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大家的日本語+My VOICE藍牙數位學習智慧筆(32G)(2版)

為了解決usb充電電池2號的問題，作者株式会社スリーエーネットワーク 這樣論述：

　　奠定良好日語基礎的經典教材 　　《大家的日本語 初級Ⅰ 改訂版》隆重登場！   　　長年廣受各大專院校青睞的《大家的日本語 初級》， 　　力圖全面提升學習者的運用能力，廣集各國日語教育界的建議改訂而成。 　　My Voice點讀筆 　　My Voice點讀筆是大新書局的招牌點讀筆，結合大新書局多年的技術與經驗為一體，隨點隨讀，並能通用大新書局的教材，無論是日文、英文、韓文、童書等等，全部一筆包辦，更結合藍牙、Mp3、錄音筆等等強大的功能，My Voice點讀筆絕對是你學習的最強夥伴。 　　規格： 　　尺寸：14.5 cm × 2.5 cm × 1.6 cm 　　重量

：45 g 　　揚聲器：內置喇叭 　　記憶體：內建Micro SD（可讀寫） 　　藍牙版本：4.0 　　電池：鋰離子充電電池，充電所需時間約1.5小時，電池容量：350 mAh。充電後可使用時間：約3～4小時 　　附保固卡、說明書、USB轉接插頭 本書特色   　　★學習項目淺顯易懂，內容符合日常生活 　　《大家的日本語 初級Ⅰ 改訂版 》在課前有平假名、片假名五十音圖表、語調說明等介紹。每課依序為「單字」、「句型」、「例句」、「會話」、「練習A」、「練習B」、「練習C」、「問題」，學習項目淺顯易懂。並依各國日語教育界的建議，修改了部分詞彙與情境，內容符合日常生活，學習者可輕鬆掌握情境。  

　　★收錄豐富插圖、練習題，全面提升運用能力 　　《大家的日本語 初級Ⅰ 改訂版 》不僅充實了練習題，更增添了豐富的插圖。學習者可自行掌握情境，進而思考如何表達，提升日語的運用能力，不再只是依照指示被動地練習。   　　★下載CD音檔各課會話、聽寫問題全收錄 　　《大家的日本語 初級Ⅰ 改訂版 》CD音檔收錄了各課會話及問題的聽寫部分。反覆聆聽，模仿其發音及語調出聲練習，必能奠定良好的基礎，說出一口流利的日語。（※書中各單元標示的為「有聲CD（另售）」的編號，官網CD音檔編號請參照P.7。）   　　★輔助教材完善，搭配智慧筆點讀，學習更加得心應手！ 　　《大家的日本語 初級Ⅰ 改訂版 》另

備《有聲CD版》、《文法解說・參考詞彙・課文中譯》等多樣輔助教材（將陸續出版），更可搭配智慧筆，隨時點讀學習。無論是課堂學習、課餘複習，或是在家自學，學習者可選擇最適合自己的學習方式。"  

usb充電電池2號進入發燒排行的影片

基於CAN Bus通訊之模組化電池儲能監控系統

為了解決usb充電電池2號的問題，作者胡秉皓 這樣論述：

本研究基於模組化設計概念研製一可應用於微型電網之電池儲能監控系統，系統由九顆額定電壓為14.4V鋰電池以三串三並建構而成，而單顆電池中包含鋰電池芯組、主動式平衡電路與電池芯保護電路。各顆電池皆設計一雙向轉換器，使各電池皆具有獨立充放電之能力。本文採用CAN bus通訊介面來作為各電池間之資料傳輸管道。在電池儲能系統中，設計一系統主控制器，整合所有電池之電壓與電流等狀態資訊，並計算每顆電池之電量狀態。此外，亦於電腦端使用LabVIEW建置一人機介面，系統控制器經由UART通訊介面將各電池資料傳輸至電腦端，經由人機介面來顯示各顆電池之狀態。當有電池故障而切離時，人機介面會顯示該電池為切離狀態，同

