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switch交換器推薦的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦王偉任寫的 微軟S2D軟體定義儲存技術實戰 和DavidHucaby的 CCNP SWITCH 642-813專業認證手冊 (附光碟)都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自博碩 和碁峰所出版 。

亞洲大學 經營管理學系 陳坤成所指導 李昊餘的 以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究 (2019),提出switch交換器推薦關鍵因素是什麼,來自於人工智慧、智慧學習、智慧資本、服務創新、學術研究商業化。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 資訊工程系 鄧惟中所指導 黃柏誠的 一個基於軟體定義網路架構下利用來源 IP 位址之熵值偵測分散式阻斷服務攻擊的有效方法 (2016),提出因為有 阻斷式服務攻擊、low-rate、軟體定義網路、泛化熵值、變異數分析的重點而找出了 switch交換器推薦的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了switch交換器推薦,大家也想知道這些:

微軟S2D軟體定義儲存技術實戰

為了解決switch交換器推薦的問題,作者王偉任 這樣論述:

還在為了規劃儲存設備規模大小而苦惱嗎? 實作微軟S2D軟體定義儲存技術,一次整合運算及儲存資源      Microsoft S2D軟體定義儲存技術,最小運作規模只要2台S2D叢集節點主機,即可建構出不輸中階儲存設備的IOPS儲存效能,並且S2D單一叢集最大規模16台及高達600萬IOPS儲存效能。同時,整合S2D HCI超融合部署架構,能夠一次解決VM虛擬主機和Container容器及其他工作負載,在運算及儲存資源方面整合的煩惱。      ★SDDC軟體定義資料中心願景:了解SDDC願景中重要的組成元件,包括SDC軟體定義運算、SDS軟體定義儲存、SDN軟體定義網路。   ★S2D部

署模式及環境需求:深入剖析S2D部署模式HCI超融合式與融合式運作架構的差別,以及建構S2D環境時應該採用RAID還是HBA、採用SSD或HDD、採用一般TCP/IP或RDMA、採用NTFS或ReFS檔案系統等議題。   ★S2D運作架構:深入剖析S2D底層運作架構元件,例如:SSB軟體式儲存匯流排、SSB頻寬管理機制、SBC儲存匯流排快取機制、Storage Pool、ReFS Real-Time Tiering、SMB Direct、RoCE、iWARP、Infiniband、SMB MultiChannel等技術內容。   ★規劃設計最佳化S2D運作架構:一步一步帶領你挑選CPU處理

器、記憶體、NVMe快閃儲存、SSD固態硬碟、HBA硬碟控制器、RDMA網路卡、10GbE網路交換器、了解SSD與HDD比例原則、S2D叢集大/中/小型運作規模等最佳配置建議。   ★實戰S2D環境建置:手把手帶領你建構S2D運作環境,包括安裝Windows Server 2016、設定10GbE網路交換器、啟用DCB/PFC特色功能、啟用SMB Direct(RDMA)、啟用SMB QoS原則、建立SET ( Switch Embedded Teaming )、檢查RDMA運作狀態、檢查SMB MultiChannel運作狀態、建立S2D叢集、啟用Storage Spaces Direct

機制、建立三向鏡像磁碟區、建立雙同位磁碟區、建立雙向鏡像磁碟區、建立單同位磁碟區、建立混合式復原磁碟區、部署VM虛擬主機、Storage Pool最佳化等最佳化組態配置。   ★IOPS效能測試:從了解IOPS儲存效能的估算開始,慢慢深入如何進行IOPS儲存效能測試,並透過開源工具VMFleet進行S2D環境IOPS儲存效能測試。   ★S2D維運管理免煩惱:深入了解S2D如何因應各式各樣硬體故障事件、如何查詢S2D運作健康狀態、S2D叢集節點主機如何進入維護模式、如何整合CAU叢集感知更新機制安裝微軟最新安全性更新、實戰水平擴充S2D叢集運作規模(2台→3台→4台)、實戰擴充CSVFS磁

