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躍上主流：創作心流X創造主流 金曲背後的 13 位音樂製作人

為了解決trap線上看的問題，作者陳律融 這樣論述：

　　各位讀者，可曾想過耳機裡陪伴著通勤、吃飯、度過時光的歌曲是如何產生？ 　　喜歡流行音樂，該從何下手？沒有古典與國樂以外的學系，該從何處開始？想要以音樂作為職業，該如何行進？ 　　一張專輯的產生需經過多道工法，若非特別研究，攸關音樂製作過程與種種細節也較難一言蔽之。音樂製作沒有所謂「最好的結果」，憑藉的是各個製作人本身的創意、美感、技術及經驗。一首好歌不一定得編製出繁複的段落、放入五花八門的招數，如何做到精簡又能明確表達其音樂性，必須經過一段時間的內化與經驗的累積，得以精確掌握和表現心中想像的純粹聲貌。 　　《躍上主流》以「音樂製作人」為主角，深度訪談了十三位影響作者

製作音樂思維至深的音樂人，本書挖掘了製作人們製作音樂心態上的轉變從複雜華麗到純粹的精簡創作心法。其中八位以幕後歌曲製作為主軸的音樂人：像是鼓手出身、新樂園嘻哈音樂廠牌主理人的米奇，大方分享他與 ØZI 前往韓國、美國體驗不同的音樂製作文化；同是新樂園創辦人、自地下嘻哈音樂攻入主流市場的金曲製作人剃刀；做音樂就像打電動般如魚得水的 RGRY；以 DJ 身份轉戰製作人、加入荷蘭電子廠牌巴龍家族（Baron Family）的 RayRay；好威龍創辦人之一、與頑童 MJ116 一起成長的製作人 TeN；Trap 風格執事、分享自身前往中國發展嘻哈音樂的 JO＄H BEAT＄；熱愛華語流行音樂成癡、遠

從西雅圖至台灣發展，成功製作高爾宣、陳芳語等人代表作的背後操盤手陶山；歌曲製作擁有豐富音色層次的怪才 Starr Chen。還有五位在台灣歌壇各據一席之地並投身音樂製作領域的歌手，像是從土法煉鋼到專業製作、在玖壹壹團體裡擔任製作人與歌手的洋蔥（陳皓宇）；善於寫詞的文字遊戲專家並身兼製作人完成個人概念專輯的熊仔；滿是台客精神其音樂之路直直撞的李英宏；將黑樂結合電子音樂、與荒井十一憑《vavayan. 女人》專輯共獲第二十八屆金曲獎「最佳專輯製作人」獎項的阿爆；以及啟蒙自己對嘻哈與饒舌的熱愛、音樂充滿有機感的蛋堡，個個都是別具強烈音樂風格且以不同武器闖蕩產業的音樂製作人。 　　《躍上主流》深度訪

問各位製作人，得到這些音樂人不同的觀點與思維，觀察到他們歷程秘辛之處，也進而在思索「如何進入產業」、「如何找到自己的位置？」、「如何在音樂產業生存？」時，得以擁有參考的指標。 　　翻開金曲背後的 13 位音樂製作人的故事，他們有的能行雲如流水地運用取樣技法製作膾炙人口的流行歌曲，有的則善用各種器樂或電子手法製作嘻哈音樂，或是深耕於個人所出身的音樂文化底蘊，其個個都是別具強烈的音樂風格的音樂製作人。以各自武器闖蕩音樂產業的製作人們，深度探討其產業觀察與自身經驗，以製作人角度共尋音樂產業新方向。透過深度訪談，紀實梳理想法，這些音樂製作人將其音樂產業旅程娓娓道來。期望作為年輕世代音樂人的導讀指南。

閱讀本書的讀者可以嘗試和製作人用一樣的觀點思考，以一線音樂人詮釋音樂新視野。 　　秉持著相信分享交流能讓音樂市場更活躍才能讓技術更進步。這本獻給年輕創作世代的訪談書讓我更堅信持續分享前輩與自身的音樂製作經驗，亦能創造未來更多「躍上主流」的可能性。 本書特色 　　★臺灣第一本音樂製作人引導指南，深度訪談揭露一線音樂人獨到創作心流 　　★翻開金曲背後的 13 位音樂製作人，用製作人觀點思考！ 　　★閱讀體驗再進化：AR擴增實境應用，帶你進入臥室製作的場景 名人推薦 　　蛋堡Soft Lipapa / 熊仔 /剃刀蔣 RAZOR / 李英宏 aka DJ Didilong / rgry /

