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華梵大學 資訊管理學系碩士班 薛友仁所指導 余承濬的 汽車購買行為之研究─以市售轎旅車為例 （2012），提出touran價格關鍵因素是什麼，來自於轎式休旅車、層級分析法。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 營建工程系 楊亦東所指導 李品毅的 以平行計算加速相關性模擬之誤差校正演算法-以估價排程為例 （2010），提出因為有 相關係數矩陣、相關係數、叢集電腦、平行計算的重點而找出了 touran價格的解答。

最後網站VW Touran 5+2彈性空間搭配智能科技，同時擁有安全則補充：讓每趟旅程都有著美好回憶，VW Touran 5+2彈性空間搭配智能科技，同時擁有 ... 而Volkswagen Touran 280 TSI R-Line，就是在市面上少見的歐系5+2 座 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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汽車購買行為之研究─以市售轎旅車為例

為了解決touran價格的問題，作者余承濬 這樣論述：

近年來汽車除了基本的代步功用之外，滿足消費者多樣化的需求，也漸漸地成了汽車市場重要課題，隨著國人生活型態的改變以及國際與社會的變遷，具備多功能與用途，可兼顧工作及休閒上之需求的轎式休旅車便成為市場上極具潛力之車款。轎式休旅車身型大小適中、油耗表現優異、空間運用彈性，而且價位更具有市場競爭力，因此成為全球汽車市場新主流。本研究主要針對國內銷售成績及實用價值較高之三型車款(VOLKSWAGEN TOURAN、MAZDA 5及TOYOTA WISH) ，透過文獻探討、專家問卷進行比較與層級分析法，進行相關探討及分析，所得決策構面計分為車型規格、安全配備、性能動力及價格因素等四項構面，經過計算與各構

面之權重分析，所得前三項因子分別為售價、油耗及引擎動力，期望本研究所得之相關分析數據，可提供各家車商與欲購入此車款的民眾參考價值。

以平行計算加速相關性模擬之誤差校正演算法-以估價排程為例

為了解決touran價格的問題，作者李品毅 這樣論述：

營建工程之成敗可以以工期、成本和品質三項因子作為衡量。由於工程的品質標準於合約簽訂時已經明確規範，所以如何規劃工程及控制成本就成為一個專案工程中的重點。營建工程之中，各作業時間及成本之間可能存在相關性，如作業時間延遲而造成成本增加，因此忽略作業時間與成本之相關性，可能會導致錯誤的評估。因此必須將作業之間的相關性進行量化，作為評估之依據，在確定作業之間的相關性及相關係數後，再使用相關性模擬NORmal To Anything (NORTA)及Iman and Conover(IC)來進行成本預估與工期排程。但使用NORTA及IC進行相關性模擬時必須使用Cholesky分解，但如果遭遇原始相關係

數矩陣為非正定特徵值為負的情況下，Cholesky分解後會產生虛數導致相關性模擬無法繼續進行下去，雖然已經有學者提出將矩陣修正為正定之方法，但經過正定化的矩陣將會偏離原本相關係數矩陣，造成成本及工期時間的預估錯誤。因此，本研究將利用質群演算法搜尋一個正定且近似原始之相關係數矩陣，藉此校正因正定化矩陣所產生的誤差。另外，由於無論是演算法或者相關性模擬都必須耗費大量的時間進行運算，因此本研究也將使用電腦叢集，控制計算核心之溝通開發平行計算策略，以降低系統計算時間。於最後並將本研究所提出之架構應用於實務案例之上，以瞭解其應用可能。其結果驗證本研究之架構可有效校正誤差。

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