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Python 3.9技術手冊

為了解決toyota crown台灣有賣嗎的問題，作者林信良 這樣論述：

　　- 涵蓋Python 3.0至3.9實用特性  　　- 運用Type Hints增加程式可讀性與穩固性  　　- 深入常用模組之應用與實作  　　- 介紹asyncio模組與非同步設計  　　- 包含裝飾器、meta類別實作等進階主題    　　‧作者自PyCon Taiwan 2013以來實行多次Python入門課程，匯整學員在課程中遇到的觀念、實作、應用等問題之經驗集成。  　　‧基於Python 3.9而撰寫，涵蓋Python 3.0至3.9的實用特性。  　　‧直接在範例上融合Type Hints，增加程式碼可讀性，並結合mypy進行型態檢查。  　　‧涵蓋abc、collec

tion.abc、datetime、urllib、pdb、unittest、timeit、threading、subprocess、multiprocessing、asyncio等標準程式庫之實用模組。  　　‧介紹async、await、async for、async with等語法，並探討如何運用asyncio模組進行非同步程式設計。  　　‧對於描述器、裝飾器、meta類別實作等進階主題詳細探討，並以標準程式庫中@staticmethod、@abstractmethod等功能之模仿，作為實際之應用對象。  　　‧建議動手實作的範例提供Lab檔案，更能掌握練習重點。

Effective Python：編寫高質量Python代碼的90個有效方法（原書第2版）

為了解決toyota crown台灣有賣嗎的問題，作者（美）布雷特•斯拉特金 這樣論述：

本書能夠幫你掌握真正的 Pythonic 程式設計方式，充分發揮 Python 的優勢，寫出健壯而高效的代碼。Scott Meyers在其名著Effective C++中開創了一種用簡明的場景實例來講述程式設計經驗的方式，本書作者Brett Slatkin也沿用這種方式，向大家講解 Python 的程式設計原則、開發技巧與便捷方案，形成 90 條建議並配有實用的範例代碼，以便大家能夠紮實地掌握 Python 語言。   【本書的關鍵內容包括】：  31 條新的實用建議，這些建議涵蓋 Python 開發的幾個主要方面。  對各種語句、運算式與內置類型做了詳細講解與演示。  怎樣寫出意圖清晰、便於

複用而且不容易出現 bug 的函數。  怎樣更好地使用推導機制與生成器函數。  怎樣用類與介面準確展示相關的行為。  怎樣避開元類與動態屬性中的一些陷阱。  怎樣用更高效且更清晰的方法寫出併發與並行程式。  怎樣優化程式性能並提升代碼品質。  用於改進調試與測試工作的技術與內置模組。  與協作開發有關的工具和經驗。 Brett Slatkin是Google首席軟體工程師，他是Google Surveys的聯合技術創始人，也是PubSubHubbub協議的共同創造者之一。此外，Slatkin還發佈了Google的第一個雲計算產品——App Engine。早在15年前，Sla

tkin就開始在工作中使用Python管理Google大量的伺服器群。他擁有紐約哥倫比亞大學電腦工程專業學士學位。 第1章　培養Pythonic思維　// 1 第1條　查詢自己使用的Python版本　// 1 第2條　遵循PEP 8風格指南　// 2 第3條　瞭解bytes與str的區別　// 5 第4條　用支援插值的f-string取代C風格的格式字串與str.format方法　// 9 第5條　用輔助函數取代複雜的運算式　// 19 第6條　把資料結構直接拆分到多個變數裡，不要專門通過下標訪問　// 21 第7條　儘量用enumerate取代range　// 25 第8

條　用zip函數同時遍歷兩個反覆運算器　// 26 第9條　不要在for與while迴圈後面寫else塊　// 28 第10條　用賦值運算式減少重複代碼　// 31   第2章　清單與字典　// 37 第11條　學會對序列做切片　// 37 第12條　不要在切片裡同時指定起止下標與步進　// 40 第13條　通過帶星號的unpacking操作來捕獲多個元素，不要用切片　// 42 第14條　用sort方法的key參數來表示複雜的排序邏輯　// 45 第15條　不要過分依賴給字典添加條目時所用的順序　// 51 第16條　用get處理鍵不在字典中的情況，不要使用in與KeyError　// 56

