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sql server版本的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦何坤源寫的 VMware v Sphere 6.7虛擬化架構實戰指南 和李艷麗 等的 SQL Server 2016資料庫入門與應用都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自人民郵電出版社 和清華大學所出版 。
國立臺北科技大學 機械工程系機電整合碩士班 丁振卿所指導 林國蓁的 智慧工廠庫儲暨工廠可視化管理實務應用技術開發 （2020），提出sql server版本關鍵因素是什麼，來自於工業4.0、智慧工廠、庫儲管理、QR Code。
而第二篇論文淡江大學 化學工程與材料工程學系碩士班 張煖所指導 張虹苑的 類神經模型預測控制的資訊安全建置與部署 （2020），提出因為有 工業4.0、類神經模型預測控制、容器化、資訊安全的重點而找出了 sql server版本的解答。
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VMware v Sphere 6.7虛擬化架構實戰指南
為了解決sql server版本 的問題，作者何坤源 這樣論述：
本書針對VMware v Sphere 6.7虛擬化架構在生產環境中的實際應用需求，分9章詳細介紹在生產環境中應如何部署VMware v Sphere 6.7。全書以實戰操作為主，理論講解為輔，通過搭建各種物理環境，詳細介紹如何在企業生產環境中快速部署網路和存儲，同時針對VMware v Sphere的特點給出專業的解決方案。通過閱讀本書，讀者可以迅速提高自己的實際動手能力。 本書語言通俗易懂，介紹的方法具有極強的可操作性，不僅適用於VMware vSphere 6.7虛擬化架構管理人員閱讀，也適合給其他虛擬化平臺管理人員作參考之用。
智慧工廠庫儲暨工廠可視化管理實務應用技術開發
為了解決sql server版本 的問題，作者林國蓁 這樣論述：
摘要...................................................................... iABSTRACT................................................................ ii誌謝.................................................................... iii目錄..................................................................... iv表目
錄.................................................................. vii圖目錄................................................................. viii第一章緒論................................................................. 11.1 研究背景............................................................... 11.2 文獻回顧...
............................................................ 71.2.1 工業4.0相關政策...................................................... 71.2.2 智慧工廠........................................................... 111.2.3 資訊可視化.......................................................... 131.3 研究動機與目的............
............................................ 13第二章基礎理論........................................................... 142.1 HTML 5 .............................................................. 142.1.1 HTML.............................................................. 142.1.2 CSS........................
....................................... 142.1.3 JavaScript......................................................... 152.2 伺服器語言工具........................................................ 152.2.1 PHP............................................................... 152.2.2 PHP Data Objects ..............
.................................. 152.2.3 MySQL............................................................ 162.2.4 Apache............................................................. 162.2.5 Ajax ............................................................. 162.2.6 jQuery..........................
.................................. 172.3 Ubuntu............................................................... 172.4 WebRTC.............................................................. 172.5 QR Code ............................................................ 192.6 Bootstrap........................
................................... 212.7 響應式網頁設計........................................................ 21第三章實驗架設............................................................ 223.1 庫儲管理系統......................................................... 223.1.1 庫儲管理系統架構......................................
.............. 223.1.2 庫儲管理系統伺服器.................................................. 243.1.3 系統排程程式撰寫.................................................... 253.1.4 權限系統程式撰寫.................................................... 253.1.5 標籤列印機架設...................................................... 273.1.6 物
料標籤程式撰寫.................................................... 283.1.7 進出貨掃描程式撰寫................................................. 303.2 機台資訊可視化系統..................................................... 313.2.1 機台資訊可視化系統架構.............................................. 313.2.2 機台資訊可視化系統伺服器..................
........................... 323.2.3 機台運作狀況程式撰寫................................................. 333.3 案件地圖系統.......................................................... 343.3.1 案件地圖系統架構.................................................... 343.3.2 案件地圖系統伺服器...............................................
.... 353.3.3 新增案件地區程式撰寫................................................ 353.3.4 編輯案件地區程式撰寫................................................. 363.4 2D廠區Layout系統...................................................... 373.4.1 2D廠區Layout系統架構................................................ 373.4.2 2D廠區Layo
ut系統伺服器.............................................. 373.4.3 2D廠區Layout系統頁面程式撰寫........................................ 383.4.4 編輯頁面程式撰寫................................................... 38第四章結果與討論.......................................................... 404.1 庫儲管理系統..............................
........................... 404.1.1 庫儲管理系統流程.................................................... 404.1.2 登入系統........................................................... 414.1.3 庫儲管理系統功能頁面................................................. 464.1.4 物料主檔建檔頁面...............................................
..... 494.1.5 資料查詢功能頁面.................................................... 514.1.6 QR Code使用結果.................................................... 554.1.7 系統安全性.......................................................... 574.1.8 庫儲管理結果........................................................ 584.2 機台資訊
可視化系統.................................................... 594.2.1 戰情室頁面.......................................................... 594.2.2 機具設備頁面........................................................ 624.2.3 資訊可視化結果...................................................... 644.3 案件地圖系統.................
