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朝陽科技大學 資訊工程系 洪士程所指導 連柏鈞的 RapidMiner大數據挖掘應用與案例分析 （2017），提出r-studio免安裝關鍵因素是什麼，來自於Rapidminer、大數據挖掘、線性回歸、類神經網路、決策樹、支持向量機。

而第二篇論文國立高雄應用科技大學 工業工程與管理系 蘇明鴻所指導 黃思嘉的 使用R於統計品質管制監控與視覺化 （2016），提出因為有 管制圖、R軟體、R套件的重點而找出了 r-studio免安裝的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了r-studio免安裝，大家也想知道這些：

RapidMiner大數據挖掘應用與案例分析

為了解決r-studio免安裝的問題，作者連柏鈞 這樣論述：

近年來由於計算機技術和資訊產業的快速發展，促使了相關的數據量也產 生了極大的增長。然而面對這些龐大且雜亂的多維數據集，我們無法快速 且有效的找到我們所需要的資訊。因此我們必須要使用數據挖掘技術以從 數據集中去提取我們所需要的資料，並且進行分析與處理。在本篇論文中， 我們將介紹一個新的大數據挖掘分析軟體 Rapidminer，並且與其他舊有的 數據挖掘分析軟體來做一個功能性的比較。透過四個案例研究，包括線性 回歸、類神經網路、決策樹和支持向量機，說明應用 Rapidminer 進行大數 據挖掘分析的運作流程，並介紹 Rapidminer 的操作介面跟分析方法。本篇 論文採用 Rapidmine

r 的原因，主要是因為它擁有非常便捷的圖形化介面， 而且使用者在操作上不需要再額外去學習其它的程式語法，只需要透過選 取元件以及設定參數的方式就可以完成。而且在分析結果的顯示上也非常 的多樣化，可以讓使用者自行選擇要觀看哪一種圖形顯示分析的結果。

使用R於統計品質管制監控與視覺化

為了解決r-studio免安裝的問題，作者黃思嘉 這樣論述：

本研究主要探討統計製程管制(Statistical Process Control, SPC) 在必要時採取調整製程參數之行動，使製程平均數能符合目標並降低產品品質特性之變異性。統計製程管制應用領域非常廣泛，在學術界與實務界都扮演著極重要的角色。但學術上所發展出的方法常未考慮到實務界的可行性，造成方法過於複雜缺乏輔助的電腦程式而無法由實務界應用。現今市面上已有多套的統計軟體可供公司企業使用或學術上的研究，但價格昂貴。R軟體是免費開放原始碼軟體且功能強大、提供眾多分析套件。本研究以R套件qcc和ggplot2作為研究方法探討管制圖之應用。本研究收集各產業之數據，應用統計製程管制之方法，計量值管

制圖、計數值管制圖與事件時間間隔管制圖結合大數據處理的常用工具R軟體進行監控與分析。本研究整理應用在管制圖之R語言函數，方便日後研究人員操作使用，未來可利用本研究整理之程式建立圖形使用者介面，提供產業界思考未來公司如何全面性導入與使用具豐富功能與免費開放資源之R軟體。

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