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超高效 Google 雲端應用：打造競爭優勢的必勝工作術

為了解決seo關鍵字查詢的問題，作者胡昭民,ZCT 這樣論述：

收錄 Google 諸多雲端工具的使用方法 體驗雲端服務的魅力，培養跨領域多元整合的IT競爭力！   　　生活中，總有一個地方會使用到 Google 吧！本書網羅 Google 所提供的眾多應用程式，將其使用方法以平易近人的筆觸進行詳細的解說。透過本書你可以徹底掌握這些應用程式的使用技巧，不論是在生活或工作上，必定有可以派得上用場的時候。善用 Google 所提供的雲端工具：享受科技所帶來的便利，輕鬆提升工作效率。本書將是你快速入門與熟悉 Google 應用程式的最佳利器。   　　主要章節 　　・說明雲端運算，介紹什麼是雲端服務 　　・Chrome 瀏覽器的搜尋技巧，包含圖片／影片／學術

搜尋 　　・最多可支援 10 GB 附加檔案的 Gmail 　　・隨時隨地都能掌握行程的線上日曆 　　・線上地圖（MAP）和申請我的商家 　　・利用 Hangouts 即時通訊進行商務活動 　　・Sites 協作平台：線上網頁設計及網站架設工具 　　・提供上傳、分類、分享照片的網路相簿 　　・可自由儲存在網路並且共用檔案的雲端硬碟 　　・Google Meet：遠距教學／居家上課／線上會議的最佳選擇 　　・Google Office 必備工具：文件／試算表／簡報 　　・YouTube：影片上傳／編修／行銷 　　・Google 搜尋引擎最佳化（SEO）：關鍵字廣告、搜尋引擎運作原理、語音搜尋 　

　・人工智慧（AI）：Google 的核心關鍵技術 　　・Google Analytics 數據分析：輕鬆學會 GA 與 GA4 的入門輕課程   　　目標讀者 　　・想將雲端工具運用在生活或職場上的人 　　・想掌握 Google 應用程式相關基礎知識的人 　　・對雲端服務或是人工智慧（AI）有興趣的人   本書特色   　　系統化整理：迅速掌握各項應用程式的核心功能 　　操作畫面豐富：搭配逐步解說，淺顯易懂好吸收 　　強化資訊知識：善用雲端科技，培養職場競爭力

seo關鍵字查詢進入發燒排行的影片

Applications of Search Engine Query Data in Infodemiology Study: A Case Study of the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Pandemic

為了解決seo關鍵字查詢的問題，作者ATINA HUSNAYAIN 這樣論述：

背景：在新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）疫情爆發之際，使用者於網路搜尋關鍵字之趨勢與新興流行病之疫情具高度關聯，因此運用訊息流行病學研究中利用搜尋引擎查詢資料之應用是相當重要的。目標：研究目的主要於發展新冠肺炎預測方法，並分析網際網路相關查詢數據之可能用途（研究1－3），並評估線上搜尋模型於包括（研究4）位置（集群和非集群區域）、（研究5）時期（疫情爆發階段）和（研究6）模型種類這些不同情況下之預測表現。方法：本研究使用來自 Google Trends 和 NAVER 搜尋引擎查詢數據以及新冠肺炎相關資料、Google 和 Apple 移動數據，並選擇台灣、菲律賓、美國和南韓為研究地點。在初步研

究（研究1－3）中，研究使用時間序列、相關分析和地圖視覺化等方法。而在主要研究（4）中，採用正規化線性回歸模型、廣義線性模型和空間狀態模型做為預測模型之開發，並利用G 統計量來定義群聚樣式，以預測每日新增之新冠肺炎病例數和死亡人數（研究 5 和 6）。針對預測模型之開發，在第一例確診病例被報導後，將新冠肺炎資料分成疫情爆發後前3、6、12 和 18 個月之四個不同疫情時期之資料集。於資料分區時，取資料集前80%資料作為訓練集，其餘資料作為測試集。並使用均方根誤差、峰值日誤差和峰值幅度誤差作為模型預測能力之評估指標。結果：研究結果顯示搜尋數據可用於定義（研究1）進行健康風險溝通之時機與地點，（研

