統與 SD 記憶卡的使用   網路音樂 / podcast 串流播放、文字轉語音播放   mDNS 區域網域名稱   BLE 低功耗藍牙應用   BLE 藍牙鍵盤、滑鼠人機介面輸入裝置製作   藍牙立體聲播放器   經典藍牙序列埠通訊 (SPP)   藍牙裝置電量顯示   HTTPS 加密網路連線與網站建置   Web Bluetooth 網頁藍牙傳輸   Mesh 網路實作   FreeRTOS 作業

系統   FreeRTOS 任務排程   看門狗 (watchdog)   FreeRTOS 訊息佇列   FreeRTOS 二元旗號 (semaphore) 與互斥旗號 (mutex)   OTA 無線韌體更新   物件導向程式設計與自製程式庫   Backtrace 除錯訊息解析   電壓偵測與電流偵測   在學習的過程中, 也帶著讀者動手做出許多有趣實用的實驗, 包括:   煙霧濃度偵測   磁石開關   人體移動警報器   即時天氣顯示器   網頁式遙控調光器   網頁動態圖表   休眠省電定時上傳感測資料   網路收音機   氣溫語音播報機   藍牙立體聲音播放器   藍牙多媒體

旋鈕控制器   藍牙多媒體鍵盤   電腦桌面自動切換器   投籃遊戲機   網頁式藍牙遙控車 本書特色   ESP32 是一系列高效能雙核心、低功耗、整合 Wi-Fi 與藍牙的 32 位元微控器, 適合物聯網、可穿戴設備與行動裝置應用。ESP32 的功能強大, 涉及的程式以及應用場域相關背景知識也較為廣泛, 本書的目的是把晦澀的技術內容, 用簡單可活用的形式傳達給讀者。   ESP32 支援多種程式語言, 本書採用最受電子 Maker 熟知的 Arduino 語言。但因為處理器架構不同, 所以某些程式指令, 像是控制伺服馬達以及發出音調的 PWM 輸出指令, 操作語法和典型的 Ardui

no (泛指在 Arduino 官方的開發板, 如:Uno 板執行的程式) 不一樣, 這意味著某些 Arduino 範例和程式庫無法直接在 ESP32 上執行。   相對地, ESP32 的獨特硬體架構也需要專門的程式庫和指令才能釋放它的威力, 例如, 低功耗藍牙 (BLE) 無線通訊、可輸出高品質數位音效的 I2S(序列音訊介面)、DAC(數位類比轉換器)、Mesh(網狀) 網路、HTTPS 安全加密連網...等。   更有意思的是, ESP32 開發工具引入了 FreeRTOS 即時作業系統, 可運行多工任務 (同時執行多個程式碼), 而 ESP32 Arduino 程式其實就是運作在

FreeRTOS 上的一個任務。因此, 書中除了含括 Arduino 語言外, 也會適時帶入 ESP32 官方開發工具鏈 ESP-IDF 的功能, 除了可操控底層 FreeRTOS 作業系統外, 也可運用 Arduino 中未提供的 ESP32 專屬功能。   本書假設讀者已閱讀過《超圖解 Arduino 互動設計入門》第三或四版, 所以本書的內容不包含基本電子學 (像電阻分壓電路、電晶體開關電路、運算放大器的電路原理分析..等), 也不教導 Arduino 程式入門 (如:條件判斷、迴圈、陣列、指標..等), 而是以《超圖解 Arduino 互動設計入門》為基礎, 將篇幅依照 ESP32

應用的需要, 在程式設計方面說明物件導向 (OOP)、類別繼承、虛擬函式、回呼函式、指標存取結構、堆疊與遞迴...等進階主題。   另外, 本書也不僅僅只是探討 Arduino 程式, 由於微控器是物聯網應用當中的一個環節, 以『透過網頁瀏覽器控制某個裝置』的應用來說, 呈現在瀏覽器的內容是採用 HTML 和 JavaScript 語言開發的互動網頁, 和微控器的 Arduino 程式語言完全不同, 在相關章節也會對這些主題有所著墨。   開發微電腦應用程式, 偶爾會用到一些小工具程式, 例如, 呈現在 OLED 顯示器上的中英文字體與影像, 都必須先經過『轉檔』才能嵌入 Arduino

程式碼, 除了使用現成的工具軟體, 書中也示範採用廣受歡迎的 Python 語言編寫批次轉換字體和影像檔的工具程式。書中提及的 Python 程式屬於進階應用, 是假設讀者閱讀過《超圖解 Python 程式設計入門》, 具備運用 Python 操作檔案目錄、解析命令行參數、轉換影像、執行緒...等相關概念後的延伸學習, 可讓讀者練習善用各種程式語言綜合實踐的方法。   另外, 為了方便讀者查詢書中內容, 本書特別準備了線上版本的索引, 避免一般中文書缺乏索引的問題, 讓讀者可以快速找到所需的主題。希望這本厚實的作品能夠成為各位實作專案時最佳的工具書。

液晶廠自動化生產設備智能監控系統

為了解決python wav處理的問題,作者蘇俊河 這樣論述:

工業4.0的目標之一是實現智能生產。物聯網(IoT)應用的快速增長降低了智能生產的成本,透過從工廠現場到後台的整合性設備網路共享數據,除可提高生產力外,還可進行預測性維護、遠端監控等方式降低成本,讓製造商快速擴展營運。 本研究展示了在大型LCD監視器的生產工廠中成功應用智能生產的四個案例,在這些智能生產案例中使用了低成本Raspberry Pi微型電腦來連接多種智能感測器,來增加至自動化設備的聽覺、觸覺和視覺系統,案例如下:(1)自動化輸送設備數位壓力表頭的識別系統,自動的把它識別的資料進行記錄上傳到雲端,並利用這些資料來進行液晶面板製程分析增加良率、(2)LCD製程運送中玻璃碰撞檢測系統

將聲音記錄下來,並主動式的立即進行反應處理減少玻璃在製程移動中損失、(3)自動化輸送設備預警系統,光學感測器讓自動化設備在運送玻璃過程中進行設備檢測、(4)靜電分析系統,偵測玻璃上的靜電值是否超標, 提供技術人員進行製程改善。本研究可以讓液晶面板廠的自動化生產線利用低成本的方式來收集產線製程中的温度、濕度、壓力和靜電值來進行生產線監控與預警,在設備預警系統可進行故障診斷與維護,讓生產過程和自動化倉儲物流系統進行智慧連接。