r package介紹的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

Python資料可視化之美：極專業圖表製作高手書(全彩印刷)

為了解決r package介紹的問題，作者張傑 這樣論述：

　　全書從Python程式語言切入，讓不懂Python的讀者也能快速上手。之後介紹處理數值最重要的套件包括NumPy和Pandas，接下來就是Python最重要的繪圖套件，包括matplotlib、Seaborn和plotnine的圖形語法，以及資料視覺化的顏色主題運用原理。在熟悉了工具之後，就進入本書的高潮，製作各式各樣的圖表，包括直條圖系列、橫條圖系列、南丁格爾玫瑰圖、徑向柱圖等圖表。還有資料關聯式圖表，包含二維和三維散點圖、氣泡圖、等高線圖、立體曲面圖、三元相圖、二維和三維瀑布圖、相關係數熱力圖等。最後更直接畫出了「商業週刊」、「華爾街日報」、「經濟學人」等刊物中最專業的圖表，直

接晉升成大師行列。   好評推薦   　　English only documentation is starting to be a major problem for the scientific python ecosystem. This book provides an introduction to the basic usage of Matplotlib, the underlying structure of the architecture, and several of the high-level libraries built on top of mat

plotlib. Hopefully, this book will provide the context needed for Chinese speakers to better approach and understand the canonical English documentation of the projects.   　　Python語言生態圈有一個很主要的問題就是只有英文參考文件。本書介紹了matplotlib套件的基本用法和底層架構，以及建構在Matplotlib套件上幾個高水準的套件(Plotnine、Seaborn和Basemap等)。希望這本書能給中文

讀者提供所需的學習內容，更好地幫助讀者學習與了解這些經典的英文技術文件。   　　Thomas Caswell 　　Lead Developer of matplotlib ( matplotlib套件的首席開發者) 　　Github：github.com/tacaswell   　　When trying to understand or communicate information one usually asks, what is the best visualization(s) I can make? If this question often comes

to you and that you tend not to have an answer, then "Beautiful Visualizations with Python" is meant for you. Python is an excellent language for data analysis and visualization. Secondly, the book helps you build a practical toolbox for most visualizations that you may want to create. It strikes a

delicate balance between a book that introduces and teaches and a gallery that you can always come back to for ideas. It is not one to throw away after reading. As it is titled, you will learn how to turn data in into beautiful visualizations by making the best choices at every step. Most important

for me is that it covers the biggest idea in data visualization in the last 20 years, that is, "The Grammar of Graphics".   　　當盡力去理解與溝通某人常問的資料資訊時，什麼才是我可以實現的資料視覺化?如果你也經常遇到這個問題，而又沒有答案時，這本書就是專門為你準備的。Python是一門用於資料分析與可視化非常優秀的語言，而這本書可以幫你建立你的工具箱，進一步可以實現你想做的大部分的資料視覺化。這本書不僅能給你介紹、教你資料視覺化，而且能幫你尋找資料視覺化的靈感，

兩者兼得。這不是一本你看完就可以束之高閣的書。正如這本書名，你會透過本書一步步的教學模式，學習到如何將資料轉換成優美的圖表。更重要的是，這本書涵蓋了近20年來資料視覺化的核心理念，即「圖形語法」。   　　Hassan Kibirige 　　Author/ Maintainer of plotnine ( plotnine套件的開發者與維護者) 　　Github：github.com/has2k1

r package介紹進入發燒排行的影片

探討熱測方式篩選高失效風險之高功率蕭特基二極體元件

為了解決r package介紹的問題，作者陳智銘 這樣論述：

良好的品質是每個製造 商所追求的 目標，如能運用 測試 方式提早剔除不良元件， 避免 客戶使用 這些元件 製造其產品，將能有效避免更大的經濟損失。隨著二極體元件持續以輕薄短小為開發趨勢，元件測試也相對變得更為重要。出貨前的 室 溫 電性測試，已不能滿足 使用者對品質的要求，因此元件製造商將開發加熱方式進行測試 。 實際的 二極體 元件於順向偏壓時有壓降和於逆向偏壓時存在漏電流，而 元件製 造商不斷在工藝及製程提升，得以降低順向壓降及逆向漏電流。如一般蕭特基元件雖然 比 pn接 面二極體較低的順偏電壓但因其金屬能障結構使其漏電流較大，因此發展出較新的 溝槽式 MOS(Metal Oxide S

emiconductor)結構能障蕭特基二極體。 本論文利用焦耳熱效應開發快速且有效的 元件加熱 測試，且利用統計方式排除可能的異常元件產品。利用順向導通時 接面流過大量的電流，因此 產生焦耳熱反應 使得接面升溫和加劇產品的些微裂損，並隨即測試其在逆向偏壓的漏電流，可以有效地 將風險元件區分出來 。實驗總共測試兩批產品 (分別為 2296和 2802個樣品 )，其數據均呈現 常態分佈 第一批之平均值為 0.5232  A 和標準差為 0.1128  A 第二批之平均值為 0.5673  A 和標準差為 0.1239  A 。 其不良率分別為 不良率為1.09 %和 0.54 %。 此測