碟區空間等維運管理議題。      【定義簡介】   軟體定義資料中心(Software Defined Data Center,SDDC)   根據Gartner的研究結果顯示,過往IT人員所熟知及打造Mode 1的現代化資料中心(Data Center Modernization)所遭遇的挑戰,主要在於管理及打造企業或組織中有關運算資源、儲存資源、網路資源、硬體設備、虛擬化技術⋯⋯等虛實整合。      隨著企業及組織朝向商業數位化模式不斷發展,知名的市調機構Gartner所屬分析師在2015下半年期間,針對100位企業及組織中負責領導IT基礎架構的主管調查結果顯示,有2/3以上的企業及組

織開始建構及整合Mode 2的敏捷式IT基礎架構(Infrastructure Agility)。      所謂「基礎架構敏捷化」(Infrastructure Agility),便是著重於IT基礎架構中「Mode 2」的部分也就是因應商業數位化的需求,這些範圍包括:   ◎將敏捷(Agility)最佳實務概念,充分導入至現代化資料中心的IT基礎架構當中,讓工 作流程及技術人員能夠快速因應現在新興的商業數位化需求。   ◎深入了解各項使用案例、決策考量、微服務(Micro-Service)、容器引擎⋯⋯等最佳實務 概念。   ◎將單純的虛擬化運作環境,發展成軟體定義(Software-Def

ined)的基礎架構以達成敏捷 的目的,也就是打造「軟體定義資料中心」(Software-Defined Data Center,SDDC)。   ◎充份利用彈性的雲端基礎架構部署新世代應用程式(Next-Generation Applications)。   ◎建構邊緣資料中心(Edge Data Center)平台,以便因應商業數位化及IoT物聯網。   ◎加強巨量資料分析、Web應用程式、IoT物聯網⋯⋯等部署作業,以便因應現代化行動至 上的商務模式。      簡單來說,不管是Mode 1的現代化資料中心或是新興Mode 2的基礎架構敏捷化,在企業或組織的資料中心內硬體資源的組成,不外

乎就是「CPU、記憶體、儲存、網路」等4大硬體資源,而這4大硬體資源又可以簡單劃分為3大類也就是運算、儲存、網路。      那麼,接下來我們來看看Mode 2基礎架構敏捷化定義中,透過軟體定義(Software- Defined)的運作概念,如何將「運算、儲存、網路」等硬體資源,轉換成SDC軟體定義運算、SDS軟體定義儲存、SDN軟體定義網路,幫助企業及組織打造成快速因應商業數位化需求的強大IT 基礎架構,最終達成SDDC軟體定義資料中心的目標。      軟體定義運算(Software Defined Compute,SDC)   軟體定義運算(Software Defined Compu

te,SDC),與SDS軟體定義儲存及SDN軟體定義網路技術相較之下,為基礎架構硬體資源當中最為成熟的技術。事實上,許多企業及組織在建構軟體定義式的IT基礎架構時,最先投入的便是SDC軟體定義運算的部分。      然而,談到SDC軟體定義運算便無法不談到x86 伺服器虛擬化(x86 Server Virtualization) 技術,在x86伺服器虛擬化技術尚未風行前,企業及組織的應用程式及營運服務便直接運作在x86硬體伺服器上,這樣的運作架構雖然讓應用程式及營運服務,可以直接獨佔整台x86硬體伺服器所有硬體資源,所以能夠提供良好的工作負載能力。但是,卻容易產生「供應商鎖定」(Vendor

