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MATLAB計算機視覺與深度學習實戰

為了解決sim卡追蹤器的問題，作者劉衍琦，詹福宇，蔣獻文，周華英 這樣論述：

《MATLAB計算機視覺與深度學習實戰》詳細講解了30個MATLAB計算機視覺與深度學習案例（含可運行程序），涉及霧霾去噪、答題卡自動閱卷、肺部圖像分割、小波數字水印、圖像檢索、人臉二維碼識別、車牌定位及識別、霍夫曼圖像壓縮、手寫數字識別、英文字符文本識別、眼前節組織提取、全景圖像拼接、小波圖像融合、基於語音識別的音頻信號模擬燈控、路面裂縫檢測識別、視頻運動估計追蹤、Simulink圖像處理、胸片及肝臟分割、基於深度學習的汽車目標檢測、基於計算機視覺的自動駕駛應用、基於深度學習的視覺場景識別等多項重要技術，涵蓋了數字圖像處理中幾乎所有的基本模塊，並延伸到了深度學習的理論及其應用方面。工欲善其事

，必先利其器，《MATLAB計算機視覺與深度學習實戰》對每個數字圖像處理的知識點都提供了豐富生動的案例素材，並詳細講解了其MATLAB實驗的核心程序，通過對這些示例程序的閱讀理解和仿真運行，讀者可以更加深刻地理解圖像處理的內容，並且更加熟練地掌握MATLAB中各種函數在圖像處理領域中的用法。本書以案例為基礎，結構布局緊湊，內容深入淺出，實驗簡捷高效，適合計算機、信號通信和自動化等相關專業的教師、本科生、研究生，以及廣大從事數字圖像處理的工程研發人員閱讀參考。 劉衍琦，碩士，計算機視覺算法工程師，畢業於大連理工大學數學科學學院計算幾何與圖形圖像實驗室。長期從事圖像、聲紋、視頻檢索及其大數據

應用，對以圖搜圖、圖文識別等進行過深入研究並成功應用於工程項目中，曾主編和參與編寫多套書籍。詹福宇，博士，飛行控制算法工程師，畢業於西北工業大學航空學院飛行器設計專業。擁有近10年MATLAB/Sim ulink開發使用經驗，熟悉Simulink基於模型設計的流程。於2008年創建matlabsky.com，編寫教程數百篇，解決問題數萬個，積累了豐富的相關經驗。蔣獻文，碩士，資深專業醫事放射師，畢業於中國醫藥大學醫學院臨床醫學研究所。從事醫學圖像處理、放射線射影技術、手術房計算機斷層與血管攝影技術，針對臨床放射技術學與圖像處理進行過深入研究並發表相關醫學論文。周華英，碩士，新能源汽車技術專業講

師，畢業於北京交通大學交通運輸規划與管理專業。長期進行純電動及混合動力汽車系統建模與控制、汽車動力系統與控制、電動汽車能量管理和控制優化等研究，曾主編和參與編寫多套書籍。

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遙控無人機之法制研究—以隱私權保護為中心

為了解決sim卡追蹤器的問題，作者謝昀輯 這樣論述：

自2019年3月31日，臺灣遙控無人機正式成為「民用航空法」管理對象，主管機關臺灣交通部民用航空局為杜絕近年來多起由遙控無人機造成的飛行安全問題，在制度設計上，採取中央與地方分權管理的模式；在身分上，分為9級證照許可制；在行為上，則採取限制飛行高度、目視距離、夜間禁行、依法納保等規範，從制度面控管遙控無人機風險，減少災害事故的發生。然而，理想化的分權管理機制缺乏考量主管機關與地方政府的行政資源等因素，影響遙控無機操作人對於遵守相關規範的意願。現實上，再肩負遙控無人機的取締工作，亦使得原先就業務繁重的警察機關，更陷入效率不彰的困境，從而讓操作人心存僥倖，產生違法飛行或使遙控無人機操作風險增加，

