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中華醫事科技大學 視光系碩士班 陳昆祥所指導 游艶東的 眼屈光矯正方式對雙眼視機能之關聯 （2019），提出rj45網路孔關鍵因素是什麼，來自於屈光度、調節、輻輳、融像、立體視、斜位量。

而第二篇論文國立屏東大學 行銷與流通管理學系碩士班 林俊昇所指導 趙姿淳的 社群口碑分析自動駕駛車之行銷策略 （2019），提出因為有 自動駕駛汽車、社群口碑分析的重點而找出了 rj45網路孔的解答。

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在 LED 機種規格逐漸縮水喪失驚喜的 2020
東芝 TOSHIBA 用 QLED Android TV U8000VS 要成為 4-5 萬區間的面板背光旗艦首選

我們這次從外觀、面板、背光、音效的升級來解析。
跟風 HDMI2.1 或許不是唯一的路，優異視覺體驗的 HDMI2.0 一樣很香！


::: 章節列表 :::
0:48 外觀和規格
3:11 東芝面板技術
5:55 影音優化處理
8:43 五萬元旗艦首選


::: TOSHIBA QLED U8000VS Android TV 規格 :::（以 65” 為主）
顯示器尺寸：65” / 55”
無底座尺寸：1,452 x 862 x 89mm
含底座尺寸：1,452 x 934 x 380mm
重量：含底座：27.2kg / 無底座：24.8kg

VESA 孔距：400 x 300 mm
面板背光：直下式 VA 120Hz 10bit
區域控光：全陣列百區區域控光（東芝區域控光 PRO）
解析度：3,840 × 2,160
廣色域：大於 95% DCI-P3
峰值亮度：1,000nits
靜態對比：6,000 : 1
反應時間：10ms
影像處理：
－東芝QLED量子顯色
－東芝量子黑面板
－全陣列區域控光
－CEVO 4K HDR 影像處理
－Ultra Essential PQ 超極緻畫質
－Contrast Booster 超強化對比
－AMR+4000 超動態解析
－MPEG Noise Reduction 超自動降噪
－4K Ultra HD Upscaling 超升頻 4K

音效：
－harman / kardon音效技術
－東芝劇院音效
－Dolby Digital Plus
－dbx-tv 音效技術

輸入端子：
－4 x HDMI 2.0 ( HDCP2.2 )
－1 x ARC ( HDMI 1 )
－1 x 光纖音訊輸出
－1 x USB 2.0
－1 x USB 3.2 Gen 1
－1 x RJ45 網路孔
－1 x AV 端子

HDR 規格：Dolby Vision / HDR10 / HLG
揚聲器：10W + 10W 全音域 / 2W + 2W 高音
音訊回傳通道：ARC
作業系統：Android TV 9.0
記憶體 / 儲存空間：1.5 GB / 16 GB
Wi-Fi：2.4GHz / 5GHz 雙頻
RJ-45 乙太網路：10M / 100M
藍牙：5.0（支援 Audio : HSP, A2DP）

出廠產地：中國
原廠保固：三年
建議售價：
－65”：NT$59,900
－55”：NT$44,900


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眼屈光矯正方式對雙眼視機能之關聯

為了解決rj45網路孔的問題，作者游艶東 這樣論述：

理論上使用眼鏡(spectacles)和隱形眼鏡(soft contact lens, SCL)在近距離閱讀時，水晶體調節和眼外肌輻輳的需求不同；本研究目的，是為確認這兩種大多數人採用屈光不正時使用之矯正工具，在臨床上是否存在調節上有關的差異性。本研究於檢測時使用不同的視覺參數，探討功能性視覺如下:包含眼外肌功能，調節功能，融像性聚散、感覺融像與立體視。實驗蒐集26位成年自願參與者中男性9人35%、女性17人65%，分別戴上眼鏡與隱形眼鏡進行檢測，所有的人分兩天測量各種數據，結果在使用隱形眼鏡受測者在近方水平斜位量，分離性馬篤氏鏡隱斜位檢查，近方調節幅度和推進法(PUSH UP)時均明顯變差

，且符合統計分析中成對T檢定(p < 0.05)有顯著差異，與二因子變異數分析(ANOVA)相依樣本主效果顯著。本研究中另發現和眼鏡相比使用隱形眼鏡時，趨向變較低的調節和輻輳。另外調節功能的NRA和NRC較低下，雖然沒有統計意義，但調節幅度不足，代表無法忍受多餘負度數；與數據上的內聚力不足再加上已確定誘發隱斜視。本研究結果顯示：如長期使用表示這將會讓使用者造成調節力變差；近用閱讀更容易疲勞；亦會引發遠視性視網膜離焦；在許多文獻中表明此為近視更進一步發展的因素之一，即會導致屈光度加深的風險。

社群口碑分析自動駕駛車之行銷策略

為了解決rj45網路孔的問題，作者趙姿淳 這樣論述：

　　透過大數據社群資料庫，分析自動駕駛汽車於社群軟體之網路聲量，藉由統計模組包含趨勢、來源分布頻道及排行等析四大功能；分析模組包含情緒線圖分析、正負情緒比、社群活躍度、關鍵字風暴圖及維度等分析，進行聲量分析。研究目的包含瞭解自動駕駛汽車發展之趨勢脈絡；分析在自駕車技術、安全性及價格等各項維度網友聲量之心佔率；瞭解自動駕駛車在行銷 4P之潛在市場商機；由社群口碑探討自動駕駛車未來發展方向，以及透過社群活躍度剖析消費者偏好。

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