Lock-in)的情況,舉例來說,倘若原本的應用程式及營運服務運作於Dell硬體伺服器上,但是該台x86硬體伺服器發生故障損壞事件時,需要將其上的應用系統或營運服務遷移至它牌硬體伺服器時(例如:HPE或Lenovo)是非常困難的。      事實上,談到虛擬化技術一般IT管理人員通常都會聯想到VM虛擬主機,然而這個情況從2013年Docker的出現而發生重大的改變。其實,Docker並非是「容器」(Container)技術,而是一項用來管理及調度容器環境的技術,讓IT管理人員能夠不用費心處理容器的管理作業,便能達到輕量級作業系統虛擬化解決方案的目的。      微軟官方也在Windows Se

rver 2016雲端作業系統中,與Docker合作推出Windows Server Container及Hyper-V Container技術,讓Hyper-V虛擬化平台成為同時運作VM虛擬主機及Container容器的最佳運作環境,輕鬆幫助管理人員達成Bimodal IT的雙重IT基礎架構,幫助企業及組織在傳統及新興架構之間找到最佳平衡點。      軟體定義儲存(Software Defined Storage,SDS)   軟體定義儲存(Software Defined Storage,SDS),為企業及組織帶來儲存資源的潛在好處,便是能夠提升靈活性並降低整體維運成本。因此,企業及組織

的CXO們應尋找及確認能夠更好提供「總體擁有成本」(Total Cost of Ownership,TCO)的SDS軟體定義儲存解決方案,同時選擇的SDS解決方案必須具備效率及可擴充性等特性,以便因應不斷增加的資料量並且能夠擺脫儲存設備的硬體限制。      目前,在SDS軟體定義儲存解決方案市場中尚未有明確的市場領導者出現。雖然,SDS軟體定義儲存解決方案具備可程式性及自動化等好處,但是仍須考量對於「運算」及「網路」所造成的影響。同時,所建立的SDS儲存資源必須要能夠融入IT基礎架構中而非再以孤島的方式運作。      在微軟新世代Windows Server 2016雲端作業系統當中,SD

S軟體定義儲存技術是由Windows Server 2012 R2當中的Storage Spaces技術演化而來,在Windows Server vNext開發時期稱為Storage Spaces Shared Nothing,在Windows Server 2016的正式名稱則為S2D(Storage Spaces Direct)。      軟體定義網路(Software Defined Network,SDN)   根據CIO的調查結果顯示,有86%的企業及組織CIO正計畫將內部資料中心及基礎架構進入Bimodal IT環境(相較於往年增加20%),透過將過去3層式網路架構遷移至Spin

e- Leaf網路架構讓整體網路環境簡單化,並結合軟體定義網路(Software Defined Network,SDN)技術, 以SDN Network Control Plane來管理Mode 2的資料中心, 以便因應東-西(East-West)向的網路流量,並採用模組化架構以便輕鬆進行自動化部署,同時結合Ansible、Puppet、Chef 等自動化組態設定工具,讓企業及組織的網路架構更適合DevOps環境,並往基礎架構即程式碼(Infrastructure as Code)的方向進前。      微軟新世代Windows Server 2016雲端作業系統當中,「軟體定義網路」(So

ftware Defined Network,SDN)技術內的重要角色「網路控制器」(Network Controller),以及透過SDN技術管理「網路功能虛擬化」(Network Functions Virtualization,NFV)運作環境, 進而幫助企業或組織在資料中心內建構網路虛擬化環境。 專業強力推薦   ◎微軟雲端開發體驗暨平台推廣事業部技術社群行銷經理~張嘉容   ◎DELL大中華地區企業解決方案資深副總~梁匯華   ◎Lenovo區域解決方案首席顧問~黃國柱   ◎Intel Global account in Sales & Marketing Group

– Sales Director in Cloud Data Center~Benny Wang  

switch交換器推薦進入發燒排行的影片

上一次有跟大家分享過UniFi這個品牌了,今天終於要來開箱它們的產品啦!因為東西太多了,今天先開箱主機+交換器+AP就好,網路攝影機跟NVR的部分就下次再介紹囉!

