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R語言之書：編程與統計

為了解決r3輪框的問題，作者（紐西蘭）蒂爾曼·M.戴維斯 這樣論述：

本書由淺入深、全面系統地介紹了R語言的編程和統計知識，為讀者了解現代數據科學的計算方法奠定了比較堅實的基礎。 本書包括語言、編程、統計學和概率、統計檢驗和建模、繪圖共5個部分，基本涵蓋了國外大學一、二年級的統計學課程。在講授知識的同時，本書注重學以致用，每章穿插了許多練習，方便讀者動手操作；每章結尾提供了本章講述的代碼匯總，方便讀者快速查閱。通過對本書循序漸進的學習，讀者可以逐步構建自己的知識體系，同時培養程序員的思維方式。本書適合R語言初學者從頭開始學習，有編程經驗的讀者也可以挑選自己感興趣的內容閱讀。 本書既可以用作R語言編程的社會培訓教材、自學教材，也可以用作高校師生，特別是統計學專

業師生的輔導教材。 蒂爾曼·M. 戴維斯，是紐西蘭奧塔哥大學的講師，教授統計數據課程。他使用R語言編程已經有10年之久，並在他的所有課程上教授R語言編程。蒂爾曼·M. 戴維斯因對空間點模式建模的研究，被授予紐西蘭統計協會的Worsley獎。紐西蘭huang家學會授予他Marsden Fast-Start獎，表彰他解決了相關的問題。他組織了一個為期3天的R語言講習班，這鼓勵他寫出這本面向R語言初學者的使用指南。 第一部分 語言 第1章 新手入門3 1.1從CRAN獲取並安裝R3 1.2打開R之初體驗3 1.2.1控制台和編輯窗格4 1.2.2注釋5 1

.2.3工作路徑6 1.2.4安裝和載入R包6 1.2.5説明檔和函數文檔7 1.2.6協力廠商編輯器9 1.3保存工作和退出R9 1.3.1工作空間9 1.3.2腳本10 1.4約定10 1.4.1編碼11 1.4.2引用數學函數和等式11 1.4.3練習12 第2章 數值、運算、賦值和向量13 2.1R在基礎數學上的應用13 2.1.1運算13 2.1.2對數和指數14 2.1.3科學計數法15 2.2分配對象16 2.3向量17 2.3.1創建向量17 2.3.2序列、重複、排序和長度18 2.3.3子集和元素的提取21 2.3.4面向向量的操作25 第3章 矩陣和陣列30 3.1定

義一個矩陣30 3.1.1填充方式31 3.1.2合併行和列31 3.1.3矩陣的維度32 3.2構造子集32 3.2.1按行、列和對角線提取元素33 3.2.2省略和改寫34 3.3矩陣運算和線性代數36 3.3.1矩陣的轉置37 3.3.2單位矩陣37 3.3.3矩陣的數乘38 3.3.4矩陣的加減法38 3.3.5矩陣的乘法39 3.3.6逆矩陣40 3.4多維陣列41 3.4.1定義42 3.4.2子集、提取和替換43 第4章 非數值型資料47 4.1邏輯值47 4.1.1TRUE還是FALSE47 4.1.2邏輯值的輸出：關係運算子48 4.1.3多重比較：邏輯運算子51 4.1.

4邏輯值也是數值53 4.1.5利用邏輯值提取子集54 4.2字元58 4.2.1創建一個字串58 4.2.2連接59 4.2.3轉義序列61 4.2.4子集與匹配62 4.3因數63 4.3.1識別類別63 4.3.2水準的定義與排序65 4.3.3組合與分割66 第5章 清單和數據框70 5.1清單對象70 5.1.1創建清單和訪問組件70 5.1.2命名72 5.1.3嵌套73 5.2數據框75 5.2.1創建資料框75 5.2.2添加資料列併合並資料框77 5.2.3利用邏輯值提取記錄的子集79 第6章 特殊值、類型和轉換82 6.1特殊值82 6.1.1無窮數82 6.1.2Na

N84 6.1.3NA86 6.1.4NULL88 6.2類型、類別和轉換91 6.2.1屬性91 6.2.2物件類別93 6.2.3檢查物件函數is.95 6.2.4轉換函數as.96 第7章 基本繪圖102 7.1使用plot調整座標向量102 7.2圖形化參數103 7.2.1自動繪圖類型104 7.2.2標題和坐標軸標籤104 7.2.3顏色105 7.2.4點和線的外觀106 7.2.5繪圖區域限制107 7.3在已有圖中添加點、線和文本107 7.4ggplot2包113 7.4.1使用qplot進行快速繪圖113 7.4.2用geoms設置外觀常量114 7.4.3geoms的

