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國立臺北科技大學 電機工程系 宋國明所指導 林芷伃的 以FPGA開發板實現具有深度學習之物聯網智慧居家系統設計 （2020），提出usb記憶體關鍵因素是什麼，來自於物聯網、FPGA、SoC、RS232、Zigbee、深度學習演算法、MQTT、雲端系統、智慧居家監控。
而第二篇論文華梵大學 智慧生活科技學系碩士班 張志平所指導 麥文瑄的 應用資料探勘於SMT點膠製程參數推力之預測 （2020），提出因為有 表面黏著技術、支援向量迴歸、資料探勘、隨機森林、類神經網路的重點而找出了 usb記憶體的解答。
首席駭客之12：最強神人《大結局》
為了解決usb記憶體 的問題，作者銀河九天 這樣論述：
※史上最強的駭客是誰？能輕易入侵美國五角大廈、陸軍、海軍以及NASA等機密系統的最強神人是何許人？他能刷新駭客界的以往記錄嗎？ ※本集為《首席駭客》系列之完結本，隨書附贈十二月即將出版之《極品相師》試閱，帶你一窺命理相術的奧秘。敬請期待。 ※駭客即將大舉入侵？最駭人的病毒出現？他們無所不在，他們無所不駭，一群遊走在網路天際的超級駭客，即將駭進你的生活，更駭進你的心裡…… ※有駭客的地方的就有江湖，有江湖的地方，就少不了刀光劍影、恩怨情仇。一個普通的大學生，只不過順手撕下了一張誠徵電腦高手的海報，人生竟有了一百八十度的轉變，他在駭客世界中扮演著什麼樣的角
色？而江湖中盛傳的「超級駭客大聯盟」，到底是什麼神秘的組織？號稱「世界第一」的頭號駭客又是誰？ 資料可以刪除，記憶卻無法重灌； 基因可以複製，人性卻無法備分！ 在這裡，沒有國界、不限年齡、不分性別， 只要你有過人的頭腦和非凡的技術， 你就是首席駭客！ 在網路的世界裡，沒有到不了的地方； 在駭客的字典裡，沒有破不了的密碼。 普通的法律條文制止不了他們， 世俗的道德規範約束不了他們； 他們有自己的秩序和遵守的遊戲規則。 對這群遊走在網路天際的超級駭客而言， 距離不是問題，年齡沒有界限， 只有智慧的比拼和速度的較勁！ 號稱「史上最黑駭客
」的加里‧麥金農，曾經入侵過包括五角大廈、陸軍、海軍以及NASA等機密系統，進出美國軍事網彷彿跟在自己家花園裏散步一樣容易，他的弟弟鮑比‧麥金農也是電腦高手，為了與劉嘯抗衡，F國不惜重金請來此人，想與劉嘯一較高下。這個人真的能打敗劉嘯？還是這根本是一場高明的騙局，是劉嘯為了報復被綁架而設下的陷阱？而一向被駭客視為最難攻破的軟盟安全策略系統，竟出現了漏洞？破解它的超級密碼是什麼？ 【網路最潮用語】 隨身碟：又稱USB記憶體、優盤、U盤。隨身碟最初是由IBM在1998年發明，作為ThinkPad筆記簿電腦系列中軟磁片的代替品。但是IBM並沒有把這個發明申請專利，他們與M-Systems公
司簽約，讓他們生產隨身碟。後來M-Systems為隨身碟申請發明專利。
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12.出現為什麼XXX沒玩這類發言規勸就好，屢犯在Ban
【以上都已提醒就好，除非真的同一個人屢犯在Ban，真的遇到來亂或Ban人情況，不需要在特別回嘴，避免造成大家不敢留言】
--------電腦配備----------
處理器：I5-8400
顯示卡：GTX1070 Ti
記憶體：32G
麥克風：AT2020 USB+
作業程式：Windows 10
錄影程式：Action!
