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國立中央大學 企業管理學系 沈建文所指導 温傑的 二手汽車交易在Hyperledger中的應用 (2019),提出s works二手車關鍵因素是什麼,來自於區塊鏈、二手車市場、資訊不對稱。

而第二篇論文國立交通大學 運輸科技與管理學系 張新立所指導 葉祖宏的 機車持有期間、報廢車齡與影響因子:存活分析之研究 (2006),提出因為有 機車、持有期間、報廢車齡、存活分析、分群期間模式的重點而找出了 s works二手車的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了s works二手車,大家也想知道這些:

二手汽車交易在Hyperledger中的應用

為了解決s works二手車的問題,作者温傑 這樣論述:

近年來,許多國家的二手車市場已經超過了新車的規模。然而,一些消費者在購買汽車方面經驗不足,只能憑藉著二手車商所提供的汽車歷史資訊做出購買前的判斷,但有些不肖業者往往為了提高車價,會做出竄改車輛資料的行為,如果消費者對車子較不熟悉,就只能聽信於車商所提供的維修紀錄及行車里程資訊,因此形成了資訊不對稱的狀況。儘管過去有相關的研究提出了解決方案,但是在二手車市場中依舊存在著信息不對稱問題,交易糾紛還是屢屢發生,仍然沒有一個好的解決方案。這項研究提出了一個建構於區塊鏈框架的二手車交易網絡,希望通過區塊鏈不容易篡改鏈與信息是公開透明的特性,將車輛的交易紀錄都紀錄在區塊鏈上,藉此幫助二手汽車市場中的消費

者,在做出購買汽車的行為之前,可以清楚的了解到車輛的歷史資訊,去降低二手車市場中資訊不對稱的情況發生。並且以台灣的案例說明了擬議的框架。本研究的最後也比較了在導入區塊鏈網絡前後,對於汽車歷史資料的取得時間差異。在現今的流程中,需要跑很多不同的機構公司去申請調閱汽車歷史資料,像是保養廠、監理所、警察局、甚至保險公司等,還要提出身分證名相關表單填寫等,過程費時又費力。在導入區塊鏈後所有的查詢可以在鏈上一併完成。因此本研究透過了模擬了汽車資料調閱流程,並比較了兩者的取得時間差。

機車持有期間、報廢車齡與影響因子:存活分析之研究

為了解決s works二手車的問題,作者葉祖宏 這樣論述:

車輛持有之時間變數如持有期間與報廢車齡,對於研擬運輸規劃、運輸管理、環境保護,甚至交通安全改善等策略至為重要,國外多數有關車輛期間變數之研究係針對汽車,探討機車者十分罕見。基於機車在許多亞洲國家呈現高持有與使用之現象,以及部分歐洲國家機車持有與使用近來有增加趨勢,探討機車期間變數具有研究上之重要意義。近年來國內研究社群逐漸重視機車持有之時間變量研究,但在研究設計、資料蒐集與分析方法上均存在諸多缺失,以致限制相關研究之可能應用性,其主因仍在於欲以縱斷面研究方法建立有效之期間變數,存在觀測時間長與成本高等困難度。本研究期透過交通部統計處於民國89年所蒐集大規模機車使用狀況調查樣本,結合監理資料車

籍登錄系統,以逾4年的時間追蹤所蒐集樣本之車籍異動狀態,確認三類期間變數,包括特定機車車主之持有時間、機車報廢車輛及車主購買二手車之購車車齡等,建立不同期間變數與車輛特性、機車使用、縣市總體經社與污染排放變數之關聯性。此外,國內部分機車之車籍登記資料可能存在不正確的現象,依據交通部統計處調查資料顯示,至少有11.8%的樣本已廢棄但並未完成報廢程序,顯示於本研究觀察期間中,部分尚未發生報廢或車主異動(轉手)等事件之設限資料,可能發生持有期間或車齡過度延長的現象,因此分析方法除採用常見之存活模式(或稱期間模式)外,特別引入分群期間模式進行修正,以提昇模式校估結果之正確性,並推估車籍登記資料中時間過

度延長之比例。研究結果顯示,車主若持有中古車、持有汽缸容量較小之機車、使用上有較高之行駛里程與維修成本,以及家戶中汽車與機車數量越少,均會降低所觀察機車之持有時間與報廢車齡;反之,車主年齡越大、所得較低,以及車籍登記在大台北地區則會延長機車之持有時間與報廢車齡。此外,縣市總體經社變數中,較高的地區失業率及較低的地區消費傾向,對於地區內機車之平均持有時間與報廢車齡均有延長的效果,而較佳之地區機車定檢排放績效,則有縮短機車報廢車齡之傾向。透過分群期間模式之推估,機車持有時間變量中,約有21%的樣本之登記時間可能存在過度延長,機車報廢車齡變量之過度延長則約有47%的樣本,顯示未完成登錄之車籍資料比例

甚高。研究最後對於與機車期間變數相關的顯著貢獻因子,提出可能的解釋與推論,並對本研究設計與模式應用之限制進行討論。本研究之結果對於加速老舊機車汰換、改善排氣定檢制度及車籍登錄系統等議題,具有重要之意涵。