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sFlow的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦黃韜，劉江，魏亮，張嬌，楊帆，劉韻潔寫的 軟件定義網絡核心原理與應用實踐（第二版）（下冊） 和李晨光的 UNIX/Linux網絡日志分析與流量監控都 可以從中找到所需的評價。
另外網站Configuring sFlow - PICOS Documentation - Pica8也說明：By default, sFlow is disabled. User can enable sFlow and configure the parameters, verify that the switch can connect to the sFlow collector ...
這兩本書分別來自人民郵電 和機械工業出版社所出版 。
國立東華大學 電機工程學系 趙涵捷所指導 Ling Xia Liao的 Modeling, Classifying, and Optimizing the Management of Elephant Flows over Software-Defined Networks （2021），提出sFlow關鍵因素是什麼，來自於軟體定義網路、大象流偵測、流表項失效時間、半監督學習、強化學習。
而第二篇論文元智大學 資訊工程學系 黃依賢所指導 葉翔益的 Mininet上基於SDN的DDoS緩解 （2020），提出因為有 軟體定義網路、分散式阻斷服務攻擊、流量採樣的重點而找出了 sFlow的解答。
最後網站Configuring sFlow - TP-Link則補充：The sFlow Collector is installed in a host. It analyzes sFlow datagrams to produce a rich, real-time, network-wide view of traffic flows. 2sFlow Configuration.
軟件定義網絡核心原理與應用實踐（第二版）（下冊）
為了解決sFlow 的問題，作者黃韜，劉江，魏亮，張嬌，楊帆，劉韻潔 這樣論述：
本系列叢書包含核心原理和應用實踐兩上下兩冊，對軟件定義網絡（SDN）技術進行了全面剖析和深入解讀。本冊屬於應用實踐部分，首先介紹了虛擬交換機Open vSwitch和網絡仿真工具Mininet，其次介紹了開源控制器NOX/POX、Ryu、Floodlight、OpenDaylight以及ONOS，接下來介紹了網絡虛擬化工具FlowVisor和OpenVirtex，介紹了實驗測試工具的基本知識。本書結合模擬網絡環境搭建、虛擬網絡設備部署、實際業務開發等具體應用實踐場景，深入講解了利用SDN技術進行創新研發的過程。本冊突出實用性，深入淺出地講解了SDN的核心軟件和相關應用開發過程，對從事SDN技術
研發的專業人士、網絡運營管理人員、相關專業的高校學生以及對SDN技術感興趣的讀者，都具有一定的參考價值。黃韜，北京郵電大學副教授，江蘇省未來網絡創新研究院院長助理。目前主要研究方向為未來網絡體系架構、軟件定義網絡、網絡融合與演進。 劉韻潔，通信與信息系統專家、中國工程院院士。現任中國聯合通信有限公司科技委主任、教授級高工。曾主持了我國公用數據網、計算機互聯網、高速寬帶網的設計、建設與經營工作，為我國信息化發展打下重要基礎。 第1章 Open vSwitch應用實踐 11.1 OVS系統架構 11.2 OVS代碼解讀 41.2.1 代碼結構 41.2.2 代碼解析 51.3
OVS安裝使用 111.3.1 軟件安裝 121.3.2 使用說明 141.4 OVS應用實例 161.4.1 實例介紹 161.4.2 實例開發 171.4.3 實驗結果 201.5 本章小結 21第2章 Mininet應用實踐 232.1 Mininet系統架構 232.2 Mininet代碼解讀 252.2.1 代碼結構 252.2.2 代碼解析 272.3 Mininet安裝使用 302.3.1 軟件安裝 302.3.2 使用說明 322.4 Mininet應用實例 342.4.1 實例介紹 342.4.2 實例開發 352.4.3 實驗結果 382.5 本章小結 39第3章 POX應
用實踐 403.1 POX代碼解讀 403.1.1 代碼結構 403.1.2 代碼解析 413.2 POX安裝配置 533.2.1 軟件安裝 533.2.2 系統配置 543.3 POX應用實例 553.3.1 實例介紹 553.3.2 實例開發 573.3.3 實驗結果 643.4 本章小結 65第4章 Ryu應用實踐 664.1 Ryu代碼解讀 664.1.1 代碼結構 664.1.2 代碼解析 674.2 Ryu安裝配置 734.2.1 軟件安裝 734.2.2 GUI配置 734.3 Ryu應用實例 744.3.1 實例介紹 744.3.2 實例開發 784.3.3 實驗結果 844.