美學映射116 第8章 讀寫文件119 8.1R內置資料集119 8.1.1內置資料集119 8.1.2貢獻資料集120 8.2讀入外部資料檔案121 8.2.1表格格式121 8.2.2試算表工作簿124 8.2.3基於網頁的文件125 8.2.4其他檔案格式126 8.3寫出資料檔案和圖形126 8.3.1資料集126 8.3.2圖像和圖形檔127 8.4特殊物件的讀/寫操作130 第二部分 程式設計 第9章 調用函數135 9.1作用域135 9.1.1環境135 9.1.2搜索路徑137 9.1.3名稱的保留和保護139 9.2參數匹配140 9.2.1準確性140 9.2.2局

部匹配141 9.2.3位置142 9.2.4混合142 9.2.5省略號的用法143 第10章 條件和迴圈145 10.1if語句145 10.1.1獨立語句145 10.1.2else語句148 10.1.3基於元素水準使用ifelse149 10.1.4嵌套和堆疊語句150 10.1.5轉換函數153 10.2迴圈代碼156 10.2.1for迴圈156 10.2.2while迴圈162 10.2.3使用apply的隱式迴圈165 10.3其他控制流程機制169 10.3.1break或next聲明169 10.3.2repeat語句171 第11章 編寫函數175 11.1函數命令

175 11.1.1創建函數175 11.1.2使用返回178 11.2參數180 11.2.1惰性計算180 11.2.2設置預設值183 11.2.3檢查缺失參數184 11.2.4省略號的處理185 11.3特殊函數189 11.3.1説明函數190 11.3.2一次性函數191 11.3.3遞迴函數192 第12章 異常值、計時和可見性196 12.1異常值處理196 12.1.1正式聲明：錯誤和警告196 12.1.2使用try命令來捕獲錯誤198 12.2進度和計時202 12.2.1文本進度條：執行到哪裡了202 12.2.2測量完成時間：執行需要多長時間203 12.3隱藏2

04 12.3.1函數與物件的區別205 12.3.2區分資料框變數207 第三部分統計學與概率 第13章 初級統計學213 13.1描述原始資料213 13.1.1數值型變數213 13.1.2分類變數214 13.1.3單變數和多變數資料215 13.1.4參數和統計量216 13.2統計概要216 13.2.1集中趨勢：均值、中位數、眾數217 13.2.2計數、百分比和比例220 13.2.3四分位數、百分位數和五分位數概括法222 13.2.4離散程度：方差、標準差和四分位差223 13.2.5協方差和相關係數226 13.2.6異常值230 第14章 資料視覺化基礎233 1

4.1橫條圖和圓形圖233 14.1.1繪製橫條圖233 14.1.2圓形圖簡介236 14.2長條圖237 14.3箱線圖239 14.3.1獨立箱線圖239 14.3.2並列箱線圖240 14.4散點圖241 14.4.1單一散點圖242 14.4.2散點圖矩陣243 第15章 概率248 15.1什麼是概率248 15.1.1事件和概率248 15.1.2條件概率249 15.1.3交集249 15.1.4並集250 15.1.5補集250 15.2隨機變數和概率分佈251 15.2.1觀察值251 15.2.2離散隨機變數252 15.2.3連續隨機變數254 15.2.4形狀、偏態

和峰態260 第16章 常見的概率分佈263 16.1常見的概率品質函數263 16.1.1伯努利分佈263 16.1.2二項分佈264 16.1.3泊松分佈268 16.1.4其他品質函數271 16.2常見的概率密度函數271 16.2.1均勻分佈271 16.2.2正態分佈275 16.2.3學生t分佈282 16.2.4指數分佈284 16.2.5其他密度函數286 第四部分 統計檢驗與建模 第17章 抽樣分佈和置信度291 17.1抽樣分佈291 17.1.1樣本均值的分佈292 17.1.2樣品比例的分佈295 17.1.3其他統計的抽樣分佈298 17.2置信區間298 1