試方法主要在找出缺陷的元件及製程的問題，故 也使用統計分析及製程管制方法將風險品剔除，用失效分析方式發覺元件缺陷所在，以提供產品及製程改善依據。

統計學基礎實驗(SPSS)(第二版)

為了解決r package介紹的問題，作者李勇,張敏 這樣論述：

　　隨著高等教育對實踐環節的日益重視，實驗課程的改革也日益重要，尤其是社會經濟管理類專業學生的實踐教學。《統計學基礎實驗 （SPSS）》是面向大學院校統計學專業和社會經濟管理等相關專業本科生的一本統計學專業教材。 　　SPSS是世界上最早的統計分析軟體，也是最早採用圖形選單驅動界面的統計軟體，由美國史丹佛大學的三位研究生於1968年研發成功，同時三人成立了SPSS公司。最初，軟體全名為「社會科學統計套裝軟體」（Solutions Statistical Package for the Social Sciences），但隨著產品服務領域的擴大，軟體名稱於2000年變更為「

統計產品與服務解決方案」（Statistical Product and Services Solutions）。2009年，IBM公司收購了SPSS公司，並將軟體更名為IBM SPSS Statistics，現已推出了一系列用於統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持的軟體產品及相關服務，以適應當前大數據和人工智慧的數據分析和挖掘等需求。  

名竹盆地地下水流數值模式之建立與應用

為了解決r package介紹的問題，作者王韋勳 這樣論述：

名竹盆地為丘陵與台地環繞而成之區域，位於濁水溪沖積扇扇頂上游之延伸區域屬濁水溪中游段，其間有清水溪及東埔蚋溪支流匯流至濁水溪本流被視為補注潛勢極高之地區。然而由於濁水溪沖積扇之地下水資源缺乏妥善經營與管理造成地層下陷、海水入侵等危害，並危及高鐵行車安全，是故開發新水資源甚為迫切。本研究目的即為建立一地下水流數值模式以供各種開發方案對地下水影響之評估工作。建置地下水流數值模式前須先蒐集水文地質相關資料，並進行地下水系統辨識，了解其邊界、含水層與地下水系統流入與流出量，茲以地下水歷線法估算名竹盆地地下水系統之入流量與出流量，入流量以氧同位素質量守恆法細分雨水入滲補注及河水入滲補注，出流量經由估算

則得到隘口出流量、抽水量以及流失量，而後將地下水系統辨識得到之水文量結果作為MODFLOW模式輸入與率定之依據。為評估短時距內地下水與河水間之交換量以及豐枯水期之水文變化，本研究採模擬時限2008/11/1～2009/12/31共14個月，以1日為一時間間距(time step)進行暫態(transient)模擬。MODFLOW中並引入河流演算套件(Stream-Flow-Routing package，簡稱SFR)，經由給定河川流量後以曼寧公式進行河道演算，得到每個河段(reach)所鏈結之數值網格(cell)代表的河川水位，接著依河川水位與地下水位之差值，以達西定律(Darcy’s Law

)計算每日地下水與河川水之交換量。建置完成之模式可用於井群抽水開發情境模擬，本研究設置一種井群排列以及三種抽水量情境，模擬抽水開發對研究區域地下水文之影響。研究結果顯示，名竹盆地大部分的地下水出流量為透過隘口出流，在隘口束縮與含水層通水斷面小之情形下，亦有大部分之地下水因隘口束縮壓力擠出至地表，以地面水形式流出隘口，在MODFLOW模擬時限內隘口地下水日出流量為0.17～0.26百萬噸之間，14個月總量0.98億噸；隘口地面水日出流量為0～0.14億噸之間，總量2.13億噸；雨水日入滲補注為0.02～7.79百萬噸之間，總量2.25億噸；河水日入滲補注為0.064～6.52百萬噸之間，總量1.

64億噸；地面水與地下水日交換量為-0.12～0.0168億噸之間，總量-0.68億噸（正為河水入滲補注地下水，負為地下水出滲河道與地表）。而井群抽水開發情境模擬結果顯示情境I抽水2億噸下能誘導河水入滲增加36.47%；情境II抽水4億噸下能誘導河水入滲增加47.98%；情境III抽水8億噸下能誘導河水入滲增加82.16%，顯示井群抽水量與誘導河水入滲補注呈現正相關，但抽水量愈大隘口地下水出流量損失亦越多，在情境III損失達80.47%，情境II為45.68%，情境I為23.77%。