第17條　用defaultdict處理內部狀態中缺失的元素，而不要用setdefault　// 61 第18條　學會利用__missing__構造依賴鍵的預設值　// 63   第3章　函數　// 66 第19條　不要把函數返回的多個數值拆分到三個以上的變數中　// 66 第20條　遇到意外狀況時應該拋出異常，不要返回None　// 69 第21條　瞭解如何在閉包裡面使用週邊作用域中的變數　// 71 第22條　用數量可變的位置參數給函數設計清晰的參數清單　// 75 第23條　用關鍵字參數來表示可選的行為　// 77 第24條　用None和docstring來描述預設值會變的參數　// 8

0 第25條　用只能以關鍵字指定和只能按位置傳入的參數來設計清晰的參數列表　// 83 第26條　用functools.wraps定義函數修飾器　// 88   第4章　推導與生成　// 91 第27條　用列表推導取代map與filter　// 91 第28條　控制推導邏輯的子運算式不要超過兩個　// 93 第29條　用賦值運算式消除推導中的重複代碼　// 94 第30條　不要讓函數直接返回清單，應該讓它逐個生成列表裡的值　// 97 第31條　謹慎地反覆運算函數所收到的參數　// 100 第32條　考慮用生成器運算式改寫資料量較大的清單推導　// 104 第33條　通過yield from把

多個生成器連起來用　// 106 第34條　不要用send給生成器注入數據　// 108 第35條　不要通過throw變換生成器的狀態　// 113 第36條　考慮用itertools拼裝反覆運算器與生成器　// 117   第5章　類與介面　// 122 第37條　用組合起來的類來實現多層結構，不要用嵌套的內置類型　// 122 第38條　讓簡單的介面接受函數，而不是類的實例　// 128 第39條　通過@classmethod多態來構造同一體系中的各類物件　// 131 第40條　通過super初始化超類　// 136 第41條　考慮用mix-in類來表示可組合的功能　// 140 第42

條　優先考慮用public屬性工作表示應受保護的資料，不要用private屬性工作表示　// 144 第43條　自訂的容器類型應該從collections.abc繼承　// 149   第6章　元類與屬性　// 153 第44條　用純屬性與修飾器取代舊式的setter與getter方法　// 153 第45條　考慮用@property實現新的屬性訪問邏輯，不要急著重構原有的代碼　// 157 第46條　用描述符來改寫需要複用的@property方法　// 160 第47條　針對惰性屬性使用__getattr__、__getattribute__及__setattr__　// 165 第48條　

用__init_subclass__驗證子類寫得是否正確　// 170 第49條　用__init_subclass__記錄現有的子類　// 177 第50條　用__set_name__給類屬性加注解　// 181 第51條　優先考慮通過類修飾器來提供可組合的擴充功能，不要使用元類　// 185   第7章　併發與並行　// 191 第52條　用subprocess管理子進程　// 192 第53條　可以用執行緒執行阻塞式I/O，但不要用它做平行計算　// 195 第54條　利用Lock防止多個執行緒爭用同一份資料　// 199 第55條　用Queue來協調各執行緒之間的工作進度　// 202

第56條　學會判斷什麼場合必須做併發　// 210 第57條　不要在每次fan-out時都新建一批Thread實例　// 214 第58條　學會正確地重構代碼，以便用Queue做併發　// 218 第59條　如果必須用執行緒做併發，那就考慮通過ThreadPoolExecutor實現　// 224 第60條　用協程實現高併發的I/O　// 226 第61條　學會用asyncio改寫那些通過執行緒實現的I/O　// 230 第62條　結合執行緒與協程，將代碼順利遷移到asyncio　// 239 第63條　讓asyncio的事件迴圈保持暢通，以便進一步提升程式的回應能力　// 245 第64條　

考慮用concurrent.futures實現真正的平行計算　// 248   第8章　穩定與性能　// 253 第65條　合理利用try/except/else/finally結構中的每個代碼塊　// 253 第66條　考慮用contextlib和with語句來改寫可複用的try/finally代碼　// 258 第67條　用datetime模組處理本地時間，不要用time模組　// 262 第68條　用copyreg實現可靠的pickle操作　// 265 第69條　在需要準確計算的場合，用decimal表示相應的數值　// 272 第70條　先分析性能，然後再優化　// 274 第71條

　優先考慮用deque實現生產者-消費者佇列　// 278 第72條　考慮用bisect搜索已排序的序列　// 284 第73條　學會使用heapq製作優先順序佇列　// 286 第74條　考慮用memoryview與bytearray來實現無須拷貝的bytes操作　// 294   第9章　測試與調試　// 300 第75條　通過repr字串輸出調試資訊　// 301 第76條　在TestCase子類裡驗證相關的行為　// 304 第77條　把測試前、後的準備與清理邏輯寫在setUp、tearDown、setUpModule與tearDownModule中，以防用例之間互相干擾　// 309