7.2.1平均值的置信區間299 17.2.2比例的置信區間301 17.2.3其他置信區間301 17.2.4對CI解釋的評論302 第18章 假設檢驗304 18.1假設檢驗的組件304 18.1.1假設305 18.1.2檢驗統計量305 18.1.3p值305 18.1.4顯著性水準305 18.1.5假設檢驗的拒絕域306 18.2檢驗均值306 18.2.1單個均值306 18.2.2兩個均值309 18.3檢驗比例316 18.3.1單個比例316 18.3.2兩個比例318 18.4檢驗分類變數322 18.4.1單個分類變數322 18.4.2兩個分類變數325 18.5錯

誤與功效329 18.5.1假設檢驗錯誤329 18.5.2第Ⅰ類錯誤330 18.5.3第Ⅱ類錯誤332 18.5.4統計功效335 第19章 方差分析340 19.1單因素方差分析340 19.1.1假設和診斷檢驗340 19.1.2單因素方差分析表343 19.1.3用aov函數創建方差分析表344 19.2雙因素方差分析345 19.2.1一系列假設346 19.2.2主效應和交互作用347 19.3Kruskal-Wallis檢驗349 第20章 簡單線性回歸352 20.1線性關係的一個示例352 20.2一般概念353 20.2.1模型的定義354 20.2.2估計截距和斜率

的參數354 20.2.3用lm擬合線性模型355 20.2.4對殘差的說明356 20.3統計推斷357 20.3.1匯總擬合模型357 20.3.2回歸係數的顯著性檢驗358 20.3.3可決係數359 20.3.4其他匯總輸出359 20.4預測360 20.4.1置信區間還是預測區間360 20.4.2解釋區間361 20.4.3繪製區間362 20.4.4插值與外推364 20.5分類解釋變數365 20.5.1二元變數：k = 2365 20.5.2多元變數：k > 2368 20.5.3改變參考水準372 20.5.4將分類變數視為數位372 20.5.5單因素方差分析的等價37

5 第21章 多元線性回歸377 21.1相關術語377 21.2理論378 21.2.1將簡單模型擴展為多元模型378 21.2.2矩陣形式的估計378 21.2.3一個基礎例子379 21.3在R中的實現和解釋380 21.3.1其他解釋變數381 21.3.2解釋邊際效應383 21.3.3視覺化多元線性模型383 21.3.4查找置信區間385 21.3.5綜合的F檢驗385 21.3.6對多元線性模型進行預測387 21.4轉換數值變數389 21.4.1多項式390 21.4.2對數395 21.4.3其他變換397 21.5交互項398 21.5.1概念和動機399 21.5.

2分類變數和連續變數399 21.5.3兩個分類403 21.5.4兩個連續404 21.5.5高階交互項406 第22章 線性模型選擇和診斷409 22.1擬合優度和複雜度409 22.1.1簡約原則409 22.1.2一般原則409 22.2模型選擇演算法410 22.2.1嵌套比較：部分F檢驗410 22.2.2向前選擇413 22.2.3向後選擇417 22.2.4逐步AIC選擇420 22.2.5其他選擇演算法425 22.3殘差診斷425 22.3.1檢查和解釋殘差426 22.3.2評估正態性429 22.3.3離群值、杠杆和影響430 22.3.4計算杠杆433 22.3.5

庫克距離434 22.3.6以圖形方式組合殘差、杠杆和庫克距離437 22.4共線性441 22.4.1潛在警告標誌441 22.4.2相關預測442 第五部分高級繪圖 第23章 自訂高級繪圖447 23.1掌握圖形設備447 23.1.1手動打開新設備448 23.1.2在設備之間切換448 23.1.3關閉一個設備449 23.1.4一個設備中多個圖形449 23.2繪製區域和邊距452 23.2.1默認間距452 23.2.2自訂間距453 23.2.3剪切454 23.3點擊式座標互動456 23.3.1獲取座標456 23.3.2視覺化所選座標456 23.3.3專用注釋457

23.4自訂傳統R圖形460 23.4.1樣式和禁止的圖形參數460 23.4.2自訂邊框461 23.4.3自訂坐標軸462 23.5專用文本和標籤符號464 23.5.1字體464 23.5.2希臘符號465 23.5.3數學運算式466 23.6完全注釋的散點圖468 第24章 進一步瞭解圖形474 24.1是使用ggplot還是qplot474 24.2平滑和陰影475 24.2.1添加LOESS趨勢475 24.2.2構建平滑密度估計477 24.3多個圖形和變數的分面479 24.3.1獨立圖形479 24.3.2一個分類變數的分面繪圖481 24.4ggvis包裡的互動式工具4

