reddit網頁版的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

普林斯頓最熱門的電腦通識課：數位時代人人必懂的資訊基礎 × 最新應用

為了解決reddit網頁版的問題，作者BrianW.Kernighan 這樣論述：

世界頂尖電腦科學家，帶你看懂科技趨勢 未來人才一定要懂的電腦入門，普林斯頓開課了！ ------------------------------------------- ★探討電腦硬體、軟體及網路如何運作的第一本書 ★新課綱科技資訊、師生共讀的最好參考書   　　本書是谷歌最知名的發明家對我們現在所處的世界最清晰、最簡單的解釋——電腦如何運作，以及為什麼會這樣。地球上每個人都需要讀。 ——艾力克．施密特，Google前CEO 　　不論你從事什麼工作、教育背景，甚至年齡層，在這個數位世界，我們的生活已受到電腦、網路無孔不入的影響。電腦無處不在，有些明顯可見，例如筆記型電腦、平板電腦、智慧

型手機…但大多數是我們看不到的，例如在家電、車子、醫療器材、運輸系統、電力網及武器裡頭。 　　電腦也靜悄悄地收集、分享、甚至洩漏我們的個人資料，政府及企業可能使用電腦來監視我們的所作所為，社交網路及廣告商對我們的了解遠多過我們自己，犯罪者太容易取得我們的資料。我們真的了解電腦的力量嗎？ 　　縱然人人都該了解電腦，但普羅大眾恐怕所知不多。 　　從1999年開始，出身貝爾實驗室、參與UNIX開發的布萊恩‧柯尼罕在普林斯頓大學開設了一門「我們世界中的電腦」課程（COS 109：Computers in Our World），這門課是向非電腦專業的學生介紹電腦基本常識的，多年來大獲好評。除了講解

電腦理論知識，還有相應的實作課——學生可以試著用流行的程式設計語言寫幾行代碼，一起討論蘋果、谷歌和微軟的技術如何滲透日常生活的每個角落。本書就是以這門課程的講義為主要內容重新編寫而成。 　　★你可以學到重要的基礎知識： 　　●硬體：電腦裡頭有什麼，如何運作，是如何建造出來的？它如何儲存及處理資訊？ 　　●軟體：我們能夠用電腦來運算什麼，運算速度有多快？編程是什麼，我們如何告訴電腦去做什麼？ 　　●通訊：網際網路與全球資訊網如何運作，其中涉及了什麼風險，尤其是隱私及資安？ 　　●資料：人工智慧、機器學習等分析及利用龐大資料的領域突飛猛進，我們如何限制在不知情之下提供資料？ 　　★AI、5G、

區塊鏈……日新月異的科技趨勢，你也能看得懂、跟得上： 　　●無處不在的應用程式（app） 　　執行某種特殊應用目的所撰寫的程式或軟體系統，例如用Word 製作文件，用Excel 管理個人財務，用iPhoto 編輯相片。   　　●搜尋引擎是怎麼辦到的？ 　　使用網路爬蟲（web crawler）掃描網頁，把切要內容儲存於儲存及整理於伺服器，以便能夠快速回應後續的查詢。   　　●雲端運算的「雲端」在哪裡？ 　　沒有特定的實體位置的網際網路被比喻為「雲」，雲端運算是個人及公司把資料儲存於亞馬遜、谷歌、微軟等公司的伺服器裡，由伺服器執行運算。   　　●深度學習（deep learning）的廣泛

應用 　　深度學習使用相似人腦神經網路的運算模型，電腦視覺找出特徵上特別成功，例如人臉及指紋辨識、解讀地形等。   　　若你跟多數人一樣，其實不甚了解這數位世界的根本與牽涉層面，那麼，你應該閱讀本書，讓普林斯頓大學最熱門的電腦科學與數位世界入門課程教授帶領你進入這世界，你將不再是「電腦盲」或「數位盲」。   本書特色 　　1.普林斯頓最熱門的電腦課，人人都能讀懂 　　出身貝爾實驗室的C語言先驅、堪稱業界大神的布萊恩‧柯尼罕帶領非資訊相關系所學生入門，採相對平易的比喻方式說明，循序漸進引導，容易消化吸收， 　　2.資訊時代必修的電腦基礎知識大補帖 　　日新月異的資訊科技改變了你我的生活，也改

