走在汽車革命的路上論文書籍站
長庚科技大學 健康產業科技研究所 邱群惠、李明怡所指導 洪立璇的 探討微波及超音波輔助萃取檸檬皮果膠之產率與其理化性質 （2021），提出ro優化2021關鍵因素是什麼，來自於果膠、反應曲面法、半乳糖醛酸、酯化度、官能基。
而第二篇論文國立清華大學 工業工程與工程管理學系 簡禎富所指導 周汶蔚的 紫式決策架構建立最佳化廢水幫浦作業與半導體綠色生產之實證研究 （2021），提出因為有 智慧製造、綠色生產、過氧化氫酶、深度學習、多步過氧化氫濃度的預測、幫浦作業、永續、循環經濟的重點而找出了 ro優化2021的解答。
探討微波及超音波輔助萃取檸檬皮果膠之產率與其理化性質
為了解決ro優化2021 的問題，作者洪立璇 這樣論述：
檸檬在台灣的總產量約4.6萬公噸，其加工副產物-檸檬皮富含大量果膠，若妥善利用即可提高檸檬附加價值。本研究的目的是探討超音波輔助萃取和微波輔助萃取對檸檬果膠的產率 (%)、生理和化學性質影響。使用反應曲面法優化萃取條件，以3因子之中央合成法設計，超音波輔助萃取：時間 (X1，60~110.5分鐘)、pH (X2，1.0~3.0) 和溫度 (X3，20.8~80.2 ℃) 及微波輔助萃取：時間 (X1，1.5~6.5分鐘)、pH ((X2，1.0~3.0) 和瓦數 (X3，113.6~786.4 W)。結果顯示，以超音波輔助萃取條件 (60分鐘、pH 1.0 和55 ℃) 之最佳檸檬皮果膠產率
為37.9 %；微波輔助萃取條件 (4分鐘、pH 1.0 和450 W) 之最佳產率則為41.4 %，與過去文獻相比均高出許多，但經反應曲面法計算最適化條件，部分萃取條件難以實際運用於工業。半乳醣醛酸含量方面，在超音波輔助萃取 (38.9分鐘、pH 2.6及59.3 ℃) 和微波輔助萃取 (3.9分鐘、pH 2.4及494.2 W) 下可獲取最適化果膠半乳醣醛酸含量分別為78.6 ± 8.44 % 及68.7 ± 1.18 %，可應用於食品工業當中。而檸檬皮果膠酯化度，以pH 2.0為界線，當萃取溶液低於pH 2.0時可獲得低甲氧基果膠，反之則為高甲氧基果膠。關鍵字：果膠、反應曲面法、半乳糖醛
酸、酯化度、官能基
紫式決策架構建立最佳化廢水幫浦作業與半導體綠色生產之實證研究
為了解決ro優化2021 的問題，作者周汶蔚 這樣論述：
半導體製造是用水密集型產業，晶圓製造中含有多道晶圓清洗步驟，其中會產生大量之廢水。大多數晶圓清洗之用的溶液含過氧化氫 (H2O2)，因此從製程排放出廢水含有高濃度的過氧化氫。高濃度的過氧化氫會降低廢水處理系統之整體效率並增加環境污染的風險。目前半導體廠普遍在廢水處理廠預處理步驟以多個幫浦決定過氧化氫酶的投放量，作為過氧化氫去除策略。由於預處理桶槽所含的廢水過於複雜。因此，過氧化氫濃度監測傳感器只能安裝於預處理的後端出口的管路，使得過氧化氫酶劑量的準確和優化設置變得困難。若過氧化氫酶的投放量過量或不足，會導致不穩定的過氧化氫去除過程和環境問題。因此本研究建構紫式決策分析架構，整合深度學習模型與
最佳化數學模型，以節省過氧化氫酶的用量並提升系統的穩定性。本研究架構分爲兩個階段：（1） 建構多步過氧化氫濃度的預測（direct multi-step ahead LSTM-NN），以結合長短期記憶(Long Short-Term Memory, LSTM) 及深度神經網絡（Deep Neural Network）模型預測未來20分鐘後的過氧化氫的濃度；（2）建構最佳化過氧化氫酶幫浦調度之優化模型。本研究以台灣某半導體製程廢水處理廠進行實證並檢驗模型效度。 結果顯示，本研究架構可以節省68.89%之過氧化氫酶消耗，同時增進半導體綠色生產與永續資源利用。