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南臺科技大學 企業管理系 余建明所指導 黃家嫃的 臺南市高密度行政區人口成長率影響房價波動關鍵因素之實證研究 (2021),提出rt竹北關鍵因素是什麼,來自於建物個別特徵、總體經濟因素、臺南市房市供需因素、人口成長率。

而第二篇論文中華大學 工業管理學系 劉光泰所指導 王琇玲的 影響線上閱讀能力因素之探討 (2020),提出因為有 閱讀理解、資訊素養、線上閱讀能力的重點而找出了 rt竹北的解答。

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臺南市高密度行政區人口成長率影響房價波動關鍵因素之實證研究

為了解決rt竹北的問題,作者黃家嫃 這樣論述:

民眾在以人口密度挑選區域時,是否就代表房市交易熱絡、房價高漲呢?本研究範圍選定臺南市人口密度前三高之東區、中西區及北區從建物個別特徵、總體經濟因素、臺南市房市供需因素及人口成長率等四個層面進行探討。實證結果顯示,在特徵價格模型中,人口密度最高的東區人口成長率對房價有顯著影響,都市人口集中的地方與房屋價格的變化有所關聯,人口成長率每上升1%,房價上升20.17%,對房價影響為正向顯著,中西區人口成長率則對房價影響為負向顯著,人口成長率每上升1%,房價下跌9.34%,北區人口成長率實證結果顯示對房價的影響不顯著,而建坪、屋齡、五大行庫平均房貸利率及臺南市住宅價格指數對臺南市東區、北區及中西區房價

皆有顯著影響。在分量迴歸模型實證結果分析,以五大行庫平均房貸利率而言,在東區、中西區及北區之低價位群、中價位群及高價位群房屋中,對房價皆有顯著影響,利率每上升0.125%,房價下修幅度為0.04%至3.9%不等,對房價皆為顯著負向影響;以人口成長率而言,在東區之低價位群、中價位群及高價位群房屋中,對房價皆有顯著正向影響,每上升1%,房價上升分別為10.73%、14.34%及19.59%,在北區低價位群房屋中,對房價有顯著正向影響,每上升1%,房價上升為25.26%,在中西區低價位群、中價位群及高價位群房屋中,對房價皆有顯著正向影響,每上升1%,房價上升各為18.55%、2.11%及14.94%

,表示人口成長率越高,房價越高。

影響線上閱讀能力因素之探討

為了解決rt竹北的問題,作者王琇玲 這樣論述:

本研究旨在探討影響國小高年級學童線上閱讀能力之因素,以提供國小教師教學之參考。閱讀相關文獻後,歸納出閱讀理解、資訊素養及數位使用等變項為影響線上閱讀能力之重要因素。本研究以新竹市某國小高年級學童為研究對象,以閱讀理解量表、資訊素養量表、數位使用量表及自編之線上閱讀測驗為研究工具。根據問卷填答結果,運用因素分析選取出各構面具代表性之因素,再以信度分析、皮爾森積差相關等統計法進行資料分析,最後以迴歸統計法分析各因素對線上閱讀能力的解釋力。主要研究結果為:(一)國小高年級學童的閱讀理解對線上閱讀能力有正向影響;(二)國小高年級學童的資訊素養對線上閱讀能力有正向影響;(三)國小高年級學童的數位使用對

線上閱讀能力有負向影響;(四)國小高年級學童的閱讀理解與資訊素養呈現正相關;(五)國小高年級學童的數位使用與閱讀理解呈現負相關。本研究根據研究結果,建議教師可增加閱讀理解教學,增進學童線上閱讀能力的發展。另外,各科教師與資訊科教師若能合作設計課程,於教學活動中融合資訊素養的學習,亦可對線上閱讀能力有所助益。然而,數位休閒行為對線上閱讀能力為負向影響,建議教師透過作業安排,改變學生數位使用行為類型,進而提升其線上閱讀能力。