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全格局使用PyTorch：深度學習和圖神經網路 實戰篇

為了解決r中文的問題，作者李金洪 這樣論述：

熟悉基礎，精通實戰。 　　接續了上一本實戰篇的基礎，本書將介紹目前最流行的物體辨識和自然語言處理在圖神經網路上的最完整應用。當你熟悉了神經網路之後，接下來要精進的就是針對網路結果的強化及最佳化。在GNN的基礎上，針對目前最流行的視覺處理模型進行修改、架設及強化，並且實際應用在現有的平台上。本書的重點就是大量了使用現有的Python函數庫，並且應用了最新的資料集，讓你能真正看到資料套用在模型上的強大能力。在針對Pytorch的函數庫上，不但有視覺應用，更有號稱人工智慧明珠的NLP應用。使用了Torchtext以及NLP的唯一/最佳選擇Huggingface Transformers。而大家

耳熟能詳，但又不知道怎麼用的模型，包括GPT-2、Transformer-XL、ALBERT、ELECTRA、DistillBERT等，在書中都有詳細介紹。另外為了解開DL的神祕，本書也難得介紹了Captum套件，讓深度神經網路更具可解釋性。本書最後也不忘介紹ZSL、這種極少量資料就可訓練高精度模型的方法。有關異質圖神經網路部分，也有大量DGL和NetworkX的範例，實戰篇+基礎篇兩本書，要不充分了解GNN都不行。 本書特色 　　～GNN 最強實戰參考書～ 　　●使用圖型的預訓練模型、Torschvision，GaitSet模型、CASIA-B資料集 　　●高級NLP模型訓練及微調、BE

RTology、CBOW、Skip-Gram、Torchtext、spaCy 　　●文字使用模型TextCNN來把玩IMDB資料庫 　　●高階工程師才會用的Mist啟動函數、Ranger最佳化器 　　●正宗NLP函數庫Huggingface Transformers詳解、AutoModel、AutoModelWithMHead、多頭注意力、PretrainedTokernizer  

r中文進入發燒排行的影片

電子童書與紙本繪本教學對幼兒語言理解及表達之探究

為了解決r中文的問題，作者連俐婷 這樣論述：

本研究旨在探討進行電子童書與紙本繪本教學後，對幼兒語言理解及表達之影響。採方便取樣方式，以苗栗縣三義鄉公立國民小學附設幼兒園，兩班3歲與4歲之中、小混齡幼兒為研究對象，共32人；採準實驗研究法，實驗組實施電子童書教學，控制組實施紙本繪本教學，為期8週的實驗教學處理。研究工具為「華語兒童理解與表達詞彙測驗（第二版）」，所得資料以描述性統計、獨立t考驗、同質性檢定、共變數分析、成對樣本t檢定及雙因子共變數等統計方法進行分析。依據資料分析結果，本研究獲致以下結論：一、電子童書與紙本繪本教學前，兩組幼兒在「華語兒童理解與表達詞彙測驗（第二版）」量表中，全量表總分相近，未達到統計上的顯著差異。

二、電子童書與紙本繪本教學後，實驗組幼兒在測驗量表之後測平均分數均顯著高於前測平均分數；控制組幼兒在測驗量表之後測平均分數均顯著高於前測平均分數，且兩組均在理解量表中的命名、歸類、定義、推理四項分測驗及表達量表中的命名、歸類、定義、推理四項分測驗，以及理解分量表與表達分量表，兩組幼兒皆達到顯著差異。顯示八週實驗教學後，幼兒語言理解與表達詞彙的能力有顯著的提升。三、電子童書與紙本繪本教學後，兩組幼兒在理解與表達兩大量表中各項分測驗，包含理解量表的命名、歸類、定義、推理，表達量表的命名、定義、推理，以及理解分量表、全測驗總量表等九項，皆未達顯著差異；表達量表的歸類及表達分量表二項達到顯著差異，依據

後測進步分數可知兩組幼兒其後測表現分數較前測高，因此推論電子童書組與紙本繪本組幼兒在語言表達的「歸類」及語言表達能力上有進步效果存在，電子童書組表現高於紙本繪本組。四、電子童書組與紙本繪本組幼兒在「不同形式的繪本教學」與「性別」、「年齡」不同背景變項之同質性檢定、共變數分析後，在「華語兒童理解與表達詞彙測驗（第二版）」整體表現上，均未達顯著之交互作用差異。本研究根據以上結論，針對幼兒園教師及未來相關研究提出具體建議。

