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淡江大學 水資源及環境工程學系碩士班 康世芳所指導 陳宜婷的 台灣水庫水質及其管理指標之評析 （2018），提出tsi指數關鍵因素是什麼，來自於水質管理、水庫水質、優養化、營養狀態指標。
而第二篇論文淡江大學 水資源及環境工程學系碩士班 康世芳所指導 劉軒如的 水庫水質管理指標之研究 （2013），提出因為有 營養狀態指標、優養化、卡爾森、水質管理、主成分分析法的重點而找出了 tsi指數的解答。
最後網站下載電子全文 - 電子學位論文服務則補充：The trophic state indices (TSI) including CTSI, OECD comprehensive index ... 18 表2-11 TSI指數值與水質營養程度之關係 19 表2-12 TSI指數值與水質營養程度之關係 ...
水環境監測評價與水華智能化預測方法及應急治理決策系統
為了解決tsi指數 的問題，作者劉載文 這樣論述：
本書系統地提出基於智能信息處理技術的水質評價與水華預測方法，以及水華應急治理決策方法，論述了水環境監測和數據遠程傳輸技術，介紹了水華預警軟件系統的實現方案。內容主要包括：通過模擬實驗研究藻類生長和繁殖的過程，采用主成分分析法和粗糙集理論分析水華暴發的影響因素，探討了灰色關聯度分析方法和多屬性決策理論在水體富營養化評價中的應用，研究基於petri網和Agent的建模仿真技術，分別研究BP、RBF和Elman等人工神經網絡建模方法，建立水華發生的短期預測模型，研究基於最小二乘支持向量機（LSSVM）、小波神經網絡組合模型（WANN）、灰色?神經混合預測模型的水華中期預測方法，采用基於多元周期平穩時
序分析方法對水華形成過程中的特征因素建模和預測，提出了基於模糊?多屬性決策理論、最小風險與最優成本綜合約束條件下的模糊?貝葉斯決策方法，以及基於環境成本的模糊灰色關聯度的水華應急治理決策方法。 本書可供從事水環境監測、水質評價以及進行水華預測方法研究和應急治理的決策管理人員和工程技術人員參考，也可作為環境工程、自動控制、信息工程、管理工程等專業本科生與研究生的教材或參考書。 1.1水體富營養化與水華的危害1 1.1.1水體富營養化1 1.1.2水華的概念及與水體富營養化關系2 1.1.3藻類水華產生的主要過程3 1.1.4水華的危害4 1.2水體富營養化評價方法5 1.2.
1水體富營養化評價標准5 1.2.2富營養化評價模型6 1.2.2.1營養指數法6 1.2.2.2浮游植物生態模型7 1.2.2.3生態動力學模型7 1.2.2.4不確定性分析和回歸模型7 1.2.2.5人工神經網絡模型7 1.3水華預測建模方法8 1.3.1基於機理生態建模方法8 1.3.1.1回歸模型8 1.3.1.2總磷平衡模型8 1.3.1.3生態動力學模型9 1.3.1.4非線性回歸模型9 1.3.2基於人工智能的建模方法10 1.3.2.1人工神經網絡的預測模型10 1.3.2.2組合智能方法的預測模型11 1.4水環境監測技術及應用12 1.5本章小結13 2.1概述14 2.2
實驗設計與方法14 2.2.1模擬自然條件14 2.2.2藻種的預培養和保存15 2.2.3正交實驗條件選擇15 2.2.4藻類生長實驗16 2.2.5各指標測定方法16 2.3實驗結果與分析18 2.3.1藻類生長曲線分析19 2.3.1.1葉綠素a表征藻類生長曲線19 2.3.1.2不同N/P條件下藻類生長曲線20 2.3.2表征指標的相關性分析（DO、pH和chl.a）21 2.3.3ΔDO與ΔpH預測「水華」暴發的研究23 2.3.4藻類生長比增長速率影響因素的研究25 2.3.5藻類生長感官指標分析26 2.4微量元素對藻類生長的影響27 2.4.1微量元素27 2.4.2微量元素作
