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國立中山大學 企業管理學系研究所 吳基逞所指導 劉家坤的 線上二手車拍賣市場之研究—以E拍賣網站為例 （2017），提出saab車價關鍵因素是什麼，來自於價格認知、二手車、數據、價格預測模型、資訊不對稱。

而第二篇論文淡江大學 國際貿易學系國際企業學碩士在職專班 黃志文、蔡政言所指導 童玉芬的 女性汽車消費者購買決策因素之研究 （2007），提出因為有 EBM模式、消費行為、購買決策、產品屬性的重點而找出了 saab車價的解答。

最後網站7天讓你讀懂經商心理學 - Google 圖書結果則補充：有些經銷商甚至以拍賣方式將車賣給出價最高的人。同年,紳寶車年增長率為42%,成為汽車行業中銷售增長率最高的一家。該公司的最高級管理人員曾自豪地說:“通用汽車公司要 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了saab車價，大家也想知道這些：

線上二手車拍賣市場之研究—以E拍賣網站為例

為了解決saab車價的問題，作者劉家坤 這樣論述：

過去，二手車市場常存在著買賣方之間資訊不對稱的問題，為解決上述問題，過去對於二手車市場的研究大多以個案研究，並採用發放問卷的方式來蒐集資訊，但問卷蒐集的方式受限於發放的管道及範圍，採樣族群可能無法代表整個二手車市場買賣家的型態。因此，本研究選定德國的線上二手車拍賣市場作為研究標的，配合該網站在2016年3月至4月的二手車交易紀錄進行價格預測模型的建立，並在分析後給予買賣家更加詳實的二手車價格預測管道。 本研究使用德國Ebay網站上的二手車交易平台的數據資料，資料庫來源是內含37萬多筆交易資料。本研究主要根據線性迴歸分析以探討價格影響賣出時間之產品價格訊號研究，以及價格預測模型的建立，並配

合敘述統計的圖像與文字分析技術協助分析。 由於研究之限制，價格訊號的研究雖無法直接從數據分析中探討，但依舊能適用敘述統計與品牌研究來推論部分品牌對消費者的認知影響；另外也在價格預測模型的建立中，發現了特殊的價格趨勢，亦能提供給後續研究及二手車買賣雙方作為參考依據。

女性汽車消費者購買決策因素之研究

為了解決saab車價的問題，作者童玉芬 這樣論述：

近年來女性開車人口不斷成長，不但單身女性擁有獨立的經濟能力，可依照自己的喜好決定汽車之購買，已婚女性在家庭購車方面亦具有重要的決策影響力。鑑於女性消費者作為汽車的購買者、使用者、品牌決定者之比例有逐年增加的情形，本研究旨在探討女性汽車消費者之購買決策因素，包括購買動機、資訊搜尋、產品屬性評估，及最後所達成的購買行為，以瞭解目前國內汽車市場的女性消費能力，以及未來對市場銷售之影響。本研究之觀念架構係根據EBM消費者行為模式而建立，以北台灣地區擁有汽車或有意願購車的女性消費者為問卷對象，採取便利抽樣方式，回收的有效問卷為220份。主要的資料統計分析方法包括敘述統計的次數分配和均數分析、卡方檢定、

因素分析等。研究結果發現：一.女性消費者購買汽車的主要動機為生活便利、工作需要、休閒娛樂。二.女性消費者蒐集汽車資訊的主要來源，前五項依序為親朋好友介紹、報章雜誌廣告、電視廣告和銷售人員介紹。三.女性消費者購車時最首要的考量為「安全因素」，對於汽車的產品屬性，最重視的前三項為車身安全結構、節能省油/環保、售後服務口碑。四.女性消費者對於汽車的購買行為，會因為年齡、所得、職業而有明顯的差異。對於汽車品牌普遍偏好日系車款，車型以四門房車最多，多半選擇車價在60萬元以下、排氣量在1800cc及以下的中小型車款；年長或者已婚的女性，會因為收入提高或家庭需要，而考慮購買較高價位或是較大排氣量的車款。

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