並涉及他人乃至公共安全等危險行為。本研究鑒於遙控無人機相較於其他監控設備所具有的移動特性，認為以現行法制，如民用航空法遙控無人機專章、民法第184條、刑法第315條等規範，尚不足以妥善解決操作人在遠處使用遙控無人機於高空中監控對象的問題；因此提出「遙控無人機涉及侵害隱私權」的核心研究，並從司法院釋字第689號解釋中，引入美國法「合理隱私期待」概念、與臺灣高等法院104年度上易字第352號刑事判決提及之「馬賽克理論」概念，作為填補現行法密度不足的依據。同時，本研究亦呼籲主管機關盡速修訂民用航空法，納入隱私權相關規定，以積極面對新興科技，如：第五代行動通訊技術、高倍率鏡頭或成像技術、具雷達吸波功能

之隱形塗料等議題。關鍵字：遙控無人機、隱私權、合理隱私期待、馬賽克理論、民用航空法、全球定位系統

極客電台：誰動了我的網絡資產

為了解決sim卡追蹤器的問題，作者王亞平 這樣論述：

這是一本包羅萬象的互聯網生存指南。人人都會上網，並不意味着人人都擅長利用搜索引擎。如何辨別互聯網虛假廣告？如何判斷一個網站的真實性？微信朋友圈有哪些常見騙局？理財社區、比特幣投資靠譜嗎？這些疑問讓我們焦慮。另外，在電子化物聯網時代，你的「虛擬財產」可能是你的主要財富。數字資產管理、網絡遺產繼承，不再是新鮮概念。聰明的讀者應當未雨綢繆，借助本書案例，學會保護你的網絡資產。作者通過豐富有趣的案例故事，分享給讀者真正有用的網絡生存技巧。王亞平，極客電台、新聞酸菜館媒體品牌創始人。傳播學專業出身，德國intajour新聞學院交流生。先后供職於報社、跨國傳媒集團、互聯網創業團隊。現居

上海。

「視覺辨識」科技偵查措施之適法性—以隱私權為核心—

為了解決sim卡追蹤器的問題，作者蕭國振 這樣論述：

執法機關運用科技設備偵辦刑案，有利於蒐集犯罪事證及提升破案效率，由於立法跟不上科技發展的步伐，使得新型態科技執法欠缺授權依據。2020年9月8日法務部預告制定「科技偵查法」草案，引發社會輿論譁然，認為政府如同電影「全民公敵」片中的橋段，會肆無忌憚的進行全面監控，嚴重侵害人民隱私及資訊自主權益。弔詭的是，大街小巷攝影鏡頭設置越來越多、密度越來越高，民眾反而不以為意，甚至認同廣為設置是種保障措施，有助預防或嚇阻犯罪發生。惟「科技偵查法」草案未將監視系統予以納管規範，有關監視儲存資訊管理，散見於個人資料保護法、警察職權行使法、地方自治條例及相關行政規則等。現行調閱監視器拍攝畫面之偵查作為，實務界定

為刑事訟訴法第228條第1項、第230條第2項一般授權條款之範疇。殊不知科技的發展進步快速，以人工智慧深層學習演算法和卷積神經網路的分析架構，進行影像視訊的偵測與追蹤，透過監視器將所攝得影像轉換成數位資訊儲存在伺服主機，利用程式檢索資料庫進行數據分析，統稱為「視覺辨識」技術之應用。目前警方偵查刑案所仰賴「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」為是類科技的應用之一，其功能之強大如上帝之眼，能夠追溯過去蹤跡、鎖定現在位置以及預判未來動向，進而繪製出私人之生活圖像、數位足跡。此類科技偵查措施，可以不斷地更新程式、創設功能，突破物理世界的侷限，以跨越多維空間的方式，無聲無息監控人民生活，嚴重干預隱私權及資

訊自主權。本文首重探討「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」之車行紀錄查詢系統，在刑事訴追程序中的定位及屬性，並同時研析相關科技偵查措施之授權依據，以便確立將來執行之判準。