strava路線的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

開發一個具機器學習與智慧分析功能的自行車友互動手機應用程式

為了解決strava路線的問題，作者鍾國辰 這樣論述：

單車早期被視為主要交通工具之一，近幾年已漸漸地演變成最有效的運動方式之一。然而，現有的單車健身行動程式仍存在著許多功能不足的問題，包括相關資料來源分散不全、缺乏多數路段的騎乘資訊、無法根據騎乘記錄判別騎乘能力、缺乏訂定適合訓練菜單之功能、缺乏尋找鄰近且適配車友的功能、缺乏車友互動與結伴出行的功能等。尤其大多數知名運動應用程式皆以歐美地區的資訊服務為主，台灣的路段資訊常會搜尋到過多重複繁雜及品質不佳的自訂路線，也難以尋找到符合自身興趣的路段。因此本論文開發一個單車運動資訊整合手機程式，並提供各種智慧化功能以解決前述問題，首先，利用協同過濾分析使用者和其餘相似車友，並將相似車友喜歡的路段推薦給使

用者本身參考。其次，利用深度學習分析使用者的騎乘強度，並同時作為後續計算參考；再者，利用隨機森林演算法分析使用者各方面的運動強度，並依此推薦訓練菜單給予使用者參考；第四，利用K-means及階層式分群法判斷使用者之間的適配性，協助使用者尋找志同道合的車友；最後，利用Google Map提供車友結伴出行，完成便利的組團出遊功能。