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ThinkPad使用大全：商用筆電王者完全解析

為了解決usb電源轉接頭的問題，作者GalaxyLee 這樣論述：

全球百科級ThinkPad專書，搞懂商用筆電王者，一本就通！ 　　◎取材自歷次參訪ThinkPad日本研發中心（Yamato Lab），詳細揭露ThinkPad三大硬體特色與設計哲學。 　　◎全彩圖文介紹平時較難接觸的原廠各式周邊裝置實機，深入活用ThinkPad專屬周邊。 　　◎ThinkPad BIOS與專屬軟體完整介紹，鉅細靡遺，深入淺出，徹底發揮主機實力。 　　★藉由本書，除了清楚硬軟體規格面的資訊，更能對Yamato Lab設計ThinkPad時所在意的機構、鍵盤、散熱這三大設計，有更深一步的體會。 　　由ThinkPad非官方情報站站長撰寫，全書共九大章節，涵蓋Think

Pad主機、原廠周邊、專屬軟體，全球百科級ThinkPad專書。 　　針對橫跨2018~2020年主流機種詳細介紹硬體諸元，新機採購不再鴨子聽雷，同時提供超完整功能說明。 　　深入介紹商用筆電王者：ThinkPad的軟硬體功能、特色及周邊設備，適合採購參考、後續操作指南以及進一步學習進階使用方法。  

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以 Line Bot 設計與自然語言處理技術監控家電設備運作

為了解決usb電源轉接頭的問題，作者陳博一 這樣論述：

Line 通訊軟體的聊天機器人(Line Bot)已逐漸普遍應用在一般日常生活，包括詢問旅遊景點、溫度氣候、或餐飲美食等，本篇論文利用Line Bot設計工具並結合自然語言處理(NLP-Natural Language Processing)技術以管理後端機器設備運作。Line Bot 前端技術主要是透過其系統開發套件(SDK-System Development Kit)完成一般APP設計元件的使用者操作界面，這些設計元件包括TextSendMessage、AudioSendMessage、與TemplateSendMessage等，而Line Bot後端技術則利用NLP.js開源套件解析

使用者輸入問句的意圖(intent)與實體關鍵字(named entity)以決定後續管理動作，並將相關管理意圖轉換為對應的控制指令，以執行機器設備的管控動作。NLP.js開源套件可以將使用者輸入的文字訊息轉換為對應的控制意圖，也可以反向轉換控制意圖為多種可能的文字訊息，依據[1]文獻說明，在Chatbot, Ask Ubuntu, 與Web Applications等三項語料(Corpus)辨識基準中，包括NLP.js,Watson (IBM),LUIS (Microsoft),DialogFlow(Google),與Wit.ai(Facebook)等多種NLP軟體套件的評比結果，NLP.j

s具備最低辨識錯誤率[2]，這也是本篇論文採用NLP.js作為自然語言辨識基礎的主要原因。本篇論文嘗試將控制指令應用於樹莓派(Raspberry Pi)所設計智慧家庭的家電控制(例如:開燈或關燈)，並將家電控制後的場景影像傳回Line Bot，因此使用者透過Line Bot輸入語音指令後，將可以確認機器設備接受控制後的變化，以確保聲控指令執行無誤。關於使用者語音聲波與控制指令文字之間的語音辨識技術中，我們實作Google STT (Speech To Text) API技術，雖然需要Internet網路連線，但Google STT API具備準確的語音辨識能力，另外本篇論文亦有介紹Google

STT API的相關原理與技術，以更深入了解其間細節差異。在工業4.0領域中，人工智慧在許多工業自動化管理的過程具備舉足輕重的角色，相關技術包括影像辨識、語音辨識、與自然語言處理等，其中聲控設備扮演一項不可或缺的重要因素，本篇論文利用Line Bot SDK設計前端操作介面並結合自然語言處理與語音辨識技術以管理後端機器設備運作，同時也探討相關設計與執行的重點細節，以做為後續工廠自動化管理之聲控設備相關技術參考依據。關鍵字：Line Bot、NLP、Raspberry Pi、Speech To Text

乙級電腦硬體裝修術科解析(2020最新版)(附多媒體光碟)

為了解決usb電源轉接頭的問題，作者春宏科研工作室  這樣論述：

　　以循序漸近的方式解釋題目，讓考生可以學習到電腦硬體裝修必備技能，本書的解題設定也不只是單純解題，同時透過內容的論述，讓讀者建立電學的基本知識、VB程式的寫作、個人作業系統安裝及設定、網路IP設定及伺服器安裝及設定等基本技巧，協助讀者順利考取證照及增加未來升學或是就業的實力。   本書特色   　　1. Step by Step步驟式圖文對照說明，引導讀者快速瞭解並輕鬆完成檢定考題內容。 　　2. 複雜的銲接步驟、電腦週邊拆裝、網路線製作，以彩色圖片配合文字活潑呈現，使操作流程變得更輕鬆、易上手。 　　3. 讀者能順著每張圖與流程，簡單完成控制軟體的設計、軟體安裝及網路架設。 　　4.

第一站：內含VB十道題目各自之原始程式，供教師授課或考生複習使用。 　　5. 第二站：作業系統安裝之操作教學影片收錄於附書光碟，供讀者複習、更加熟悉每個操作流程。

神經網路於超音波鉚合機鉚合特性分析

為了解決usb電源轉接頭的問題，作者黃聖閔 這樣論述：

由於電子與通訊科技的快速演進，電子產品的保護裝置越來越受到重視，尤其是針對需要被保護，且不可以被使用者拆開的產品，此類的產品甚多，例如；常見於電腦與手機使用的電池組外殼密封、充電變壓器(adaptor)、USB訊號傳輸線接頭等等。為避免產品內部的電子元件與線路遭到人為的破壞或灰塵的堆積，使得產品使用不良現象發生，此類電子產品都會以塑料外殼包覆方式，將電子元件保護起來，除了可隔絕灰塵外，且不易被使用者輕易的打開。不可諱言，在許多的超音波鉚合作業中，都會有1~3%產品不良率的設定，其原因在於影響鉚合的變數除了上、下殼塑料的品質外，諸如人為錯誤因素、超音波鉚合的焊接能量、氣壓、固化時間、下降速段、

振幅大小、延遲時間等等，均會對鉚合品質的好壞，產生決定性的影響。對於產品生產數量龐大的企業而言，即使是1%的不良率，都會為公司帶來一年數千萬元或上億元的損失。因此，此論文研究之目的，即在於利用智慧型控制技術，對於超音波鉚合機之精密控制進行探討、研究，期望發展出一套超音波鉚合機精密控制機制，針對不同鉚合塑材與製程進行控制程序的最佳化設計，能幫助產業界提升其產品的製作良率及產業的競爭力。