野蠻人之神：太平天國

為了解決r中文的問題，作者StephanThome 這樣論述：

多麼可悲啊，這場革命本該創造出全新的中國！ 西方觀點書寫「太平天國」的傑出小說； 國外讀者驚嘆：原來中國曾有過基督教革命！ ★ 2018年法蘭克福書展德國圖書獎年度決選之作 ★ ★ 2009、2012、2018三度入圍德國圖書獎年度決選 ★ ★ 德國媒體、書評、讀者一致好評、驚豔盛讚 ★ 　　滿清的迂腐，西方的傲慢，文化的誤解 　　面對時代巨輪，野蠻的究竟是你還是我？ 　　19世紀的中國出現一個轉化基督教教義而成立的政教政權：太平天國。一個落第秀才自稱上帝之子，在長期累積大量民怨的社會氛圍中一擊中的，以天父為名的農民動亂，遂蔓延成這股野火燎原般的「長毛之亂」。對世界懷抱憧憬和理想的德

國傳教士菲利普，遠渡重洋到中國，盼望透過宗教感召促進東方的現代改革。然而位處時代紛擾中心，夾在中國與西方武力通商的矛盾、清廷與叛軍的衝突、宗教理想與社會現實的差距，他的內心逐漸動搖困惑…… 　　施益堅以德國作家身分，書寫近代東亞史上慘烈的歷史景況，試圖開啟另一種思辨且富人性化的想像空間：無論是大英帝國的外交特使額爾金伯爵、滿清帝國湘軍首領曾國藩將軍，或是太平天國的理想主義者「干王」洪仁玕，時代英雄也可能是千古罪人。在急遽變化而失去方向的世界態勢中提出深刻批判與反思：相互指謫迥異之人的野蠻與傲慢，其實乃為一體兩面之事？ 好評推薦　 　　▍專文導讀 　　李弘祺｜國立清華大學榮休講座教授 　

　▍齊聲力薦 　　林運鴻｜文字工作者 　　陳耀昌｜作家 　　（以姓氏筆畫排序） 　　1860年代的中國被強力抨擊：一場新興崛起的宗教狂熱分子大規模的暴動，掃蕩當時的社會架構，同時歐洲強權以武力入侵壟斷貿易市場。作者施益堅成功將當時分崩離析的年代描摹傳神，敘事節奏鏗鏘有力讓人讀來起勁，用字遣詞也十分優雅到位，清楚傳遞當時不安的時局。　──2018年德國圖書獎評審委員評語 　　在臺灣居住多年的德國小說家施益堅，其新作《野蠻人之神：太平天國》，便選擇了一種充滿反思的「西方視角」──讀者會訝異於一名德國作家對於中國古老傳統的深刻洞察，但又能夠發現，本書解剖歐美帝國主義的誠實銳利。──林運鴻（文字工

作者）

手術全期護理能力量表翻譯中文版初探

為了解決r中文的問題，作者高梅蘭 這樣論述：

背景：手術安全之目標及策略，一直都是醫策會監測醫院安全目標之一。然而，少有研究探討手術全期護理能力，對手術病人的安全與照護品質是有直接之影響力，特別是在台灣，亦沒有發展測量之工具。目的：發展手術全期護理能力量表中文版（Perceived PerioperativeCompetence Scale-Revised，PPCS-R）並進行信效度檢測。方法：此量表由Gillespie（2012）所研擬，共40題用以評估受測者的護理能力。三步驟翻譯量表以建構中文版手術全期護理能力量表。第一步驟為雙向翻譯，建立『手術全期護理能力量表中文版』之內容一致性。第二步驟為中文版量表專家效度與表面效度之檢測。第三

步驟為方便取樣，選取南部多家醫院手術室護理人員50人。以信、效度作為資料檢測依據：信度（reliability）之檢定包括內在一致性、再測信度及施測者間的一致性；效度（validity）之檢定包括專家效度、表面效度等。另外針對手術室護理人員30人進行主管施測者間的一致性測試。結果：PPCS-R中文版量表雙向翻譯與量表效度，CVI值為0.93。內在一致性整體量表Cronbach’s α為0.98，六項構面內α係數介於0.83至0.91。再測信度整體量表Pearson相關為0.82（P