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ASP.NET Core工程師不可不知的10大安全性漏洞與防駭方法

為了解決sql資料庫是什麼的問題，作者RomanCanlas 這樣論述：

　　『OWASP發展至今，前10大排名的弱點已不再是單純的一種攻擊名稱，而是一種不安全的行為。作者以弱點復現來說明其弱點成因，是我推薦本書的主要原因，希望本書能帶給程式設計師更多安全開發的觀念！』——登豐數位科技創辦人／白帽駭客　黃建笙（Jason 方丈）　專文推薦 　　『雖然這本書是資訊安全的書籍，卻沒有艱深難懂的理論，利用輕鬆的攻與防，讓讀者在攻防戰之間提升資安與安全程式碼二者的經驗值，讓你一次擁有劍與盾兩件寶物。』——微軟MVP最有價值專家　陳傳興（Bruce Chen）　專文推薦 　　ASP.NET Core開發人員經常會收到安全性測試的結果，報告中顯示的是在W

eb應用程式中所發現的漏洞。雖然這些報告可以提供一些高階的修復建議，但是它們往往沒有說明，為了解決或是修復這些測試所發現的弱點，你需要採取哪些確切的步驟？ 　　在本書的第1章中，首先，你將學習安全程式碼的基本概念。然後，在第2章到第11章中，我們將帶領你一步步學習識別常見的Web應用程式漏洞。在閱讀的過程中，我們也會介紹如何在ASP.NET Core Web應用程式中修復不安全的組態設定。我們更進一步展示如何解決不同類型的跨網站指令碼(XSS)。最後還有獨立的一章，專門指導你修復不再屬於OWASP Top 10清單的其他漏洞。 　　本書的寫作格式屬於訣竅式風格(recipe style)：

每一個訣竅都代表一個問題，我們會先展示不安全程式碼的範例，接著提供相應的解決方案，讓你學習如何根除應用程式中的安全錯誤。遵循簡單的訣竅步驟，你將探索ASP.NET Core Web應用程式中不同類型的安全性弱點，理解什麼樣的程式碼會導致應用程式不安全，然後一步步練習如何修復它們，由此建立強健又安全的解決方案。 　　讀完這本書，你將獲得解決ASP.NET Core Web應用程式安全性漏洞的實用訣竅，以及修復安全性缺陷的實戰經驗。 　　你將從本書學會： 　　・如何消滅ASP.NET Core Web應用程式中的bug 　　・探索不同類型的注入攻擊，並防止這個漏洞被利用 　　・修復與無效的身分

驗證和授權相關的安全問題 　　・使用多種保護技術，排除敏感資料外洩的風險 　　・啟用ASP.NET Core Web應用程式的安全功能，防止不安全的組態設定 　　・探索ASP.NET Web應用程式的其他漏洞，以及安全開發的最佳實踐 　　目標讀者 　　本書的目標讀者是那些使用「ASP.NET Core框架」開發Web應用程式的開發人員和軟體工程師。本書非常適合初學者和經驗豐富的資深工程師：本書將指導新手學習編寫「安全程式碼」的必要基礎，而資深工程師也可以利用這本書，作為一個逐步編寫「ASP.NET Core安全程式碼」的快速參考。 　　對於那些希望深入理解「如何透過程式碼來保護ASP.NE

T Core應用程式」的應用系統安全工程師來說，這本書也能提供很好的幫助。本書將協助他們瞭解「如何修復」他們每天執行的安全測試所發現的問題。

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運用資料庫知識探索的流程，架構工程數據分析系統-以生技產業為例