用實驗（鐵、錳及不同Mn2+濃度對藻類生長的影響）28 2.4.3各指標測定方法和儀器藥品28 2.4.3.1指標測定方法28 2.4.3.2實驗儀器及藥品28 2.4.4微量元素對藻類生長的影響29 2.4.4.1不同Fe3+濃度對藻類生長的影響29 2.4.4.2不同Mn2+濃度對藻類生長的影響31 2.4.4.3不同氮磷比對藻類增長的影響與Fe3+影響的比較32 2.5水力攪動對藻類生長的影響33 2.5.1實驗設計與方法33 2.5.2實驗結果與分析34 2.5.2.1有無水力攪動對藻類生長影響34 2.5.2.2不同水力攪動強度對藻類生長影響35 2.5.3小結35 2.6「水華」閾
值與暴發點的研究36 2.6.1藻類生長趨勢分析36 2.6.1.1葉綠素a低濃度（40μg·L—1）條件下與藻密度相關性分析37 2.6.2突變理論與藍藻暴發點模型構建38 2.6.2.1突變理論與尖點模型39 2.6.2.2藍藻水華暴發點突變模型的建立40 2.6.3尖點突變模型在湖庫藍藻水華形成機理分析中的應用41 2.6.3.1樣本選擇41 2.6.3.2藍藻水華生長綜合機理模型仿真41 2.6.3.3小結42 2.6.4「水華」閾值的研究42 2.6.4.1水華暴發感官指標42 2.6.4.2北京長河水系水華評價42 2.7本章小結44 第3章 水體富營養化評價方法研究 3.1概述4
5 3.1.1營養因素46 3.1.2非營養因素46 3.2水體富營養化評價標准與指標47 3.2.1水體富營養化評價標准47 3.2.2水體富營養化評價指標47 3.2.2.1水體指標48 3.2.2.2表征指標48 3.2.2.3感官指標48 3.3水體富營養化評價模型48 3.3.1評分模型49 3.3.2營養指數模型49 3.3.2.1卡森指數法（TSI）49 3.3.2.2修正的卡森指數法49 3.3.2.3綜合營養狀態指數法50 3.3.2.4改進的綜合營養指數法50 3.3.3灰色理論評價模型51 3.4多屬性決策的水體富營養化評價52 3.4.1多屬性決策理論52 3.4.2優
化權重獲取模型53 3.4.3算法步驟53 3.5灰色關聯分析評價方法53 3.5.1灰色關聯因素和關聯算子集54 3.5.2灰色關聯公理與灰色關聯度54 3.5.2.1廣義灰色關聯度55 3.5.2.2灰色相對關聯度55 3.5.2.3灰色綜合關聯度56 …… 第4章 水華形成過程分析與智能建模方法 第5章 水華暴發主要因素分析與預測指標體系研究 第6章 水華智能化短期預測方法 第7章 水華智能化中長期預測方法 第8章 水華時序預測及因素分析方法 第9章 水華應急處理決策方法 第10章 河湖水質評價及水華預警系統實現 參考文獻
台灣水庫水質及其管理指標之評析
為了解決tsi指數 的問題，作者陳宜婷 這樣論述：
為掌握公共給水水源之水庫水質良窳與檢視水庫集水區水質保育成效，台灣環保署使用卡爾森指標(Carlson trophic state index, CTSI)，以總磷(TP)、葉綠素a(Chl-a)及透明度(SD)之水質參數計算CTSI值來判定水質營養狀態。做為水源用的水庫遭受汙染呈現優養化後，其水質安全性必遭質疑。然而國內研究較少檢討優養化水質與飲用水水源水質標準關聯性，尤其離島地區之水庫水質。本研究以台灣本島20座主要水庫及離島地區(澎湖、金門、連江)水庫為對象，藉由環保署水質監測網之2011年至2018年水質資料，整理近8年水庫之水質現況並將本島之水庫水質資料進行優養化指標評估比較，研究