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#UniFi #Wi-Fi #交換器

以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究

為了解決switch交換器推薦的問題,作者李昊餘 這樣論述:

第三次人工智慧 (Artificial intelligence, 革命性地崛起,人類科技躍升 智 慧世代 儼然成為進行式。海量數據主要由 智慧型行動個人裝置 經由聯網活動,以及物聯網感知裝置所接收之訊息組成 透過網際網路雙向傳遞,產生各式 結構化、半結構化 與非結構化數據 ;經由人工智慧系統框架演算法,分析海量數據中所蘊藏富含價值之資訊,將其辨識、擷取、分群、歸納,藉此達到預判以及系統自我學習目的,其結果具有高度精準性以及高可信度。各國相繼提出高科技生 產策略,其建構於人工智慧主體的系統 關鍵技術 。 實證 研究指出, 物聯網 (Internet of things, 技術作為鏈結虛擬與實

體媒介,能有效雙向傳遞接收之數據以及下達決策指令,且具有可靠性、完整性與即時性。導入產業媒合相容 特性之商業模式, 技術框架具 高信度決策輔助, 能實質 提升產業營運績效。近年 來 科技革新產業面臨轉型或 升級 ,系統框架結合管理學理論模型建構 ,以 學術研究商業化模式 作為 技術 導入 切點,勢必 影響 各行 百業 之 商業模式與經營策略 。 學術研究機構具有前端創新性研究能量,整合 實務 技術 以實現 科技 創新、管理創新 以及價值創新三面向 ,並以擴散創新為主要表現手段 。本研究採以雙架構 量化研究 方式 利用層級分析 Analytic h ierarchy p rocess ,AHP

方法, 建構智慧化層級架構評估準則之優先發展權重排序,並 尋求替代方案之可行性 利用 結構方程模式 Structural equation modeling, SEM 方法, 檢驗 學術研究商業化構念對於智慧製造、智慧學習之結構關聯性 並 驗證本研究提出假說 。 AHP 問卷共回收 146 份有效樣本, SEM 問卷共回收 2 30 份有效樣本。兩份問卷皆獨立且於不同時間序進 行調查,樣本歸類以產業及學界且平均分布狀況良好 ,調查結果具代表性 。研究結 果顯示,層級架構替代方案以智慧學習權重最高,其優先發展 排序第一位,其次為學術研究商業化; 學術研究商業化對智慧製造有正顯著影響,學術研究商業

化對智慧學習具正顯著影響,且服務創新於物聯網對學術研究商業化具完全中介影響效果 ,而智慧資本於人工智慧對學術研究商業化不具中介影響效果 。由此可見,研究成果透過學術研究商業化實質影響智慧化應用端。

CCNP SWITCH 642-813專業認證手冊 (附光碟)

為了解決switch交換器推薦的問題,作者DavidHucaby 這樣論述:

  .涵蓋所有關於CCNP SWITCH 642-813考試主題   .自我評量-透過每章開始的測驗預估學習進度   .總結-列出每章的關鍵詞彙與概念,幫您做最後的考前衝刺   .模擬試題-透過光碟中的模擬試題進行考前演練   《CCNP SWITCH 642-813 專業認證手冊》是最佳的Cisco□考試自學手冊,協助您準備CCNP SWITCH考試。資深網路架構師及暢銷作家Dave Hucaby分享了準備考試的注意事項與應考要訣,幫助讀者針對較弱的部分,加強觀念知識與技能;本書內容簡單明瞭,加強讀者對考試主題的理解與記憶,為考試做好準備。   本書能幫助讀者掌握所有CCNP SWI

TCH考試主題,包括:   .網路設計、執行及檢驗計劃   .交換器操作與介面設定   .VLAN、Trunk及VTP   .匯集交換器鏈路   .擴展樹通訊協定(STP)   .多層交換技術   .企業園區的網路設計   .路由器與監控模組的備援   .IP電話技術   .無線區域網路   .交換式網路安全性   《CCNP SWITCH 642-813 專業認證手冊》讓讀者運用一系列的技巧,有系統的準備相關測驗:   .每章開始的自我評量測驗,讓讀者可以衡量如何分配各章節的學習時間   .每章結尾的考前準備工作,協助讀者徹底鑽研必須學會的重要觀念,即使面對困難的新題目時,還是能夠提升答題

