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PHP動態網站系統開發與Laravel框架運用

為了解決select sql語法的問題，作者歐瑭軒,姜林毅,蔡燕如,林芝吟,洪國鈞,陳朝鈞 這樣論述：

　　這是一本專為初學者所設計的PHP網頁程式設計與Laravel框架開發網頁程式的入門書。全書結合多位作者在業界、學界豐富的開發與教學經驗，著重於教導讀者如何將自己的想法表達成程式邏輯，並實際應用到網站系統開發當中。本書將帶領讀者快速掌握網頁程式開發的熱門實用技術，例如：Javascript、RESTful API、網路通訊、Line API…等。此外，本書特別設計語法、指令與範例同步講解的學習方式，使讀者更能了解實務上語法及指令的使用技巧。   　　有鑑於容器化在軟體開發上漸漸普及，本書將教導讀者使用虛擬化容器技術建置會員管理系統，分享如何將開發的網頁程式容器化，並且部署至Docker環

境的實用技術。   　　★單元介紹★ 　　➤認識動態網頁程式設計 　　➤執行環境的架設- Apache、PHP、MySQL的安裝與設定 　　➤網頁的基本架構組成、HTML基本標籤與表單元件 　　➤PHP運作與架構及語法的使用 　　➤陣列介紹與應用、多維陣列與結合陣列 　　➤學習如何建立以及使用函數 　　➤了解網頁間的資料傳遞與狀態儲存Cookie和Session 　　➤認識MySQL資料庫系統的基本操作 　　➤認識Laravel框架架構及開發技巧 　　➤認識Eloquent ORM應用程式來操作資料庫 　　➤網頁開發實用技術- RESTful API、AJAX、WebSocket 　　➤實作L

aravel應用系統-會員管理系統 　　➤Docker虛擬化技術-部署網頁開發及生產環境   本書特色   　　✅本書定位在程式初學者，學會基礎語法與應用系統設計。 　　✅大量語法搭配範例講解，快速掌握基礎的PHP程式設計技巧。 　　✅介紹資料庫管理運用和維護基本知識，結合PHP與MySQL的資料庫網頁設計。 　　✅套用熱門的Laravel框架，讓程式架構更優雅、更容易開發與管理。 　　✅導入開發常見的實用技術，打造一個會員管理系統。 　　✅結合時下熱門通訊軟體LINE，讓應用程式更貼近現實生活使用。 　　✅分享透過Docker容器部署程式的經驗，開發者無需花時間解決環境不一致問題。 　　✅讀

完本書開發技巧，可輕易開發一個實用的應用系統。

select sql語法進入發燒排行的影片

發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術

為了解決select sql語法的問題，作者楊閔翔 這樣論述：

由於資訊科技的進步，資料的蒐集變得非常容易，導致人類消化資訊的速度遠比不上資料生成的速度，如何從海量的資料中，快速且正確的擷取出有用的資訊，無論在哪個領域中都是非常重要。本論文以「萃取式摘要」與「摘要知識圖譜」為目標，提出萃取式摘要的泛化改良流程。在不引入語系或領域的完整字典下，從文章內容自製暫用辭典，輔以N-gram尋找關鍵詞，藉此產生知識圖譜所需的三元組，即如中文的主詞、動詞、賓語 (SVO) 的概念，最後以關鍵字與三元組出現的頻率為權重標準，挑選關鍵詞與句，再彙整為萃取式摘要。為驗證提出之方法，本論文以內容農場、27篇學術論文與18篇期刊論文進行測試，以原文章之摘要為標準進行ROUGE

-1、2、L的計算，並與TextRank摘取之結果相比。在單篇平均六萬字的27篇論文且同時包含中英文文字下，無論移除或不移除停止字，平均每篇可得到ROUGE-1、2、L平均分為0.44、0.18與0.37，約為TextRank的3倍，可在29秒內處理完畢，速度為TextRank的142秒的5倍速度；在期刊與內容農場之文章也有類似之成果。摘要後以三元組繪製知識圖譜，視覺化呈現單篇文章摘要，可更有效率地理解文章關鍵字之間的關係。

資料庫應用技術基礎（SQL Server 2017）

為了解決select sql語法的問題，作者沈才樑 這樣論述：

本書以工作過程為導向，按專案開發流程詳細介紹了SQLServer2017的實用技術。內容包括：資料庫導論、SQLServer2017綜述、創建與管理資料庫、創建與管理資料表、資料庫查詢、視圖與索引、T-SQL、自訂函數和存儲過程、觸發器、SQLServer2017的安全機制和SQLServer2017專案實訓。 　　 本書按照任務驅動的教學方法，用真實專案貫穿全書，並根據實際設計開發資料庫的步驟，逐步完成專案。 　　 本書在最後一章安排了實訓內容，將知識講解、技能訓練和實踐操作有機結合。 　　 本書可作為各類高等、高職高專院校和各類培訓學校電腦及其相關專業的教材，同時可作為

資料庫初學者的入門教材，也適合使用SQLServer進行應用開發的人員學習參考。

健保資料大數據探勘之視覺化自動查詢語言產生器設計與實作

為了解決select sql語法的問題，作者蒲宏易 這樣論述：

我國是世界上少數實施全民健康保險制度的國家之一，由1995年開始至今的健康保險制度保存了全民完整的就醫詳細資料，這些具備全面性及完整性的就醫資料就成為我國珍貴的研究資料，不僅可用於疾病及藥品間關係研究，更可做為預防醫學重要發展的基石。為進行全民健康保險資料的探勘與分析，本研究與高雄醫學大學合作，開發及建置一個健保資料的大數據儲存與探勘平台。因健保資料資料量龐大，因此本系統不採用傳統資料庫，而以Hadoop分散式檔案系統來管理資料，此平台具有極佳的儲存擴充性，且具備高速資料探勘的分散計算能力，並透過Impala特殊的in-memory的分散計算方式及採用SQL做為查詢語言的特性，可以由大量的資

料中快速篩選出特定的研究資料。然而醫療研究人員對於SQL語言查詢並不熟悉，為更進一步拉近此平台與醫療研究人員的距離，本研究設計與實作一個專門提供給醫療研究人員使用的SQL語法產生網頁，網頁使用HTML及JavaScript完成，讓使用者能藉由簡易的操作視覺化的網頁介面，就能載入所需查詢的條件並產生相對應的SQL語法。本研究實作包含兩大類型 :第一類為「General Searching Method」，此為廣泛的一般化搜尋，可提供使用者進行健保資料庫中各欄位之查詢，此方法會將SQL語法進行分解，並藉由步驟引導使用者完成條件設定，得到所需的SQL語法。第二類為「Disease and Drug

Searching Method」，此為針對病碼及藥碼的特化型搜尋，較第一類搜尋簡化為單一條件設置頁面，並有針對病碼及藥碼的特殊化條件設定及限制，最後產生之SQL語法可直接提供給使用者一份百萬歸人檔對應之病症及服藥狀況，可迅速且方便的提供給醫療研究人員進行後續之分析與研究。另外此類搜尋方式也提供分析圖給使用者能直接由圖表得知查詢之相對人數統計及疾病或藥品間的關聯性，讓使用者決定是否需進行後續之分析與研究。最後本論文針對第二類搜尋方法中所使用的SQL模型進行分析及優化實驗，並探討SQL在Impala之中優化時所需注意的條件與可以使用的方法。