時該串其他正常運作之電池便會啟動相對應之雙向轉換器，避免正常的電池無法正常供電或充電，亦可減少電池儲能系統對直流滙流排的影響。在電池故障問題排除後將電池併回系統時，控制器便會將對應的雙向轉換器關閉，直接由電池來對滙流排進行供電或由滙流排對電池充電。最後由實驗結果可驗證本文所研製之模組化電池儲能系統之效能與可行性，採用CAN bus通訊能確保系統於未來之擴充性，於人機介面呈現所有電池即時狀態，有助於整體電池儲能系統之檢修與維護。

一看就會圖解英語發音+當場用得上的英語會話5000句+LiveABC智慧點讀筆16G(Type-C充電版)超值組合

為了解決usb充電電池2號的問題，作者LiveABC編輯群 這樣論述：

　　目標讀者： 　　適於各年齡層。 　　適於各種學習程度。 　　適於英語自學者。 　　可做為教師課後補充教材。 　　想學習英語基礎發音者。 　　自然發音與KK音標同步學習 學習發音事半功倍 　　你是否常常有這樣的疑問：「英語發音真的很難嗎？」、「到底要怎麼樣學習，才能夠說出漂亮的英語呢？」。其實英語發音本身並不困難，只要掌握讓你事半功倍的學習技巧與方法，就能夠講得一口正確又漂亮的英語發音。本書針對自然發音與KK音標的同步學習，設計六個發音學習步驟，循序漸進，幫助你輕鬆搞定英語發音。當我們說一句英文時並不會個別唸出每個字的完整發音，而是將發音連貫在一起流利地唸完它，因此句子中某些字開頭與結

尾的發音可視前後碰到的字母而有所變化，在本書全新增修版中，最後方加上「連貫語音規則Connect Speech」就是要教會你如何正確的發連音喔！ 　　國際語言英語加持 輕鬆開口說英語不再遙遠 　　而國際語言英語是一種拼音式的語言，它的發音方法與口型位置，扮演了舉足輕重的角色。在本書裡，特別強調每個發音單字是如何由音素組成，如何搬動與組合，和國語注音符號一樣，先認識每個單獨發音，再學習發音間的組合對應關係，進而自然唸出發音單字、發音句型、與發音短文。不論你現在是否有英語發音障礙，或是學了多年的英語都還是毫無進展，藉由以自然發音為主，KK音標為輔的雙效學習方式，一定能夠學好英語發音，輕鬆開口說英

語。 　　六個發音學習步驟 一步步搞定英語發音 　　本書針對自然發音與KK音標的同步學習，設計了六個發音學習步驟，循序漸進，幫助你一步步輕鬆搞定英語發音。 　　STEP 1 發音嘴型 　　由外籍老師正面示範發音嘴型，告訴讀者正確發音方式；還有發音剖面圖，協助讀者辨識正確的發音位置。 　　STEP 2 發音規則 　　了解發音嘴型後，利用圖解單字示範，配合自然發音與KK音標雙向學習，效率雙倍提高。 　　STEP 3 對照音練習 　　將對照單字做比較練習，結合比較音的發音單字，變成好玩又有趣的發音繞口令，學習多了趣味，效果更加倍！ 　　STEP 4 題目練習 　　即時自然發音與KK音標練習，自我評

量測試，加深學習印象。 　　STEP 5 發音韻文 　　輕快的節奏與朗朗上口的發音韻文，說說唱唱，快速記憶發音。 　　STEP 6 發音朗讀 　　將發音單字與句型組合，組成發音小短文，跟著MP3一起朗讀看看吧！ 　　身處任何狀況不再辭窮，在最關鍵的時刻，找到最適合的關鍵句！ 　　學會情境必用句，讓你臨場說英語不再掉漆！   　　中英對照，學習好方便！ 　　句子簡短，易學好上口！ 　　補充相似句、回應句，學習更完整！ 　　囊括生活中各類場景，不用怕辭窮！   　　英語問候不只有「How are you？」而已！ 　　你也可以用更道地的說法！ 　　→How are you doing? 你好嗎？

