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歷史GIS資料處理-結合SIFT與最小二乘法於歷史航照影像自動對位

為了解決twd97二度分帶座標的問題，作者饒芳如 這樣論述：

對於空間資訊而言，資料除了包含空間位置資訊外，亦含有「時間」的屬性，透過空間與時間的結合，讓單一時刻的空間資料轉變具時序變化的時空資料，而地理資訊系統(GIS)被視為管理、展現與分析的強大工具，歷史GIS利用大量歷史空間資料探討過去的空間樣貌，歷史航照影像亦是重要的歷史GIS資料，但由於多數歷史航照影像通常缺乏相機資訊無法進行影像對位，導致無法整合於GIS中供給後續研究使用。而以往研究文獻為解決歷史影像匹配及接對位之問題，皆需透過較耗費人力與時間的方式進行手動影像拼接。有鑑於尺度不變特徵轉換演算法所提取的特徵點具有抗影像尺寸、角度及亮度改變之特性，亦可得到大量匹配點，故本研究欲利用尺度不變特

徵轉換（Scale-Invariant Feature Transform, SIFT）作為影像特徵點提取並進行自動化影像匹配方法，並對所有匹配點進行多重共軛點位偵測，再透過最小二乘整體平差解算仿射轉換(Affine Transformation)之六參數來完成影像對位，最後於各張影像經對位完成後進行影像鑲嵌。結果發現對於歷史航照影像匹配及對位上分別有：1.有無整體平差之解算、2.控制點分布、3.連結點數量與分布及4.影像匹配順序，此四項因子影響了最終影像對位精度結果。綜合本研究所得之結果皆可將影像自動化的匹配及對位至TWD97二度分帶座標上，由整體平差解算獲得影像對位的內部精度，利用獨立檢核

點評估外部精度，在精度上表現出影像對位經最小二乘整體平差之計算結果較未經整體平差修正約45公尺，且又經均勻分布於所有影像之控制點約制，其偏差可再修正約60公尺，最後精度為17公尺。且透過不同影像順序：U型及S型進行匹配後得到的連結點數量與分布位置不同亦會影響後續整體平差之對位精度。

行動通訊基地台定位技術

為了解決twd97二度分帶座標的問題，作者楊珮珊 這樣論述：

行動通訊通話品質的斷訊問題，基地塔台訊號涵蓋扮演著關鍵性的角色，基地塔台訊號涵蓋的範圍稱為細胞（Cell），手機研發人員極需基地塔台的定位位置資訊，藉以研判斷訊的問題是否發生在細胞涵蓋的邊緣。本研究利用手機的GPS定位資訊以及GSM基地塔台訊號中的(Timing Advance，TA)資訊,探討以到達時間（Time of Arrival，TOA）演算法為基礎去估計基地塔台的經緯度座標。在實際的環境中，手機本身GPS定位及TA資訊的量測誤差，以及手機位置資訊取樣對推估基地塔台座標會造成影響，所以我們提出下面兩階段的處理架構，用來實現以AGPS手機完成基地塔台定位。1.在不同的位置，手機所能量測

的GPS定位資訊，用來轉換成TWD97二度分帶座標並應用K-means演算法將手機位罝取樣作適當的分群。2.利用分群之後手機三個不同位罝的TA資訊，也就是在手機三個分群位置與基地塔台之間距離的量測值, 以加權最小平方法估計基地塔台的所在位置。實驗證明，我們可以得到很好精度的基地塔台經緯度估計。