變了學習、工作、投資方向，電腦知識至關重要，進入門檻卻高。本書針對非專業背景者而寫，無論是一般大眾、職場工作者或應考者，都可作為趕上科技趨勢、補修資訊知識的最佳入門書。 　　3.架構完整、資訊最新，適合教學或自學 　　內容涵蓋計算機概論必學的基礎與應用，更補充許多數位新科技，如加密貨幣、區塊鏈、深度學習、資訊安全問題……，包括學校授課、讀書會或自學都好用。   專業推薦 　　艾力克．施密特（Google前CEO） 　　葛如鈞（國立臺灣大學網路與多媒體研究所兼任助理教授） 　　哈利．路易士（哈佛大學電腦科學教授、前哈佛學院院長） 　　約翰．麥考米克（狄金森學院電腦科學教授） 　　布萊恩．瑞斯

派斯（柏根縣立高中電腦科學教師） 　　史帝夫．曼斯菲爾德—戴文（《網路安全》期刊編輯） 　　「本書是谷歌最知名的發明家對我們現在所處的世界最清晰、最簡單的解釋——電腦如何運作，以及為什麼會這樣。地球上每個人都需要讀。」 ——艾力克．施密特（Google前CEO） 　　「如果說上個世代必讀的書是大英百科全書，那麼這個世代必讀的書也許就是這本普林斯頓電腦入門課。當我們懂了電腦，那麼全宇宙的知識都在我們的手掌中。」——葛如鈞（國立臺灣大學 網路與多媒體研究所 兼任助理教授） 　　「本書揭開電腦與網路的神秘面紗，人人都能從中學到東西。柯尼罕以友善、易讀易懂的文風，把機器內部的運作和數位世界的平日

新聞與發展連結起來。」――哈利．路易士（哈佛大學電腦科學教授、前哈佛學院院長） 　　「柯尼罕作為一名電腦科學家，具有明星級的信譽，但本書展現的是對現代世界中的科技境況的人道主義關切……。本書非常接地氣地解釋電腦運算的根本知識，以及電腦科技與我們的生活如何互動，這些知識將很長期地切要。」――史帝夫．曼斯菲爾德—戴文（《網路安全》期刊編輯） 　　「本書為普羅大眾提供電腦與電子通訊的綜覽，平順流暢地探討一個又一個主題，不論什麼背景的讀者都會覺得易讀易懂。」――布萊恩．瑞斯派斯（柏根縣立高中電腦科學教師）

reddit網頁版進入發燒排行的影片

兩岸媒體報導差異研究——以大陸地區COVID-19疫苗為例

為了解決reddit網頁版的問題，作者張晨昱 這樣論述：

COVID-19疫情從2019年底向全球各地蔓延，人類社會的政治與經濟格局，生產與生活方式都發生了巨變。為了戰勝疫情，疫苗必不可少，包括中國大陸在內的眾多國家與地區開始了COVID-19疫苗的研發。筆者在觀察中發現，不同政治立場的媒體對於大陸疫苗的報導建構上存在差異。媒體為了表現這樣的差異，在報導時的情感傾向各有不同，且可能選擇了不同的報導框架、消息來源進行報導，部分媒體甚至故意歪曲或捏造消息來源。本研究從框架研究視角出發，應用內容分析法與個案分析法對兩岸六家媒體：《聯合報》、《中國時報》、《自由時報》、《人民日報》、《環球時報》、《北京青年報》有關於大陸製COVID-19疫苗的報導進行研究

，期望探尋兩岸媒體對於大陸製COVID-19疫苗報導的建構差異。研究發現，兩岸媒體對於大陸製COVID-19疫苗的報導建構存在差異，這樣的差異在報導主題、新聞框架、消息來源、情感傾向上都有體現。台灣地區媒體的建構各有不同，《聯合報》更傾向於中立呈現；《中國時報》的建構是正面友善的，認為大陸疫苗安全有效；《自由時報》的建構是負面的，認為大陸疫苗安全性和有效力不佳。大陸地區媒體的建構方式大同小異，其認為大陸疫苗安全有效，在疫情嚴峻與疫苗緊缺的背景下，是一款危難之中的「救命疫苗」。同時在研究中發現，兩岸六家媒體在疫苗報導中都有著「政治之聲」大於「科學之聲」的情況。

