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明志科技大學 機械工程系機械與機電工程碩士班 黃道易所指導 蕭得恩的 座台式胎紋偵測器研製 (2017),提出toyota車道偏移關鍵因素是什麼,來自於胎紋深度、行車安全、接觸式量測、非接觸式量測。

而第二篇論文國立中興大學 科技管理研究所 謝焸君所指導 王士貞的 以科技接受模型探討汽車駕駛者對主動安全系統使用行為之研究 (2015),提出因為有 汽車安全、主動安全系統、科技接受模型的重點而找出了 toyota車道偏移的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了toyota車道偏移,大家也想知道這些:

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座台式胎紋偵測器研製

為了解決toyota車道偏移的問題,作者蕭得恩 這樣論述:

近年來國人對於車輛行車安全之關注程度逐漸上升,然車輛於行駛狀態下,若輪胎胎紋深度不足時易導致輪胎抓地力與排水性能大幅下降,於相同反應時間下煞車距離亦相對拉長,肇生事故之機率大幅提升,若行駛於雨天或行經低窪積水路面時,輪胎與路面易產生水漂現象;由此可知,標準之車輪胎紋深度對於行車安全的影響甚鉅,然於監理機關進行相關車輛定期檢驗時,對於車輛胎紋之檢測通常利用準確度較低之接觸式量測,甚至僅以目視進行檢測,此一情形對於駕駛行車安全定造成相當程度之影響。 故本研究預期研製一胎紋偵測器及規劃一量測座台,旨在車輛通過量測座台時進行車輪之胎紋深度量測;量測座台利用有限元素法進行座台設計之載重分

析,從分析結果中得知其承受車輛壓力時產生之von-Mises應力、彈性應變量及最大變形量,確保量測進行時結構不致於塌陷損毀;於儀器設計方面,首先列舉接觸式量測與非接觸式量測方式之差異,及市售非接觸式量測產品之量測方式,經相關統整後進行胎紋偵測器之設計與驗證,為訂定量測基準,首先進行模擬胎紋深度試片的製作及量測,從統整之量測資料庫中,驗證量測實際車輪胎紋深度之儀器精準度,考量車輛輪胎亦會產生異常磨損之情形,故實驗量測之範圍從磨損情形趨近無胎紋之輪胎至全心未落地之新胎,藉此得以確保其準確性、穩定性進而提高駕駛者人員及用路人之行車安全。

以科技接受模型探討汽車駕駛者對主動安全系統使用行為之研究

為了解決toyota車道偏移的問題,作者王士貞 這樣論述:

隨著科技的進步和發展,引擎的發展也導致車速越來越快,人們在使用汽車時,對安全度要求愈來愈高。近年來各車廠致力研發主動安全系統, 在Mercedes-Benz、BMW、Audi等車廠所出的部分車款上,不僅出現了協助駕駛人的自動跟車系統及自動停車系統,該系統未來也會被整合起來,成為自動駕駛系統的一環。 然而根據美國汽車協會AAA(American Automobile Association)與美國南加州的汽車研究機構合作調查指出,有72%的使用者,並不信任這些車的自動停車系統。 美國J.D. Power的調查也顯示,有近20%的車主,未曾使用過自己車上的先進配備。本文藉由科技接受模型和問

卷調查的方式,分析讓汽車駕駛者接受先進汽車科技的外部因素,而外部變數(1)系統介面設計 (2)系統穩定性 (3)駕駛環境 (4)使用成本 將會被導入於科技接受模行當中進行分析,本文共收集241份有效問卷,研究結果發現,除了使用成本外,系統介面設計、系統穩定性、駕駛環境均驗證對使用者有正面影響。文末提出未來研究方向與建議,希望能讓自動駕駛系統等更先進的汽車科技,能順利普及於未來的汽車產品上。