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swap point報價的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包
swap point報價的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦高朝樑寫的 債券人員專業能力測驗重點精華與試題 可以從中找到所需的評價。
東吳大學 財務工程與精算數學系 張揖平所指導 林佳欣的 利用外匯衍生性商品資訊及深度學習模型預測匯率 （2021），提出swap point報價關鍵因素是什麼，來自於匯率預測、外匯交換、換匯點數、深度學習。
而第二篇論文輔仁大學 金融研究所 李宗培所指導 黃哲文的 企業發行ECB之匯率風險與避險 （2006），提出因為有 海外可轉換公司債、匯率風險、避險工具的重點而找出了 swap point報價的解答。
債券人員專業能力測驗重點精華與試題
為了解決swap point報價 的問題，作者高朝樑 這樣論述：
目前金融市場之從業人員及未來有志從事債券相關工作之人員，如債券交易員、銀行債券部門經理人或債券衍生性金融商品之研究人員，如能經由自修而通過此項測驗，以取得證照，即能代表您具有債券相關專業能力，在就業市場上將立於不敗之地。 如果您欲參加「債券人員專業能力測驗」則本書將是您的最佳選擇，本書內容涵蓋主要測驗內容，包括債券法規、債券理論、債券交易實務的重點整理及債券人員測驗試題解析，透過有系統的整理及詳細的分析、解釋，相信能使讀者達到事半功倍之效果。
利用外匯衍生性商品資訊及深度學習模型預測匯率
為了解決swap point報價 的問題，作者林佳欣 這樣論述：
隨著市場經濟普及以及國際貿易興起，各國之間的資金流動逐漸頻繁，而近年來國際局勢動盪，使得金融市場之資產波動加劇。其中，匯率是重要的課題，匯率走勢對於個人、企業及政府都有所影響，其波動如同雙面刃，可以增加企業利益、亦會削弱營收表現，產生不可忽視的匯率風險。根據中央銀行官方數據，國內店頭市場 (Over-The-Counter Market，簡稱 OTC) 之匯率有關契約交易量佔銀行衍生性金融商品最大宗，而匯率有關契約 (Foreign Exchange Transactions) 中交易量最大佔比為外匯交換 (Foreign Exchange Swap，簡稱 FX Swap)。外匯交換合約
中以換匯點數 (Swap Point) 作為報價方式，即為外匯交換交易的成本，反映合約雙方對所交換的兩種貨幣匯率及利率走勢的看法，其訂定至關重要。然而匯率價格變動受到多種因素影響而預測不易，且匯率具有非線性的特性，因此選擇深度學習 (Deep Learning) 模型進行未來匯率預測。本研究以 USD/TWD 作為標的，使用證券櫃檯買賣中心公佈之衍生性商品交易資訊中，交易行情日報表的換匯點數資料，以及臺灣期貨交易所公佈之外幣匯率資料，訓練深度學習模型以預測未來的外匯價格，並調整不同超參數 (Hyperparameters) 以觀察其對於準確度的影響，找出更能有效預測的模型。研究結果顯示深度學習
中的循環神經網路能夠建構出具有預測能力的模型，即期匯率與遠期匯率同時作為特徵的預測模型準確性最佳，提供投資人作為未來匯率價格走勢的參考依據，提早規劃資金流向以滿足避險需求。
企業發行ECB之匯率風險與避險
為了解決swap point報價 的問題，作者黃哲文 這樣論述：
本文利用國內上市櫃公司於1997~2006年間發行之海外可轉換公司債（ECB）共計132筆，產業類別遍及傳產、金融及電子。本文中除說明國內上市櫃公司發行ECB現況並統計發行情形外，並分別以企業及投資人角度說明發行及投資ECB之相關優缺點，另外就債券及選擇權之相互組合來說明ECB之基本定價原理。本文主要目的是發現企業發行ECB之匯率風險以及匯率相關避險工具，因此研究方法上進行匯率暴險設算、利率平價理論設算分析及上市公司實地訪談，發現匯率暴險對企業是存在的，匯率暴險情形以非電子業較電子業明顯，且若以發行金額區分則發現中小企業是可能面對較大之匯率波動風險，分析結果發現可能原因在於電子業判斷發行的時
間點較佳，發行企業規模大小及避險操作符合相關文獻內容，在實務上因ECB避險期間往往長達五年，此時遠期外匯及選擇權皆無適當報價，故以換匯換利工具為較佳選擇，因應34及36會計公報；海外可轉債之會計處理亦約略區分債券、權益及衍生性商品等，並以公平價值進行評價，進而對資產負債表產生評價問題，但此評價不會影響到現金流量。