目的為: (1)本島主要水庫之各項水質現況評析、(2)本島水庫管理指標之研議、(3)離島地區(澎湖、金門、連江)水庫之各項水質現況評析。 研究結果顯示本島20座主要水庫大多處於普養狀態，而部分水庫(包括明德、鏡面、鳳山及澄清湖水庫)長期處於優養狀態；離島則有96.4%的水庫長期處於優養化狀態。在水質優養化判定方面，由於本島和離島地區水庫之CTSI最主要影響因子皆為SD，而透明度會受到懸浮固體(SS)的影響，本島水庫SS與SD之相關性r為0.84，因此採用[TSI(TP)+ TSI(Chl-a)]/2指標大於50較為合適。若以單一指標參數葉綠素a來判定水質營養狀態，則採用美國環保署標準7
µg Chl-a/L或 OECD年平均值8 µg Chl-a/L。 若水庫水質管理目的回歸地面水體水質分類標準，本島甲類水體及乙類水體之水庫近8年水質TP達成率平均各別為72.8%與73.3%，應削減集水區TP與提高達成率作為施政目標，同時檢討甲類水體TP達成率偏低之水庫如寶山28.1%、石門31.3%及澄清湖25%；乙類水體之鳳山水庫達成率則為0%。然而， CTSI值非法規標準值，本島部分水庫雖處於優養化，但水質之氨氮(NH3-N)及化學需氧量(COD)皆符合飲用水水質標準，可正常供水；水質優養化且COD超過標準值之離島水庫，即澎湖、金門及連江地區，其比率分別為60%、82%與16%。
且離島地區相較於本島之水庫水質COD達成率則偏低。
水庫水質管理指標之研究
為了解決tsi指數 的問題，作者劉軒如 這樣論述：
各國使用不同水質營養狀態指標管理湖泊、水庫水質，台灣環保署應用卡爾森(Carlson trophic State index TSI, CTSI )，CTSI水質參數包含葉綠素-a(Chl-a)、透明度(SD)與總磷(TP)。本研究使用石門水庫及翡翠水庫1993-2012年之水質監測資料計66組，研究目的: (1) 比較各營養狀態指標之差異、(2)探討石門水庫及翡翠水庫之優養化限制營養源、(3)評估各營養狀態指標判定優養化之差異。此外，營養狀態指標包含CTSI、OECD綜合指標、加拿大總磷單一參數指標、中國大陸綜合營養狀態指數法(TLI)、及美國勘薩斯州葉綠素a(TSI(chl-a))、及美
國佛羅里達州TSI(TSI)。 研究結果顯示各水質營養狀態依參數項目、指標函數，其分級為3-6類，CTSI分級3類，易判定水質為優養化。石門水庫與翡翠水庫之TN/TP平均比值分別為13.67與21.88，故其優養化限制營養鹽分別為TN及TP與TP。主成分分析法選定石門水庫水質優養化主要影響因子為TN、葉綠素a與TP，翡翠水庫則為SS、TP與TN。CTSI水質參數相關性顯示總磷與CTSI相關性為優於葉綠素a與CTSI相關性。以CTSI判定優養化比例為9-14%，OECD與TSI(chl-a)則分別為1-2%與0-12%；OECD之優養化比例很低，乃因其分類為5類，判定優養化之營養狀態值為5
4.2大於CTSI之50所致。且。此外，由於翡翠水庫葉綠素a濃度低，其範圍為0.15-7.05 μg/ L (平均值2.42 μg/ L)，致使以TSI(chl-a)判定優養化比例為0。綜合結果，因CTSI分級只分為3類，造成判定為優養化比例高，建議台灣環保署檢討其它營養狀態指標應用於水庫水質管理之適宜性。