84 第25章 在更高維上定義顏色和圖形490 25.1顏色的表示和使用490 25.1.1紅—綠—藍十六進位顏色 代碼490 25.1.2內置調色板493 25.1.3自訂調色盤494 25.1.4使用調色板索引連續區495 25.1.5顏色圖例498 25.1.6不透明度499 25.1.7RGB的替代和更多功能501 25.23D散點圖503 25.2.1基本語法504 25.2.2增強視覺504 25.3用於繪圖的曲面507 25.3.1構造估計網格507 25.3.2構造z矩陣508 25.3.3概念化的z矩陣509 25.4輪廓圖510 25.4.1畫輪廓線510 25.4.2彩

色填充輪廓515 25.5圖元圖像518 25.5.1一個網格點 = 一個圖元518 25.5.2曲面截斷和空圖元521 25.6透視圖527 25.6.1基本圖和角度調整527 25.6.2為平面著色530 25.6.3迴圈旋轉532 第26章 互動式3D圖形537 26.1點雲537 26.1.1基本3D雲537 26.1.2增強視覺和圖例538 26.1.3添加其他3D組件539 26.2雙變數曲面543 26.2.1基本透視曲面543 26.2.2附加組件544 26.2.3根據z座標值著色546 26.2.4設置長寬比547 26.3三變數曲面550 26.3.1三維估計座標551

26.3.2等值面552 26.3.3實例：非參數三元密度556 26.4參數方程560 26.4.1簡單向量圖560 26.4.2數學抽象圖形563 附錄A安裝R和貢獻包571 A.1下載和安裝R571 A.2使用包572 A.2.1基礎包573 A.2.2擴展包573 A.2.3貢獻包573 A.3更新R和已安裝的包578 A.4使用其他鏡像和存儲庫579 A.4.1切換CRAN鏡像579 A.4.2其他包庫579 A.5引用和寫作包580 A.5.1引用R和幫助包580 A.5.2編寫我們自己的包581 附錄B使用RStudio582 B.1基本佈局和用法582 B.1.1編輯器和

外觀選項583 B.1.2自訂窗格584 B.2輔助工具585 B.2.1項目585 B.2.2包安裝程式和更新程式586 B.2.3支持調試587 B.2.4標記、文檔和圖形工具587 譯後記590

r3輪框進入發燒排行的影片

以Arduino為基礎之CAN設計與製作

為了解決r3輪框的問題，作者黃虹媚 這樣論述：

本文完成一組具有三個控制器節點的控制器區域網路(Controller Area Network，CAN)，每個CAN節點由Arduino Uno R3與CAN通訊模組所組成，其中CAN通訊模組使用CAN控制器MCP2515及傳收器TJA1050。Arduino Uno以串列週邊介面(Serial Peripheral Interface，SPI)與CAN通訊模組傳遞資訊。三個控制節點經過匯流排(Bus)雙絞線(Twist Pair)連結成網路。物理層與資料連結層適用CAN2.0A與CAN2.0B協定。本文使用CanKing軟體觀察CAN BUS之通訊運作，實驗結果證明本文製作之CAN BUS

系統達到預期功能。

讓上億人看到你：幾乎免費卻極有效的5秒YouTube影片宣傳術

為了解決r3輪框的問題，作者德山亨,野村勇樹 這樣論述：

5秒！故意不吸引你點擊觀賞，為什麼廣告要這麼做？ 你點開廣告視頻來看，卻又故意讓你不看完。為什麼？ 看完，甚至看好幾遍，卻把你引到別的地方。又為什麼？      　　YouTube是什麼？時代雜誌說它是「年度最酷的創新發明」， 　　如今是全球最大影片分享平台， 一天有超過20億部影片被觀賞， 　　點閱率甚至可達到數億、甚至數十億。讓很多素人一夜爆紅。 　　遊戲實況主播、亞洲統神張嘉航，關注同志議題的四叉貓，反差偽娘小A辣…… 　　他們都是透過 YouTube而爆紅的網紅── 　　你如何利用網紅免費（幾乎啦）宣傳你的商品？ 　　你當然也可以變網紅，但如果你無法或不想， 　　你最該做的，就