4 本章小結 85第5章 Floodlight應用實踐 875.1 Floodlight代碼解讀 875.1.1 代碼結構 875.1.2 代碼解析 885.2 Floodlight安裝配置 945.2.1 軟件安裝 945.2.2 參數配置 945.3 Floodlight應用實例 965.3.1 實例介紹 965.3.2 實例開發 975.3.3 實驗結果 995.4 本章小結 100第6章 OpenDaylight應用實踐（一） 1016.1 OpenDaylight項目 1016.1.1 項目介紹 1016.1.2 系統架構 1046.1.3 關鍵技術 1086.2 OpenDayli
ght代碼解讀 1176.2.1 代碼結構 1176.2.2 代碼解析 1176.3 OpenDaylight安裝配置 1296.3.1 軟件安裝 1296.3.2 系統配置 1336.4 本章小結 134第7章 OpenDaylight應用實踐（二） 1357.1 基於OpenDaylight的二層轉發應用 1357.1.1 項目介紹 1357.1.2 代碼解析 1377.1.3 實例開發 1407.2 基於OpenDaylight的OVSDB應用 1447.2.1 項目介紹 1447.2.2 代碼解析 1447.2.3 實例開發 1497.3 基於OpenDaylight的雲網絡應用 16
27.3.1 項目介紹 1627.3.2 環境搭建 1667.3.3 實例開發 1697.4 本章小結 173第8章 ONOS應用實踐（一） 1748.1 ONOS項目 1748.1.1 項目介紹 1748.1.2 系統架構 1758.2 ONOS代碼解讀 1798.2.1 代碼結構 1798.2.2 代碼解析 1798.3 ONOS安裝配置 1858.3.1 軟件安裝 1858.3.2 系統配置 1868.4 本章小結 188第9章 ONOS應用實踐（二） 1899.1 基於ONOS的HelloONOS應用 1899.1.1 項目介紹 1899.1.2 代碼解析 1909.1.3 實例開發
1919.2 基於ONOS的三層轉發應用 1969.2.1 項目介紹 1969.2.2 代碼解析 1969.2.3 實例開發 1989.3 基於ONOS的命令行與服務應用 2089.3.1 項目介紹 2089.3.2 代碼解析 2089.3.3 實例開發 2109.4 基於ONOS的網絡故障檢測應用 2159.4.1 項目介紹 2159.4.2 代碼解析 2179.4.3 實例開發 2189.5 本章小結 227第10章 FlowVisor應用實踐 22810.1 FlowVisor代碼解讀 22810.1.1 代碼結構 22810.1.2 代碼解析 22910.2 FlowVisor安裝使用
23910.2.1 軟件安裝 23910.2.2 使用說明 24010.3 基於交換機的虛網划分應用實例 24110.3.1 實例介紹 24110.3.2 實驗流程 24210.3.3 實驗結果 24210.4 基於傳輸層的虛網划分應用實例 24310.4.1 實例介紹 24310.4.2 實驗流程 24410.4.3 實驗結果 24510.5 本章小結 246第11章 OpenVirteX應用實踐 24711.1 OpenVirteX代碼解讀 24711.1.1 代碼結構 24711.1.2 代碼解析 24811.2 OpenVirteX安裝使用 25411.2.1 軟件安裝 25511.