社群網站資料探勘：看數字說故事、不用拔草也能測風向

為了解決reddit網頁版的問題，作者LamThuyVo 這樣論述：

📶 給新聞工作者與菜鳥調查員的資料分析指南📶   　　Twitter上的網軍是否能左右總統大選？Facebook和Reddit的資料副本能提供哪些有關人類行為的資訊？BuzzFeed的資深新聞工作者Lam Thuy Vo將藉由本書告訴您如何利用Python和關鍵的資料分析工具，查找隱藏在社交平台底下的故事。   　　無論你是專業新聞工作者、學術研究人員或是公民調查員，都需要學習使用資訊工具蒐集和分析社交平台所提供的資料，建立引人入勝、以資料為導向的報告。   本書特色   　　•使用Python腳本及API，從社交平台取得待分析的原始資料 　　•下載分析對象的原生資料副本檔 　　•檢視從網

站下載的HTML網頁，找出有用的內容 　　•利用Google試算表為蒐集的資料進行格式化、彙計、排序及篩選 　　•建立視覺化圖表，以闡述研究結果 　　•利用Python、Jupyter Notebooks及pandas程式庫從事進階資料分析 　　•將所學的知識及技巧應用到自己的研究領域   　　社交平台充滿無數等待被揭露的內幕，看完本書，讀者可以學會利用專業人士常用的資料調查工具，寫出具備個人特色、以資料為依據的研究報告。

影響閱聽眾對於「臺灣之光」一詞的認知因素探討

為了解決reddit網頁版的問題，作者李虹葶 這樣論述：

「臺灣之光」一詞近年在媒體文本中被使用的頻率相當高，其指稱的對象和所表達的意涵也隨著時間產生相異的變化。指稱對象從單純的人物逐漸延異至任一人事物，而其所傳遞的理念，可能也會依循閱聽眾的認知而有所不同。縱然「臺灣之光」的意義與精神隨著時間的流轉不斷地改變自身的形貌，媒體建構出的「臺灣之光」本身對於民心仍有一定的影響力，因此本研究將抽絲剝繭，探究新聞媒體如何透過「臺灣之光」新聞報導去構築群眾的認知，及尋求閱聽眾內心對於「臺灣之光」報導的既定認知，體察「臺灣之光」新聞報導對於臺灣人民有什麼樣的價值與意義。為求理解媒體如何建構與框架「臺灣之光」的新聞報導及閱聽眾如何解讀「臺灣之光」新聞，本研究採用文

本分析結合深度訪談兩種研究方法，選擇受訪者票選出印象最深刻的「臺灣之光」王建民和珍珠奶茶作為此次的新聞文本研究對象，並蒐集2018年至2020年這三年期間自由時報、中國時報、聯合報和蘋果日報所報導的「臺灣之光」王建民與珍珠奶茶的新聞，總計共蒐集到58篇「臺灣之光」王建民及38篇「臺灣之光」珍珠奶茶的相關新聞。除此之外，援引認知基模理論切入閱聽眾對於「臺灣之光」新聞報導的認知，且於2020年5月和10月兩個期間，前後總共訪談19名受訪者。研究發現，媒體主要運用「廣告宣傳」、「流行風潮」、「提升臺灣經濟效益」、「人情趣味」、「社會時事」和「勵志故事」六種框架建構「臺灣之光」新聞報導，而這樣的框架設

定也確實影響了臺灣人民心中所認定的「臺灣之光」。而在認知基模方面，受訪者主要受到「個人基模」、「自我基模」和「臺灣情懷基模」的影響，會依據自身興趣或專業接觸相關報導。訪談期間也發現受訪者有矛盾的心理，雖然「臺灣之光」的新聞報導過於浮濫，但仍舊肯定其存在的重要性。媒體和閱聽眾雖以不同的角度切入「臺灣之光」報導，但兩者態度相去不遠，皆認肯「臺灣之光」對於臺灣社會的貢獻及付出。本研究的貢獻在於，透過本研究可釐清媒體對於「臺灣之光」的議題建構具有極大的影響力，臺灣人民對於「臺灣之光」依舊抱持著崇高的既定認知標準，在未來「臺灣之光」一詞的生成力量仍有巨大潛力。