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另外網站B3遠傳 - 教育部「推動中小學數位學習精進方案」也說明：本案提供的Windows 作業系統學習載具為Microsoft Surface Go3，. 內建作業系統Windows 11。 ... 訊列表(如提供載具名稱、載具序號、作業系統、作業系統版本)、班級.
這兩本書分別來自希伯崙 和遠東圖書所出版 。
正修科技大學 機電工程研究所 陳鴻雄所指導 林財得的 利用Eddynet軟體建構渦電流檢測研判方法之研究 （2021），提出surface序號查詢關鍵因素是什麼，來自於Eddynet軟體、渦電流檢測、非破壞檢測。
而第二篇論文國立臺北科技大學 商業自動化與管理研究所 邱志洲、呂奇傑所指導 張智翔的 應用MARS與SVR探討小波轉換之基底與階層在財務時間序列預測上之意涵與績效 （2009），提出因為有 小波轉換、多元適應性雲型迴歸、支援向量迴歸、股價預測、特徵萃取的重點而找出了 surface序號查詢的解答。
最後網站維修則補充：微軟委託iFixit生產與銷售3款Surface維修工具，提供給iFixit Pro維修人員、微軟 ... 瑕疵導致無法開機，蘋果官網提供序號查詢功能，符合資格的手機用戶可以免費維修.
CNN主播教你 一字一句聽懂新聞英語【書+電腦互動學習軟體(含朗讀MP3)】
為了解決surface序號查詢 的問題，作者LiveABC編輯群 這樣論述：
聽CNN主播講一遍 超強英語聽力練習法 英語聽力不OK？聽不懂英語新聞？ 本書3階段聽力訓練法，從掌握英語發音規則開始 循序漸進，從基礎到進階，完全聽懂CNN新聞 精選科學、醫療、文化、環保、科技、政治、經濟、人物等主題多元的CNN新聞 由淺入深，逐步培養英語聽解力 CNN就是你的最佳英語聽力教材 聽懂新聞英語，掌握國際脈動 許多人學語言時，常覺得聽力是個罩門，而聽懂專業的國際新聞更是難上加難，主要的原因在於字彙量不足，加上不熟悉該語言的發音現象，而無法辨識出聽到的內容。其實，只要知道問題在哪裡，對症下藥，要聽懂CNN這樣的英語新聞就不是一件難事。訓練新聞英語聽力，
其中最基本的就是擴充你的字彙量，你可以藉由涉獵各種不同主題的文章來達成。其二就是大量的練習，而在開始練習前，你可以先了解一些發音的現象，知道英語母語人士會怎麼說話，再加上經常收聽這些新聞播報，自然而然就能聽懂英語新聞。而美國有線電視新聞網CNN每天有許多不同主題的新聞，加上有不同口音的主播和特派記者，是一個訓練新聞英語聽力很好的平台。 本書3階段聽力訓練法 從基礎到進階 完全聽懂CNN新聞 本書內容以CNN 新聞作為訓練聽力的素材，分成三個部分。第一部分先介紹「聽懂CNN的關鍵要點」，分為「掌握發音規則」和「了解新聞英語」，前者概述英語口語中常見的發音變化，包括連音、重讀等，學會察
覺這些細微變化能幫助你理解英語口語，也能養成更自然的口音和用字遣詞；後者則介紹播報英語新聞時常見的四種用法，有助於提升對新聞內容的理解。 10篇短新聞＋24篇長新聞 英語能力快速躍升國際水準 第二部分「實戰練習：基礎篇」收錄10篇短新聞來幫助讀者逐步培養英語聽解力。包含日常生活、醫學常識、科學原理等多元主題，分成四步驟引導讀者：Step1關鍵用語搶先看、Step2新聞重點仔細聽、Step3測驗聽力理解程度、Step4對照翻譯＆了解文字，一步步聽懂CNN。 第三部分「進階篇」收錄24則CNN長篇新聞，透過關鍵字詞聯想心智圖、聽力測驗，以及原文深度解析來幫助讀者徹底聽懂新聞內容
，同時習得當中的重點。 跟著本書由淺入深的規劃逐步建構英語聽力的基礎，假以時日，你一定能聽懂英語新聞，並培養出良好的英語聽說能力，用英語溝通時順暢無障礙！ 配合電腦互動學習軟體，學習方便又有效率！ 本書附有電腦互動學習軟體，按照安裝步驟操作完成後，就可以開始學習了。在學習軟體中收錄全課程內容，也包含了CNN的影片學習、文字學習、錄音、字典查詢等互動學習功能，還有由專業外籍老師所錄製的朗讀MP3，以最道地的口音呈現課文內容和單字例句，透過這樣的學習軟體，更能有效的提高學習效率，幫助英語能力更上一層樓！ 安裝步驟 1. 請先上ied.liveabc.com 下載管理
軟體。 2. 執行並安裝管理軟體。 3. 開啟管理軟體，輸入本書所附上的序號卡卡號。 4. 下載本書電腦互動學習軟體，開始學習。（詳細安裝步驟請見書本最後頁）
利用Eddynet軟體建構渦電流檢測研判方法之研究
為了解決surface序號查詢 的問題，作者林財得 這樣論述：
渦電流非破壞檢測主要是用於檢查材料的腐蝕龜裂或含渣等缺陷，將較薄金屬材料，包括管類，平扳棒類，球體塗層等，透過電磁感應的作用，產生無數渦旋狀之局部小電流，經儀器將線圈阻抗變化訊號轉換成檢測研判數據圖示，若能藉由渦電流非破壞檢測的正確設定方法及檢測研判數據處理標準模式的建立，可防止研判人員誤判情形發生。 本論文利用Eddynet軟體蒐集訊號進行研判分析，建立研判設定標準作業可以縮短研判50%的時間，儀器經定期校正時，透過自製實際人工管子缺陷深度數據與MIZ-28設備缺陷深度數據的比對，其相差在10%以內，而與Eddynet研判軟體缺陷深度數據則相差在5%以內，驗證了研判技術的精確性並可降
