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中原大學 設計學博士學位學程 黃文宗所指導 楊時昕的 商業設計組織導入知識及管理的關鍵因素研究 （2020），提出tesla model y保險關鍵因素是什麼，來自於知識管理、設計組織、設計知識管理、決策實驗室法、網路分析程序法。
而第二篇論文淡江大學 企業管理學系碩士在職專班 汪美伶所指導 韓惠羽的 以延伸型整合科技接受模型探討消費者對智能客服之使用意圖與行為 （2019），提出因為有 智能客服、延伸型整合科技接受模型、極客個性、科技就緒、人工智慧的重點而找出了 tesla model y保險的解答。
tesla model y保險進入發燒排行的影片
新在哪裡？
●2018 年日內瓦車展登場的二度小改款車型
●PHEV 動力換上 2.4 升 Atkinson 循環引擎取代先前的 2.0 升 Otto 循環引擎
●純電最高續航里程 52km，純電極速 135km/h
●水箱罩以兩道鍍鉻點綴，前保險桿下方造型有所更新，頭燈採用箭矢狀 LED 設計
●配備雙前座電熱椅、雙模式防夾電動天窗、雙區恆溫空調、電動尾門
#Mitsubishi
#Outlander
#PHEV
Mitsubishi 在 2012 年巴黎車展時，推出基於第三代 Outlander 開發而來的 Outlander PHEV 插電式混合動力版本，提供當時同級車間相當先進的新能源概念，總代理中華汽車於 2014 年底推出國產化 Outlander 車型時，同步導入了 Outlander PHEV，當年開出新台幣 199 萬元起的建議售價雖然未能造成熱銷，但此車在歐洲及北美市場則相當暢銷，成為品牌相當重要的主力。
經過數年的發展，Mitsubishi 選在 2018 年日內瓦車展推出二度小改款 Outlander PHEV，中華汽車並未隨之導入上市，僅少量進口作為內部使用，然而在電動化趨勢逐漸蔚為趨勢的情況下，決定在今日 4/15 正式對消費者販售，建議售價為新台幣 149.6 萬元起，採用「車電分離專案」則為新台幣 119.6 萬元起。
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商業設計組織導入知識及管理的關鍵因素研究
為了解決tesla model y保險 的問題，作者楊時昕 這樣論述：
現今的商業設計領域，面對新科技的浪潮，不僅是在生產與製造面向，更需要不同專業領域的整合。設計組織的管理挑戰源自於設計知識中有很多是個人的內隱知識，高度仰賴個人的經驗的累積與知識傳承，面對新科技的日益月新的快速變化，設計師的養成有緩不濟急的情況。在設計組織中施行知識管理，與其他專業的知識管理最大的差異在於資料的結構及型態，以及設計人才的背景及特質的不同；然而在商業設計組織中的知識管理研究卻十分有限，少有從組織及成員「人」的角度探討。商業設計組織多為中小規模，商業設計組織挑戰是在有限的資源下，如何有效地管理商業設計組織的設計知識，形成為組織的資產及組織的競爭優勢，進一步讓組織成長及獲利。創意經濟
及知識管理已從上世紀末發展至今，在許多成功、創新的企業在此領域有不同面向的觀點，行之有年且成果豐碩，可作為商業設計組織導入知識及管理的基礎。本研究透過德爾菲和DANP 法，獲得商業設計組織知識管理的關鍵因素之間的因果關係圖，實證研究顯示，商業設計組織中「領導力」、「策略」是帶動設計組織知識管理的源頭，可有效帶動其他因素；進一步得知，不同職務的設計管理者與資深設計師所認為的關鍵因素也有些微的差異，這項研究結果，也影響組織推動商業設計組織導入知識管理的方法。此研究結果供設計產業及其他新興產業在實務操作時有所依據，可在多變的創意經濟的趨勢中站穩腳步並永續經營。
以延伸型整合科技接受模型探討消費者對智能客服之使用意圖與行為
為了解決tesla model y保險 的問題，作者韓惠羽 這樣論述：
數位浪潮下，台灣近幾年金融保險業者紛紛推出號稱具有人工智慧的智能客服，期待透過聰明又貼心的智能客服，讓消費者體驗到更便利、有趣金融服務。然若想要提升消費者體驗感受，就必須了解消費者使用智能客服在乎的因素，及消費者面對新科技的態度差異。本研究藉Venkatesh, Thong & Xu(2012)提出之延伸型整合性科技接受模式(Unified Theory of Acceptance, and Use of Technology 2, UTAUT2)為基礎，加上Zagel, Huber & Bodendorf(2015)提出的極客個性及Parasuraman (2000)提出的科技就緒為調節變
項，探討消費者面對新科技態度是否造成影響其使用智能客服的因素有所差異。 本研究主要針對台灣地區有實際使用過C保險公司智能客服，且有登入個人資訊的消費者為實際調查對象。因智能客服屬網路科技，故本研究採用網路問卷之方式進行資料搜集，共獲得940份有效問卷，有效回收率為94.8%。並使用敘述統計分析、實際使用概況分析、信效度分析、差異分析、相關性分析及階層迴歸分析等研究方法進行資料分析。 本研究依分析結果得到以下結論：1.績效預期、付出預期、社會影響、有利條件、享樂動機及價格價值會正向影響消費者使用智能客服的意圖。2.過去依賴真人客服的習慣會負項影響消費者使用智能客服的意圖。3.有利條件
及使用意圖會正向影響消費者對智能客服的使用行為。4.付出預期與使用意圖間的正向關係及過去依賴真人客服的習慣與使用智能客服意圖間的負向關係，會因使用者是否具有極客個性而有差異。5.付出預期、享樂動機與使用意圖間的正向關係會因為使用者的科技就緒感而有所差異。 綜合以上所述，本研究分別針對企業以消費者需求及推廣普及率兩構面提出建議。然若調查對象能擴及全數金融保險智能客服使用者，俾能完整表達影響消費者使用智能客服意圖及行為的研究範疇，待日後研究者擴大探討。