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國立中山大學 機械與機電工程學系研究所 楊旭光所指導 顏廷宇的 應用導波檢測異徑管之研究 （2019），提出t4短軸規格關鍵因素是什麼，來自於波式轉換、異徑管、T(0、1)扭矩模態、有限元素法、導波法。

而第二篇論文國立虎尾科技大學 機械與電腦輔助工程系碩士班 張文陽所指導 林柏華的 端銑刀即時顫振抑制與雲端平台系統建置 （2018），提出因為有 刀具顫振、切削力係數鑑別、智能化補償、刀具動剛性、雲端物聯網的重點而找出了 t4短軸規格的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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應用導波檢測異徑管之研究

為了解決t4短軸規格的問題，作者顏廷宇 這樣論述：

在石化、自來水廠及燃氣等工業中，為了在有限廠區空間內達到運輸原物料最佳的經濟效益，其會存在大量不同尺寸的管線相互聯結。然而，當兩條聯結的管線具有不同的外徑及壁厚時，會利用異徑管件來做為兩條管線之連接件。但異徑管漸縮的特性，使管內輸送之物質流速增加造成沖蝕缺陷，嚴重者可能使其破管導致公/工安事故之發生。針對整體管線健康狀態之檢測，在工業上以導波法為最被推薦的非破壞檢測技術，其特點為能夠迅速且大範圍地評估管線整體狀況暨剩餘壽命。然而，當導波行經於異徑管時，因其外徑與壁厚逐漸改變之特性，使缺陷的反射訊號失真，影響導波的檢測成效。本研究以T(0,1)扭矩模態檢測6×4異徑管線，針對異徑管所致的波傳特

性，以及從不同端點檢測異徑管線上缺陷的部分，各以有限元素法與實際量測的方式，探討其反射訊號之差異。首先將擷取通過異徑管前後的時域訊號，得以瞭解導波通過異徑管後的能量強弱，接著在異徑管上與其後方直管上設置缺陷，分別從4與6英吋直管端進行激振，觀察缺陷反射訊號的變化，並與相同設置的類比直管相互比較，探討訊號變化的關聯性。最後將模擬結果與實際量測訊號數值進行比對，以瞭解數值模擬中所得到的反射訊號變化之可靠性。研究結果顯示，異徑管漸縮或漸增的空間特性造成T(0,1)扭矩模態通過時有能量集中或發散的情形，再者，因其外徑與壁厚非定值，使所對應的導波頻散曲線不同，以致於行經其時波式轉換的程度有所變化；相較於

低頻導波，較高頻率的短波長在異徑管特徵內能產生相對較長的波路，可解析出其兩端面反射訊號；當以不同位置激發導波行經異徑管線上缺陷時，其黑色對稱訊號與非對稱紅色訊號皆受到異徑管特徵影響，會誤判其缺陷的嚴重程度。針對檢測結果，其與數值模擬的變化趨勢相符，且以4英吋探頭量測異徑管線時，亦能檢測出異徑管件上之人工缺陷。本研究藉由分析異徑管線中缺陷的反射訊號變化，得知導波檢測異徑管線時在小頭端架設探頭時會高估其缺陷的嚴重程度，大頭端架設探頭時會低估其缺陷的嚴重程度，上述的研究結果應可做為實際檢測異徑管線時的重要參考，足以提高檢測的效率與準確性。

端銑刀即時顫振抑制與雲端平台系統建置

為了解決t4短軸規格的問題，作者林柏華 這樣論述：

近年來隨著航太業的興起，銑削高硬度合金材料成為現今主流趨勢之一，然而加工時的穩定性會隨著機台剛性、材料性質以及刀具幾何有所差異，目前國內銑削高硬度合金，大多依靠操作者的加工經驗、提高加工安全係數或採用離線模擬的方式，迴避加工時的顫振發生。線上即時的顫振迴避技術是以感測器檢測顫振的特徵變化，並搭演算法進行加工參數優化，當顫振發生時機台將具有自我調適的能力，能夠有效率的迴避顫振使加工穩定。本研究主要分為刀具智能化顫振補償與雲端物聯網兩個系統，首先是刀具智能化顫振補償系統建置，其中包含銑削穩定建模以及切削參數優化演算法，銑削穩定模型分為切削力係數計算、刀具動剛性實驗以及銑削穩定圖建置，切削力係數計

算透過切削力的變化量測與線性回歸法，鑑別出刀具幾何外型對於鋁合金7075-T6之切削力係數，刀具動剛性實驗以加速度規與敲擊錘進行敲擊實驗，將敲擊實驗取得之頻譜響應資料進行分析，計算出X與Y方向的模態參數，銑削穩定模型建置，將切削力係數與模態參數代入Altintas等人所提出之顫振穩定曲線演法，建立出主軸轉速與切削深度之間的關係。切削參數優化演算法，以顫振穩定預測模型作為加工參數優化的依據，最短距離搜尋法與梯度上升做為參數調整的演算法，進行最佳加工參數的搜尋，當偵測到切削狀態屬於不穩定加工時，透過最短距離搜尋法，取得距離目前最近之臨界穩定參數，將其參數以梯度上升法計算出該峰值最佳的切深以及轉速，

並回饋穩定轉速於控制器中達到穩定狀態。雲端物聯網系統，從底層資料蒐集機台加工資訊，經由平台層中的MQTT Broker與PostgreSQL管理與儲存雲端資料，將加工時中的顫振資訊存入資料庫中，讓使用者更方便的調整加工中製程參數，最後雲端資料的呈現，將透過應用層訂閱MQTT Broker中的資訊，並且以網頁呈現機台加工中的所有資訊。

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