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朝陽科技大學 資訊工程系 廖珗洲所指導 沈俊廷的 製造生產線關鍵設備HMI之圖形識別技術的研究 (2019),提出rgb色碼查詢關鍵因素是什麼,來自於人機介面辨識、智慧監控、圖形識別、影像處理。

而第二篇論文國立中興大學 生物產業機電工程學系所 李芳繁所指導 林偉政的 電阻色碼辨識系統之研究 (2006),提出因為有 史密特觸發器、機器視覺、色碼電阻的重點而找出了 rgb色碼查詢的解答。

最後網站線上PANTONE色號查詢器,並轉換成CMYK、RGB、網頁色碼則補充:對於許多平面設計師,對於PANTONE色票,是再熟悉不過了,無論是配色卡卡或是要尋找顏色時,都相當的方便的,再加上PANTONE色票本身已是輸出品,...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了rgb色碼查詢,大家也想知道這些:

製造生產線關鍵設備HMI之圖形識別技術的研究

為了解決rgb色碼查詢的問題,作者沈俊廷 這樣論述:

工具箱製造生產線為多條生產線之一,主要是由鐵皮切割、打洞、摺疊或焊接等多工序組成的工具箱零件產線,對於自動化生產線來說,生產效率的監控是MES(Manufacturing Execution System)的首要任務與重要部分,而在生產線中大部分的設備會將重要的產製資訊呈現於HMI(Human Machine Interface),若能夠將此資訊有效的自動採集及分析,將會是一種比解析設備訊號更好的生產效率監控方法。在本研究中以明昌國際有限公司產線的一台設備達成上述目標,使用圖形識別技術對關鍵人機界的重要數據進行分析,而與製造效率相關的資訊也會同時計算並將結果顯示在視覺化看板中,為管理者提供直

觀的監控介面,此套系統目前已於公司伺服器上運作六個月以上並收集了大量有實用價值的資訊,而在實驗結果中也可看出系統已達到預期目標。

電阻色碼辨識系統之研究

為了解決rgb色碼查詢的問題,作者林偉政 這樣論述:

本文主要目的是利用彩色影像分割、特徵萃取及顏色辨識,來進行1/4瓦特之四色碼及五色碼電阻辨識並計算其電阻值。以機械視覺代替人眼,對不易辨識之微小色環取像,並以人工智慧自行判斷正確之電阻值。在研究中,首先將彩色色碼圖形抽取出R、G、B各圖層,並以史密特分割之方法,分割出各圖層色環之邊界,再將各圖層整合得到完整色環邊界,完成外型特徵萃取。色彩辨識演算法是基於RGB與HSI兩個色彩模型,對各色環進行分析,建立一顏色查詢表,作為色彩辨識之依據,完成色彩特徵萃取。結合外型特徵萃取及色彩特徵萃取,得到一比對樣本。此比對樣本為本研究最重要的部份,影響著此系統之辨識正確率。本系統經測試結果,其在四色碼的辨識

率為86%(測試樣本50個電阻);五色碼的辨識率為78%(測試樣本50個電阻)。