速度   隨書所附的CD-ROM中內含功能強大的測試引擎,讀者可選擇個別主題或全書內容的測驗,根據每次測驗的成績,加強不足的部分。此評量引擎也可在各個模組的基礎上追蹤讀者的表現並提供回饋,還可以規劃完整的讀書計畫以進行複習。   本書內容精闢詳實,並含評量測驗和試題演練,提供詳盡的資訊和紮實的練習,可協助讀者掌握概念及技巧,力求讀者首次即能通過認證考試。   《CCNP SWITCH 642-813 專業認證手冊》是Cisco官方推薦的學習教材之一,涵蓋了來自Cisco Press授權的Cisco培訓夥伴與自學產品之模擬試題及紮實的訓練;若需更多關於世界各地Cisco授權培訓夥伴所提供的

講師授課訓練、e-學習、以及務實的教學,請參閱網址www.cisco.com/go/authorizedtraining   Dave Hucaby(CCIER No. 4594)目前在肯塔基大學擔任首席網路工程師,負責Cisco Catalyst、ASA、FWSM及VPN產品線為主的醫療照護網路。David同時擁有肯塔基大學電機工程理學士和碩士學位。Cisco Press為他出過不少的書,其中包括Cisco ASA, PIX, and FWSM Firewall Handbook, Second Edition、Cisco Firewall Video Mentor及Cisco LAN Sw

itching Video Mentor。   隨書附贈光碟 包含100個練習題,由Cisco Press開發,Boson Exam Environment(BEE)發布。Boson's ExSim-Max模擬試題提供於www.boson.com。   本書是Cisco Press□ 出版的專業認證考試系列叢書之一,為官方考試提供了準備教材,包括評量、複習及練習,協助欲參加Cisco國際認證的考生們,找出自己的弱點,專注充分準備,增強自信心,以因應即將到來的考試。

一個基於軟體定義網路架構下利用來源 IP 位址之熵值偵測分散式阻斷服務攻擊的有效方法

為了解決switch交換器推薦的問題,作者黃柏誠 這樣論述:

分散式阻斷攻擊 (Distributed denial-of-service attack,DDoS),近年來仍是被高度 關注的網路攻擊模式,DDoS 攻擊在方法上容易實行,但因封包來源的分散性以 及攻擊手段難以辨認,至今仍然是難以預防以及排除的攻擊。在軟體定義網路 (Software-defined networking,SDN) 崛起後,網路攻擊與防禦出現了更彈性的應 用,傳統上必須依靠硬體支援來過濾以及排除攻擊行為,對於使用者來說無法輕 易更改交換器內設定,甚至無法於攻擊發生時做出應變,若要針對特定事件或對 象建立預防行為,也必須透過硬體來修改內部設定,或是使用已經建立之硬體內 建應用

程式介面,來達到使用者的需求。過去有些研究利用熵值大小來判斷 DDoS 攻擊,進而分析不同時間的流量異 常情況;也有利用統計學方法來區分不同節點之間的流量差異,藉此找出攻擊的 封包,不管是熵值或是統計學方法,在不同向度的攻擊偵測中都有其成效。本研 究基於 DDoS 攻擊與 SDN 架構兩個前提,結合熵值區塊與統計學上的變異數分 析,建構出一個改良數學模型,並能夠有效率的算出統計值,在發現攻擊的短時 間內,即能夠發現封包與平時的差異,發現攻擊後再透過修改 flow table,達到改 善網路情況的效果。本研究透過實際的 SDN 交換器、伺服器以及殭屍電腦進行攻擊防禦實驗,證 實此模型可行性。由自

行撰寫之腳本指令,實際於跨網段進行攻擊測試,封包收 集區塊大小能夠透過動態前測的方式產生,適當的區塊大小能夠在 1 秒內的時間, 測得 p-value 小於 0.05,意即流量發生異常;在大量快速模擬常態網路封包的情況 下,誤報率大約是 0.2%。