究2）可供民眾搜尋基本健康資訊類型，以及（研究3）民眾在新冠肺炎大規模流行初期對健康風險之看法。此外，本研究發現新冠肺炎病例數和網路搜尋關鍵字間呈中度至高度之相關性，研究結果亦顯示使用者搜尋之關鍵字可用於預測新冠肺炎之確診案例數。在評估不同（研究4）位置（集群和非集群區域）時，線上搜尋模型表現時顯示在美國不同州別和疫情時期之間，線上搜尋模型之預測能力存在差異。這代表在使用查詢數據時，必須在每個州別建立不同研究框架。基於發現搜尋數據與疫情具高度相關之情況下，使用者查詢數據可用於預測新冠肺炎。另外，在不同（研究5）時期（疫情爆發階段）下，本研究亦分析線上搜尋模型之預測能力，結果顯示搜尋數據對於預測

每日新增新冠肺炎之病例數和死亡人數為有效變數。尤其於疫情爆發前六個月，研究結果發現搜尋數據在此時期具更高影響力。此外最後一項研究（研究6）顯示，使用時間序列之預測方法可提高線上搜尋模型之預測表現。結論：本研究發現搜尋數據可作為預測每日新增新冠肺炎病例和死亡人數之解釋變數，建議研究人員可利用這些搜尋數據之框架以建立預測模型。本研究亦顯示線上搜尋模型在高度相關之區域、疫情爆發前六個月以及包含趨勢成分之模型中能獲更佳預測表現。

WordPress&網頁設計會遇到的100個問題

為了解決seo關鍵字查詢的問題，作者黃英展 這樣論述：

本書特色 　　集結了架設WP網站與網頁設計會遇到的100個實例Q&A 　　WordPress - 不會寫程式也可以輕鬆架站 　　推薦21款超實用WrdPress外掛 - 強化網站功能、安全性、SEO讓您的網站更為符合客製的需求 　　精選HTML5、CSS3問題集 - 網頁設計師不能錯過的必修課程 　　本書精彩收錄100個實例Q&A： 　　火紅架站系統大公開：WordPress架站篇 　　如何成為WordPress達人？ - 網站後台管理速速上手 　　如何網路開店？ - Woocommerce輕鬆上架商品、顏色、尺寸、金流設定 　　有哪些好用外掛？ - 21款WordP

ress超實用外掛大集合 　　老司機都知道的：網頁知識小百科 　　甚麼是HTML5？、RWD？、雲端字型？ 　　網頁設計魔法師都靠它：CSS練功篇 　　如何設置Float浮動語法？、inline-clock語法？、CSS tranform？、CSS animate？ 　　網頁設計師不能錯過的：認識常見專有名詞 　　甚麼是SEO？、Parallax？、Grid System？ 　　挖好康藏寶圖：資源分享篇 　　學習及素材網站蒐羅、Google廣告投放、FB粉絲頁經營技巧、開啟AdSense網站營利  

共享平台信任之前因與後果－以Goshare為例

為了解決seo關鍵字查詢的問題，作者杜芸諮 這樣論述：

隨著共享經濟與e化交通的趨勢，近幾年結合共享理念的電動機車在台灣被擴大推廣。考量台灣的交通狀況以及現有共享電動機車研究甚少，因此本研究以台灣知名的共享電動機車品牌Goshare為例，並以科技接受模式與知覺價值概念為基礎，結合態度ABC模型從認知、情感與行為等不同角度切入，探討影響民眾信任Goshare之前因與後果，將知覺易用性、知覺有用性、電子口碑、品牌知名度等變數視為影響信任的前提因素，以及檢視信任與態度間的關聯性。本研究透過網路回收250份有效問卷，利用SPSS統計軟體驗證本研究假設。研究結果證實信任顯著影響態度，說明當使用者對Goshare產生高度信任時，會提高對Goshare的認知、

情緒態度，甚至給予最為實際的行為意圖，以提升承租Goshare的行為態度。此外，同時檢視知覺有用性、知覺易用性、電子口碑、品牌知名度與信任之間的關係，研究結果發現除了知覺有用性對信任不具有顯著正面影響外，知覺易用性、電子口碑、品牌知名度均與信任有關，表示當使用者知覺到Goshare APP易用的程度越高、Goshare擁有越為正面的網路評論，亦或是Goshare擁有高品牌知名度時，使用者對Goshare之信任越高。而在三者具顯著性的自變數中，又以品牌知名度對信任的重要程度為最高，顯示Goshare的品牌知名度對於使用者而言是信任Goshare最為重要的關鍵，其次依序為電子口碑、知覺易用性。關鍵

字：共享平台、信任、態度、知覺有用性、知覺易用性、電子口碑、品牌知名度