　　→How’s it going? 你過得好嗎？ 　　→How’s life? 過得如何？ 　　→How’s everything with you? 一切都好嗎？ 　　→What’s up? / Sup? 最近怎樣？ 　　不知道怎麼說 ＋ 缺乏情境練習 = 英語不敢開口說 　　狂背大量的單字、搞懂艱深的文法、練習句型寫作一遍又一遍，學習英語好像很辛苦又花時間，卻不敵老外一句簡單的「What's up?」就可以讓你啞口無言，「不知道怎麼回應」、「這個場合適合這樣說嗎？」，這樣的獨白常常在心中出現，緊張加上辭窮，導致英語說起來零零落落，詞不達意，當下只有一個「冏」字可以形容！ 　　掌握關鍵

句，英語就能對答如流如反射動作！ 　　學的多不如學的精，只要學會生活中任何場景的英語必用句，英語對答就如同反射動作般自然，讓你在面對任何提問，都能馬上給予回覆不再辭窮。本書共精選13課、76個單元，囊括日常生活中的各種場景，包括初次見面的問候、介紹、人與人之間的鼓勵與關心、道謝、道歉、居家生活的對話、用餐購物、旅遊交通、商務英語、校園生活、看電影、看球賽會用到的生活短句全都可以在書中學到，讓你在最關鍵的時刻，找到最合適的關鍵句！ 　　《LiveABC智慧點讀筆16G(Type-C充電版)介紹》 　　★高科技光學感應筆頭，以筆尖輕觸文字或圖片即可發音 　　★隨點隨聽，學習零距離 　　★內建高品

質喇叭，可外接耳機，打造專屬的語言學習環境。 　　★內建16G大容量記憶體，可儲存多本書的檔案。 　　★搭配錄音卡使用，錄音效果有如一般錄音筆。 　　★尺寸：15.1CM*2.0CM*1.9CM 　　★重量：36±2公克(含鋰電池) 　　★記憶卡：16GB記憶卡 　　★配件：USB傳輸線、使用說明書、錄音/音樂卡、字典卡 6大特色 　　讓你說得一口老外腔 　　發音講解：外籍老師發音影片示範，辨識正確發聲位置 　　發音規則：自然發音+KK音標，圖解單字一次學好 　　對照音練習：單字對照音圖像比較，從句型學會正確發音 　　題目練習：即時自我評量測試，學習成效馬上驗收 　　說唱韻文：說說唱唱快速

記憶，學得快又不會忘記 　　短文朗讀：單字與句型組合訓練，大聲開口朗讀複習  

應用於智慧灌溉系統之LoRa物聯網感測器網路設計

為了解決usb充電電池2號的問題，作者茆宏宇 這樣論述：

近年來，物聯網（Internet of Things）系統在農業的發展越來越快，內容越來越豐富。感測器作爲物聯網中最基礎的一個模塊，普通的感測器已經無法滿足我們對於物聯網智慧終端的要求，所以需要結合其他技術使得感測器變得更智慧，才能更有效的幫助我們去實現智慧農業。因此，本文提出一種基於LoRa的應用在智慧灌溉系統的物聯網感測器網路，使用連接在Arduino Uno上的感測器收集環境數據，然後通過LoRa傳輸，並結合樹莓派中機器學習單元裏的極限梯度提升演算法（eXtreme Gradient Boosting），對數據進行訓練以及分類，然後對降雨做分類預測，測試的凖確度可以達到93.98%，可

以更大程度的減少農業灌溉中人力資源的使用，以及及時灌溉避免缺水影響農作物產量，同時多種灌溉方式也可以減少水資源的浪費，以及避免過度灌溉影響農作物產量。