低誤差因素的影響，同時建立缺陷統計與檢測材料成份性質分析。可有效排除檢測干擾的訊號因子，縮短30%熱交換器管檢測的時間。管子破損的主因為高流速海水沖蝕腐蝕造成Cu-Ni壁厚減薄而導致破孔，透過有效率的檢測研判結果，提供電廠改善檢測破管缺陷研究對策方針，將可降低電廠因停機所造成嚴重的巨額損失。
新世紀英漢辭典百科(超值組合)
為了解決surface序號查詢 的問題，作者遠東圖書公司編審委員會 這樣論述：
1. 「新世紀英漢辭典」全書 1,642 頁，收錄詞彙約十餘萬，增列新字八頁。如：blog, digital camera, emoticon, Google, GPS, MOD, subprime, Wi-Fi 等。 2. 加列【字源】、【說明】、【同義字】使讀者對英美生活習慣、文化背景及慣用語有更深的認識與了解，同時也學得了同義字的差別與用法。 3. 插圖與照片共 2,000 餘幅，並酌加文字說明，文圖並茂。 4. K.K. 及 D.J. 兩種音標並列，並酌加重音轉移符號 [←] 以表示某些單字在與其他單字複合時的重音轉變。 5. 普通名詞分列 [C
]、[U]、[C][U] 、[U][C] 以表示可數、不可數。 6. 複合字與片語均加注重音符號，以加強語調。 7. 動詞三態、字形變化、形容詞與副詞之比較級和最高級分別注明，以利學習。 8. 釋義詳盡，重要定義以粗體字表示，並酌加 [相關用語] [語法] [用法] [比較] [變換] 等供讀者參考。 9. 動詞以簡潔的公式配以相稱的定義與例句，一目了然。 10. 釋義部分酌加反義字（←→），幫助讀者學習與增加字彙。 11. 附錄加列發音說明，並附有發音圖，對讀者在學習語音學上有莫大的助益。 「英漢百科大辭典 Windows X 版」具備
：(1)英漢雙向查詢 (2)片語查詢 (3)分類瀏覽 (4)內文單字查詢 (5)發音練習 (6)媒體學習 (7)我的書籤 (8)複習測驗 (9)重點畫線標記 (10)美式真人發音 (11)系統設定 等多項超強功能。可查閱詳細字義，內容解釋隨點隨查，滿足您學習英語的需求。英漢百科大辭典 Windows X 版 1. 英漢雙向查詢。2. 片語查詢。3. 分類瀏覽。 4. 內文單字查詢。5. 發音練習。6. 媒體學習。 7. 我的書籤。 8. 複習測驗。9. 重點畫線標記。 10. 美式真人發音。11. 系統設定。 ※只限 PC 使用，Mac 電腦不適用。 系統
需求： 網際網路存取‧Pentium III 以上電腦 / 全彩螢幕顯示能力 / 音效卡 / 鍵盤、滑鼠 / 正體中文版 Windows XP 至 Windows 10‧256 MB 以上 RAM‧1 GB 可用磁碟空間 ※ Microsoft 微軟 Surface 不適用 ※ 序號將於上班時間以電子郵件方式寄送 會員註冊：www.fareast.tw/setup
應用MARS與SVR探討小波轉換之基底與階層在財務時間序列預測上之意涵與績效
為了解決surface序號查詢 的問題，作者張智翔 這樣論述：
小波轉換(wavelet transform, WT)具有處理時間序列訊號能力，常用在訊號之前處理，可以找出隱藏在時間序列資料中的一些特徵資訊。小波轉換已普遍用於股票市場之預測，但現階段解釋小波轉換之基底函數(Basis Functions)與階層數(Level)在實務上所帶來的意涵之文獻卻很少，而傳統小波轉換也存在解析過後子訊號過多之問題。為了解決此一問題，本研究結合小波轉換、多元適應性雲形迴歸(Multivariate adaptive regression splines, MARS)與支援向量迴歸(Support vector regression, SVR)，建構股價預測模型進行股
價指數預測，首先將利用小波轉換中的多尺度解析分析(multi-resolution analysis, MRA)，將預測變數分解出許多不同階層之子訊號，接著將這些分離出來的子訊號當作輸入變數，帶入MARS中作變數篩選。從小波轉換所解析出來的眾多子序號中，以MARS獨特的變數篩選能力，找出影響預測變數裡最重要的輸入變數，最後再將所篩選出來的的輸入變數帶入支援向量迴歸預測器中。在股票市場資料方面以成熟市場美國(DJIA)、日本(N225)及新興市場上海(SSEC)、巴西(BVSP)作為研究之對像，建構模型並對預測變數進行實證研究，進一步探討小波基底函數以及分解階層數在股票市場中所代表之意涵以及實務
上之績效。本研究將重點放置於預測變數於實務上之解釋。在實證結果發現，整合模式除了能達到一定之預測水準之外，更能增進模型的附屬價值、減少模型運算時間。並提供在預測未來市場時，使用Daubechies 4小波基底函數能得到最好之預測結果。且預測不同種類市場時，提供應分解之階層數以及所要使用之股價核心訊息。