......................................... 644.3.1 新增案件地點頁面.................................................... 644.3.2 案件地圖系統頁面.................................................... 654.3.3 地圖座標管理頁面.................................................... 674.3.4 案件地圖系統結果...................................
................. 684.4 2D廠區Layout系統...................................................... 684.4.1 2D廠區Layout系統流程................................................ 684.4.2 編輯頁面............................................................ 694.4.3 2D廠區Layout系統頁面...........................................
..... 714.4.4 2D廠區Layout系統結果................................................ 75第五章結論............................................................... 76第六章未來展望........................................................... 78參考文獻................................................................ 80
SQL Server 2016資料庫入門與應用
為了解決sql server版本 的問題，作者李艷麗 等 這樣論述：
SQL是英文Structured Query Language的縮寫，中文通常稱為「結構化查詢語言」。按照ANSI(American National Standards Institute，美國國家標準協會)的規定，SQL是關係型資料庫系統的標準語言。使用SQL語句可以執行各種各樣的操作，如更新資料庫中的數據、從資料庫中提取數據等。 SQL Server 2016在SQL Server 2012版本的基礎上，又推出了許多新的特性和關鍵的改進，使得它成為迄今為止的最強大和最全面的SQL Server版本。本書將對SQL Server 2016進行介紹，從實用和實際的角度，深入淺出地分析它
的各個要點。 本書共分為14章，第1～13章的主要內容包括：SQL Server 2016發展史、SQL Server 2016新特性、SQL Server 2016如何安裝、sqlcmd工具的使用、系統資料庫、自定義資料庫、資料庫的組成、創建和修改資料庫、資料庫快照、數據表的創建和修改、管理數據表、操作表數據、SELECT語法、簡單查詢、條件查詢、模糊查詢、分組查詢、排序查詢、子查詢、多表連接、內連接、外連接、交叉連接、聯合查詢、T-SQL語言分類、變數、常量、運算符、表達式、流程式控制制語句、系統函數、自定義函數、SQL註釋、XML數據類型、XML查詢模式、XML索引、XML DML
操作、視圖、游標、存儲過程、觸發器、索引、事務、鎖定、安全機制分類、賬戶管理、角色管理、許可權管理、資料庫備份、資料庫恢復、壓縮資料庫、附加資料庫等，第14章將各章介紹的主要知識點結合起來，開發一個醫院預約掛號系統。 本書可以作為高等院校電腦相關專業SQL Server資料庫設計課程的教材，也可以作為SQL Server設計的培訓教材，還可以作為自學者的參考書。 李艷麗，具有多年.NET項目開發經驗，深入掌握.NET框架技術，熟練開發ASP.NET與WinForm項目，精通C#、ASP 、C++、VB語言，熟練使用MTS、COM+、Web Service分散式架構。 靳智良，
知名互聯網社區架構師，一個擁有5年軟體工程經驗和深厚理論基礎的軟體工程專家，善於解剖和分析問題，使用生動形象的比喻，能將複雜的、難於理解的問題與知識簡單化講解。致力於研究、優化Web 2.0系統架構技術，對LAMP體系架構有著豐富的經驗，挖掘LAMP架構的性能潛力，探索新型高效能的Web 2.0站點系統支撐平台以及系統集群。
類神經模型預測控制的資訊安全建置與部署
為了解決sql server版本 的問題，作者張虹苑 這樣論述：
在工業4.0概念下，工廠的電腦化、數位化與智慧化轉型是現今產業界之趨勢，透過巨量資料分析與雲端運算，使得工廠可於最佳化硬體及製程模組化下，進行自動控制。大量資料雲端化使電腦可掌握之資訊越來越多，因此資訊安全的問題逐漸受到重視，本報告比較OPC DA(Data Access)與OPC UA(Unified Architecture)國際通訊協定。針對現今化工廠通用之分散系統控制(Distributed Control System, DCS)、先進製程控制(Advanced Process Control, APC)及類神經模型預測控制(Neural Network Model Predict
ive Control, NN MPC)，本報告也整理其控制系統架構、控制方法、資料傳輸方式及硬體設備規格要求之差異，並探討現今化工廠中所使用之自動控制系統常因伺服器環境不一致或軟硬體設備更新導致系統斷線、延遲，使控制無法完全自動化仍須仰賴人工調整的問題。容器化的封� �是一種可以縮短執行環境佈署時間並保護程式原始碼的技術。以OPC UA、NNMPC與Docker為基礎，本報告提出一套智慧控制系統環境佈署與建立的架構與內容，並且以一個溶劑回收程序應用案例。針對應用案例，順利地完成了OPC UA的建立，透過Docker的容器化封包技術所需環境佈署時間僅需要2小時，以標準差作為製程穩定程度之指標，
在傳統控制上製程標準差介於1.1~4.1間，而使用類神經模型預測控制製程標準差則可大幅降低至0.4~0.8。