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英文字源解剖全圖鑑：第一本左右跨頁，完整呈現拉丁語希臘語的英語起源

為了解決r字體大小的問題，作者原島廣至 這樣論述：

英文老師也想偷偷研究 〜全新概念〜英語字源學習書！ 本書還涵蓋英語各種相關小常識與歷史來源 內容超級有趣，對於想深入了解英文的人更是不可或缺！   以圖鑑方式系統化收錄各種單字範例， 按照意義分類整理「字首」、「字尾」， 連教學者都不知道的「結合形式」， 每個單元都以左右跨頁完整呈現拉丁語、希臘語字源， 輕鬆瀏覽圖片，一眼就能看懂！   　　很想學習英文的字首、字尾，卻受不了傳統單字列表的呈現方式，沒看幾頁就想打瞌睡？本書以圖鑑形式呈現英文的字首、字尾，每個單元都以左右跨頁列出同一組字源的相關單字，並搭配彩色插圖，一眼就能看懂字源所要傳達的完整意義！此外，作者憑著對於歷史語言學的豐富知識，

按照意義將字源分類，並且以不同顏色區分來自拉丁語和希臘語的詞彙，保證學習全面無死角。另外，書中也說明複合詞、截短詞、借詞等各種詞語的形成原理與範例，以及許多個別單字的相關小知識，和英文26個字母的歷史來源，是想深入了解英文的人不可或缺的參考書。   　　另外，針對所謂的「字首」，本書也跳脫一般字源學習書的做法，將單字開頭的成分分為大多源自希臘語、拉丁語介系詞的「字首」（prefix），以及意義較為具體的「結合形式」（combining form），以不同章節分別介紹，如此一來，能讓讀者更容易掌握表示位置關係的「字首」的完整體系，同時也能更清楚了解「結合形式」表示「多少、大小、輕重、快慢、新舊…

…」等等的意義對比，讓字源不再是一連串瑣碎的列表，而是意義架構分明的系統。   本書特色   　　■前所未見的字首字尾圖鑑，左右跨頁完整呈現同類字源，讓學習就像翻閱雜誌一樣輕鬆 　　傳統的英文字首、字尾學習書，採用一般單字書的列表編排方式，容易讓人感覺無趣而無法持續學習。本書以左右跨頁的大版面，每兩頁介紹一組字首或字尾的形式，用活潑的版面呈現相關的單字，並且搭配豐富的彩色插圖，就像雜誌一般，讀者可以隨意瀏覽並閱讀自己感興趣的內容，學習無壓力，更容易持續不中斷。每個單字都有字源說明，並且不時穿插與單字相關的小知識，讓印象更深刻。   　　■依照意義分類整理，最短時間搞懂「字首」、「結合形式」、「

字尾」的體系 　　本書將單字開頭的成分分為主要表達位置關係的「字首」（prefix）以及具有核心具體意義的「結合形式」（combining form），再加上能改變詞性的「字尾」（suffix），讓讀者立即掌握這三種成分的性質差異。在每一類的介紹中，又依照意義分類介紹，例如「字首」分為「上、下、前、後、裡面、外面……」，「結合形式」分為「多少、大小、輕重、快慢、新舊……」，「字尾」分為「名詞、形容詞、副詞……」等等，即使英語的字源多不勝數，也能藉著體系清楚的整理快速掌握全貌。   　　■拉丁語、希臘語字源並列呈現，並以顏色區分，徹底掌握同一概念的所有內容 　　即使是相同的意義，也會因為源自拉丁

語或希臘語而有不同的形式。本書每一個字首、結合形式、字尾的分類單元中，都分別列出拉丁語和希臘語的形式，並且以顏色（紅色和藍色）區分，一次就能掌握同一個概念的不同字源，比分別學習每個字源更有效率。   　　■除了字首字尾以外，也介紹複合詞、截短詞、借詞等近代單字常見的生成方式與範例 　　在現代英語中，除了依照字首、字尾的固定組合規則以外，還有許多並非以古典方式形成的新單字，例如複合詞（Ex.：fire + wall = firewall「防火牆」）、截短詞（Ex.：gymnasium → gym「體育館，健身房」）、借詞（Ex.：來自義大利語的 spaghetti「義大利麵」）等等，書中也一一介

紹，讓讀者更全面了解各種單字的來源。另外，因為英語的借詞有悠久的歷史與多樣的來源，書中也以專章特別介紹英語的借詞和其他各語言的歷史關係，提供單字學習之外的深度知識內容。   　　■特別收錄英文26字母的歷史與字體介紹 　　在了解單字來源之餘，作者更進一步介紹英文26字母的來源，包括腓尼基文字、希臘文、拉丁文的形式，以及字母各部位特徵的詳細說明，為英文起源的探索做完整的收尾。

r字體大小進入發燒排行的影片

分類組塊間之比例對工作記憶的影響

為了解決r字體大小的問題，作者曾胤蓉 這樣論述：

大腦中的工作記憶有容量的限制，而利用組塊策略可以協助組織訊息、擴大記憶容量，其中常見的組織方式包含以通過距離分塊做記憶，例如：日常記憶的電話號碼0912-345-678，將數字組塊的方式；又或是利用涵義上的關聯來將訊息分類組織，例如：將購物清單分類成蔬果類「蘋果、香蕉、萵苣」、日用品類「牙刷、洗髮精」。那麼當結合兩種記憶策略模式時，是否能更有效地提升工作記憶？而組項數與組塊數變化似乎也會影響工作記憶的表現，那麼不同大小與數量的分類組塊對於工作記憶的影響會如何？本研究利用以距離來區分不同分類的方式將中文字詞進行組塊，並以不同大小與數量的分類組塊分別排列在版面之中，結果顯示越小的分類組塊被完整記

