s works二手車的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

二手汽車交易在Hyperledger中的應用

為了解決s works二手車的問題，作者温傑 這樣論述：

近年來，許多國家的二手車市場已經超過了新車的規模。然而，一些消費者在購買汽車方面經驗不足，只能憑藉著二手車商所提供的汽車歷史資訊做出購買前的判斷，但有些不肖業者往往為了提高車價，會做出竄改車輛資料的行為，如果消費者對車子較不熟悉，就只能聽信於車商所提供的維修紀錄及行車里程資訊，因此形成了資訊不對稱的狀況。儘管過去有相關的研究提出了解決方案，但是在二手車市場中依舊存在著信息不對稱問題，交易糾紛還是屢屢發生，仍然沒有一個好的解決方案。這項研究提出了一個建構於區塊鏈框架的二手車交易網絡，希望通過區塊鏈不容易篡改鏈與信息是公開透明的特性，將車輛的交易紀錄都紀錄在區塊鏈上，藉此幫助二手汽車市場中的消費

者，在做出購買汽車的行為之前，可以清楚的了解到車輛的歷史資訊，去降低二手車市場中資訊不對稱的情況發生。並且以台灣的案例說明了擬議的框架。本研究的最後也比較了在導入區塊鏈網絡前後，對於汽車歷史資料的取得時間差異。在現今的流程中，需要跑很多不同的機構公司去申請調閱汽車歷史資料，像是保養廠、監理所、警察局、甚至保險公司等，還要提出身分證名相關表單填寫等，過程費時又費力。在導入區塊鏈後所有的查詢可以在鏈上一併完成。因此本研究透過了模擬了汽車資料調閱流程，並比較了兩者的取得時間差。

機車持有期間、報廢車齡與影響因子：存活分析之研究

為了解決s works二手車的問題，作者葉祖宏 這樣論述：

車輛持有之時間變數如持有期間與報廢車齡，對於研擬運輸規劃、運輸管理、環境保護，甚至交通安全改善等策略至為重要，國外多數有關車輛期間變數之研究係針對汽車，探討機車者十分罕見。基於機車在許多亞洲國家呈現高持有與使用之現象，以及部分歐洲國家機車持有與使用近來有增加趨勢，探討機車期間變數具有研究上之重要意義。近年來國內研究社群逐漸重視機車持有之時間變量研究，但在研究設計、資料蒐集與分析方法上均存在諸多缺失，以致限制相關研究之可能應用性，其主因仍在於欲以縱斷面研究方法建立有效之期間變數，存在觀測時間長與成本高等困難度。本研究期透過交通部統計處於民國89年所蒐集大規模機車使用狀況調查樣本，結合監理資料車

籍登錄系統，以逾4年的時間追蹤所蒐集樣本之車籍異動狀態，確認三類期間變數，包括特定機車車主之持有時間、機車報廢車輛及車主購買二手車之購車車齡等，建立不同期間變數與車輛特性、機車使用、縣市總體經社與污染排放變數之關聯性。此外，國內部分機車之車籍登記資料可能存在不正確的現象，依據交通部統計處調查資料顯示，至少有11.8%的樣本已廢棄但並未完成報廢程序，顯示於本研究觀察期間中，部分尚未發生報廢或車主異動（轉手）等事件之設限資料，可能發生持有期間或車齡過度延長的現象，因此分析方法除採用常見之存活模式（或稱期間模式）外，特別引入分群期間模式進行修正，以提昇模式校估結果之正確性，並推估車籍登記資料中時間過

度延長之比例。研究結果顯示，車主若持有中古車、持有汽缸容量較小之機車、使用上有較高之行駛里程與維修成本，以及家戶中汽車與機車數量越少，均會降低所觀察機車之持有時間與報廢車齡；反之，車主年齡越大、所得較低，以及車籍登記在大台北地區則會延長機車之持有時間與報廢車齡。此外，縣市總體經社變數中，較高的地區失業率及較低的地區消費傾向，對於地區內機車之平均持有時間與報廢車齡均有延長的效果，而較佳之地區機車定檢排放績效，則有縮短機車報廢車齡之傾向。透過分群期間模式之推估，機車持有時間變量中，約有21%的樣本之登記時間可能存在過度延長，機車報廢車齡變量之過度延長則約有47%的樣本，顯示未完成登錄之車籍資料比例

甚高。研究最後對於與機車期間變數相關的顯著貢獻因子，提出可能的解釋與推論，並對本研究設計與模式應用之限制進行討論。本研究之結果對於加速老舊機車汰換、改善排氣定檢制度及車籍登錄系統等議題，具有重要之意涵。