--------音樂來源----------
煉獄庭園--http://www.rengoku-teien.com/index.html
魔王魂-http://maoudamashii.jokersounds.com/
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以FPGA開發板實現具有深度學習之物聯網智慧居家系統設計
為了解決usb記憶體 的問題，作者林芷伃 這樣論述：
摘 要 iAbstract ii誌 謝 iv目 錄 v表目錄 viii圖目錄 ix第一章 緒論 11.1 研究動機 11.2 論文組織 2第二章 網際網路及通訊協定 32.1 智慧物聯網 32.2 區域網路與廣域網路 72.2.1 網路架構 72.2.2 網路設備 112.2.3 廣域網路簡介 152.2.4 傳輸模式分類 152.3 無線感測網路 152.4 MQTT 192.4.1 MQTT服務質量(Quality of Service, QoS) 202.4.2 MQTT Message Type 222.5 HTT
P協定簡介 242.5.1 協定概述 242.5.2 請求方法 242.6 通用非同步接收傳輸器 252.6.1 簡介 252.6.2 鮑率 262.6.3 RS232介面 272.7 類神經網路理論 272.7.1 類神經網路概要 272.7.2 類神經控制系統 282.7.3 倒傳遞類神經網路 30第三章 系統架構 313.1 整體架構說明 313.2 SoC FPGA系統架構說明 333.3 FPGA系統架構說明 333.4 RS232介面模組架構說明 343.4.1 MAX232晶片概述 343.4.2 鮑率(Baud
Rate)計算 353.5 倒傳遞類神經網路模組 373.6 HPS系統架構說明 393.7 AXI BUS設計 403.8 資料儲存與顯示 413.8.1 Node-RED 413.8.2 虛擬化 423.8.3 MongoDB 453.8.4 網頁伺服器 46第四章 實驗結果與驗證 484.1 系統實作 484.2 FPGA驗證 524.3 CheckSum驗證 544.4 倒傳類神經網路模組設計與驗證 554.5 室內溫度自動調控模組設計與驗證 574.6 Node-RED系統設計 584.6.1 紅外線人體感測與警示燈
604.6.2 煙霧感測與風扇 614.7 網頁查詢 63第五章 晶片設計與驗證 645.1 前言 645.2 標準元件設計流程 645.3 合成電路 655.3.1 閘階層模擬(Gate-Level Simulation) 675.4 電路佈局與繞線 685.4.1 初步佈局(floorplan) 685.4.2 時序分析 695.4.3 繞線(routing) 695.4.4 繞線完模擬(Post-Layout Simulation) 705.5 製程電路驗證(DRC&LVS) 71第六章 結論與未來研究方向 736.1 結論
736.2 未來研究方向 74表目錄表2. 1 Zigbee國際運作頻帶。 18表2. 2 服務質量0 (QoS 0)流程。 21表2. 3 服務質量1 (QoS 1)流程。 21表2. 4 服務質量2 (QoS 2)流程。 22表2. 5 MQTT Message Type功能對照表。 23表3. 1 計數器運算流程。 36表3. 2 記憶體位址。 41表3. 3 裝置的資訊對照表。 46表4. 1 感測器代號對照表。 53表4. 2 感測項目對照表。 54表5. 1 系統晶片的規格表 72 圖目錄圖2. 1 各個協定在網路層級的分佈情形。 4圖2. 2 物聯網架
構圖。 4圖2. 3 智慧家庭網路架構。 5圖2. 4 智慧工廠網路架構。 6圖2. 5 智慧辦公室網路架構。 7圖2. 6 常見乙太網路架構。 8圖2. 7 常見Wi-Fi網路架構。 8圖2. 8 常見ZigBee網路架構。 9圖2. 9 常見樹狀網路架構。 9圖2. 10 網狀無線網路架構。 10圖2. 11 星環網路架構。 10圖2. 12 集線器如同匯流排網路共享資源。 12圖2. 13 交換器每個連結埠各自獨立。 12圖2. 14 常見交換器建構的網路架構。 12圖2. 15 以路由器將多個網路系統連結。 13圖2. 16 ZigBee網路與Wi-Fi網
路整合架構。 13圖2. 17 以IEEE 802.15.4為基礎之Zigbee無線通訊協定。 17圖2. 18 Zigbee網路架構與運作功能示意圖。 17圖2. 19 Zigbee網路拓樸。 18圖2. 20 MQTT示意圖。 19圖2. 21 MQTT發佈(Publish)/訂閱(Subscribe)訊息傳送機制示意圖。 19圖2. 22 QoS服務等級示意圖。 20圖2. 23 HTTP用於網頁請求與回傳。 24圖2. 24 標準非同步串列資料傳送波形圖。 26圖2. 25 RS232傳送端及接收端連接。 27圖2. 26 人工神經元模型。 28圖2. 27 倒傳