憶的個數越多。另外從分類組塊的記憶正確數（版面中字詞被記憶的數量）得知在組塊數居中組塊的記憶表現最佳，其次是組塊數較多的小組塊、而後為組塊數較少大組塊。從位置記憶表現可以看出左直行的記憶表現表現最佳，與閱讀方向由左自右有所關聯。此外以分類與距離兩種策略手法的疊加使用，相比起以距離一種策略有顯著提升工作記憶表現。

ZERRO 零【初版紅.複刻珍藏版】：世界記號大全(三版)

為了解決r字體大小的問題，作者松田行正 這樣論述：

　　靈數學、馬雅文字、鍊金術記號、 　　易卦、十字記號、摩斯電碼、忍者護身符、 　　天氣圖記號、臉部表情記號、拉邦舞譜記號…… 　　日本平面設計師松田行正蒐羅的121座奇妙的符號宇宙 　　宛如昆蟲圖鑑般的形狀世界，讓你在文字與圖像之間遊走 　　方序中｜究方社負責人、王耀邦（格子）｜格式設計展策總監、 　　李欣頻｜創意人、作家、辜振豐｜作家、廖小子｜設計師 　　魏瑛娟｜劇場／電影編導  聯合推薦 　　◆複刻日文初版書封用色，重現松田行正賦予本書的Red軍事暗號概念◆ 　　本書是日本設計界的傳奇人物，資深的平面設計工作者、書籍裝幀家松田行正的代表作。中文版從裡到外原汁原

味呈現松田行正的設計概念，並陸續印行過黃、橘、藍、黑，四種不同的封面顏色，成為書迷眼中的奇書。 　　松田行正收集了涵蓋不同語言、宗教、文化和知識領域的符號，自編自寫了這本字典一般的符號全書。他以一名設計者和雜學家的觀點，重新欣賞符號形狀的趣味、複雜、怪異，對它們的發展演變，甚至最終的消失而讚嘆。 　　不論是日常生活中會出現的盲人點字、標點符號、數學符號，或具有神祕色彩的共濟會暗號、盧恩字符，到大家陌生的姆語、動素、西夏文字等等，這本書揭開了每個符號背後的故事，以及不同符號之間的連結： 　　十字記號：據說是幼兒最早會描繪的圖案(X或十字)，是人類記號的始祖。把粗的木頭交叉成十字是基督教行刑

的方法，後來也成為方位、四季的劃分，以及避免精靈和怪物騷擾的護身符。 　　易卦：源自伏羲畫八卦，發展出的六十四卦。電腦二進位（0/1）即是由陰陽而來。而韓國國旗中央的紅色（日）和藍色（月）就是陰陽，四角的圖案左上為天、右下為水、左下為火、右下為地，整體意味著調和。 　　盧恩字符：北歐維京人刻在木頭上的字母，希特勒利用意味著勝利的盧恩文字S兩字重疊，創造出萬字納粹符號。 　　數學符號「0」：是在約5或6世紀由印度人所發明，那時它的形狀已經是「○」或「•」。在印度，數字是以人身體的一部分或太陽、月亮等來表示。 　　西洋棋譜記號中的「將軍」，在林奈創造的生物學記號裡代表「雄性」；而林奈用來標

記雙性花的記號，源自占星學記號中的「水星」，也是鍊金術記號中的「水銀」。 　　【裝幀設計特色】 　　松田行正親自設計，裝幀概念具有高度藝術性： 　　1.三邊書緣刷色、在視覺上與書衣合而為一； 　　2.書衣正面挖出九個小孔，露出書名作者名，若將書衣順時鐘旋轉90度，可有另外三種不同的意義組合； 　　3.書衣的兩端被切割成人的臉部形狀； 　　4.書衣完整攤開後，是松田行正精心繪製，以埃及為源頭的文字系統網絡圖表。　 　　5.封面正面採燙印，利用三十六個字符組成方陣。每個字符用代表其國家的字體來設計，共有Bodoni Roman, Garamond, Times New Roman Futura,

明朝體五種；內容與形式呼應的版面設計：每章介紹11種符號，全書11章總共收錄121個符號，整本書的寬度設計為121mm，內頁版心也是11的倍數。  

適用於「木」字部件組字法造字之文字負空間預測模型之研究

為了解決r字體大小的問題，作者石伃宸 這樣論述：

「負空間」意指字身框內筆畫以外的空間，在普遍採用部件組字法造字的字型設計產業中，字型設計師對「負空間」的控制技巧顯得格外重要。部件組字法相較傳統骨架筆畫法的優勢在於不需逐一重建筆畫造形，能夠取用預先造好的部件進行組合，然而組合後的字體字形及負空間之間的平衡仍需以人工反覆進行調整。為尋求以數值描述的方法探討部件內負空間的關係，本研究以文鼎UD晶熙黑體為研究對象，選錄新編國語日報辭典（修訂版）所有具備部件「木」條件共計486字，再依字形結構層次對部件分類中符合以「一級部件」為拆分方式的基礎上，針對包含部件「木」的字元符號作為取樣範圍，共計334字元符號。研究設計依據文獻提示，採用內切圓法，針對部

件「木」的負空間進行系統性的觀察，目的在探討在不同部件位置及整字條件下的受檢視變異項筆畫數、部件複雜度、矩形面積及CCAR指標，與依變數負空間之相關性，最後判斷採用線性模型進行數值預測的可行性。研究發現，在一個字元符號中，每個筆畫之間的負空間存在數組不同連動關係的類型且彼此相互牽動，而影響負空間的主要變異項來自部件所在位置的部件矩形面積及CCAR指標，且能根據這些條件建立預測模型對負空間的大小進行有效預測。