是利用這些網紅影片，讓自己的產品知名度爆增爆紅。 　　怎麼做？你得運用幾乎免費卻極有效的5秒YouTube影片宣傳術： 　　本書兩位作者德山 亨、野村勇樹為網路行銷公司的負責人，為廣告客戶提供搜尋 　　引擎廣告、網站製作、搜索引擎最佳化（SEO）等多種服務，他們認為， 　　幾乎免費卻極有效的 ── 5秒YouTube影片，是沒有行銷預算的企業或個人， 　　最棒的集客工具。 　　◎為什麼在YouTube上集客，會這麼有效？ 　　．你以為這影片免費看，但背後的谷歌在你登錄時已接收了每一個用戶的個人資料和你會採取的行動。    　．看完這影片，谷歌也摸透了你是誰，決定你該看什麼廣告，所以，在

這裡集客最有效。 　　◎YouTube上的廣告，可分成四種形式： 　　 ．片頭影音廣告（In-Stream）： 　　在YouTube上看影片之前會播出的廣告，這廣告的開頭前5秒是無法跳過的。 　　所以一定得看。 　　．推薦影片廣告（In-Search）： 　　觀眾在YouTube上用關鍵字搜尋時，會顯示在搜尋結果頁面上的廣告形式。 　　其特點在於，它是根據搜尋的關鍵字顯示的，所以幾乎準確。 　　．展示型廣告（In-Display）： 　　收看者觀賞某支影片時，會在側邊欄顯示幾支相關影片，這類型廣告會在此出現。 　　其特別之處在於，顯示的廣告會是與收看者正在觀賞的影片非常相關。 　　．

網路展示型廣告（Display Network）： 　　可在YouTube以外的網站、社群服務網站的影片廣告顯示框、橫幅廣告框等投放。    　　◎幾乎免費卻極有效──5秒影片！強過電視上的50秒 　　．觀眾想免費觀賞影片，一開始的5秒廣告影片必須強迫收看，無法略過。 　　．這也代表你只有5秒時間可以說明你的產品，所以內容得「１訊息＋Logo（圖像標誌）＋商品說明」，才會令觀眾印象深刻。 　　．為什麼幾乎免費？因為五秒強迫收看，所以收視率可說是100％，當收視率高，發布的單價就低，有多低？作者算給你看。 　　◎有沒有效怎麼看？你得抓住關鍵決策點 （最大化與最適化） 　　．有多少人能夠

看到這個廣告，這種測定稱為Imp 指標（最大化）：包括顯示次數和頻率。就是讓擁有潛在需求的客層知道產品。 　　．看到的人有多少會點擊，這稱為C指標（最適化）：包括點擊單價、點擊率、轉換率和獲得顧客的單價。   　　本書特別整理出針對台灣讀者適用的台灣版YouTube廣告分類與計費分式 　　讓你也能活用這幾乎免費卻極有效的5秒YouTube影片宣傳術。 名人推薦 　　動腦雜誌社社長、《動腦》雜誌總編輯／王彩雲 　　TechOrange科技報橘總編輯／張育寧 　　優愛德（urAD）技術部副總／張天豪 　　眼球中央電視台主播／視網膜

國家法規制度與夜市文化存續之互動關係

為了解決r3輪框的問題，作者王俍方 這樣論述：

夜市是自清治台灣以降，由攤販群聚逐漸發展而成的街道生活飲食文化，其存續於現代社會中，不但是都市中最為醒目的傳統文化地景之一，更是吸引外國觀光客來台觀光的最大文化動機。可正因夜市攤販營業的負面外部性，自台灣社會於日治時期首次接觸現代國家法規範以來，夜市便被國家法規視為是交通秩序、衛生環境的破壞者，甚至是侵害正規商業利益的地下經濟場域而不容於現代法律社會。隨著師大夜市住商衝突的爆發，巷弄夜市或商圈存續於都市中與土地使用分區制度的衝突關係又使夜市的合法性再度降低。若台灣社會深以夜市文化為認同來源，要如何替都市中的夜市找到能合法存續的出口，便是本文最終的核心關懷。 對此，本文採取「結合

台灣法律社會史與法律論證之法學」的研究途徑，在法學研究中納入歷史思維，找出所有可能與夜市相涉的國家法規，縱觀國家法規長久以來對夜市活動的管制範疇、側重面向以及相關法規於社會中的實踐情狀，企圖將實際的法經驗事實整合納入未來的修法建議中。而「自主繼受」的研究觀點則是以台灣社會為主體，試圖呈現出台灣從因殖民之故只能被動地繼受來自近代西方的法律體系，到開始因應在地社會的實際需求自主學習外國知識價值的動態歷程。而經由前述兩種研究方法的所得所知，最後再本於「在地社會經驗」的觀點， 發展「在地經驗法學」，為我國相關法制未來的應然圖像提出建言。 為證立擁有正/負兩面評價之夜市文化之於我國的價值，以