2.2 使用說明 25511.3 OpenVirteX應用實例 25611.3.1 實例介紹 25611.3.2 實驗流程 25811.3.3 實驗結果 26011.4 本章小結 262第12章 擴展實驗工具 26312.1 功能測試工具OFTest 26312.1.1 工具介紹 26312.1.2 軟件安裝 26412.1.3 應用實例 26512.2 性能測試工具Cbench 26712.2.1 工具介紹 26712.2.2 軟件安裝 26812.2.3 應用實例 26912.3 拓撲生成工具VND 27212.3.1 工具介紹 27212.3.2 應用實例 27212.4 報文分析工具W
ireshark 27312.4.1 工具介紹 27312.4.2 軟件安裝 27412.4.3 應用實例 27512.5 流量監控工具sFlow 27612.5.1 工具介紹 27612.5.2 軟件安裝 27812.5.3 應用實例 27912.6 本章小結 281縮略語 282名詞索引 284SDN資源網站 286
sFlow進入發燒排行的影片
Modeling, Classifying, and Optimizing the Management of Elephant Flows over Software-Defined Networks
為了解決sFlow 的問題，作者Ling Xia Liao 這樣論述：
電腦網路通常將資料容量較大且持續時間較長的流稱為大象流。由於多個大象流佔用相同網路鏈路會造成網路擁塞，降低網路性能和服務品質，偵測大象流對電腦網路的性能管理和資源優化非常關鍵。軟體定義網路（Software-defined networking）是一種新型的網路架構。該架構將網路管理與資料轉發功能解耦，提供了新機制對網路進行全域管理和優化。本論文研究基於軟體定義架構的電腦網路上的通用大象流偵測方法，旨在通過研究資料包的採樣，大象流的建模，和網路的優化方法使得軟體定義網路控制器可以進行準確、穩定和高效的大象流偵測。本論文首先研究了軟體定義網路上資料包的採樣並提出使用流表項失效時間對轉發到控制器
的包進行採樣，從而使控制器可以根據收到的包對大象流進行偵測。這種方法徹底避免了將交換機流表項保存的統計資訊直接轉發到控制器導致控制通道頻寬佔用過大的問題，使得控制器在進行大象流偵測時可以避免佔用過多網路資源。其次研究了大象流的建模，提出了三個大象流模型（ModelA、ModelB、和ModelC），並對模型的精度和穩定性進行了分析。由於使用控制器自己生成的網路統計資訊對大象流進行偵測將流表項失效時間與大象流偵測精度、流表大小以及控制通道頻寬佔用等多個網路性能指標耦合在一起，本論文構建並求解了一個多目標優化方程，旨在尋找最優的流表項失效時間對大象流偵測精度、流表大小、控制通道頻寬佔用進行聯合優化
。本論文最後提出了兩個方案對流表項失效時間進行優化。第一個方案使用ModelA 對大象流進行準確和穩定的偵測。該方案構建了一個三目標優化方程聯合優化大象流偵測精度、大象流偵測時效性、和控制通道頻寬佔用。該三目標優化方程通過加權轉化為一個單目標優化方法並通過貝葉斯優化法（Bayesian Optimization）求解得到最佳的流表項失效時間和變化率。第二個方案使用ModelB 和ModelC 構造半監督學習法（cotraining），再與強化學習法（Reinforcement learning）相結合在軟體定義網路上實現了對大象流準確、穩定、和高效的偵測。這個方案利用了ModelC 的高效率，
並通過ModelB 不斷地將部分無標籤的測試資料包轉化為有標籤的訓練資料包，對ModelC 進行持續再訓練，有效地提高了ModelC 偵測精度和穩定性。ModelB在轉化過程中所消耗的控制通道頻寬通過強化學習構建的獎勵方程進行控制，從而使控制器可以使用交換機轉發的資料包實現對大象流準確、穩定、高效的偵測。本論文所有工作都在開源平臺上，使用Python 語言程式設計實現，並通過模擬進行功能和性能的評估。儘管模擬方法具有一定的局限性，本論文最後分析和討論了如何將這些採樣、建模、偵測、和優化方法進一步推廣到實際的軟體定義網路和不同應用場景中。
UNIX/Linux網絡日志分析與流量監控
為了解決sFlow 的問題，作者李晨光 這樣論述：
以開源軟件為基礎，全面介紹了UNIX/Linux安全運維的各方面知識。第一篇從UNIX/Linux系統日志、Apache等各類應用日志的格式和收集方法講起，內容涵蓋異構網絡系統日志收集和分析工具使用的多個方面；第二篇列舉了二十多個常見網絡故障案例，每個案例完整地介紹了故障的背景、發生、發展，以及最終的故障排除過程。其目的在於維護網絡安全，通過開源工具的靈活運用，來解決運維實戰工作中的各種復雜的故障；第三篇重點講述了網絡流量收集監控技術與OSSIM在異常流量監測中的應用。《信息科學與技術叢書:UNIX/Linux網絡日志分析與流量監控》使用了大量開源工具解決方案，是運維工程師
、網絡安全從業人員不可多得的參考資料。
Mininet上基於SDN的DDoS緩解
為了解決sFlow 的問題，作者葉翔益 這樣論述：
軟體定義網路(SDN)是一種將控制平面與資料平面分離的一種架構，其中資料平面只用於轉發封包，控制平面負責做出決策。SDN中的控制平面與資料平面需要一些協議才能相互連結，其中以Open Flow Protocol為最主要的協議，而開放網路基金會(ONF)是負責制定SDN的組織。本文提出了對SDN上基於sFlow技術的分散式阻斷服務攻擊(DDoS)緩解方法，sFlow從網路流量中收集樣本並生成處理規則，在檢測到攻擊時將其發送給控制器。透過在虛擬機(VM)運行Mininet以模擬網路環境來達成這個目標。