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淡江大學 航空太空工程學系碩士班 牛仰堯所指導 吳怡臻的 斜爆震引擎之初步模擬 （2021），提出sr400引擎關鍵因素是什麼，來自於斜爆震引擎、數值計算、爆震波、單步化學反應模型。
而第二篇論文亞洲大學 經營管理學系 陳坤成所指導 李昊餘的 以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究 （2019），提出因為有 人工智慧、智慧學習、智慧資本、服務創新、學術研究商業化的重點而找出了 sr400引擎的解答。
斜爆震引擎之初步模擬
為了解決sr400引擎 的問題，作者吳怡臻 這樣論述：
本研究使用單步化學反應模型以模擬斜爆震波引擎 (ODWE) 之物理現象和系統性能。為了處理化學反應所引起的數值剛度，使用了時間算子分裂法。至於數值方法，採用ATM type 之 AUSMDV 方法以離散控制方程中的空間通量，而時間離散化則是使用二階 Runge-Kutta法。於本研究中，分別針對不同馬赫數、溫度、稀釋氣體、高超聲速斜面、網格分辨率、時間步長、3 維初步探討和斜爆震波引擎之燃燒室斜面角度執行數值模擬。在本研究中顯示，新型單步化學反應模型可以模擬出斜爆震波大部分的物理現象。此外，單步化學反應模型能快速地獲得結果，且斜爆震波所導致之三波點和三維效應皆能清楚地捕獲於本次數值方法，因此
本研究之模擬結果有利於斜爆震波引擎穩定性開發。
以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究
為了解決sr400引擎 的問題，作者李昊餘 這樣論述：
第三次人工智慧 (Artificial intelligence, 革命性地崛起，人類科技躍升 智 慧世代 儼然成為進行式。海量數據主要由 智慧型行動個人裝置 經由聯網活動，以及物聯網感知裝置所接收之訊息組成 透過網際網路雙向傳遞，產生各式 結構化、半結構化 與非結構化數據 ；經由人工智慧系統框架演算法，分析海量數據中所蘊藏富含價值之資訊，將其辨識、擷取、分群、歸納，藉此達到預判以及系統自我學習目的，其結果具有高度精準性以及高可信度。各國相繼提出高科技生 產策略，其建構於人工智慧主體的系統 關鍵技術 。 實證 研究指出， 物聯網 (Internet of things, 技術作為鏈結虛擬與實
體媒介，能有效雙向傳遞接收之數據以及下達決策指令，且具有可靠性、完整性與即時性。導入產業媒合相容 特性之商業模式， 技術框架具 高信度決策輔助， 能實質 提升產業營運績效。近年 來 科技革新產業面臨轉型或 升級 ，系統框架結合管理學理論模型建構 ，以 學術研究商業化模式 作為 技術 導入 切點，勢必 影響 各行 百業 之 商業模式與經營策略 。 學術研究機構具有前端創新性研究能量，整合 實務 技術 以實現 科技 創新、管理創新 以及價值創新三面向 ，並以擴散創新為主要表現手段 。本研究採以雙架構 量化研究 方式 利用層級分析 Analytic h ierarchy p rocess ,AHP
方法， 建構智慧化層級架構評估準則之優先發展權重排序，並 尋求替代方案之可行性 利用 結構方程模式 Structural equation modeling, SEM 方法， 檢驗 學術研究商業化構念對於智慧製造、智慧學習之結構關聯性 並 驗證本研究提出假說 。 AHP 問卷共回收 146 份有效樣本， SEM 問卷共回收 2 30 份有效樣本。兩份問卷皆獨立且於不同時間序進 行調查，樣本歸類以產業及學界且平均分布狀況良好 ，調查結果具代表性 。研究結 果顯示，層級架構替代方案以智慧學習權重最高，其優先發展 排序第一位，其次為學術研究商業化； 學術研究商業化對智慧製造有正顯著影響，學術研究商業
化對智慧學習具正顯著影響，且服務創新於物聯網對學術研究商業化具完全中介影響效果 ，而智慧資本於人工智慧對學術研究商業化不具中介影響效果 。由此可見，研究成果透過學術研究商業化實質影響智慧化應用端。