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國立臺灣大學 資訊工程學研究所 張瑞峰所指導 張馨友的 使用AI驅動的肺癌預後模型整合臨床數據與定量影像組學於胸腔電腦斷層掃描 （2020），提出traffic cone meaning關鍵因素是什麼，來自於肺癌、預後、電腦斷層掃描、影像組學、卷積神經網路、特徵選擇、機器學習。

而第二篇論文國立中興大學 森林學系所 顏添明所指導 阮立雯的 評估不同競爭指數應用於惠蓀林場臺灣杉人工林單木競爭與生長之適用性 （2017），提出因為有 競爭作用、競爭指數、搜尋半徑、臺灣杉、單木生長、Voronoi多邊形的重點而找出了 traffic cone meaning的解答。

最後網站Traffic cone definition and meaning | Collins English Dictionary則補充：A traffic cone is a plastic object with a pointed top that is placed on a road to prevent people from driving or parking there.

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使用AI驅動的肺癌預後模型整合臨床數據與定量影像組學於胸腔電腦斷層掃描

為了解決traffic cone meaning的問題，作者張馨友 這樣論述：

肺癌是全球死亡率最高的癌症，五年存活率僅約一至兩成，準確的預後評估可輔助醫生及早做出個人化醫療的相關決策並有效降低死亡率。一般而言，癌症分期是預後最重要的指標之一，但即使患者處於相同的癌症分期，存活時間也大為不同。因此，需要探索額外的預後因子以提升預測的準確度。本研究提出了一種結合胸腔電腦斷層掃描影像(Computed tomography, CT)與臨床數據的預後系統來預測肺癌患者的生存狀態。首先，從CT影像擷取出腫瘤區域並輸入至卷積神經網路(Convolutional neural network, CNN)中進行切割以取得腫瘤遮罩，該模型由修改過的三維HarDNet-MSEG網路與瓶頸

注意力模塊(Bottleneck attention module, BAM)所構成。接著，利用腫瘤區域影像與腫瘤遮罩提取影像特徵，包含影像組學(Radiomics)與CNN特徵，前者用於計算腫瘤的形狀與紋理屬性，後者利用ResNeSt模型自動學習存活預測的圖像特徵。為消除冗餘資訊，採用一種基於多個機器學習模型的特徵選擇策略來保留最具鑑別度的特徵。最後，使用全連接神經網路整合臨床數據、影像組學與CNN特徵以預測患者的存歿狀態。本研究在三年預後與五年預後實驗中，分別使用437筆與302筆肺癌案例來評估預後系統的性能。根據結果，提出的方法在三年預後中，其準確度、靈敏度、特異性和ROC曲線下面積(A

UC)分別為80.78%、73.57%、84.18%和0.8425，而五年預後為81.79%、86.67%、74.59%和0.8373，其性能優於使用單一種特徵與多種機器學習分類器，證實了本研究設計的系統可透過結合圖像特徵與臨床指標有效提升肺癌的預後性能。

評估不同競爭指數應用於惠蓀林場臺灣杉人工林單木競爭與生長之適用性

為了解決traffic cone meaning的問題，作者阮立雯 這樣論述：

本研究目的為應用競爭指數探討惠蓀林場臺灣杉(Taiwania cryptomerioides)人工林單木競爭與生長之關係，研究地點位於國立中興大學惠蓀林場第3林班國際會議廳旁，於1974年栽植之臺灣杉，經篩選可進行分析之目標木總計35株，並根據胸徑由小至大排列，依數量均分為徑級I、徑級II。研究分別採用固定搜尋半徑、變動搜尋半徑以判定競爭木，並使用距離獨立競爭指數、距離相依競爭指數量化競爭作用。主要分析內容包含：單木性態值相關分析、林木性態值與生長空間相關分析、競爭指數與生長量相關分析、競爭與生長之迴歸分析。結果顯示，整體目標木、徑級II之胸徑與樹高、樹冠平均半徑、樹冠面積、樹冠體積及樹冠長

皆具顯著正相關，且整體目標木、徑級II之各性態值與生長空間皆呈現顯著正相關，唯徑級I之水平生長受到抑制。依據相對空間結果顯示，不論是整體目標木、徑級I及II之樹冠競爭趨勢明顯。競爭指數與胸高斷面積生長量相關分析則發現，距離相依指數與生長量之相關性略高於距離獨立指數，並採用較大固定半徑之指數與生長量之相關性較佳。將競爭指數納入胸高斷面積生長模式後，可提升模式之預測能力，距離相依指數與距離獨立指數間表現差異不明顯，距離獨立指數中以DI1-SF4解釋能力較佳；距離相依指數中以生長空間指標(DD13-O1)表現最佳，然而沒有一競爭指數可同時解釋整體目標木、徑級I及II之生長量，因此僅以整體目標木生長量

進行後續分析。在林分呈均質性時，可使用九宮格法以降低邊界誤差，與設置邊緣帶之結果相若。若獨立指數DI1將樣區所有林木皆納入計算，在預測生長量亦具有良好之表現。本研究以競爭指數探討惠蓀林場臺灣杉人工林之單木生長，所得結果將可提供未來惠蓀林場臺灣杉人工林經營之基礎。

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