第78條　用Mock來模擬受測代碼所依賴的複雜函數　// 312 第79條　把受測代碼所依賴的系統封裝起來，以便於模擬和測試　// 319 第80條　考慮用pdb做交互調試　// 322 第81條　用tracemalloc來掌握記憶體的使用與洩漏情況　// 326   第10章　協作開發　// 329 第82條　學會尋找由其他Python開發者所構建的模組　// 329 第83條　用虛擬環境隔離專案，並重建依賴關係　// 330 第84條　每一個函數、類與模組都要寫docstring　// 335 第85條　用包來安排模組，以提供穩固的API　// 339 第86條　考慮用模組級別的代碼配置

不同的部署環境　// 344 第87條　為自編的模組定義根異常，讓調用者能夠專門處理與此API有關的異常　// 346 第88條　用適當的方式打破迴圈依賴關係　// 350 第89條　重構時考慮通過warnings提醒開發者API已經發生變化　// 355 第90條　考慮通過typing做靜態分析，以消除bug　// 361

不同發芽條件（無菌和非無菌）、根瘤菌感染、發酵方法和時間對發酵和非發酵大豆及其發芽時異黃酮含量變化的影響

為了解決toyota crown台灣有賣嗎的問題，作者梅柏安 這樣論述：

Soybean Glycine max L. 是一種普遍存在的豆科作物，以富含異黃酮而聞名，最初生長在中國和其他亞洲國家，然後傳播到世界各地。無論是發酵的還是非發酵的大豆，其種子通常作為其他類型的加工食品食用。大豆富含油脂和蛋白質，特別是對於缺乏動物蛋白質和產品來源的人來說是很好的食品，因此造成產量和消費量皆急劇增加。豆漿和豆肉是素食者眾所周知的食物和蛋白質。在發現異黃酮的益處後，許多人對其興趣開始上升，尤其是對女性而言，它們的作用類似於類固醇雌激素，因此得名植物雌激素。科學家們研究了途徑、機制、影響和副作用、編碼基因以及這些酚類化合物如何促進人類健康。目的本研究旨在評估發酵大豆、無菌和非無

菌發芽大豆在有或無微生物接種的15天發芽過程中異黃酮和總化學成分的變化。材料和方法A. 發酵大豆大豆樣品經歷了1個月、2個月和6個月的傳統乾燥發酵後，分析原始培養基和米麴菌種以研究它們與異黃酮合成的關係。B. 發芽大豆無菌條件主要集中在含糖瓊脂培養基中的發芽，其中瓊脂培養基由10%的蔗糖組成。首先，種子經過滅菌，然後鋪在培養基上，用封口膜密封以防止污染，然後放置在光控中心（光照12小時，黑暗12小時），在第五天、第十天和十五天收集樣品。非無菌條件包括土壤培養基，其中滅菌的種子在高壓滅菌的土壤中發芽，未滅菌的種子在非高壓滅菌的土壤中發芽。兩個實驗均在發芽5天後接種微生物培養物，持續4天和9天。C

. 異黃酮的HPLC分析使用LiChrospher 100 RP-18e（4 mm i.d x 250 mm，5μm）和Waters 2996光電二極管陣列檢測器進行反相RP–18 HPLC分析。HPLC條件由0.05% TFA-CH3CN (88_12_grade-40_PDA 3D) 組成，流動相A為 0.95% CH3CN，B由 0.05% 三氟乙酸-乙腈 (TFA)的水溶液組成。注射體積為10 μl。柱溫40℃，流速1 ml/min。在254和280 nm處進行檢測。254-280 nm的紫外檢測主要檢測酚基。執行以下梯度程序： 90%-10% A；88:12；0分鐘，85%-15%

A；60:40；55分鐘，70%-30% A；88:12；56分鐘，10%~90% A；88:12；65分鐘。總共65分鐘的線性梯度程序。根據異黃酮線性回歸公式計算未識別的保留時間（化合物）。D. 統計分析SigmaStat 3.5 (501 Canal Blvd, Suite E Point Richmond, CA 94804-2028 USA) 用於進行統計分析。雙向和單向方差分析確定了發酵方法和發芽對異黃酮水平的影響。P