tapwater中文的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

另外網站RuiLing Faucet Water Filter Kitchen 304 Stainless-Steel Tap ...也說明:RuiLing Faucet Water Filter Kitchen 304 Stainless-Steel Tap Water Purifier Ultrafiltration Membrane.

國立陽明交通大學 食品安全及健康風險評估研究所 林怡君所指導 郭冠妤的 以全球血液濃度數據研析全氟烷基物質之人類混合性健康風險 (2020),提出tapwater中文關鍵因素是什麼,來自於全氟辛烷磺酸、全氟辛酸、全氟己烷磺酸、全氟壬酸、血清濃度、混合性風險。

而第二篇論文國立臺灣大學 流行病學與預防醫學研究所 林先和所指導 劉柏辰的 以空間分析探討台灣高雄市之堪薩斯分枝桿菌感染人群之熱點分佈 (2019),提出因為有 非結核分枝桿菌、堪薩斯分枝桿菌、莫蘭指數、空間相對風險函數、核密度估計的重點而找出了 tapwater中文的解答。

最後網站tap water的翻译- 欧路词典|英汉 - 法语助手則補充:『欧路词典』为您提供tap water的用法讲解,告诉您准确全面的tap water的中文意思,tap water的读音,tap water的同义词,tap water的反义词,tap water的例句。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了tapwater中文,大家也想知道這些:

以全球血液濃度數據研析全氟烷基物質之人類混合性健康風險

為了解決tapwater中文的問題,作者郭冠妤 這樣論述:

全氟烷基物質(perfluoroalkyl substances, PFASs)為全球汙染物並廣泛存在環境與人類中,瞭解不同族群共暴露PFASs造成之混合性風險日漸重要。本研究目的為蒐集 2010至 2020 年發表之血清濃度文獻,以評估不同國家青少年、成人及孕婦共暴露全氟辛烷磺酸(perfluorooctane sulfonate, PFOS)、全氟辛酸(perfluorooctanoic acid, PFOA)、全氟己烷磺酸(perfluorohexane sulfonic acid, PFHxS)和全氟壬酸(perfluorononanoic acid, PFNA)引起之混合性風險。暴露

評估為依據文獻提供之統計值以蒙地卡羅(Monte Carlo)模擬法重建血清濃度數據,並彙整人類流行病學、動物試驗及ToxCast高通量體外細胞試驗進行危害特徵描述。本研究使用危害商數(hazard index)將血清濃度與人類及動物試驗資料進行比較,以及運用聯合暴露限值(combined margin of exposure)將血清濃度與體外細胞生物活性數據進行比較,以評估 PFASs 混合性風險。本研究結果顯示青少年、成人及孕婦之PFOS世界血清中位數濃度高於PFOA、PFHxS及PFNA,且成人四種PFASs血清濃度皆高於青少年及孕婦。於成人方面,格陵蘭、丹麥、挪威、波蘭、美國、比利時及

韓國PFOS血清濃度皆顯著高於世界中位數(P < 0.05)。整體而言,基於人類及動物試驗資料之評估結果顯示:(1)不會造成青少年、成人及孕婦肝毒性風險,但可能引起免疫毒性風險;(2)除了中國高暴露孕婦族群外,不會造成發育毒性風險,但對於部分國家孕婦可能引起生殖毒性風險;另一方面,基於ToxCast體外細胞試驗,青少年、成人及孕婦之誘導PPAR及內分泌為低至中關注程度,然而誘導肝及免疫毒性途徑為中至高度關注程度。本研究成果可以提供全球青少年、成人及孕婦PFASs暴露及混合性風險之全面性概述,其有助於政策制定者訂定法規以減少PFASs暴露,從而降低PFASs潛在健康風險。

以空間分析探討台灣高雄市之堪薩斯分枝桿菌感染人群之熱點分佈

為了解決tapwater中文的問題,作者劉柏辰 這樣論述:

背景:過去即有研究指出非結核分枝桿菌感染在地理空間上的分布應非均質的。然而過去的研究方法不僅受限於資料的地理層級,所使用的資料卻也將所有非結核分枝桿菌的感染彙整在一起分析。由於高雄確診的堪薩斯分枝桿菌感染人數急劇地上升,因此我們將針對堪薩斯分枝桿菌,以空間分析了解有關此細菌感染在高雄的熱點分佈。方法:此研究使用2015年至2017年間,高雄四家大型醫院之堪薩斯分枝桿菌資料。所有觀察到之病人住址皆轉換成1997台灣大地基準之座標。在資料的地理層級為最小統計區下,我們應用全局莫蘭指數估計該細菌感染發生率的空間分佈,並利用局部莫蘭指數找出高盛行率群聚的核心位置。再利用空間相對風險函數探查顯著高風險

感染熱區的範圍與位置,用以驗證局部莫蘭指數所找出的群聚核心位置與其是否一致。其中,空間相對風險函數所使用之對照組位置資訊是隨機從門牌系統中抽樣出來的,用以代表隨機感染的發生位置。結果:在2015至2017年間,高雄市共有537位堪薩斯分枝桿菌感染者。根據全局莫蘭指數分析的結果,最小統計區的盛行率在空間上呈現顯著正相關,表明高盛行率的統計區彼此群聚在一起。(空間自相關等於7.4 ×〖10〗^(-3),p值=0.013)而局部莫蘭指數的顯著地圖指出小港區存在兩個高盛行率的群聚核心。針對高雄市區進行的空間相對風險函數分析,結果找出兩個顯著的感染熱區分別位於前金與鹽埕區的邊界以及小港區的內部。關於此三

年間觀察到的感染者位置,在前金與鹽埕區的熱區中,共有十六位,而小港區的熱區內則有三十五位。高雄市顯著的空間相對風險範圍落在1.54至2.27之間,其中最高的顯著相對風險位於小港區的熱區裡。從用以檢測抽樣位置之不確定性的敏感度分析發現,所有分析的結果皆指出小港區的西側存在顯著熱區。雖然前金與鹽埕區的顯著熱區並非出現於每次的敏感度分析結果中,然而此區域的空間相對風險仍一致地相對高於除小港區外的其他區。結論:此研究檢測出的兩個顯著高風險熱區說明高雄市堪薩斯分枝桿菌感染者的分布並非均質。感染來源與易感染人群的空間分布均可能有其特定的群聚趨勢。依此我們找出的結果,應當解讀為可能影響此感染症的所有因素在空

間上的綜合表現。我們推論存在於小港區的感染熱區成因,可能是因為此區的居民更容易透過重工業工廠的灑水系統暴露於堪薩斯分枝桿菌而致。未來尚須更多生物與環境上的證據以佐證本研究之結論。