遞類神經網路架構。 30圖3. 1 物聯網居家監控系統架構。 31圖3. 2 系統運作流程。 32圖3. 3 DE10-Standard開發板。 33圖3. 4 自動調控溫度模組。 34圖3. 5 MAX232晶片俯視圖。 35圖3. 6 封包格式。 36圖3. 7 封包格式切割示意圖。 36圖3. 8 倒傳遞類神經流程圖。 38圖3. 9 倒傳遞類神經網路之一週參數模擬結果。 39圖3. 10 HPS(Hard Processor System)系統架構圖。 39圖3. 11 HPS硬核處理器系統。 40圖3. 12 HPS對FPGA溝通橋梁。 40圖3. 13 N
ode-RED介面示意圖。 42圖3. 14 虛擬化定義。 43圖3. 15 KVM、QEMU、libvirt 整體關聯性架構。 43圖3. 16 伺服器虛擬化架構。 44圖3. 17 JSON格式。 45圖3. 18 資料庫儲存的數據。 46圖3. 19 Web Server架構。 47圖4.1系統實作環境。 48圖4. 2 Zigbee to RS232 dongle。 49圖4. 3 PM2.5、溫濕度感測器。 49圖4. 4 二氧化碳、溫濕度感測器。 49圖4. 5 PIR人體紅外線感測器。 50圖4. 6 瓦斯感測器。 50圖4. 7 煙霧感測器。 51圖
4. 8 警報器。 51圖4. 9 WISE-4012。 51圖4. 10 FPGA封包接收顯示。 52圖4. 11 HPS監控視窗接收rawdata資訊。 52圖4. 12 HPS監控視窗擷取感測器重要資訊。 53圖4. 13 倒傳遞類神經網路Matlab模擬圖。 56圖4. 14 FPGA倒傳遞類神經網路模擬圖。 57圖4. 15 Matlab與FPGA之類神經網路模擬結果比較。 57圖4. 16 自動控溫模組模擬訊號圖。 57圖4. 17 感測器資料存入資料庫流程設計。 58圖4. 18 訊息面板顯示的資料接收情形。 59圖4. 19 MongoDB監控軟體顯示的資
料及儲存時間。 60圖4. 20 圖表顯示當日感測數據。 60圖4. 21 Node-RED 紅外線感測觸發警示燈應用流程圖。 61圖4. 22 警示燈觸發提示視窗。 61圖4. 23 Gmail顯示電子郵件警告訊息。 61圖4. 24 Node-RED 煙霧感測觸發風扇應用流程圖。 62圖4. 25 風扇觸發提示視窗。 62圖4. 26 通訊軟體顯示警告訊息。 62圖4. 27 網頁首頁。 63圖4. 28 單項感測器狀態頁面。 63圖5. 1 標準單元數位IC設計流程 65圖5. 2 合成軟體功能 66圖5. 3 控制晶片內部的電路圖 66圖5. 4 電路合成示意
圖：(a)最佳化前電路、(b)最佳化後電路 66圖5. 5 邏輯閘階層(Gate-Level)模擬架構示意圖 67圖5. 6 Gate-Level三相控制電壓的模擬結果 67圖5. 7 佈局繞線流程圖 68圖5. 8 自動化佈局後的核心電路 69圖5. 9 打線腳位佈局圖 70圖5. 10 繞線後三相電壓控制訊號模擬結果 71圖5. 11 電路佈局驗證結果 72圖5. 12 設計規格檢查確認結果 72
應用資料探勘於SMT點膠製程參數推力之預測
為了解決usb記憶體 的問題，作者麥文瑄 這樣論述：
傳統的焊接技術已改用表面黏著技術( Surface Mount Technology, SMT)來達到現代3C電子產品重量輕、厚度薄、長度短、體積小的需求，且電子元件及印刷電路板(Printed Circuit Board, PCB)也跟著變小，SMT是一種將電子元件黏著在電路板上的技術。本研究資料整合吳佩俞(2012)、鄭旭淵(2018)論文，在長暉電子實業有限公司進行SMT之實驗所收集之資料。本研究藉由文獻探討及彙整SMT點膠製程參數為回焊溫度(weldtemp)、回焊速度(speed)、壓著高度(height)、推力方向(direction) : 1.直推力；2.橫推力及溫度(temp
eture) : 1.室溫；2.高溫、電子元件:1.一般元件；2. Micro USB元件、插件位置(position)等。使用Weka資料探勘軟體之高斯過程迴歸、類神經網路、線性迴歸、支援向量迴歸、隨機森林等方法，將訓練集、測試集、預測集、驗證集，比較出RMSE的平均最小，來得知最佳的模型為隨機森林Random Forest選擇參數為bag Size Percent=65, Num Iterations=30, Num Features=0, seed=1。透過本研究之最佳模型結合完全排列組合法求得最佳參數水準組合為插件位置=9、11，推力方向=1(直推力)，溫度=1(室溫)，回焊溫度=17
5~265℃，回焊速度=100、110cm/min，壓著高度=0.1mm。