米奇林 MCKY / Starr Chen / RayRay / 陶山 Skot Suyama / JO＄H BEAT＄ / Abao 阿爆（阿仍仍） / 梯依恩 TeN / 玖壹壹 洋蔥 　　北流董事長 黃韻玲 / 顏社主理人 迪拉 / 饒舌歌手 熱狗 MC HotDog 推薦 　　音樂人黃韻玲、音樂廠牌顏社負責人迪拉專文推薦

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探索智慧物聯網研究：文獻計量分析與主題建模方法

為了解決trap線上看的問題，作者吳慶福 這樣論述：

為清楚勾勒出智慧物聯網研究發展樣貌，本研究探索Web of Science 1975年至2021年5,436篇「智慧物聯網」為主題的文獻。經文獻計量分析發現：(1)文獻出版年份為2012-2021年，2012-2016年為生長期，2017-2021年為發展期；(2)《IEEE Internet of Things Journal》是AIoT議題最具影響力的期刊；(3)‪中國大陸、美國、印度發表篇數分居前3名，臺灣位居第9名；(4) AIoT文獻可區分「工業4.0管理、智慧城市治理及未來挑戰」等7個集群。以潛在狄利克雷分佈(Latent Dirichlet allocation, LDA)發現

文獻聚焦在「智慧醫療」等6個主題。綜觀文獻計量分析關鍵字共現聚類，以及LDA潛在主題重點，均關注智慧醫療、工業4.0、資通安全及隱私保護的議題。就AIoT國防應用，提列「智慧物聯網多元軍事應用」等2項建議，並對國軍人事等8個業務工作面向，提供「人才招募客服聊天機器人」等21項AIoT可行方案，藉由導入智慧物聯網，提升智慧國防戰力，帶動全民支持及參與國防。透過上述研究發現，以及文獻計量分析、LDA主題建模的分析過程，可有效探討智慧物聯網研究，迅速掌握領域研究樣貌，並且提供後續相關研究納為參考與指引。

成功的反思：混亂世局中，我們必須重新學習的一堂課

為了解決trap線上看的問題，作者邁可．桑德爾 這樣論述：

當代最有影響力的政治哲學家，引領思潮的重要指標 《正義》哈佛教授桑德爾  睽違八年重磅新作 　　用思辨回應撕裂的世界，當前我們最需要的一本書 　　只要努力就有機會成功的社會，真的實現了平等與正義嗎？ 　　桑德爾高聲疾呼：我們迫切需要重新思考「成功」的價值。 　　直視當代社會最重大的課題與挑戰， 　　前所未見的反思角度與解方，在各國激起全新對話！ 　　◎《衛報》2020年度最佳觀點好書 　　◎空降英國、美國、德國、荷蘭、西班牙、韓國、巴西暢銷榜 　　◎《彭博》《新政治家》《泰晤士報文學增刊》2020年度選書 　　◎博客來選書‧誠品書店選書 　　◎朱敬一‧張鐵志  專文推薦 　　

是什麼讓我們失去了一同思索重大公共問題的能力，甚至傾聽對方都有困難？ 　　面對疫情危機，人們該如何才能同舟共濟？ 　　當不同立場的人再也無法溝通，只能不斷撕裂； 　　當「成功者」與「失敗者」衡量價值的方式失去交集； 　　當人民愈來愈不相信政府，更無法信任觀點相異的人…… 　　桑德爾認為，是我們看待「成功」的方式，讓社會陷入了前所未見的困境！ 　　這是一個「贏家」與「輸家」截然劃分的年代，機會與命運，只會眷顧本就幸運的那群人，而「只要努力便能成功」成了天大的謊言。若你幸運擁有市場經濟重視的才能，便能往上爬；反之，只能跌落機會之梯。失敗者的憤怒與挫折感不斷醞釀，造成了民粹主義的崛起，人們在不同

的立場之間撕裂對立，就連「贏家」也活得辛苦──這是當前世界所面臨的最大危機。 　　桑德爾細細爬梳這一切的根源，述說菁英才德思想是如何創造出平等的假象，帶領讀者深度思辨──我們究竟該如何定義「成功」，打造一個讓所有人都能擁有幸福與尊嚴的社會，甚至面對疫情的挑戰？他從三大層面提出擲地有聲的討論：教育的本質與目的、如何建立每一份工作的價值與尊嚴、重新反思成功的意義；並提醒我們保持謙卑、珍惜所有人的付出，積極討論能夠讓社會更公平、更正義的具體作為。 　　這是混亂世局中，我們都必須重新學習的一堂課，無論在政界、社群或是教室，我們都能夠藉由書中的思辨，一起提升公共利益，讓每一個人都真正擁有尊嚴和幸福。