及了解夜市的構成態樣事實，本文在第二章先行爬梳了夜市文化於台灣社會的歷史空間演進歷程並試圖根據現況重行定義。接著依據本文對夜市的定義，於第三章開始探討自台灣社會於日治時期首度接觸現代國家法規範以來，國家法規制度對夜市活動的管制歷程與各時期隨政經環境變動的側重面向，因而發現國家政權長期僅以攤販為管控對象，卻重未試圖對夜市文化整體進行規範，導致夜市如今的法制地位、主管機關不明，相涉規範四散、未與時俱進的攤販法規無法適當規範構成型態逐漸多元的夜市活動所產生的各式衍生問題等法律困境，師大夜市住商衝突事件所牽引出之巷弄夜市、商圈飲食文化與台北市土地使用分區法制間的衝突關係即是最佳的例證。

師大夜市所遭遇的法律困境實是台北市其他巷弄夜市、商圈的共同縮影，為了解土地使用分區管制制度的內涵以及其與巷弄夜市文化的衝突關係是如何產生的，本文在第四章將爬梳台灣社會對土地使用分區管制制度的繼受歷程。從日治時期因殖民之故被動地首次接觸，到1980年代台北市政府為改善國內尚嫌不足的分區法制條件和惡化的都市住居環境，主動學習美國紐約市分區管制規則正面表列的管制技術，從此奠定了台北市土地使用分區的管制法源基礎。起初，台北市僅選擇性地繼受部分的知識內容以維持我國住商混合的生活傳統，可隨著住商的過度混合、國內要求提升住居品質的聲浪，90年代相關法令透過「附條件允許使用」的管制技術漸往住商適度分離的光譜方

向修正，頓時導致巷弄夜市、飲食商圈成為違法國家法規制度的存在。 有鑑於土地使用分區管制制度是發展自歐美社會的外來法律制度，未來該如何修法調整才能使外來的法律制度服膺於台灣的社會脈絡和在地生活經驗是本文的關注重點。對此本文試圖以台灣各界對住商混合/住商分離的價值選擇、師大夜市住商衝突事件爆發以來的相關論證著手，以在地社會的實踐情狀與意見給予國家法規未來應然面向的調整建議。是以，本文在第五章認為與其透過參考外國立法例的方式來解決我國夜市所遭遇的法律困境，我國應以長年的在地社會經驗自行發展支持夜市文化永續發展的「在地經驗法學」。 此一在地經驗法學的發展方向可以有二，（一）透過

修法調整或直接運用既有的法規制度內容，讓其可配合夜市活動的營業特性，例如將住三分區內附條件允許使用的道路寬度條件下修為5公尺、運用《都市計畫法》第32條「特定專用區」的特殊分區給予攤販、商家大量聚集的夜市明確的分區法制地位、加強社區參與機制等。或是更為積極地（二）直接針對我國特有的夜市文化專門立法，訂立一部符合我國社會脈絡與價值選擇的夜市專門法律。 而本文基於整篇論文的問題發現與所知所得，對未來的夜市專法應涵括怎樣的架構內容提出下述些許意見，期望能為台灣的夜市文化找到合法存續的出口：（1） 必須涵括屬於夜市正式且符合發展現況的法律定義。（2） 與攤販/商家經濟活動相關的行政登記

事項（含攤販證照核發、稅籍登記與商業登記）之管理條文。（3） 因夜市設置地點是位於戶外的道路上，會涉及都市內土地/道路/建築物之使用，整體規劃設計勢必得處理與《都市計畫法》以及土地使用分區法制間的衝突扞格問題。尤有甚者，未來此一專法與《都市計畫法》何者屬優先適用的特別法、夜市專法會否架空或凌駕《都市計畫法》的規範意旨都是必須加以留意的部分。（4） 擴大社區參與機制中人民可參與的使用項目範疇（如使用組別第21組飲食業的附條件允許使用條件就應該包括社區參與的進行）。（5） 針對無攤販營業許可證照而營業的攤販設下行政罰則，同時修改攤販證 照申請資格限制，落實憲法對人民工作選擇自由權的保障。（6

） 其他：中央/地方主管機關之決定與權限劃分、是否由中央統一框架式立法再由地方自治條例再行擴充、是否設置夜市專責的管理稽查單位、夜市內部自治組織的輔導成立、導入民間專家參與、獎勵市內攤販、商家群聚於夜市的特定專用區內等。