為了解決sql資料庫是什麼的問題，作者楊宏彬 這樣論述：

生技產業隨科技的提高，在製造應用方面跟以往有巨大的差異，譬如製程由人工轉為自動化、資料收集出現大量成長的情況、大數據的探勘運用與分析等等議題，這些都不斷在影響產業的現況，因此生技產業的數據整合是未來的發展趨勢，而整合與重複利用現有資源以達到快速良率提升是製造廠營運一個很重要的議題(Fayyad, Usama, Gregory Piatetsky-Shapiro, and Padhraic Smyth ,1996)。在這個議題上，本研究選擇以資料庫知識探索(Knowledge Discovery in Database)流程，以架構工程數據分析系統(Engineering Data Analy

sis System)。透過資料庫知識探索的流程，依照資料蒐集、資料預處理、資料探勘與後處理等步驟，逐步建置完成一套符合於該產品特性與製程需求的分析系統，作為製程改善的參考。本研究也將評估改善前、後，兩者在生產製程上的差異，我們期望藉由EDA的建置過程中能找出產能的瓶頸與問題外，並在建置完成後，能提供製程上的改善，以此為基礎下，延伸、運用到其他製造領域中，以提升產業在製造上的競爭力。

Python 投資停看聽：運用 Open data 打造自動化燈號，學會金融分析精準投資法(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決sql資料庫是什麼的問題，作者吳東霖 這樣論述：

本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽 Microsoft Azure 組佳作網站系列文章 Python X 金融分析 X Azure   　　本書從 Python 入門出發，學習撰寫 Python 程式，說明如何運用 Python 知名工具－pandas、TA-Lib和Matplotlib 進行交易數據的整理，實作各式金融分析。並可學習如何從政府的開放資料平臺取得各種股票、期貨數據，運用其提供的資源，讓我們可以更容易取得金融市場資訊，打造出屬於自己的交易策略和交易工具。 　　 　　學會如何建立工具後，將可更進一步的學習 Azure，藉由微軟的 Azure 雲端平臺，讓自己的工具得以在雲端

上運行，增加穩定性也減少管理成本。   　　從本書學習到這些金融知識後，不僅可以運用在個人投資上，也可以跨入資料分析、資料科學等等領域，甚至可跨入時下最夯的 FinTech 中。   　　目標讀者 　　1.身為程式小白，想要用程式取得金融資料並達到自動化的讀者。 　　2.身為程式入門者，但不瞭解 Python 與金融知識的讀者。 　　3.學過 Python 但是沒有做過數據分析，或是想要瞭解金融分析的人。 　　4.想要使用 Azure 幫助減少管理伺服器的負擔，卻不知道如何開始的人。   本書特色   　　Python 程式簡單上手 　　從入門到實作，快速瞭解 Python 並且學會使用開源工

具－Visual Studio Code 進行程式開發。   　　自己的交易，自己分析 　　結合股票、期貨、選擇權等金融商品，加上 pandas、Matplotlib 模組，製作自己的分析工具以及交易訊號。   　　資料與程式雲端化 　　使用微軟的 Azure 讓自己的程式與資料雲端化，打造全自動收集資料的程式工具。   專業推薦   　　「金融科技的浪潮來襲」相信大家對這句話並不陌生。金融領域廣大遼闊， 常使人不知道要如何進入。本書可以作為金融科技的其中一個入口， 從科技的角度窺探金融與科技結合的可能性， 提供給沒有太多程式經驗的人一個跨入金融領域的入門工具。——沈育德 /美好證券 科技長　

建構中台灣中級山山域迷路搶救資訊系統

為了解決sql資料庫是什麼的問題，作者林柏州 這樣論述：

研究者本身為消防員,消防生涯中多次參與山域救援案件。現今網路資訊發達，民眾見到往往是路上美不勝收的景色，看不見的是路上暗藏的危險。許多出入山林的新手常常可能一個影片或文章便起身出發，因為登山前未做足功課、未穿著配戴適當登山裝備，將眼前的這片山林當成住家旁的小公園……等，導致登山過程容易迷失方向，或是聽從他人建議脫離正常步道。也時常不小心因陌生地形環境或自身時間掌握不確實等問題而無法下山，山域事故件數隨之增加，也間接造成山搜人員勤務量加重。尤其以山域迷路搶救案件占多數，每件山域迷路搶救案件完成後皆會造冊，但傳統土法煉鋼的山域迷途搶救資料紀錄表方法往往耗時又無效率。山域迷路搶救可以利用數據以及資

料的分析技術來增進工作效率，讓各縣市山域迷路搶救人員利用資訊技術與資源。本研究希望能夠達成的目標為建立山域迷路搶救資料，並利用資料庫管理系統資料處理能力，增加山域迷路搶救人員的救援效率。