綠色通勤族之交通空氣污染暴露評估

為了解決trap線上看的問題，作者吳宗鋼 這樣論述：

苯（benzene）、甲苯（toluene）、二甲苯（ethylbenzene）與鄰間對二甲苯（xylenes）這類合稱為BTEX的揮發性有機污染物和細懸浮微粒（PM2.5）為常見的交通空氣污染物（traffic-related air pollutant, TRAP），為了降低車輛排放，許多人們開始選擇成為綠色通勤族—透過騎乘腳踏車或電動機車來通勤。儘管如此，這些通勤族也因為接近路上的車輛排放源，而較其他通勤族（如轎車駕駛、捷運通勤族）有較高的空氣污染物（TRAP）濃度暴露量。為進行綠色通勤族的暴露評估，政府的空品測站或是低階微型感測器的監測方式不失為一種方法。但因為空品測站的密度與位置或

是低階感測器的量測精準度與架設位置的不確定性，使得兩者的量測值代表性受到限制。因此，在本研究中，使用直接量測的方式評估綠色通勤族的暴露。此外，亦以現場的量測結果為基礎進行暴露濃度模式的建立，模擬與評估最低暴露濃度路徑與最短通勤路徑的暴露濃度差異。本研究分成三階段的實驗。在第一階段，於自行車道架設固定式監測儀器設備以監測污染物暴露濃度，並藉由監測值結合模式分析以鑑別影響暴露濃度的環境因子與各類車輛種類的貢獻程度。在監測儀器方面，PM2.5以連續監測儀器，而BTEX則以近連續監測儀器進行暴露濃度評估。在第二階段，則是在規定的騎乘路線上，藉由綠色通勤族所攜帶監測設備，以移動監測的方式評估個人暴露，且

評估與鑑別影響暴露濃度的環境因子與各類車輛種類的貢獻程度。此階段亦使用連續監測儀器進行PM2.5的暴露濃度評估，BTEX因儀器技術的限制，只能使用時間累積式的方法來評估。資料分析方面，第一與第二階段皆以廣義線性回歸模式（generalized linear model），包含混合模式（mixed-effect model）評估影響暴露濃度的環境因子與各類車輛種類的貢獻程度。而在第二階段，亦使用健康衝擊模式（Health Impact Modelling, HIM）的方式評估自行車與電動機車通勤族的全因死亡率（All-cause mortality, ACM）風險差異。在第三階段，於亞洲三城市（

台北、大阪與首爾）藉由自行車騎士配戴PM2.5低階採樣器，以移動監測的方式評估個人暴露濃度。以個人暴露濃度為基礎，結合路徑上之土地利用特性以及機械學習演算法中的隨機森林演算法（Random Forest），建立城市PM2.5濃度分布推估模式。並以空間交叉驗證（Spatial cross-validation）方法驗證模式表現，避免模式評估過程因為空間自相關性（Sptail Autocorrelation, SAC）的狀況而有過度優化模式表現的假象。最後，以QGIS（Quantum geographic information system）之的最短路徑工具（shortest path）模擬最低

暴露濃度路徑與最短通勤路徑，並評估兩種路徑的暴露濃度差異。實驗結果顯示，主要影響綠色通勤族的交通污染物濃度暴露的因子與來源多數與交通有關，如路徑的種類、通勤的時間點、通勤工具、與交通有關的土地利用特徵、車輛數（如機車）。另外，BTEX與PM2.5的暴露濃度相比，有較高的空間變異特性。因此，BTEX可以成為評估都市土地利用規劃差異的空氣品質指標物。而第二階段的模式分析結果也顯示，透過替代通勤路徑可以有效降低空氣污染物的暴露濃度。在第二階段，HIM的結果顯示，自行車通勤族可因通勤的時間點、通勤的時間在替代通勤路徑，降低全因死亡率（ACM）的風險。在第三階段，在完成建立暴露濃度地圖後，透過模擬路徑的

比較，所有的低暴露濃度路徑的累積暴露濃度都比最短路徑的暴露濃度低。儘管有些路徑比較的結果顯示暴露濃度差異百分比不大，但每天通勤的暴露差異量，透過每日的積累，長遠來看是有其效益之存在。總結來說，避開交通量大或是有許多交通相關的土地利用特徵的路徑或時間，是可以有效降低通勤所累積的暴露濃度。而騎乘腳踏車所帶來的效益，除了降低暴露濃度外，透過騎車這項運動所產生的健康效益，有機會可以克服暴露於空氣污染物所帶來的風險。對於政策推行者，可以考慮建立以空氣污染物暴露濃度為基礎的路徑規劃的平台，供綠色通勤族使用。